机电设备故障诊断

基于粒子群优化深度核极限学习机的故障诊断方法

目录1-算法原理2-应用在博客（点这里）里我们讲述了深度极限学习机，今天我们对其进行改进：原始的深度极限学习机顶层采用极限学习机进行分类，我们将其改成核极限学习机，因为应用了核函数，将低维非线性不可分的数据特征映射到高维线性可分，因此能够划分的更加精准。1-算法原理其主要步骤如下：步骤1：利用极限学习机与自动编码器相结合，形成极限学习机-自动编码器(ELM-AE)，结构如图1，将ELM-AE作为无
机器鱼·2022-11-23 11:49

旋转机械（轴承等）故障诊断公开数据集

参考：github链接微信公众号“算法数据侠”的机械故障数据集另外附上IEEE-PHM2010挑战赛的轴承寿命数据集（官网已无法下载）Github百度网盘Gitee开源库
苏学算法·2022-11-22 21:35

资源汇总

算法数据获取:一.故障诊断数据集：国内篇1、中国-武汉大学-转子数据集数据链接:https://data.mendeley.com/datasets/p9bsmj4xwg/12、中国-东南大学-齿轮箱数据集数据链接
林仔520·2022-11-22 21:59

机械设备故障诊断健康监测公开数据集

美国-凯斯西储大学轴承数据中心CWRU）美国-机械故障预防技术学会MFPT数据链接：(FaultDataSets-SocietyForMachineryFailurePreventionTechnology)德国-帕德伯恩大学Paderborn法国-FEMTO-ST轴承退化数据集美国-辛辛那提大学IMS轴承退化数据美国-康涅狄格大学UniversityofConnecticut由美国康涅狄格大学唐
爱学习的普通人·2022-11-22 21:24

python实战故障诊断之CWRU数据集（一）：数据集初识

文章目录1.概述2.CWRU数据集简介2.1.试验设施简介2.2.试验数据简介3.轴承数据初步探索4.轴承的故障特征频率探索1.概述  在完成了振动信号处理的基础篇与高级篇后，不少读者建议采用真实数据对各类振动信号算法进行剖析。经过几个月的搜集与积累，笔者决定从公开的凯斯西储大学(CWRU)轴承数据入手，以新南威尔士大学RobertB.Randall教授数十年多篇论文为切入点，继续与大家探索隐藏在
白银时代_·2022-11-22 18:04

使用DL4J对CWRU数据集进行简单分类

目录0.前言1.关于CWRU数据集2.数据读取3.数据预处理4.训练0.前言最近开始搞智能故障诊断方面的工作，一上来面对的就是要各种炼丹。
Nulladev·2022-11-22 18:28

基于SVM的航空发动机故障诊断系统设计

目录第1关：准备实验数据任务描述：相关知识：一、获取数据：二、读取数据集：三、如何找出对应的数据列：编程要求：测试说明：第二关：数据预处理任务描述：相关知识：数据标准化：主成分分析降维：编程要求：第三关：SVM模型训练任务描述：相关知识：一、分割数据集：二、建立SVM模型：三、模型测试：编程要求：第四关：数据可视化：任务描述：相关知识：一、AUCC曲线含义：二、绘制AUC曲线：第1关：准备实验数据
Shining0596·2022-11-22 15:00

一篇文章让你了解ADAS-HIL测试方案

技术先进、成熟稳定的ADASHiL测试系统，可以在实验室阶段实现ADAS的各种控制功能和故障诊断功能验
王小奎~·2022-11-22 08:12

新能源电控系统HIL测试解决方案

•VCU独立测试•BMS独立测试•MCU独立测试•多ECU集成测试•ECU接口测试•故障诊断测试•网络通讯测试•算法功能验证BMSHIL测试解决
经纬恒润·2022-11-22 08:03

整车电子电气仿真测试解决方案

随着汽车电子技术的快速发展，各电控单元（ECU）的功能越来越智能，而且在线故障诊断（OBD）、网络通讯、电控单元之间的交互功能等复杂度越来越高，传统的测试方法已无法满足复杂的测试需求。
经纬恒润·2022-11-22 08:33

hms学习

0.使用的数据库SQLlite0.1功能实现采集到的信号数据的可视化特征提取可视化信号发展趋势可视化智能故障诊断和建议可视化1.如何写好一个软件的使用说明书？
王摇摆·2022-11-22 05:09

