机器学习--数据处理第54页

当量子计算机普及化：对未来生活方式的探讨

量子计算机以其独特的并行运算和超高速计算能力，将使得大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用更加高效便捷。无论是日常工作中的复杂问题求解，还是日常生活

TechCreator·2024-01-30 18:52

【5】知识源数据的获取

2.二、非结构化数据的获取1.半结构化数据处理半结构化数据，主要是指那些具有一定的数据结构，但需要进一步提取整理的数据。比如百科的数据，网页中的数据等。对于这类数据，主要采用包装器的方式进行处理。

铁盒薄荷糖·2024-01-30 17:33

Python 学习笔记 072

以上为引爬虫简介（Introduction）1.简介1.1什么是爬虫pic-1简单来说，就是自动化的抓取网页的数据处理的工具。PS:（包含存储到本地，或者进行进一步的处理和数据分析。）

夜羽萧轩·2024-01-30 17:50

Pandas实战：3分钟玩转数据加载技巧，事半功倍（附代码示例）

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩一、简介高效的数据处理是使用Pandas的基石，特别是在处理大型数据集时。在这里，我们将重点介绍如何优化数据加载过程。

Python学研大本营·2024-01-30 17:50

数据分析必备技能，用4种方法重命名Pandas中的列

大家都在用它进行数据分析、机器学习、数据工程，甚至软件开发。学习重命名列是数据清洗的第一步，而数据清洗是数据分析的核心部分。我们在这篇文章中来教大家重命名单列或多列名称的四种方法。

Python学研大本营·2024-01-30 17:20

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

TensorFlowCore不论您是机器学习新手还是专家，都可使用完整的端到端示例了解如何使用TensorFlow。请试用GoogleColab中的教程

玛丽莲茼蒿·2024-01-30 17:29

Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2024-01-30 16:43

机器学习复习（3）——分类神经网络与drop out

完整的神经网络以分类任务为例，神经网络一般包括backbone和head（计算机视觉领域）下面的BasicBlock不是一个标准的backbone,标准的应该是复杂的CNNs构成的Classfier是一个标准的head,其中output_dim表示分类类别，一般写作num_classesimporttorch#导入torch库importtorch.nnasnn#导入torch的神经网络模块imp

不会写代码！！·2024-01-30 16:12

机器学习复习（4）——CNN算法

目录数据增强方法CNN图像分类数据集构建导入数据集定义trainer超参数设置数据增强构建CNN网络开始训练模型测试数据增强方法#一般情况下，我们不会在验证集和测试集上做数据扩增#我们只需要将图片裁剪成同样的大小并装换成Tensor就行test_tfm=transforms.Compose([transforms.Resize((128,128)),transforms.ToTensor(),])

不会写代码！！·2024-01-30 16:12

大数据处理技术考试题库（自主整理）

解释大数据？（（4V特性））大量、多样、高速、价值密度低（展开论述）（1）数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。（2）类型繁多（Variety）：有大量的结构化和非结构化数据（3）价值密度低（Value）：信息感知无处不在，存在信息海量，但价值密度较低。（4）时效高（Velocity）：从数据生成到消耗的时间窗口非常少，可用于

不会写代码！！·2024-01-30 16:42

机器学习3-简单线性回归

需求：现在要根据学生的学习时间来预测学习成绩，给出现有数据，用来训练模型并预测新数据。分析：使用线性回归模型。代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondat

dracularking·2024-01-30 16:40

机器学习2-简单的二分类问题

需求：假设现在需要对数据进行二分类，小于0.5的，打上0的标记，大于0.5的，打上1的标记，怎么做？分析：这是一个简单的二分类问题，使用逻辑回归模型。代码：#导入所需的库，如需安装：pipinstallscikit-learnmatplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogi

dracularking·2024-01-30 16:39

机器学习复习（1）——任务整理流程

目录固定的随机数种子定义predict功能拆分数据集定义trainer超参数设置数据集载入固定的随机数种子在大量的机器学习与深度学习实验中，如果不进行特殊设置，我们的结果将不可复现，固定的随机数种子将会解决这个问题

