模态非模态对话框

微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调

TrainingaLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDayPDF:https://arxiv.org/pdf/2306.00890v1.pdfCode:https://aka.ms/llava-med导读单模态文本在生物医学领域的研究已经取得了显著的成果
Python算法实战·2024-01-01 23:17

【LMM 003】生物医学领域的垂直类大型多模态模型 LLaVA-Med

论文标题：LLaVA-Med:TrainingaLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDay论文作者：ChunyuanLi∗,CliffWong∗,ShengZhang∗,NaotoUsuyama,HaotianLiu,JianweiYangTristanNaumann,HoifungPoon,JianfengGao作者单位：Mic
datamonday·2024-01-01 23:47

大甩卖-（CWRU）轴承故障诊数据集和代码全家桶

CWRU）轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解
建模先锋·2024-01-01 21:49

在百模大战中AI行业发展的新趋势

趋势一多模态预训练大模型将逐渐成为人工智能产业的标配。预计随着大模型创新从单模态转向多模态，多模态预训练大模型将逐渐成为人工智能产业的标配。高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃。
千Deng·2024-01-01 18:25

基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类，基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类

目录背影摘要随机森林的基本定义随机森林实现的步骤基于随机森林的机器启动识别代码下载链接：基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类，基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类（代码完整，数据齐
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:02

地球物理中的深度学习理论（DNN的架构、反向传播、梯度消失、梯度爆炸）

在未来地球物理学中涉及到DL的研究提供了几个有希望的方向，例如无监督学习（聚类）、迁移学习（利用之前标记好的数据）、多模态DL（通过DL实现和处理多元模态）、联邦学习、不确定性估计和主动学习。
hhhhhhhhhhyyyyyy·2024-01-01 12:56

迈向通用异常检测和理解：大规模视觉语言模型（GPT-4V）率先推出

arxiv.org/pdf/2311.02782.pdfhttps://github.com/caoyunkang/GPT4V-for-Generic-Anomaly-Detection图1GPT-4V在多模态多任务异常检测中的综合评估在这项研究中
FakeOccupational·2024-01-01 02:33

2024年原创深度学习算法项目分享

原创深度学习算法项目分享，包括以下领域：图像视频、文本分析、知识图谱、推荐系统、问答系统、强化学习、机器学习、多模态、系统界面、爬虫、增量学习等领域…有需要的话，评论区私聊
Jason160918·2024-01-01 01:00

D.3 基于ERNIR3.0文本分类以CAIL2018-SMALL数据集罪名预测任务为例【多标签】

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-12-31 23:22

微软写了份GPT-4V说明书：166页讲解又全又详细demo示例一应俱全

详细使用说明及渠道参考原文：https://arxiv.org/abs/2309.17421多模态王炸大模型GPT-4V，166页“说明书”重磅发布！
javastart·2023-12-31 21:24

Syn_SegNet：用于常规 3T MRI 中超高场 7T MRI 合成和海马亚场分割的联合深度神经网络

AJointDeepNeuralNetworkforUltrahigh-Field7TMRISynthesisandHippocampalSubfieldSegmentationinRoutine3TMRISyn_SegNet：用于常规3TMRI中超高场7TMRI合成和海马亚场分割的联合深度神经网络背景贡献实验为了确定哪个模态分割最优做了个实验消融实验一个小数据集上的对比试验
火柴狗·2023-12-31 18:03

多模态——CLIP:Contrastive Language-Image Pre-training解读

前言随着人工智能技术的不断进步，多模态成为备受瞩目的研究方向。多模态技术旨在融合不同类型的数据和信息，以实现更准确、高效的人工智能应用。有学者认为它代表了所有模型发展的最终趋势。
知来者逆·2023-12-31 12:55

信号与线性系统翻转课堂笔记19——连续/离散系统的零极点与稳定性

TheFlippedClassroom19ofSignalsandLinearSystems对应教材：《信号与线性系统分析（第五版）》高等教育出版社，吴大正著一、要点（1）了解连续LTI系统的系统函数零极点对系统时域自由响应模态的影响
暗然而日章·2023-12-31 10:48