1D CNN处理振动数据实现轴承不同故障诊断-python代码

1.数据描述数据来自实验室转子齿轮传动实验台，使用三轴振动传感器，共采集了轴承滚动体、外圈、内外混合、正常状态下的四种数据，每种状态，共采集到50000个数据点，因此对应的csv文件包含3列，50000行，三列分别为X,Y,Z三个方向的振动数据。2.代码详解2.1导入相关库fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dro
Eva215665·2022-11-21 03:57

Pytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断

Swintransformer是microsoft在2021年提出的方法（原版code链接），本文通过将其与小波时频图结合起来，共同用于轴承故障诊断中，目前还没有人将这个方法用于故障诊断哟。
机器鱼·2022-11-21 03:20

轴承故障诊断经典模型pytorch复现(一)——WDCNN

ANewDeepLearningModelforFaultDiagnosiswithGoodAnti-NoiseandDomainAdaptationAbilityonRawVibrationSignals》—张伟我们要复现的论文是轴承故障诊断里比较经典的一个模型
酒与花生米·2022-11-21 03:47

Pytorch实战：基于鲸鱼WOA优化1DCNN的轴承故障诊断

目录0.引言1.关键点2.WOA优化1DCNN超参数实战2.1数据准备2.21DCNN故障诊断建模2.3采用WOA优化1DCNN超参数0.引言采用1DCNN进行轴承故障诊断建模，并基于鲸鱼优化算法WOA
机器鱼·2022-11-21 02:07

【Matlab故障诊断分析】概率神经网络柴油机故障诊断【含源码 1754期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab故障诊断分析】概率神经网络柴油机故障诊断【含源码1754期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]沈再阳.精通MATLAB信号处理
Matlab佛怒唐莲·2022-11-20 15:48

【Matlab故障诊断分析】BP神经网络三相逆变器故障诊断研究【含源码 1736期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab故障诊断分析】BP神经网络三相逆变器故障诊断研究【含源码1736期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]沈再阳.精通MATLAB
Matlab佛怒唐莲·2022-11-20 15:18

故障分类中的特征提取效果浅见

0前言首先说明基本情况，本人入坑轴承故障诊断一年多，对于很多问题可定认识还不到位，研究的也不够彻底，所以这篇文章算是自己的阶段性认知，不一定正确，希望各位道友批评指正。
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:27

深度学习与西储大学轴承数据集（一）

0.写在前面的话去年这个时候开始萌生了用深度学习进行机械故障诊断的想法，虽然目前勉强入门，但是回过头来看，确实走了不少弯路。
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:57

一维数据二维化的办法汇总（一）

在轴承故障诊断中，除了对模型进行改进，很多人也会对数据集进行变换。常见的比如说小波时频图，思路是将一维时序信号变换为二维图像，而后便于使用各种图像分类的先进技术。
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:36

工业大数据的应用有哪些

工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产
中琛源科技·2022-11-20 01:27

故障信号分析

旋转设备故障诊断MatlabGUI程序【时域+频域】OPC实连现场旋转设备步骤需要的留下邮箱！
智能.优化.控制.自动化·2022-11-19 20:19

卷积神经网络处理一维信号（故障诊断）

卷积神经网络处理一维信号（故障诊断）（注：从小白角度出发，刚接触卷积神经网络的小伙伴，很多人和我一样就是想知道这段代码怎么把信号输入进去，怎么看输出结果，怎么把输出结果与测试集的数据进行对比，从而知道测试结果
小先生（wjj）·2022-11-19 01:12

神经网络在故障诊断中的应用

基于神经网络的故障诊断不需要建立精确的数学模型，可以处理非线性问题，具有并行计算能力，不需要诊断和推理规则，它通过一组样本的输入与输出之间的映射关系进行按照设定的准则可以自学习。
仿真秀·2022-11-18 09:02

文献阅读（1）--TNNLS 论文：一种用于轴承故障诊断的变分transformer

TNNLS论文：variabletransformer1.摘要2.内容概览3.主要创新点文献1.摘要Deeplearningtechnologyprovidesapromisingapproachforrotarymachinefaultdiagnosis(RMFD),wherevibrationsignalsarecommonlyutilizedasinputofadeepnetworkmode
cnjs1994·2022-11-14 19:16

基于卷积神经网络故障诊断模型的 t-SNE特征可视化

基于卷积神经网络故障诊断模型的t-SNE特征可视化1.t-sne可视化基本概念2.sklearn.manifold.TSNE函数的参数说明3.基于tensorflow2卷积网络t-SNE特征可视化参考1
cnjs1994·2022-11-14 19:46

故障诊断为什么需要深度学习?

