机器学习.

机器学习中常用的概念：ROC曲线和AUC值，到底是什么？

1.关于ROC曲线的概念ROC曲线和AUC值是评价分类监督学习性能的重要量度指标。ROC曲线又被称为“接受者操作特征曲线”“等感受性曲线”，主要用于预测准确率情况。最初ROC曲线运用在军事上，现在广泛应用在各个领域，比如判断某种因素对于某种疾病的诊断是否有诊断价值。曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反映，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。ROC曲线如图所示，是在以虚
数据科学作家·2024-01-09 08:36

机器学习 前馈神经网络

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是指一系列受生物学和神经科学启发的数学模型．这些模型主要是通过对人脑的神经元网络进行抽象，构建人工神经元，并按照一定拓扑结构来建立人工神经元之间的连接，来模拟生物神经网络．在人工智能领域，人工神经网络也常常简称为神经网络（NeuralNetwork，NN）或神经模型。神经网络最早是作为一种主要的连接主义模型。20世纪80年代中后
白牛DATA·2024-01-09 08:31

【Python机器学习】构造决策树

通常来说，构造决策树直到所有叶结点都是纯的叶结点，但这会导致模型非常复杂，并且对于训练数据高度过拟合。为了防止过拟合，有两种常见策略：1、尽早停止树的生长，也叫预剪枝2、先构造树，但随后删除或折叠信息量很少的结点，也叫后剪枝。预剪枝的限制条件可能包含限制树的最大深度、限制叶结点的最大数目、规定一个结点中数据点的最小数目。如果不防止过拟合：fromsklearn.treeimportDecision
zhangbin_237·2024-01-09 08:28

DD小桔高级数分 2面挂

点面试的原因项目没有进行深究自我介绍项目介绍1.你在实际项目中是怎么设计AB实验2.你在实际业务场景中是怎么判断在AB实验效果是否可以全量的3.实验的指标怎么设计的4.你那边实验的频率大概在一个什么区间5.实际业务中怎么运用到机器学习算法
阿孟dede·2024-01-09 08:26

机器学习的目标函数、损失函数

损失函数又叫代价函数。目标函数是一个更加广的概念。对于目标函数来说在有约束条件下的最小化就是损失函数。用损失函数来度量拟合程度：损失函数损失函数越小代表模型拟合的越好。风险函数是损失函数的期望，关于训练集的平均损失称为经验风险：经验风险我们的目标是使得经验风险最小。一个好的模型不仅要使得经验风险最小，还要避免过度拟合，也就是要满足结构风险最小化。此时定义一个函数J(f)。J(f)负责衡量模型的复杂
毕一·2024-01-09 07:42

Python在智能手机芯片研发

Python具有强大的科学计算库，如NumPy和SciPy，能够支持大规模数据处理、机器学习和深度学习等多种算法开发和
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-09 06:17

【tensorflow&flutter&web】机器学习模型怎样用到前端上（未写完）

书接上回在上一章我们谈了怎么根据项目需求构建一个简单的机器学习模型。【tensorflow&flutter】自己写个机器学习模型用在项目上？-CSDN博客文章浏览阅读852次，点赞22次，收藏15次。
这次选左边·2024-01-09 06:14

05 第六章

间隔与支持向量支持向量机(SupportVectorMachine)是最常用的机器学习算法之一.首先我们从最简单的SVM开始回顾.假设一个特征空间中有若干二分类样本,且它们是线性可分的,那么在能够将其正确分类的无数个超平面中
罐罐儿111·2024-01-09 05:18

轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo 笔记+作业展示

大模型通常指的是机器学习或人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。这些模型利用大量数据进行训练，并且拥有数十亿甚至数千亿个参数。
xidierzuo·2024-01-09 05:47

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo 学习笔记

大模型通常指的是机器学习或人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。这些模型利用大量数据进行训练，并且拥有数十亿甚至数千亿个参数。
weixin_42837310·2024-01-09 05:46

