模型损失函数变化曲线图

Vue——认识day06_class与style绑定

当数据发生变化时，
WenJGo·2024-09-02 00:06

windows系统huggingface连接不上的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2024-09-02 00:34

亲子日记第7天……感悟篇

其实这种思想是错误的，虽然家长们的写作水平不一样，但写日记的目的是为了记录孩长在成长过程中的变化及收获，锻炼家长的“自律”，提高家长自身素养，陪伴孩子共同成长。也是
翟婧婷爸爸·2024-09-01 23:10

day-46 旋转图像

思路不能使用辅助数组，所以关键在于弄清楚旋转后坐标的变化规律。
菜-卷·2024-09-01 23:30

曾经那些赖以生存的本能，现在却在伤害我们的健康。

一、生存本能给我们带来的伤害1.产生焦虑图片发自App我们总是希望，生活能处于协调或平衡的状态，但是因为环境总在变化，人也在变，失调与失衡在所难免。更多的时候，我们还面临各种压力，就会产生焦虑。
灿亮·2024-09-01 23:59

深度学习100问43:什么是过拟合

想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

有什么能干的副业赚钱（手机上有什么副业可以赚钱）

随着经济的发展和社会的变化，越来越多的人开始寻求其他的渠道来增加收入。如果你也想要赚一些额外的钱，那么手机上有哪些副业可以赚钱呢？下面就来和大家分享一些适合兼职的副业。
手机聊天员赚钱平台·2024-09-01 23:50

Arena：Arena模型构建与仿真基础

Arena：Arena模型构建与仿真基础Arena软件简介Arena软件的历史与发展Arena软件自1983年由SystemModeling公司开发以来，已经成为业界领先的离散事件仿真软件。
kkchenjj·2024-09-01 23:57

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。
码上飞扬·2024-09-01 23:57

深度解析：大模型微调的原理、应用与实践

引言最近在公司落地AI产品的过程中，与团队小伙伴深入探讨和测试了大模型微调，同时也跟多个业内专家进行了交流和学习。相信很多人在实际落地大模型应用的时候都会有个疑问：到底要不要做微调模型？
longfei.li·2024-09-01 22:56

484篇 不想睡觉

很久没写日志，躺在床上，不太想睡，想起语宝这段时间的变化，我觉得很欣慰。
语宝妈·2024-09-01 22:54

使用 JSON 字段存储与查询复杂数据的实践与优化

在现代应用开发中，随着数据的多样化和复杂化，传统的关系型数据库有时难以应对数据结构的动态变化。为此，开发人员开始在数据库中使用JSON字段来存储具有动态结构的数据。
CodeDunkster·2024-09-01 22:54

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

2020-10-13

潮州这几年的变化特别大，身为潮州市民，真的能够亲眼目睹她的变化。习主席强调，潮州是一座有着悠久历史的文化名城，潮汕文化是岭南文化的
喜乐之泉·2024-09-01 22:05

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制.md

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制安全网络架构和组件OSI模型–20世纪70年代开发出来，1984年正式作为ISO标准7498发布应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。
青葱味奶糖·2024-09-01 21:20

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型，并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中
吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

二阶信息问题：修改大型语言模型的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型（LLM）的
UnknownBody·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

摘要Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy
Bosenya12·2024-09-01 20:45

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。
背包客研究·2024-09-01 20:15

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

家书感悟

读陈歌老师家书感悟看了陈歌老师的家书真的特别佩服，一年中真的是收获满满，自从学习圣贤文化来，处处都有很大变化，不论是从家庭，工作，还是从个人学习成长，真的是突飞猛进,学习上自己输入那么多课程，又做了那么多的志愿服务服
快乐老家·2024-09-01 20:28

又一天

基本复工了，明天要开会了，新的大领导也到位了，不知道又会有什么样的变化。
大奇奇妈妈·2024-09-01 20:26

JVM内存模型

一：什么是JVMJVM又称为虚拟机，是一种抽象化的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。Java虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。------------来自百度百科二：JVM的内存结
dlwlrma ⥳·2024-09-01 20:12

一万小时定律的背后

在对变化习以为常的今天的我们来说，答案显然是否定的。
zxl初学者·2024-09-01 20:53

css面试题

1.css盒模型简介：就是用来装页面上的元素的矩形区域。CSS中的盒子模型包括IE盒子模型和标准的W3C盒子模型。
刘松阳·2024-09-01 20:51

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel:这是一个开发镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中进行深度学习模型的开发。该镜像包含了编
九品神元师·2024-09-01 20:42

