梯度矩阵第6页

梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm）

目录一、梯度下降算法简述二、不同函数梯度下降算法表示1、一元函数2、二元函数3、任意多元函数三、梯度计算四、常见的梯度下降法1、批量梯度下降算法（BatchGradientDescent）2、随机梯度下降算法

海棠未语·2024-08-30 16:35

Numpy学习笔记（二）

目录基本运算（一）矢量和矩阵运算1、加法2、减法3、乘法4、除法5、幂运算（二）统计运算1、求和2、求平均值3、求方差4、求标准差5、求最大值6、求最小值（三）逻辑运算1、逻辑非2、逻辑与3、逻辑或4、

海棠未语·2024-08-30 16:05

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

代码随想录算法训练营Day52|| 图论part03

卡玛网101.孤岛的总面积：注意题目中孤岛的定义，孤岛必须在矩阵内部，因此必须先处理矩阵外部一圈的陆地，再把count初始化为0，再开始处理。注意，矩阵内部两块连在一起的陆地也叫做孤岛。

傲世尊·2024-08-30 12:35

模糊C-means算法原理及Python实践

模糊C-means算法原理及Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法

doublexiao79·2024-08-30 11:32

Halcon滤波器sobel_amp算子

前者用于计算边缘的梯度，后者除了能表示梯度外，还能表示边缘的方向，本文主要介绍sobel_amp算子。下面以一个简单的例子说明

看海听风心情棒·2024-08-30 11:31

python numpy arange

1.用numpy来快速生成矩阵np_data=np.arange(6).reshape(2,3)前者产生一个列表

小姐姐催我改备注·2024-08-30 11:30

数学基础 -- 线性代数之行阶梯形

行阶梯形行阶梯形（RowEchelonForm,REF）是线性代数中用于简化矩阵形式的一种方法，常用于求解线性方程组。

sz66cm·2024-08-30 09:50

线性代数基础

向量的点积点乘和叉乘矩阵乘法规则：1，两个矩阵相乘时，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数矩阵乘法是点乘还是叉乘矩阵点乘：是矩阵各个对应元素相乘,这个时候要求两个矩阵必须同样大小。

猿饵块·2024-08-30 09:19

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

【MRI基础】视场FOV基本概念

FOV由成像矩阵的大小和MRI扫描仪梯度线圈的物理尺寸决定。矩阵大小指的是图像中的像素数。FOV和矩阵尺寸之间的关系可以用

医学信号图像玩家·2024-08-30 08:09

Python(C)图像压缩导图

要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法

亚图跨际·2024-08-30 07:36

代码随想录算法训练营第二天 | 数组part02：209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II ，区间和，开发商购买土地

209.长度最小的子数组classSolution{public:intminSubArrayLen(inttarget,vector&nums){intslow=0,fast=0,size=nums.size();intsum=0;queueqe;intres=INT_MAX;while(fast=target){if(res>qe.size()){res=qe.size();}sum-=qe.

白羊TUT·2024-08-30 06:03

短视频矩阵系统：【高效管理】企业媒体平台矩阵账号，短视频矩阵系统源码搭建开发。

一、短视频矩阵是什么？首先，我们先来认识一下短视频矩阵是什么？

秃头小kaylee·2024-08-29 21:27

安卓开发使用seekBar改变ImageView中图片的色彩

ColorMatrix通过一个4x5的矩阵来定义线性变换，这个矩阵可以对图像的RGB颜色空间进行操作。他有以下几种常用操

我要最优解·2024-08-29 20:52

PCL 点云ISS关键点提取算法

目录一、概述二、代码示例三、运行结果结果预览接上篇Python点云ISS关键点提取算法一、概述点云ISS关键点（IntrinsicShapeSignatures）:利用点云中每个点的局部邻域的协方差矩阵来分析局部几何结构

自动驾驶探索站·2024-08-29 18:07

Python实现分水岭图像分割算法

目录Python实现分水岭图像分割算法的详细博客一、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五

闲人编程·2024-08-29 16:29

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型

程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。部分源码%--------------

前程算法屋·2024-08-29 16:28

重构 2 行二进制矩阵-贪心算法

1253.重构2行二进制矩阵给你一个2行n列的二进制数组：矩阵是一个二进制矩阵，这意味着矩阵中的每个元素不是0就是1。第0行的元素之和为upper。第1行的元素之和为lower。

Mr Gao·2024-08-29 16:56

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

判别器所作的其实就是一个二分类任务，我们可以计算他的损失并进行反向传播求出梯度，从而

MomodelAI·2024-08-29 13:23

哪些公众号能赚钱？揭秘盈利公众号的秘密

公司旗下管理800+公众号矩阵账号。代表案例如：爸妈领域、职场道道、国学

氧惠好物·2024-08-29 12:54

L1正则和L2正则

Hands-OnMachineLearning)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线(菱形),这两个组成了最终的目标函数.在梯度下降的过程中

wangke·2024-08-29 10:19

代码随想录系统性一刷总结

代码随想录系统性一刷总结数组指针思想很重要day01二分查找+移除元素day02数组平方+长度最小子数组+螺旋矩阵II链表链表结点的增删改查，头结点的运用，灵活运用指针day03移除链表元素+设计链表+

snoooooooooooooopy·2024-08-29 04:08

EMGU.CV入门（十四、图像轮廓）

一、轮廓1.1边缘和轮廓的区别边缘：离散的，断开的轮廓：整体的，连续的边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。

