模型并行第26页

WeKnow-RAG：智能自适应的检索增强生成方法

步子哥·2024-09-01 13:58

【无人机设计与控制】使用 SimMechanics 在 Simulink 中仿真四旋翼飞行器

通过构建详细的机械模型，用户可以模拟四旋翼的物理运动和动力学行为。这种仿真方法不仅适用于研究无人机的飞行性能，还可以用于测试控制系统的有效性和稳定性。

梦想科研社·2024-09-01 12:53

人工智能相关资源代码论文教程Tutorials 等 Prompt-Engineering 深度学习辅助驾驶语言模型文本生成图片开源实现 OCR 通用聊天机器人

EwenWanW·2024-09-01 12:22

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。

会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

微信小程序xr-frame图层与显示(五种方法)

1.通过visible属性(详见：Three.js模型隐藏或显示)visible:作用就是控制绑定该材质的模型对象是否可见，默认值是true，LineBasicMaterial、SpriteMaterial

牧羊人_sj·2024-09-01 11:47

微信小程序xr-frame GLTF

原文解释是：GLTF是一种被广泛使用的文件格式，用来储存3D模型和3D场景。在xr-frame里你可以非常轻松地引入任意GLTF模型，并将其渲染出来。

牧羊人_sj·2024-09-01 11:47

【uniapp】如何在uniapp中使用xr-frame及xr-frame加载并使用gltf模型

微信的xr-frame已经出来有一段时间了，但网上关于它的使用方法的介绍少之又少，我可以合理的猜测，很大的原因是他们的文档写的…真就是…依托**------------吐槽结束正文开始------------XR-FRAME在此处我罗列了一些链接，是官方文档和demo的，指南写的还是可以的，用来入门了解一下没有问题。指南介绍了XR-FRAME的简单使用组件介绍了XR-FRAME中能够使用的组件AP

qq_39377906·2024-09-01 11:47

大语言模型在金融领域的应用:进展、前景与挑战

随着技术的发展,先进计算模型在金融领域的应用获得了显著的发展动力。在这些进步中,大语言模型(LLM)已成为一个强大的工具,在理解上下文、处理海量数据以及生成类人文本方面表现出色。

Python程序员罗宾·2024-09-01 11:15

XR-Frame 实现始终朝向屏幕（相机）的面片与模型

wxml，xr-frame中plane平面默认是趴在场景中的，需要先绕x轴渲染90度，//面片//模型在场景的ready事件中获取相机，模型，并注册tick请求动画帧事件handleReady({detail

山楂树の·2024-09-01 11:44

多智能体环境设计（二）

PettingZoo框架概述核心接口方法详解3.1reset()方法3.2step(action)方法3.3observe(agent)方法3.4render()方法空间定义4.1观察空间4.2动作空间高级特性5.1并行环境

AI-星辰·2024-09-01 11:43

本地电脑大模型系列之 20 离线 AI：使用 Ollama+llama3+privateGPT+Langchain+GPT4ALL+ChromaDB 与 Pdf、Excel、CSV、PPTX、PPT、

至少需要16GBRAMpython3.10和git系列文章《本地电脑搭建StreamDiffusion：用眼睛见证实时人工智能创意利用交互式高速扩散技术彻底改变图像生成》权重1，本地类《使用本地Llama2模型和向量数据库建立私有检索增强生成

知识大胖·2024-09-01 10:10

【小本本笔记】yolov8跑模型缓慢，内存提示不足？

GPU-mem=0跑模型跑的慢，gpu-mem=0是什么意思。

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

【pytorch】TensorBoard的使用

TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具，用于实时监控、调试和可视化深度学习模型的训练过程和性能指标。

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

开发者终于可以定制自己的GPT-4o了！

具体而言，这项微调功能可以通过一个小型数据集（小到几十个示例），就能使模型能够自定义响应的结构和语气，或遵循复杂的特定领域指令，1.首批尝鲜的定制者们OpenAI的合作伙伴

