机器学习面试知识点系列

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

鸿蒙系统学习笔记(二) 鸿蒙系统开发工具和鸿蒙Mac开发环境搭建

个人学习鸿蒙系列鸿蒙系统开发工具和鸿蒙Mac开发环境搭建目录个人学习鸿蒙系列鸿蒙系统开发工具和鸿蒙Mac开发环境搭建一、开发工具HUAWEIDevEcoStudio1.关键特性2.系统要求二、鸿蒙开发系统
Peter Pan 1231·2024-02-19 20:42

Spring && SpringMVC && Mybatis

全网最新SSM快速练手学习项目——简单超易懂系列前言——SSM回顾SpringMybatisSpringMVC1、导入ssm框架的基本依赖2、SSM工程整合流程2.1、数据库配置文件db.properties2.2
知code·2024-02-19 20:12

中国茶之凤凰单丛

凤凰单丛的香气迷人，好茶的味道是上瘾的，接触这款茶系列去年做了一支产品陈皮凤香，用单丛加入新会陈皮泡制，前中断的柑香味与单丛的韵结合的非常巧妙，奶茶，柠檬茶层次感回味无穷，人总是在道路上需要不断进步，了解一样东西一定要了解最好的
吴士民·2024-02-19 20:28

比利时必玩打卡地系列--Fort Eben-Emael

FortEben-Emael坐标：BASSENGE,BELGIUM这个庞大的比利时堡垒曾被认为是难以穿透的，但现在它只是一个废弃的遗物。Eben-Emael堡最初是在第一次世界大战之前作为比利时防御网络的一部分而建造的，但是在第二次世界大战之前该场地的扩建使其声名鹊起，但今天它是以前雄伟的形象的空壳。该堡垒位于荷兰-比利时边境，是沿边界唯一具有战略意义的入侵点之一，该堡垒建于二战，以防御德国人从过
陈岩ludovic·2024-02-19 20:27

2022年还能等到庆余年第二季开拍吗？范闲躺在地上都要长蘑菇了

小锄今天接着为大家带来史上最惨男主角系列本次出场的是来自《庆余年》的范闲小锄：请小范大人谈谈躺在地上这么多年的感受范闲：把我的狙击枪拿来小锄：告辞告辞《庆余年》于2019年播出反响可以说是非常好张若昀饰演的范闲可以说是非常贴切陈道明
影视小锄头·2024-02-19 20:55

MySQL---数据库从入门走向大神系列(三)-修改数据库编码/DOS窗口编码

如何查看与修改数据库的编码，如何修改dos窗口的显示编码，都在本篇详细讲解。查看当前数据库的编码:showvariableswherevariable_namelike'character%';如果出现了中文乱码，我们只要看：character_set_client—客户端的编码character_set_connection—连接的编码(传输时的编码)character_set_results—
匆匆那年过客·2024-02-19 20:54

LLM(2)之指令提示词(Prompt)基础教学

LLM(2)之指令提示词Author：OnceDayDate：2024年2月15日全系列专栏请查看:LLM实践成长_Once_day的博客-CSDN博客参考文章：中文完整版全9集ChatGPT提示工程师
Once_day·2024-02-19 20:04

并发编程-Synchronized

JDK1.6及之后，Java对synchronized进行的了一系列优化，性能与JUC的锁
developer@liyong·2024-02-19 20:59

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

相机图像质量研究(16)常见问题总结：光学结构对成像的影响--IRCUT

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 19:50

相机图像质量研究(18)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--CFA

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 19:50

C++异步从理论到实践总览篇

coroutine特性,同时新的execution也在提案过程中,这两者都给我们在C++中解决异步问题带来了新的思路.但对比其他语言的实现,C++的协程和后续的execution都存在一定的理解和封装成本,本系列的分享我们将围绕基本的原理
程序员编程指南·2024-02-19 19:20

【天幕系列 02】开源力量：揭示开源软件如何成为技术演进与社会发展的引擎

文章目录导言01开源软件如何推动技术创新1.1开放的创新模式1.2快速迭代和反馈循环1.3共享知识和资源1.4生态系统的建设和扩展1.5开放标准和互操作性02开源软件的商业模式2.1支持和服务模式2.2基于订阅的模式2.3专有附加组件模式2.4开源软件作为平台模式2.5双重许可模式2.6捐赠和赞助模式03开源软件的安全风险3.1漏洞和脆弱性3.2过时的依赖项3.3恶意代码注入3.4不安全的默认设置
浅夏的猫·2024-02-19 19:49