通义千问-VL-Chat-Int4

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。
九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。
Axlsss·2024-09-01 20:11

过去随感（2）

一些孤独，一些所谓的变化，这些看着幼稚的人才会讲的东西。其实我早已不曾孤独了，或者说孤独换了个模样，我只是客观的说着这些，没有太多情感上的波澜。我有不少极好的朋友，纵然
酩酊不知醉·2024-09-01 20:17

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。
qq_37836323·2024-09-01 20:40

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域
AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

提高检测标准，避免客制化生产下 人工有可能存在的工作疏漏的智慧园区开源了。

项目搭建地址基础项目搭建地址：yihecode-server:本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告
AI服务老曹·2024-09-01 19:08

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

为了更好地适应vision语言模型，使用功能适配器，而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration
Tsukinousag·2024-09-01 19:22

2023-01-30

反省，你还是没有安住在你的心里，你没有认同自己的能力，外境所有的东西，没了，变化了，你都可以再次创造出一模一样的东西出现，不会就这样没了，只要你想要。所以，是你不信任自己的能力，是你没有安住在自己的
郑安然·2024-09-01 19:52

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

基于STM32开发的简易自动驾驶系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化传感器数据采集与处理电机控制与转向OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景简易自动驾驶演示智能车模型开发与学习常见问题及解决方案常见问题解决方案结论
嵌入式详谈·2024-09-01 18:01

基于STM32开发的智能灌溉系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化土壤湿度检测与灌溉控制OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景家庭花园的智能灌溉管理农业和温室的自动化灌溉系统常见问题及解决方案常见问题解决方案结论1.引言智能灌溉系统能够根据土壤湿度的变化
嵌入式详谈·2024-09-01 18:31

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。
不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

【Android】Android中广播的基本使用

下面用动态注册监听网络变化在AndroidManifest.xml中添加权限：Activity的Java代码：publicclassMainActivityextendsAppCompatActivity
後来的後来hugh·2024-09-01 18:48

联华证券-美联储降息补贴：额外补贴，美元短期走势或保持稳定

尽管鲍威尔表示现在已到了政策调整的时候，对通胀前景有更多的信心，但其并未明确降息的幅度，后者将取决于即将公布的数据、不断变化的前景和风险平衡。投资者此前已经预期美联储
ccjpcbe·2024-09-01 18:58

未来城市生活：科技与人文的交响

本文将探讨这些变化，并展望一个更加智能、环保且紧密联系的未来社会。智能家居：让生活更便捷智能家居系统已经不再是一个遥远的梦想。
Envyᥫᩣ·2024-09-01 17:26

C++ 二叉搜索树

二叉搜索树的概念1.1二叉树的基本性质1.2二叉搜索树的性质1.3二叉搜索树的示例2.二叉搜索树的操作2.1查找节点2.2插入节点2.3删除节点2.4遍历节点3.二叉搜索树的实现4.二叉搜索树的应用4.1K模型
康熙38bdc·2024-09-01 17:26

在浏览器上使用transformers.js运行（WebGPU）RMBG-1.4进行抠图（背景移除）

Github仓库地址：https://github.com/xenova/transformers.js/tree/main/examples/remove-background-client准备下载onnx模型文件
shizidushu·2024-09-01 17:55

详解ES6中的类、对象和类的继承

相反，它使用了一种基于原型的继承模型来实现面向对象编程。然而，这种模型对于许多开发者来说可能比较难以理解，特别是在与更传统的面向对象语言（如Java或C++）相比较时。
前端技术营·2024-09-01 17:55

SQL 如何在时间序列中根据字段变化分组

将排序（一般按时间排）后的数据按某字段变化分组统计，也就是分组字段值与上一行的值比较，如果相同则分到与上一行同组，不同时则创建一个新组。这个问题用SQL来做很难！
心宇gxy·2024-09-01 17:55

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测
weixin_75033552·2024-09-01 17:22

【WPF动画】

xml控件大小的变化、透明度的渐变等。ColorAni
TIF星空·2024-09-01 17:51

LeetCode 1732.找到最高海拔

给你一个长度为nnn的整数数组gaingaingain，其中gain[i]gain[i]gain[i]是点iii和点i+1i+1i+1的净海拔高度差（0&gain){//sum表示每次的前缀和在遍历的过程中变化
Noncambiaremai·2024-09-01 17:20
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