浦语大模型趣味 Demo课程学习及实战应用

InternLM模型全链条开源课程笔记大模型指的是机器学习或人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。这些模型利用大量数据进行训练，并且拥有数十亿甚至数千亿个参数。
m0_54169072·2024-01-09 05:15

2024年先进机器人，自动化工程与机器学习国际会议（ARAEML 2024）- EI核心

2024年先进机器人，自动化工程与机器学习国际会议（ARAEML2024）-EI核心2024InternationalConferenceonAdvancedRobotics,AutomationEngineeringandMachineLearning
CSTech学术会议·2024-01-09 05:08

7+非肿瘤纯生信，分型+机器学习，寥寥数图就可以拿下7+

今天给同学们分享一篇生信文章“Micro-inflammationrelatedgenesignaturesareassociatedwithclinicalfeaturesandimmunestatusoffibromyalgia”，这篇文章发表在JTranslMed期刊上，影响因子为7.4。结果解读：在GEO队列中发现了与炎症相关的DEG整个分析的流程图如图1所示。FM患者和对照组共鉴定出19
生信风暴·2024-01-09 04:47

代谢相关+机器学习+预后相关生信思路，思路不复杂，一出手就是5+

今天给同学们分享一篇生信文章“Developmentandvalidationofrobustmetabolism-relatedgenesignatureintheprognosticpredictionofhepatocellularcarcinoma”，这篇文章发表在JCellMolMed期刊上，影响因子为5.3。结果解读：患者特征和风险评分的构建根据图1，最初从纳入的四个数据集中排除了3例
生信风暴·2024-01-09 04:17

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第五天-Linux消息共享内存（物联技术666）

物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件
vx349014857·2024-01-09 03:51

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第五天-Linux消息共享内存练习题（物联技术666）

物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件
vx349014857·2024-01-09 03:51

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第二天-Linux开发板外设开发（物联技术666）

物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件
vx349014857·2024-01-09 03:51

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第二天-Linux开发板外设练习题（物联技术666）

物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件
vx349014857·2024-01-09 03:50

AI人工智能学习路线图

学习人工智能AI的路线通常包括以下几个步骤：了解人工智能的基本概念和历史，包括机器学习、神经网络、深度学习等技术。学习数学基础知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。
AI论道·2024-01-09 01:43

周记

1PHP，了解了PHP这门语言，并且尝试写了接口2了解Python，了解这门语言，但是还没有实际运用，不过尝试使用了pandas这个库3了解机器学习，并且学了部分和机器学习有关的概念4尝试重新并好好学习设计模式
你缺少想象力·2024-01-09 00:59

Python 全栈体系【四阶】（十一）

第四章机器学习机器学习：传统的机器学习：以算法为核心深度学习：以数据和计算为核心感知机perceptron（人工神经元）可以做简单的分类任务掀起了第一波AI浪潮感知机不能解决线性不可分问题，浪潮跌入谷底线性不可分的问题在理论界上被解决了
柠檬小帽·2024-01-08 23:02

RT-DETR Gradio 前端展示页面

效果展示使用方法Gradio是一个开源库，旨在为机器学习模型提供快速且易于使用的网页界面。
迪菲赫尔曼·2024-01-08 23:28

逻辑回归（LR）----机器学习

基本原理逻辑回归（LogisticRegression，LR）也称为"对数几率回归"，又称为"逻辑斯谛"回归。logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率，由于结果是一个概率，因此因变量的范围在0和1之间。知识点提炼分类，经典的二分类算法！逻辑回归就是这样的一个过程：
普通研究者·2024-01-08 23:44

2021-10-20

他们补充道，他们的方法将肿瘤生化成分的详细绘图与机器学习相结合。约翰霍普金斯大学机械工程副教授IshamBarman博士指出：“免疫疗法真的像魔法一样有效，从根本上改变了我们看待癌症治疗的方式
图灵基因·2024-01-08 23:03

