机器学习--数据处理第71页

通俗易懂解释python和anaconda和pytorch以及pycharm之间的关系

这个工具箱里包括了Python语言，但还有其他许多数据科学和机器学习相关的工具和库，比如NumPy、Pandas、Matpl

qq_45091396·2024-01-23 00:29

机器学习-随机森林【手撕】

随机森林集成学习算法概述集成学习不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果，基本上现在的所有机器学习都能看到集成学习的身影目标综合考虑多个弱评估器的结果，综合得到最终的结果

alstonlou·2024-01-23 00:24

机器学习实验报告——EM算法

目录一、算法介绍1.1算法背景1.2算法引入1.3算法假设1.4算法原理1.5算法步骤二、算法公式推导2.1数学基础2.2EM算法推导三、算法实现3.1关于EM聚类3.2EM工具包的使用3.3实例测试四、算法讨论4.1EM算法的优缺点4.2EM算法的应用4.3对于EM算法框架，如何选择具体的算法五、实验总结一、算法介绍1.1算法背景EM的英文是ExpectationMaximization，所以E

长安er·2024-01-23 00:16

快速找到文件夹中匹配和不匹配的图片文件

一、脚本简介在日常的软件开发和数据处理中，经常需要处理大量的文件和数据。针对一些分类的模型结果，这个脚本可以帮助快速找到文件夹中匹配和不匹配的图片文件。

小张Tt·2024-01-22 23:08

LLM包含的知识

LLM的第一步就是数据处理，国外的很多SoTA研究都基于此。分布式训练框架大语言模型的“大”，就离不开分布式。ZeRO的三个级别、Deepspeed理论与实战等等是必备

AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:23

正则化(Regularization)

一、过拟合的问题到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过度拟合(over-fitting)的问题

时间邮递员·2024-01-22 21:32

binary_search_tree的介绍与实现（二叉搜索树精美图示详解哦）

）源码概览总结引言在C语言部分，我们已经认识了树与二叉树的结构：戳我看树与二叉树介绍并且了解了二叉树顺序结构带来的一些应用，即在堆中的应用：戳我看堆详解哦戳我看优先级队列详解但是二叉树的链式结构仿佛在数据处理方面并没有什么突出的表现

阿qiu不熬夜·2024-01-22 21:55

CPU密集型和IO密集型

这类任务通常涉及大量的计算、逻辑判断、数据处理等操作。例如，科学计算、图像处理、加密解密等任务都属于CPU密集型任务。在CPU密集型任务中，CPU的处理能力是主要瓶颈，而IO操作相对较少。

会说话的皮卡丘·2024-01-22 21:02

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

目录一、实验目的二、实验原理介绍2.1数据集描述2.2深度神经网络2.2.1关于DNN2.2.2网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理3.2模型训练与测试3.2.1训练前期准备3.2.2训练模型的过程四、实验结果与分析4.1二元价态分类结果五、实验总结附录：实验代码prepare_deap.pyreduce_dim.pyd

长安er·2024-01-22 20:22

深度学习笔记（九）——tf模型导出保存、模型加载、常用模型导出tflite、权重量化、模型部署

首先介绍tflite:TensorFlowLite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和loT设备上运行模型，以便实现设备端机器学习。

絮沫·2024-01-22 20:20

机器学习实验报告- SVM算法

目录一、算法介绍1.1算法背景1.2算法引入1.3算法假设1.4算法原理1.5算法实现步骤二、算法关键点2.1核函数选择2.2支持向量的选取2.3间隔最大化三、算法公式推导3.1关键概念和方法介绍3.2支持向量机公式推导3.3基于核函数的支持向量机公式推导四、算法实现4.1数据集描述4.2代码实现五、实验讨论5.1SVM算法优缺点5.2关于模型评估的讨论5.3关于支持向量机针对线性可分与非线性可分

长安er·2024-01-22 20:20

【保研】2021/2022南京大学计算机夏令营笔试面试笔记

echoliuy·2024-01-22 20:27

raft重要概念

raft重要概念执行流程raft将分布式一致性问题分解成两个独立的问题，分成两个大的步骤来进行数据处理。

growdu_real·2024-01-22 19:33

大数据学习之Flink，10分钟带你初步了解Flink

目录前摘一、认识Flink的Logo编辑二、了解Flink的起源三、了解Flink的发展四、明白Flink的定位五、Flink主要的应用场景六、流式数据处理的发展和演变1.流处理和批处理2.传统事务处理

十二点的泡面·2024-01-22 19:23

Excel高级功能-英雄云子表单的各种用法详细使用场景介绍

英雄云表单是英雄云提供的一种高级的在线表单功能，它是为了满足企业在信息化管理和数据处理方面的需求而设计的。

且也无风雨也无晴·2024-01-22 19:19

【机器学习】强化学习（三）蒙特卡洛算法

策略迭代算法和价值迭代算法为什么可以得到理论上的最优解，在实际问题中使用价值有限？无模型算法三、蒙特卡洛算法蒙特卡洛(MonteCarlo)方法是一种基于样本的强化学习算法，它通过执行和学习代理（也就是我们编程的AI）环境交互的样本路径来学习。它不需要初始知识的模型，只依赖样本结果。蒙特卡洛算法主要用于求解策略估计和控制问题。对于复杂的问题，通过采样方法，我们可以获得近似解。这就是为什么蒙特卡洛方