开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库（三）

一、前言通过学习"开源模型应用落地"系列文章，我们成功地建立了一个完整可实施的AI交付流程。现在，我们要引入向量数据库，作为我们AI服务的二级缓存。
charles_vaez·2024-02-19 19:48

开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库进阶（四）

一、前言通过学习"开源模型应用落地"系列文章，我们成功地建立了一个完整可实施的AI交付流程。现在，我们要引入向量数据库，作为我们AI服务的二级缓存。
charles_vaez·2024-02-19 19:48

相机图像质量研究(22)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--光学串扰

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 19:12

开源模型应用落地-工具使用篇-SLB（二）

一、前言通过学习"开源模型应用落地"系列文章，我们成功地建立了一个完整可实施的AI交付流程。现在，我们要引入负载均衡，以提高我们的AI服务的性能和故障转移能力。
charles_vaez·2024-02-19 19:11

相机图像质量研究(21)常见问题总结：CMOS期间对成像的影响--隔行扫描/逐行扫描

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-19 19:11

第十九篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：文字识别与OCR

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、OpenCV文字识别介绍二、图像预处理示例代码三、文字区域检测示例代码四、文字识别示例代码五、文字后处理示例代码六
传奇开心果编程·2024-02-19 19:40

消失的快乐

而更可悲的是想找个人倾诉看了一下自己的朋友联系列表没有一个人可以倾诉，就
4689d296ae46·2024-02-19 19:45

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

平时积累的FPGA知识点（6）

解释：如果是7系列FPGA就要约束，之后的就不用。3vivado闪退后就打不开工程了，如何处理
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:05

平时积累的FPGA知识点（9）

解释：Xilinx公司的ZynqUltraScale+RFSoC系列芯片进行项目开发，在某些芯片型号中，自身带有SD-FEC硬核资源，具体查询方式，可在Xilinx官方网站检索DS889手册。
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:05

vivado FIR Filters

这种滤波器有几种可能的实现方式；一个例子是收缩滤波器在7系列DSP48E1Slice用户指南（UG479）中进行了描述，并在8抽头偶数中显示对称收缩FIR（Verilog）。
cckkppll·2024-02-19 19:05

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

VS-Code-C-C++配置

C/C++开发环境配置查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForever1.安装gcc、g++、gdb使用MSYS2安装一系列组件下载MSYS2的installer安装MSYS2注意路径内不能有除英文
LoveEmiliaForever·2024-02-19 19:30

【SpringCloud-Alibaba系列教程】12.日志链路追踪

引入问题毕竟写代码，肯定有bug的，所以我们必要日志查看还是需要的，但是微服务查看，我们需要一条整个链路追踪，要不然我们根本不知道，哪里出问题了，所以我们需要进行实现链路日志追踪。我们开始吧首先就是引入我们的链路追踪的sleuth的相关依赖。org.springframework.cloudspring-cloud-starter-sleuth然后进行我们访问之前写的api接口，我们看一下控制台会
coderxgc·2024-02-19 19:29

【SpringCloud-Alibaba系列教程】15.RocketMQ消息

1.普通消息普通消息是指消息队列RocketMQ版中无特性的消息，区别于有特性的定时和延时消息、顺序消息和事务消息。同步发送原理同步发送是指消息发送方发出一条消息后，会在收到服务端同步响应之后才发下一条消息的通讯方式。sync应用场景此种方式应用场景非常广泛，例如重要通知邮件、报名短信通知、营销短信系统等。@AutowiredprivateRocketMQTemplaterocketMQTempl
coderxgc·2024-02-19 19:29

ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析

Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。
·2024-02-19 19:24

Oracle实时同步技术

安全性：Oracle数据库提供了一系列强大的安全功能，包括访问控制、加密、身份验证和审计。处理大量数据：Oracle数据库可以处理大量的数据，支持并发处理和高速查询操作。
·2024-02-19 19:23