故障诊断入门级选手提个问题，振动信号分析直接做频谱分析就好了，为啥需要人工智能?
weixin_47174159·2022-11-14 07:06

故障诊断之一些有用的链接（持续更新）

预测性维护工具箱西安交通大学数据集链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1aY8AVRcicjSnkp2Hu9BS0Q提取码：23wf
诊断之家·2022-11-14 07:03

多尺度排列熵

因此，齿轮的状态监测和故障诊断变得尤为重要。一
诊断之家·2022-11-14 07:33

故障诊断基础入门篇学习路线

写在前面一个阶段的学习结束了，自己利用闲暇时间制作了关于轴承故障诊断基础入门系列的精品课程资源。
诊断之家·2022-11-14 07:33

（阶次分析、阶比追踪）故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析

故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析前言一、阶次分析是什么二、阶次分析的基本原理三、基于加拿大渥太华数据进行分析1.数据下载链接：2.数据说明四、变速的故障信号仿真模拟五、MATLAB代码分析：六、相关代码参考文献前言想写这个帖子很久了
诊断之家·2022-11-14 07:02

基于MATLAB的变速故障信号仿真代码

对信号进行时频域处理，提取瞬时故障特征频率（IFCF）和瞬时轴转动频率（ISRF）是时变转速条件下轴承故障诊断的重要方法，无需对信号进行重采样，也无需使用转速表。
诊断之家·2022-11-14 07:02

6.基于深度学习的轴承故障诊断--傅里叶变换fft

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:28

【学习日记】基于深度学习的轴承故障诊断学习全过程

学习目标：四月完成第一篇基于深度学习的故障诊断小论文目前方向，ResNeXt，transformer，ConvNeXt学习内容：数据集西储大学数据集，学校自有DDS数据集数据处理数据的一维处理师兄给的西储大学
qq_42264658·2022-11-14 07:28

3.基于深度学习的轴承故障诊断--代码编写与运行

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:27

基于深度学习的轴承故障诊断

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:27

深度学习入门看这一篇就够了（下）

n有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。n
Mr Robot·2022-11-14 07:23

故障诊断学基础知识

1.机械故障诊断涉及哪些学科？做哪方面的科学研究？包含了哪些技术？形成了哪些方法？解决什么工程问题？(1)涉及的学科有：机械、力学、电子、计算机、信号处理、人工智能等。
data_monk00·2022-11-14 07:52

基于深度学习系列的故障诊断基础入门课程

学习路线介绍写在前面学习概要诊断之家IntroductionJoinUs写在前面前一阶段基于信号处理的故障诊断基础入门视频课程一经推出，得到了众多学生的好评，我在欣喜的同时也感到颇有压力。
诊断之家·2022-11-14 07:47

基于神经网络匹配度的模拟电路故障诊断

目录第一章绪论11.1研究背景11.2模拟电路故障诊断方法分类11.3研究现状3第二章神经网络在模拟电路故障诊断中的应用42.1神经网络概述42.2BP神经网络72.3基于神经网络的模拟电路故障诊断方法
biyezuopinvip·2022-11-13 19:45

近似熵 样本熵 模糊熵

应用：机械设备状态监测、故障诊断以及心率、血压信号检测优点：抵抗环境干扰1.近似熵Def:近似熵(ApproximateEntropy，ApEn)提出：由StevenM.Pincus于1991年从衡量信号序列复杂性的角度提出的
try_trying_try·2022-11-13 00:00