十年一梦实验室·2024-01-22 19:17

实现高效人力资源管理的完美搭档，聚道云与薪人薪事合作，助力企业数字化转型

同时，系统运用机器学习、大数据和区块链等高科技手段，科学构建企业、组织、员工三层效率模型，结合

聚道云连接器·2024-01-22 19:46

2.机器学习-K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法原理讲解

2️⃣机器学习-K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法原理讲解个人简介一·算法概述二·算法思想2.1KNN的优缺点三·实例演示3.1电影分类3.2使用KNN算法预测鸢(yuan)

以山河作礼。·2024-01-22 19:16

基于 python 机器学习的中风患者疾病分析预测完整数据代码可直接运行

数据分析结果展示:完整代码：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams['font.sans-serif']='simhei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseimportwarningswarnings.filter

甜辣uu·2024-01-22 19:15

程序员，想转型人工智能吗？先补补数学课吧！

人工智能很火，也很高端，深度学习、机器学习、视觉识别，听上去就很高大上。而且不仅仅是听上去高大上，现实当中确实也是实实在在的高大上。在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。

月落无敌·2024-01-22 18:46

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

sklearn.svm.SVC是Scikit-learn（一个常用的机器学习库）中的一个类，用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法中的分类任务。

我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

情感语音识别的入门解析

最传统的情感语音识别是基于机器学习下的有监督学习完成的。有监督，即：使用训练集训练处一个模型，然后使用该模型对测试集中的语音信号进行情感状态的正确判断。

夜幕下的光123·2024-01-22 17:25

数据结构题型

选择题2021数据处理的单位：数据元素矩阵压缩存储2022①单链表头插法选择②矩阵压缩存储，行优先③删除链表节点的时间复杂度④稀疏矩阵存储⑤平衡二叉树时间复杂度⑥栈和队列的出队，问栈的大小至少多少⑦拓扑排序

my烂笔头·2024-01-22 17:05

如何系统地自学Python？

它的简洁、易读性和强大的库支持，使得Python成为数据分析、机器学习、Web开发等多个领域的首选语言。如果你也对Python感兴趣，想要自学这门语言，那么这篇文章将为你提供一份系统的学习指南。

Dxy1239310216·2024-01-22 16:15

网络安全-终端防护设备

终端防护设备终端安全响应系统终端安全响应系统（EndpointDetectionandResponse，EDR）是传统终端安全产品在高级威胁检测和响应方面的扩展与补充，它通过威胁情报、攻防对抗、机器学习等方式

m0_73803866·2024-01-22 16:11

数据挖掘实战-基于机器学习的电商文本分类模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验步骤4.1数据探索4.2数据预处理4.3文本归一化4.4特征工程4.5训练模型1.项目背景随着电子商务的蓬勃发展，电商平台上产生了海量的文本数据，包括商品描述、用户评价、客服对话等。这些文本数据包含了丰富的

艾派森·2024-01-22 16:52

unity3d在汽车领域的未来发展趋势浅谈

人工智能（AI）与机器学习（ML）的应用：Unit

MarkHD·2024-01-22 15:18

适合初学者的机器学习资料合集（可快速下载）

AI时代已经来临，机器学习成为了当今的热潮。但是，很多人在面对机器学习时却不知道如何开始学习。今天，我为大家推荐几个适合初学者的机器学习开源项目，帮助大家更好地了解和掌握机器学习的知识。

GitCode官方·2024-01-22 15:32

09-29 Intro to Machine Learning

第一个机器学习模型使用Pandas读取数据机器学习的第一步是处理数据，对于很多表格数据(如.csv文件)，我们使用pandas库来处理。

一只大鸽子·2024-01-22 14:58

excel打开.csv文件保证16进制不乱码

博主在使用Excel打开.csv文件进行数据处理时，发现部分16进制数据（如10e0045，7895e00）e的前面位数据为0-9时，Excel打开会变成1.00E+46，7.90E+03，这种自动将16

ddd-333·2024-01-22 14:59

LabVIEW滚动轴承故障在线监测

然后，通过LabVIEW进行高级数据处理，如经验模态分解（EMD）和希尔伯特变换，来提取信号中的

LabVIEW开发·2024-01-22 13:09

GBDT+LR探秘：构建高效二分类模型的初体验

在当今的机器学习领域，模型的选择和优化是提高预测准确性的关键。

uncle_ll·2024-01-22 13:45

明远数据远火数据收集、解析、转换和计算引擎实践

实现下发数据策略支持丰富的组件支持丰富的时序计算方法启动明远数据远火数据收集和计算引擎界面上接入数据打开elasticsearch打开测试的红外检测物联网设备物联网设备上报发现人员查看activemq的在线设备和数据处理红外物联网设备上报的数据