不会写代码！！·2024-01-30 16:39

Docker：Python环境Docker镜像瘦身

关键字：Docker，Python原始镜像封装一个Python3.7的环境并且安装Python依赖包实现一个机器学习算法预测任务，Dockerfile如下FROMpython:3.7MAINTAINERxxxENVPIPURL"https

xiaogp·2024-01-30 15:52

深度学习快速入门--7天做项目

深度学习快速入门--7天做项目0.引言1.本文内容2.深度学习是什么3.项目是一个很好的切入点4.7天做项目4.1第一天：数据整理4.2第二天：数据处理4.3第三天：简单神经网络设计4.4第四天：分析效果与原因

sjx_alo·2024-01-30 15:54

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

典型场景：机器学习和图应用中常用的迭代算法（每一步对数据执行相似的函数）数据重用隐藏在系统实现背后，没有将重用

fanfan4569·2024-01-30 15:39

gpt讲解程序员未来发展以及未来35岁危机详细破解之法

数据科学和机器学习：随着大量数据的产生和存储能力的提升，数据科学和机器学习的需求不断增加。这

PHP隔壁老王邻居·2024-01-30 15:08

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-30 15:52

好用的免费AI绘画软件有哪些？

它们通常使用机器学习和深度学习算法来模拟人类的绘画风格和技巧，并生成独特的艺术作品。

jianewang·2024-01-30 14:04

sklearn调包侠之学习曲线和Pipeline

今天不单独讲解某个机器学习算法，而是讲解机器学习中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线，看模型的好坏程度（过拟合还是欠拟合）；而是减少代码量，利用pipeline构造算法流水线。

罗罗攀·2024-01-30 14:22

亚马逊CTO：2022技术预测

云让曾经的科幻小说变成了科学事实，人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的模型和技术变得越来越好——以至于我们看到了以前只能在电影和漫画中想像的新场景。我们正进入一

阿川2015·2024-01-30 13:59

人机协同的情感调节和适应如何进行数学建模

2、情感理解和共情机器可以通过自然语言处理和机器学习技术，理解人类表达的情感信息，并通过模拟共情能力，对人类情感做出适当的反应和回应。

人机与认知实验室·2024-01-30 13:44

ETL能实现什么流程控制方式？

随着大数据时代的到来，数据处理工具成为各个行业中不可或缺的一部分。运用数据处理工具，能够大幅度帮助开发人员进行数据处理等工作，以及能够更好的为企业创造出有价值的数据。

RestCloud·2024-01-30 13:43

关于Python运用pyecharts实现简单的数据分析-——柱状图、饼状图

Python是一门非常适合数据处理的编程语言，具有强大的表达力和丰富的数据处理工具。Pyecharts就是这两者的结合，它允许Python开发者利用Echarts的强

陈序不懂程序·2024-01-30 13:01

sklearn.preprocessing中的标准化StandardScaler与scale的区别

StandardScaler与scale1、标准化概述2、两种标准化的区别1、标准化概述标准化主要用于对样本数据在不同特征维度进行伸缩变换，目的是使得不同度量之间的特征具有可比性，同时不改变原始数据的分布一些机器学习算法对输入数据的规模和量纲非常敏感

对许·2024-01-30 12:54

第八回：指数基金是怎么一回事儿呢？ - 草稿

按照有关的规则，选定一组商品，主要是吃的和日常用的，定期调查这一组商品的价格，然后经过数据处理得出一个结果。资本市场也有各种各样的指数，它们主要度量纳入指数范围内的投资的最终标的的整体的价格水平。

泡泡糖小野花·2024-01-30 12:39

软件设计师-6.结构化开发方法

结构化分析是根据分解与抽象原则，按照系统中数据处理的流程，用数据流图来建立系统的功能模型，从而完成需求分析工作。

陈建111·2024-01-30 12:46

机器学习对云计算的影响

越来越依赖AI（人工智能）和（物联网）为云计算基础设施管理员提供了新的目标。这个新兴的信息和技术子领域内的场所确实非常庞大，从智能手机到机器人。公司正在开发新机器，这些机器对人力资源的依赖程度最低。旨在为人造机制提供完全独立的自治程度的发展。为了获得对软资源的自主权，开发人员已经开始依赖调解员来帮助“智能机器”提高功能。由于云计算已经占据了人类工作的重要领域，如数据存储，这种技术进步将对全球经济产