时序分解 | Matlab实现ICEEMDAN改进的完全自适应噪声集合经验模态分解时间序列信号分解

时序分解|Matlab实现ICEEMDAN改进的完全自适应噪声集合经验模态分解时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现ICEEMDAN改进的完全自适应噪声集合经验模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-12-31 08:52

【QT】Dialog退出事件

退出事件思考首先我们来看下Dialog的成员函数//构造函数QDialog::QDialog(QWidget*parent=nullptr,Qt::WindowFlagsf=Qt::WindowFlags());//模态显示窗口
Tang Paofan·2023-12-31 08:56

【CLIP】多模态预训练模型CLIP论文详解

CLIPPaper：LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervisionAffiliation:OpenAIPublication：ICML-2021Code:https://github.com/OpenAI/CLIP1前言CLIP（ContrastiveLanguage–ImagePre-training）基于对比学习的语
菜鸡不叫·2023-12-31 04:34

iOS学习之模态Model视图跳转和Push视图跳转的混合需求实现原理

在研发中总会遇到一些莫名的需求,本着存在即合理的态度跟大家分享一下"模态Model视图跳转和Push视图跳转的需求实现".1.连续两次模态Model视图之后,然后返回首页(A->B->C->A)①效果图展示
鑫飞·2023-12-30 21:42

ChatGPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。
思考的小猴子·2023-12-30 19:04

如何用ChatGPT进行“论文翻译+润色+AI制图”

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。
AIzmjl·2023-12-30 19:02

ChatGPT4如何助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。
AIzmjl·2023-12-30 19:32

2走近chatGPT 走向AGI 机器学习 chatGPT研发过程主要步骤 收到一个问题后的处理步骤

这些输入（多模态）就是数据，计算机从数据中学习（提取特征），把这些特征都连起来形成网络（神经网络），当有任务时，就像在脑海中形成一条条路径，当
小黄人软件·2023-12-30 16:30

CMU, UC Berkeley等团队结合神经辐射场的视触觉感知，用于手内操作

为了实现人类水平的灵巧性，机器人必须从多模态感知到推理接触交互来推断空间意识。在手动操作新物体的过程中，这种空间意识涉及估计物体的姿势和形状。手部感知的现状主要采用视觉，并仅限于跟踪先验的已知物体。
xwz小王子·2023-12-30 12:32

“抓取再吸取的连续操作学习”研究工作发表于IEEE Trans. on Robotics：仿人手的柔性抓取，超人手的指背吸取！

此外，末端手的设计和学习方法通常是单独开发的，这可能无法充分探索多模态抓取能力。HybridRobotic
xwz小王子·2023-12-30 12:02

亚信安慧AntDB数据库——通信运营商核心系统的全面演进

通过采用多模态SQL解析引擎，AntDB数据库实现了对多种语法体系的兼容，极大地降低了用户的学习与使用难度。
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 09:57

（2023|ACM，风格迁移，调制网络，内容和风格正则化）ControlStyle：使用扩散先验生成文本驱动的风格化图像

922230617获取资料）目录0.摘要1.方法1.1背景1.2ControlStyle1.3扩散正则化1.4训练2.结果S.总结S.1主要贡献S.2架构和方法0.摘要最近，多媒体社区目睹了在大规模多模态数据
EDPJ·2023-12-30 08:26

Python使用ModelScope进行ocr文字识别

魔搭社区首批开源模型超过300个，包括视觉、语音、自然语言处理、多模态等AI主要方向，并向AIforScience等新领域探索，覆盖的主流任务超过60个。模型均经过筛选和效果验证
wuli_仝仝·2023-12-30 05:06

2024,AI创业有哪些新机会?