明远数据·2024-01-22 12:58

R语言专题班（直播：2023.8.4~8.6）

茗创科技专注于脑科学，涵盖（EEG/ERP，fMRI，结构像，DTI，ASL，FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑科学课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-22 11:45

第九届核磁数据处理基础班（训练营：2023.9.11~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-22 11:32

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景稳健回归可以用在任何使用最小二乘回归的情况下。

胖哥真不错·2024-01-22 11:02

基于 GPT 和 Qdrant DB 向量数据库，我构建了一个电影推荐系统

Python算法实战·2024-01-22 10:00

【头歌】——数据分析与实践-python-Pandas 初体验-Pandas数据取值与选择-Pandas进阶

【头歌】——数据分析与实践-python-Pandas初体验-Pandas数据取值与选择-Pandas进阶Pandas初体验第1关了解数据处理对象--Series第2关了解数据处理对象-DataFrame

くらんゆうき·2024-01-22 10:27

transdata笔记：手机数据处理

1mobile_stay_duration每个停留点白天和夜间的持续时间transbigdata.mobile_stay_duration(staydata,col=['stime','etime'],start_hour=8,end_hour=20)1.1主要参数staydata停留数据（每一行是一条数据）col列名，顺序为[‘starttime’,’endtime’]start_hour白天的

UQI-LIUWJ·2024-01-22 10:22

《深度学习之美》读书笔记章三

这一篇文章介绍第三章机器学习的分类。

wenju_song·2024-01-22 10:38

什么是迁移学习

迁移学习是一种机器学习技术，旨在将在一个任务上学到的知识应用于另一个相关任务上。它通过将预训练的模型参数迁移到新任务上，从而加速新任务的训练过程并提高模型的性能。

Larry Chow·2024-01-22 10:59

【深度学习：数据增强】提高标记数据质量的 5 种方法

机器学习团队正在训练计算机视觉模型以更有效地解决问题，这使得标记数据的质量比以往任何时候都更加重要。质量差的标记数据，或者基于

jcfszxc·2024-01-22 10:29

Chat2DB：AI赋能的多数据库客户端工具，开源领航未来数据库管理

此时，一个能够跨越数据库边界、并且集成先进的AI功能的工具，不仅能够简化数据库操作，还能够提升数据处理的智能性和效率。Chat2DB便是在这样的需求推动下应运而生的新一代数据库客户端工具。

奇遇少年·2024-01-22 09:11

[pytorch入门] 2. tensorboard

它包含在流行的开源机器学习库Tensorflow中.但是也可以独立安装，服务Pytorch等其他的框架可以常常用来观察训练过程中每一阶段如何输出的安装pipinstalltensorboard启动tensorboard

晴空对晚照·2024-01-22 09:05

【大数据处理技术实践】期末考查题目：集群搭建、合并文件与数据统计可视化

集群搭建、合并文件与数据统计可视化实验目的任务一：任务二：实验平台实验内容及步骤任务一：搭建具有3个DataNode节点的HDFS集群集群环境配置克隆的方式创建Slave节点修改主机名编辑hosts文件生成密钥免认证登录修改hadoop的配置文件编辑workers文件复制配置后的hadoop目录传到从机上启动集群任务二之实验一：编程实现合并文件MergeFile的功能数据下载与上传至Hadoop打

汐ya~·2024-01-22 09:35

《机器学习》客户流失判断-python实现

客户流失判断题目赛题描述数据说明赛题来源-DataCastle问题描述解题思路Python实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机（SVM）K近邻（KNN）XGBoost-贝叶斯搜索超参数调优随机森林（

汐ya~·2024-01-22 09:44

机器学习_正则化、欠拟合和过拟合

文章目录正则化欠拟合和过拟合正则化参数正则化机器学习中的正则化是在损失函数里面加惩罚项，增加建模的模糊性，从而把捕捉到的趋势从局部细微趋势，调整到整体大概趋势。

you_are_my_sunshine*·2024-01-22 09:14

【机器学习300问】14、什么是特征工程？

与仅向机器学习提供原始数据相比，其动机是使用这些额外的

小oo呆·2024-01-22 09:12

机器学习、深度学习、人工智能的区别与联系

大家好，如果没有接触过机器学习，往往对机器学习、深度学习、甚至是人工智能有着模糊的概念。

python慕遥·2024-01-22 09:41

专门为机器学习开发的jpy语言

这本来是一个为工科教学专门开发的附属品，并不是说Python或Java有多不好，根本上它就是一个Java工程教材，但又要结合人工智能。因此，出现了这样一个包容性的怪胎，可以用python一样的语法与Java一起编写。没流行起来的一个致命原因，它是基于Eclipse开发的一套DSL语言，胎生于xText技术，我甚至还开发了VsCode插件。Xtext-LanguageEngineeringMadeE

欣爸爸·2024-01-22 09:41

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