LyRics1996·2024-08-28 19:30

【从头写CAD】几何体类系列一开篇

前不久，写了一个Point类，现在回过头来检查时，发现矩阵有5个特例，Point乘法运算仅重载了组合矩阵（M2D）、平移矩阵（Move）2个特例，对非切变矩阵（NonShear）、旋转矩阵（Rotate

Source.Liu·2024-08-28 17:46

开微信公众号能赚钱吗？探索公众号盈利的可能性

公司旗下管理800+公众号矩阵账

氧惠超好用·2024-08-28 14:26

邻接表

因为有很多无效的存储空间一个稀疏图，邻接矩阵有无效的存储，所以会MLE。所以就得用到邻接表了！邻接表有两种写法：一种是用数组写的，另一种是vector！

iCrEjfuhhChXjVz·2024-08-28 13:25

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。

MoyiTech·2024-08-28 11:38

C语言 | Leetcode C语言题解之第378题有序矩阵中第K小的元素

题目：题解：boolcheck(int**matrix,intmid,intk,intn){inti=n-1;intj=0;intnum=0;while(i>=0&&j=k;}intkthSmallest(int**matrix,intmatrixSize,int*matrixColSize,intk){intleft=matrix[0][0];intright=matrix[matrixSize

DdddJMs__135·2024-08-28 09:28

力扣1074.元素和为目标值的子矩阵数量

力扣1074.元素和为目标值的子矩阵数量前缀和+哈希表见力扣363.枚举上下边界转化一维前缀和，用哈希表储存出现次数classSolution{public:intnumSubmatrixSumTarget

阳光男孩01·2024-08-28 09:27

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和链式法则，通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数

2402_85758936·2024-08-28 08:22

Python | Leetcode Python题解之第378题有序矩阵中第K小的元素

题目：题解：classSolution:defkthSmallest(self,matrix:List[List[int]],k:int)->int:n=len(matrix)defcheck(mid):i,j=n-1,0num=0whilei>=0andj=kleft,right=matrix[0][0],matrix[-1][-1]whileleft

Mopes__·2024-08-28 07:17

数据结构——第六章图

[知识框架]主要掌握深度优先搜索和广度优先搜索，图的基本概念及基本性质、图的存储结构（邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表）及其特性、存储结构之间的转化、基于存储结构上的遍历操作和各种应用（拓扑排序、

疯子书生z·2024-08-28 06:08

证明由AB=E得，BA=E

前言相信好多小伙伴在看到矩阵的逆的定义时都会有个小疑惑，为什么只需要证明AB=EAB=EAB=E,则就可以说明A和B是互逆的，而无需再证BA=EBA=EBA=E，这里给出两个小证明，本质是一样的，证明方式二更简洁一些

Albert2X·2024-08-28 05:32

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。

绎岚科技·2024-08-28 05:31

小红书引流矩阵引流小红书怎样运营

在这里，我将为大家介绍小红书引流矩阵引流方法，帮助大家在小红书上实现“火爆”。

趣闲赚手机做任务赚佣金·2024-08-28 03:56

日撸Java三百行（day31：整数矩阵及其运算）

目录前言一、基本属性与方法二、getter与setter方法三、矩阵相加与矩阵相乘方法1.矩阵相加2.矩阵相乘四、数据测试五、完整的程序代码总结前言从今天开始，我们就要踏上图论的学习之路了。

林金金金·2024-08-28 02:43

python绘制二维正态分布概率密度图（2d,3d）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array

马鹿91·2024-08-28 00:32

数学基础 -- 线性代数之增广矩阵

增广矩阵增广矩阵（AugmentedMatrix）是在求解线性方程组时常用的工具。它将线性方程组的系数矩阵与常数项合并在一起，形成一个扩展的矩阵，从而便于使用矩阵操作方法求解方程组。

sz66cm·2024-08-28 00:32

二维数组的问题（c语言）

//描述//KiKi得到了一个n行m列的矩阵，现在他想知道第x行第y列的值是多少，请你帮助他完成这个任务。

钟灵毓秀的毓·2024-08-28 00:32

BC105 矩阵相等判定

这道牛客题以其中一种理解方式就是让你创造两个n*m的数组，然后再给他们赋值，最后判断这两个数组的内容相同不。这个程序需要你创建一个赋值函数voiddefine(intarr[10][10],intn,intm){inti=0;intj=0;for(i=0;ivoiddefine(intarr[10][10],intn,intm){inti=0;intj=0;for(i=0;i

小白白十五·2024-08-28 00:00

Python计算机视觉编程——第二章局部图像描述子

把图像域中点x上的对称半正定矩阵Mr=Ml(x)M_{r}=M_{l}(\mathbf{x})Mr=Ml(x)定义为：M1=∇I ∇IT=[IxIy][IxI

adchloe·2024-08-27 19:28

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

这样的操作把字典样本的每一条数据转化为了矩阵，但是矩阵中含有大量的0（因为数据中的键和值有很多不同），所以称之为稀疏矩阵为了保存数据的高效，一般使用三元组表存储。保存非零数据

de-feedback·2024-08-27 18:20

抖音本地生活服务商怎么实现盈利

服务商提供服务，比如账号装修，员工矩阵“搭建，

古楼·2024-08-27 15:43

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式例子解析

在PyTorch中，torch.diag函数可以用于创建对角线张量或提取给定矩阵的对角线元素。

乔丹搞IT·2024-08-27 10:00

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。

千740·2024-08-27 09:23

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