诗者才子酒中仙·2024-09-01 10:06

目前比较火爆的国产AI大模型有哪些？它们分别有什么特色和优缺点？

文章目录前言一、阿里云——通义千问二、科大讯飞——星火大模型三、百度——文心一言四、字节跳动——豆包五、智谱华章——智谱清言六、华为云——盘古七、百川智能——百川大模型八、腾讯——混元九、商汤——商量SenseChat

MrxMyx·2024-09-01 10:05

AI在医学领域：基础模型和视觉-语言模型在计算病理学应用概述

因此，大规模的全幻灯片图像（WholeSlideImages,WSIs）的整理和注释成为可能，确保了训练这些基于AI的模型所需的充足数据。

robinfang2019·2024-09-01 09:03

Oracle数据库在企业级应用中的优势与最佳实践

Oracle数据库的核心优势高性能：Oracle数据库拥有先进的查询优化器和并行处理能力，能够处理大量并发事务和复杂的查询。可靠性：通过使用RAID、数据镜像和自动故障转移等技术，Oracle确保了数

Lill_bin·2024-09-01 09:32

Go Context使用及源码解析

context包的设计目的是为了解决在Go的并发模型中，尤其是在goroutines之间，如何安全、高效地传递控制信息的问题。当Context被取消时，从其派生的所有Context也将被取消。

zhangj1125·2024-09-01 09:29

周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总

《黑神话：悟空》石破天惊，RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客OpenCV学堂|汇总|深度学习图像去模糊技术与模型-CSDN博客深度学习与NLP|

双木的木·2024-09-01 08:26

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

从语言翻译、文本摘要、语音识别到对话系统，众多自然语言处理（NLP）任务的成功解决离不开一种强大的模型架构——序列到序列（Sequence-to

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

小型化星载KU频段宽带扇形波束圆极化天线

利用CST软件建立模型进行仿真,仿真结

BinaryStarXin·2024-09-01 08:22

2018-10-23晨间日记

学习·信息·阅读会计学还需要下来琢磨数据模型还需要复盘写作略微有一点头绪，先积累吧健康·饮食·锻炼

melanie_yue·2024-09-01 07:47

学校教学管理之备课

教案的内容要求(1)教学目标，必须考虑知识与技能、过程与方法、情感态度价值观三个维度;(2)重点、难点;(3)课型、教学时数;(4)教学准备，如课前活动安排、媒体的选用(如实验仪器、音像材料、挂图、实物、模型

军哥聊管理·2024-09-01 07:35

【面向对象】C++/python/java的多态比较

继承：继承是一种联结类的层次模型，并且允许和鼓励类的重用，提供一种明确表达共性的方法。子类可以继承父类的属性和方法，这样可以减少代码的重复，提高代码的复用性。

109702008·2024-09-01 07:46

Focus Corona第9天作业#何一味Corona渲染课

材（像瓷砖）：本次做的模型是已经做好了边缝线的，所以漫反向想都不要想，加AO做地板砖，本次用平铺贴图做，模型只有一个片先换为一个cr材质混合材质做砖纹（红砖类型）利用层材质做，最重要的就是那个分材质的遮罩图

Focus_8490·2024-09-01 07:35

《C++与新兴硬件技术的完美融合：开启未来科技新篇章》

GPU拥有强大的并行计算能力，能够快速处理大量的数据和复杂的计算任务。通过CUDA和OpenCL等技术，C++开发者可以充分利用GPU的性能优势，实现

程序猿阿伟·2024-09-01 06:41

第二周考试试题总结

CentOS7）（4分）按下电源开机自检MBR引导GRUB菜单加载内核systemdtarget(7)multi-user.target/etc/systemd/system/default.target并行启动

不学习会死_b5ee·2024-09-01 05:53

php案例分析百度云_基于阿里云平台的大数据教学案例 —— B站弹幕数据分析

实验基于所学的大数据处理知识，结合阿里云大数据相关产品，分组完成一个大数据分析项目，数据集可以使用开源数据集或自行爬取，最终完成一个完整的实验报告：1、能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化

weixin_39892311·2024-09-01 03:58

SautinSoft文档.Net v5.2.2.16-crack

适用于所有格式的单个DOM(文档对象模型)。使用节，段落，表，列表，文本，表单，字段，形状，图片，格式，文档属性等进

SEO-狼术·2024-09-01 03:53

flume系列之：批量并行启动、停止、重启flume agent组

Flume系列之：批量并行启动、停止、重启flumeagent组批量启动flumeagent组批量启动flumeagent组importsubprocessimportthreadingdefrun_command