（相亲日常系列02.）

霸道总裁爱上我很多女性在相亲平台，会把自己的择偶要求详细罗列出来。比如：年龄（包括属相是否相合）、身高、学历、职业、收入、家庭背景、生活习惯、兴趣爱好、性格……等等当然，还有至关重要的一点：感觉！（男生是不是喵一眼这些要求，都会被吓得缩回去了？）每个人都有自己的择偶要求，无论男女，无可厚非。但是，如何反差太大，会是怎样一种情形呢？下面，让我们一起进入一个三线城市，相亲平台案例场景之一：相亲的女生（
妮妮小阿狸·2024-02-19 19:27

如何查看京东历史价格?京东历史价格在哪看

这里上架的每一件商品都能直观的看到标注的价格，遇到感兴趣的商品点击进入详情信息界面，就可以看到商品的规格信息以及具体的价格显示，选择不同的商品尺寸还能看到清晰的看到价格变化，商品上架的时间过长会产生一系列的价格变动
万弧导师·2024-02-19 19:44

经典款

选择VANS的黑白经典款式，这款可谓是其7大经典款中的重中之重，也是最受欢迎的款式之一，这其中OldSkool系列更是以其标志性侧边条纹的突出标识性。
06df93838cf8·2024-02-19 19:03

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4
wang_buaa·2024-02-19 19:49

linux RPM（官网rpm源、查询卸载安装），yum（安装、删除、查询，修改网络YUM源为163或阿里云）

rpm-ivh）2.YUM2.1YUM概述2.2YUM的常用命令2.3修改网络YUM源1.RPM1.1RPM概述  RPM（RedHatPackageManager），RedHat软件包管理工具，是Linux系列操作系统的打包安装工具官网
但行益事莫问前程·2024-02-19 19:45

【51单片机】如何设置中断函数（场景：在定时器工作完跳转到中断程序时，怎么识别我们的中断程序在哪里呢？）

前言大家好吖，欢迎来到YY滴单片机系列，热烈欢迎！本章主要内容面向接触过单片机的老铁本章是【利用定时器和中断实现一个简单项目】中的一部分，感兴趣的老铁可以跳转传送门查看传送门欢迎订阅YY滴C++专栏！
YY的秘密代码小屋·2024-02-19 19:07

【51单片机】如何【手搓】定时器寄存器配置【低8位TL0（low）】和【高8位TH0（high）】

前言大家好吖，欢迎来到YY滴单片机系列，热烈欢迎！
YY的秘密代码小屋·2024-02-19 19:06

【51单片机】从零开始手把手带你【查手册】配置定时器，并完成小项目（定时器＆中断的应用）（代码演示＆单片机现象对照LCD闪烁）（9）

前言大家好吖，欢迎来到YY滴单片机系列，热烈欢迎！本章主要内容面向接触过单片机的老铁主要内容含：欢迎订阅YY滴C++专栏！更多干货持续更新！以下是传送门！
YY的秘密代码小屋·2024-02-19 19:36

【51单片机】利用STC-ISP软件工具【定时器计算器】配置【定时器】教程（详细图示）(AT89C52)

前言大家好吖，欢迎来到YY滴单片机系列，热烈欢迎！本章主要内容面向接触过单片机的老铁主要内容含：欢迎订阅YY滴C++专栏！更多干货持续更新！以下是传送门！
YY的秘密代码小屋·2024-02-19 19:03

001：自动驾驶概述

技术探索阶段（2005年-2015年）：随着计算机技术和机器学习技术的快速发展，自动驾驶技术开始
qq_31762031·2024-02-19 19:33

【51单片机】利用【与或赋值法】优化【配置TMOD寄存器】

前言大家好吖，欢迎来到YY滴单片机系列，热烈欢迎！
YY的秘密代码小屋·2024-02-19 19:03

【前端100问】Q26：介绍模块化发展历程

写在前面此系列来源于开源项目：前端100问：能搞懂80%的请把简历给我为了备战2021春招每天一题，督促自己从多方面多角度总结答案，丰富知识介绍模块化发展历程整合地址：前端100问正文回答模块化主要是用来抽离公共代码
alanwhy·2024-02-19 19:54

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core·2024-02-19 19:01
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