田鑫科技·2024-01-30 12:16

Linux管道符号与管道符号常一起用的命令

通过管道，可以连接多个命令，并将它们的输出和输入相互关联，实现复杂的数据处理和操作语法如下：命令1|命令2示例yumlist|grep-njava-17-openjdk-portable*此命令实现yum

Hacoj·2024-01-30 11:37

政安晨的机器学习笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，于2016年由Facebook的人工智能研究团队推出，有助于构建深度学习项目。

政安晨·2024-01-30 11:43

机器学习之遗传算法（Genetic Algorithm）

机器学习（MachineLearning）是一种通过使用算法和统计模型，使计算机系统能够从数据中学习并改善性能的领域。

贾斯汀玛尔斯·2024-01-30 11:13

【机器学习】工程实践问题概述

机器学习实际应用时的工程问题与面临的挑战一、实现细节问题1.1训练样本训练样本与标注对各类机器学习算法和模型的精度影响训练样本的选择对各类机器学习算法和模型的影响训练样本的优化如何进行数据增强？

十年一梦实验室·2024-01-30 11:12

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

政安晨的机器学习笔记——基于Ubuntu系统的Miniconda安装Jupyter Notebook

一、准备工作Miniconda的安装请参考我的另一篇博客文章：实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135887509这里我就不赘述了。安装好Miniconda之后，就可以准备下一步了。二、安装JupyterNotebook由于咱们想在

政安晨·2024-01-30 11:12

2023量子科技十大用例 | 光子盒年度系列

在当前的科技界，量子计算适用于优化、机器学习和模拟等特定算法。随着量子工程中此类算法的出现，多个用例可应用于不同领域。从金融开始，欺诈检测、医疗保健、供应链管理、化工、石油和新材料研究都是可

光子盒QUANTUMCHINA·2024-01-30 11:09

产业宏观数据分析大屏：洞察经济趋势，引领产业未来

山海鲸可视化搭建的产业宏观数据分析大屏集成了海量数据资源，通过先进的数据处理技术和可视化呈现方式，将复杂的数据关系以直观、易懂的方式呈现出来。

久数君·2024-01-30 10:23

十大排序算法之非线性时间比较类排序

前言接下来就开始我们的算法学习之路了，代码会分别使用Java与Python来实现，数据处理的算法很多，排序是最基础且最重要的一类，大多数人都是通过学习排序算法入门的。

忆梦九洲·2024-01-30 10:50

2022-06-17

从考生信息采集到考生录取是一个复杂长期的过程，其中考生信息的分布与异构、考生数据的处理与共享、网上信息发布、实时数据统计、历史数据处理等，都是招生工作重要问题，因此，开发一个行之有效的招生管理系统是十分必要且重要的

落叶随风352·2024-01-30 10:13

Prism8 for Mac 8.4.3 强大的科研医学生物数据处理软件

Prism8Mac版是一款非常好用且功能强大的科研医学生物数据处理绘图软件，也是目前市场上唯一易于使用的非线性回归分析软件，Prism8专为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案。

mac毒·2024-01-30 10:24

GraphPad Prism(医学绘图) v9.1.2.226 for Win

Prism9是一款GraphPad公司推出的专业科研医学生物数据处理绘图工具，中文名棱镜。它能够准确的对各种数据进行分析，然后归类最后汇总成各种图表样式，让大家可以轻松完成自己的工作任务。

科研小行星·2024-01-30 10:49

2021-01-12

###1.2为什么需要异常检测机器学习有四种常见的应用：分类，下一值预测，异常检测和结构发现。其中，异常检测用于检测数据中与

DemonYT·2024-01-30 09:41

OpenCV解释

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和

打工人何苦为难打工人·2024-01-30 09:19

第十二届脑电数据分析入门班（训练营：2023.9.6~9.19）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-30 09:05

python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别

1.引言本文利用机器学习keras框架搭建简单的网络，通过训练实现对水果的自动识别和分类。首先，我们采集了苹果、香蕉、葡萄、橙子和梨等五种水果的图像，并对其进行分类。

deleteeee·2024-01-30 08:24

python+keras搭建的模型部署至嵌入式端PSoc6

前面已经写了文章描述如何搭建简单的水果分类模型，本文将介绍如何将搭建的模型部署至嵌入式端，本文利用MLConfigurator提供的配置程序MLConfigurator来导入预先训练好的机器学习模型，而它的目前版本仅支持