快乐骑行^_^·2024-09-01 02:49

Altium Design设置原理图图纸大小

点击原理图右下角Panels选项，选择Properties打开在Properties界面可以对图纸单位，图纸大小，方向，边缘尺寸等进行调整图纸模版包括：模型图纸:A0_portrait~A4_portrait

蔚蓝云海9·2024-09-01 02:16

【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理

作者|弗拉德来源|弗拉德（公众号：fulade_me)字典字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

弗拉德x·2024-09-01 01:06

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

国产SRAM存储芯片替代方案

产品线包括提供256Kb~64Mb不同容量的器件，为传统的并行SRAM产品提供成本更低的替代方案，并在SRAM存储器中包含可选的电池备份切换电路，以便在断电时保留数据。

EVERSPIN·2024-09-01 01:10

基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用，该系统利用YOLOv8这一先进的深度学习算法，实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。YOLOv8在目标检测领域以其卓越的性能和速度著称，通过对学生上课视频或实时摄像头的输入进行深度分析，系统能够准确识别学生的多种行为，如举手、阅读、写作、使用手机、低头等。该系统不仅提高了课堂监测的效率和准确性，还具备实时反馈功能，帮助教

FL1623863129·2024-09-01 01:39

Firefly多轮对话微调书生·浦语InternLM-7B实践

Firefly项目链接：https://github.com/yangjianxin1/Fireflyfirefly-internlm-7b模型权重：https://huggingface.co/YeungNLP

u013250861·2024-09-01 00:09

NL2SQL实践系列(2)：2024最新模型实战效果(Chat2DB-GLM、书生·浦语2、InternLM2-SQL等)以及工业级案例教学

汀、人工智能·2024-09-01 00:39

Spring MVC 解析之 DispatcherServlet

与SpringWebMVC并行，SpringFramework5.0引入了一个Reactive

摆码王子·2024-09-01 00:37

623_54e8·2024-08-31 22:22

操作系统---线程管理

一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。

薄荷364·2024-08-31 22:00

使用大模型提效程序员工作

随着人工智能技术的不断发展，大模型在软件开发中的应用越来越广泛。这些大模型，如GPT、文心一言、讯飞星火、盘古大模型等，可以帮助程序员提高工作效率，加快开发速度，并提供更好的用户体验。

爱喝白开水a·2024-08-31 22:29

RNN及其变体

RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN

豫儿啊~·2024-08-31 22:28

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营进阶 Task2-自适应学习率+分类

固定的学习率在训练初期可能过大，导致模型训练不稳定，而在后期可能过小，导致训练速度缓慢。为了克服这些问题，自适应学习率方法应运而生。这些方法

沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

总结：大模型技术栈---算法与原理

原文地址：大模型技术栈-算法与原理1.tokenizer方法word-levelchar-levelsubword-levelBPEWordPieceUniLMSentencePieceByteBPE2

lichunericli·2024-08-31 22:26

LLM - 从头实现 LLaMA3 网络与推理流程 (RMS | RoPE | GQA | SwiGLU)

CarolineSpike·2024-08-31 22:56

计算机网络 7.3网络管理协议7.4网络病毒与黑客

三、CMIP1.描述：构建于开放系统互连通信模型上的网络管理协议。2.连接状态：面向连接。3.缺点：过分复杂、难以实现。第四节网络病毒与黑客一、网络病毒防范1.多层病毒防护策略特点：层次性、集成性、自

Static_Xiao·2024-08-31 22:55

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。

2402_85758349·2024-08-31 21:19

【Spring MVC】MVC设计模式的Java Web框架

返回视图或数据5.异常处理MVC框架简介：谈及SpringMVC框架之前，我们先了解一下MVC框架是什么：MVC是一个经典的设计模式，我们可以把他理解为将整个Web应用程序分为三部分：MVC三层架构Model（模型

科马·2024-08-31 21:18

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