计算机毕业设计ssm基于远程协作的汽车故障诊断系统t6ipg系统+程序+源码+lw+远程部署

计算机毕业设计ssm基于远程协作的汽车故障诊断系统t6ipg系统+程序+源码+lw+远程部署计算机毕业设计ssm基于远程协作的汽车故障诊断系统t6ipg系统+程序+源码+lw+远程部署本源码技术栈：项目架构
志东学长·2022-11-09 03:48

【DB&AI】《基于机器学习的数据库技术综述》

目录原文链接文章结构导图整体概述具体概念解释与分析基于机器学习的数据库技术机器学习技术带来的挑战原文链接《基于机器学习的数据库技术综述》李国良、周煊赫等著，发表于《计算机学报》，2020-11-5.文章结构导图整体概述传统数据库技术往往依赖于启发式算法或者人工干预，例如数据库参数调优、故障诊断
Carl39·2022-11-08 19:59

【文献阅读】基于卷积神经网络的方法对感应电动机进行故障诊断

FaultDiagnosisofInductionMotorUsingConvolutionalNeuralNetwork可能用到的专业名词DAQ数据采集设备ININVERT一、绪论1.0abstract感应电动机是现代机械和工业设备中最重要的组件之一，因此，开发出一个能检测感应电动机的运行状态和故障的系统，已经是势在必行。1.1introduce感应电动机是直流电机、整流器、直流电动系统，工业设
王摇摆·2022-11-07 20:02

计算机网络故障排查,计算机网络故障诊断和排除方法

计算机网络故障诊断和排除方法网络故障是影响计算机网络系统稳定性、有效性的重要因素。下面YJBYS小编为大家搜索整理了关于计算机网络故障诊断和排除方法，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助!
自学成豺复读鸡·2022-11-07 15:52

【项目实战】Python实现基于RBF神经网络的半导体刻蚀机数据分析

1.项目背景对半导体刻蚀机进行故障诊断，首先需要采集获取半导体刻蚀机刻蚀过程的数据，并对数据进行分析和处理工作。本篇文章的半导体刻蚀机原始数据来自于LAM9600等离子刻蚀机加工晶元时的运行状态数据。
胖哥真不错·2022-11-07 15:03

由近及远计算机网络故障判断,利用网络视频软件实现远程故障诊断

摘要：远程故障诊断就是利用网络语音视频技术，对远程故障现场出现的故障进行诊断，进而指导故障现场的操作人员快速发现故障，快速分析故障，快速解决故障。
weixin_39699313·2022-11-03 20:46

齿轮箱故障诊断技术（一）

文章目录前言一、齿轮典型故障的振动特性二、研究现状参考文献前言齿轮箱作为机械设备中用于连接和传递动力的关键部件，在风力发电机、直升机、汽车、农业机械、冶金机械等大型复杂机械装备中得到了广泛的应用。然而，受恶劣工作环境、强负荷、高速、长期连续运行等工作状态的影响，齿轮箱中一些典型的零部件，知齿轮、滚动轴承，均容易出现各种类型的故障，进而影响到机械系统整体运行的安全性和可靠性，轻则导致产品或服务质量下
诊断之家·2022-11-02 00:39

齿轮故障诊断的实验数据集及python处理

本文首发于“52phm”公众号，未经授权，严禁转载！1.摘要该试验台在不同小齿轮条件下进行测试，并通过加速度计进行振动信号采集，加速度计采样率为10KHz、采样时长为10s，采样数据共3包，每一包数据对应着不同故障类型，分别是健康状态、齿轮断齿、齿轮磨损状态下的数据集。该数据集被授权于用于任何学术和研究目的。2.试验台结构试验台装置整体传动系统主要由电机作为驱动输入，通过皮带带动齿轮箱，而齿轮箱输
52phm社区·2022-11-02 00:57

齿轮故障诊断技术研究

目录第1章前言11.1选题背景及意义11.2研究现状11.3研究主要内容2第2章齿轮的特点及分类和齿轮故障常见形式32.1齿轮传动机构的特点及分类32.1.1齿轮传动机构的特点32.1.2齿轮传动机构的分类32.1.3传动的基本要求52.2齿轮故障常见形式52.2.1齿面磨损52.2.2齿面胶合和擦伤62.2.3齿面接触疲劳（点蚀、削落）62.2.4弯曲疲劳和断齿62.3齿轮常见故障征兆72.3.
biyezuopin·2022-11-02 00:38
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