GitHub Copilot 使用介绍

什么是GithubCopilothttps://github.com/features/copilotGithubCopilot是一种人工智能辅助开发工具，由GitHub和OpenAI合作开发，旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议
王羲之的之·2024-01-08 23:10

决策树与随机森林

从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习，通俗说就是决策树。它的每一个叶节点对应着一个分类，非叶节点对应着在某个属性上的划分。
爱静的龙猫·2024-01-08 22:17

浅谈树模型与集成学习-从决策树到GBDT

机器学习研究发展至今，除了神经网络模型这种方法路径外，还存在许多大相径庭的方法路径，比如说贝叶斯算法、遗传算法、支持向量机等，这些经典算法在许多场景上也一直沿用。本
凹凸实验室·2024-01-08 21:02

番外篇-Julius AI帮你做数据分析

随着大型机器学习模型的不断完善，数据分析变得前所未有地简单和高效。这些所谓的“巨人”——如GPT-4为代表的一系列创新应用，不仅提高了分析的准确度和深度，还大幅降低了学习门槛。
阿清陪你聊聊数据分析·2024-01-08 21:02

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2024-01-08 21:00

入门深度学习——基于全连接神经网络的手写数字识别案例（python代码实现）

根据下图给出的网络结构搭建本案例用到的全连接神经网络1.2手写字数据集MINST如图所示，MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测
啥都不懂的小程序猿·2024-01-08 21:43

毕业设计选题：基于深度学习狗狗品种识别系统 人工智能 机器学习 python 目标检测

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5模型三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过
Krin_IT·2024-01-08 20:24

计算机毕设选题：基于python的毕业设计(论文)选题题目推荐

目录毕设选题数据可视化方向计算机视觉方向深度学习/机器学习方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-01-08 20:54

python pca/svd原理及应用

PCA的定义主成分分析，即PrincipalComponentAnalysis（PCA），是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。
资料加载中·2024-01-08 20:43

遇见谷歌

昨天谷歌的流程是：暖场游戏、软件工程师介绍工作情况（顺便介绍谷歌的文化和复利）、机器学习团队管理者介绍TensorFlow、另一名软件工程师介绍谷歌的在线测试平台（测编程能力和算法）、HR介绍招聘流程、
邓文达·2024-01-08 20:15

大学生如何当一个程序员——第三篇：热门专业学习之路4

第三篇：热门专业学习之路41.机器学习2.深度学习3.Python数据分析模块4.SparkMLlib机器学习库5.做一个人工智能项目6.数学各位小伙伴想要博客相关资料的话关注公众号：chuanyeTry
笛秋白·2024-01-08 20:29

机器学习：决策树

一、决策树算法简介决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法决策树：是一种树形结构，本质是一颗由多个判断节点组成的树其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。怎么理解这句话？通过一个对话例子想一想这个女生为什么把年龄放在最上面判断！！！！！！！！！上面案
GeniusAng丶·2024-01-08 19:39

机器学习--决策树

机器学习--决策树一、概览二、理论知识2.1决策树模型与学习2.1.1决策树模型2.1.2决策树与if-then原则2.1.3决策树学习2.2特征选择2.2.1特征选取问题2.3决策树的生成2.3.1ID3
Anonymous&·2024-01-08 19:37

【Python机器学习】理论知识：决策树

用机器学习的语言来说，，为了得到预测结果，利用多个特征构建一个模型，可以利用监督学习从数据中学习模型，而不需要人为构建模型。学习决策树，就是学习一系列if
zhangbin_237·2024-01-08 19:35

对图片进行数据增强（基于pytorch）

背景在进行机器学习的任务中，我们的训练数据往往是有限的，在有限的数据集上获得较好的模型训练结果，我们不仅要在模型结构上下功夫，另一方面也需要对数据集进行数据增强图片数据增强图像数据增强是一种在训练机器学习和深度学习模型时常用的策略
草莓橙子碗·2024-01-08 19:55

AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施

通过机器学习和深度学习算法，AI可以自动处理海量数据，分析出有价值的信息和模式，为企业提供精准的决策支持。例如，在金融领域，AI可
广州硅基技术官方·2024-01-08 18:37

2018-12-03 机器学习打卡 逻辑回归

问题问题1y敏感而不是x敏感，是不是说明容错非常差，x一点抖动会直接影响y的结果问题2多维度这里只说到了θj的求解，也就是本维度最大似然的参数，那么多维的θj又是如何组合起来判断，综合各维度的结果呢？14课逻辑回归——非线性逻辑函数的由来逻辑回归LogisticRegression（LR）LR是一种简单、高效的常用分类模型由来指数增长：几何级数对指数函数的上限修正用逻辑函数来描述人口增长的情况，直
Rackar·2024-01-08 18:56

Go语言增量式学习1

Go语言增量式学习1Go语言增量式学习1，又名：Go企业级应用到底层开发（第1天）PS:这个系列是准备做从go基础到Web开发，系统编程，云原生应用,网络编程,工具和脚本开发,机器学习，Cgo编程，还有最后的编译器层级底层的分析
Wade_Crab·2024-01-08 18:26

Go语言增量式学习2

Go语言增量式学习2Go语言增量式学习2，又名：Go企业级应用到底层开发（第2天）PS:这个系列是准备做从go语言基础到Web开发，系统编程，云原生应用,网络编程,工具和脚本开发,机器学习，Cgo编程，
Wade_Crab·2024-01-08 18:26

Go语言增量式学习3

Go语言增量式学习3，又名：Go企业级应用到底层开发（第2天）PS:这个系列是准备做从go在Web开发，系统编程，云原生应用,网络编程,工具和脚本开发,机器学习，Cgo编程，还有最后的编译器层级底层的分析
Wade_Crab·2024-01-08 18:24

机器学习-基于支持向量机的分类预测（基础概念）

机器学习-基于支持向量机的分类预测（基础概念介绍）支持向量机超平面分类线方程：核函数核函数的作用常见的核函数案例支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种对数据进行二分类的广义线性分类器
DMULLQ·2024-01-08 18:19

【机器学习基础】支持向量机

专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！
为梦而生~·2024-01-08 18:18

食谱检测 — 一场基于 CNN 的食谱改革

该项目可能涉及使用大量食谱的数据集对机器学习模型进行训练，使系统能够学习和识别特定菜肴的模式和特征。诸如图像识别、自然语言处理和数据挖掘等技术可能被采用以提高食谱检测系统的准确
小北的北·2024-01-08 17:55

【python-机器学习-毕业设计】基于机器学习的敏感话题数据分析系统设计与实现

摘要近年来，随着网络的不断发展，公众参与公共事务的程度越来越高，但在突发事件发生后，公众传达的言论中可能会掺杂着谣言，这对舆论态势是非常不利的，所以媒体要做好相应的舆论引导。微博作为政务新媒体的重要组成部分，是公开信息发布的重要渠道。分析微博上舆情文本的情感走向，对于了解重要时刻人民群众的实时情绪、人心所向具有重要指导意义，可用于发现敏感话题，探究原因并疏导情绪，同时也能为政府部门制定相应措施提供
跟着AI学编程·2024-01-08 17:06

多场景PAI-Diffusion中文模型家族大升级，12个模型、2个工具全部开源

阿里云机器学习PAI团队为推动这一领域的发展，参考了StableDiffusion的模型结构，结合中文语言的特点，通过大量对模型预训练数据的处理和过滤，以及训练过程的优化，提出了PAI-Diffusion
阿里云大数据AI技术·2024-01-08 17:36

Guitar Pro2024官方最新破解版注册机

以崭新的面貌，新的放大器，新的效果和新的机器学习技术来为最先进的硬件建模。无限量的温暖，沙粒，紧缩和绒毛，以及您可能需要的所有效
ehviewer2023·2024-01-08 15:47
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