多模态生成式AI：能够处理多种媒体数据（如文本、图像、音频等）的AI技术。预计2024年，多模态生成式AI的研发和应用将加速发展，推动音视频大模型
高粱seo工作室·2023-12-30 00:17

基于EMD的滚动轴承故障诊断算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1EMD的基本原理固有模态函数（IMF）筛分过程4.2基于EMD的滚动轴承故障诊断算法信号预处理EMD分解特征提取故障诊断
简简单单做算法·2023-12-30 00:55

《SlowFast Networks for Video Recognition》论文详解

github.com/facebookresearch/SlowFast该篇文章有Facebook提出，作者之一为何凯明，文章发表在ICCV2019，文章可以看出是一个特殊的双流法网络，不同于以前的双流法使用图像模态和光流模态
ce0b74704937·2023-12-29 16:16

OpenChat-3.5：70亿参数下的AI突破

拥有70亿参数的这一模型，不仅是对现有语言学习模型（LLMs）的重大改进，更是在多模态任务中树立了新的标准。
努力犯错·2023-12-29 15:36

多模态大模型的未来趋势：智能家居、智慧城市、医疗诊断和自动驾驶

引言随着人工智能的飞速发展，多模态大模型正逐渐改变我们的生活和工作方式。这些模型通过综合处理文本、声音、旋律和视觉信号等多种输入信息，开创了智能技术新的应用场景。
E寻数据·2023-12-29 14:55

ChatGPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。
梦想的初衷~·2023-12-29 10:45

跨模态检索论文阅读：Plug-and-Play Regulators for Image-Text Matching用于图像文本匹配的即插即用调节器

通常，最近的方法首先使用跨模态注意力单元来捕捉潜在的区域-单词交互，然后整合所有比对以获得最终的相似性。然而，它们大多采用具有复杂结构或额外信息的一次性前向关联或聚合策略，而忽略了网络反馈的调节能力。
若年封尘·2023-12-29 08:11

多模态大模型-CogVLm 论文阅读笔记

多模态大模型-CogVLm论文阅读笔记COGVLM:VISUALEXPERTFORLARGELANGUAGEMODELS论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.03079.pdfcode
Magicapprentice·2023-12-29 08:39

ChatGPT4和python完美融合，快速完成数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。
AIzmjl·2023-12-29 06:24

免费部署私人 ChatGPT的项目：LobeChat 14K+

LobeChat官方项目是这样介绍自己的：是开源的高性能聊天机器人框架，支持语音合成、多模态、可扩展的
骑着牛的奇兵·2023-12-29 04:43

【经验模态分解】5.结合EMD与最小二乘法的信号趋势项的提取方法

利用EMD将信号分解为一系列固有模态函数IMF，根据振动信号过零点特性对属于趋势项的IMF分量进行判别，并对判别为趋势项的IMF分量进一步利用最小二乘法进行趋势项拟合，将拟合结果求和作为最终趋势项。
jUicE_g2R·2023-12-29 01:16

第七届多模态脑网络数据处理班（训练营：2023.10.5~10.21）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑网络（cerebralnetwork）定义为：大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。
茗创科技·2023-12-29 01:25

Talk | 约翰霍普金斯大学博士生魏晨: De-Diffusion-文本是不同模态的沟通桥梁

她与大家分享的主题是:“De-Diffusion-文本是不同模态的沟通桥梁题”，介绍了她的团队在如何通过文本(text)构建一种强大的跨模态沟通桥梁(cross-modalinterface)上所做的研究
TechBeat人工智能社区·2023-12-28 16:00

弹窗样式你知道几种？

弹窗类别弹窗又称为对话框，分为模态弹窗和非模态弹窗两种，两者的区别在于需不需要用户对其进行回应。模态弹窗会打断用户的正常操作，要求用户必须对其进行回应，否则不能继续其它操作。
晴天的设计宝藏·2023-12-28 13:13

Revit二次开发——非模态框让窗口置顶

在做开发的时候，经常会碰到这个问题，非模态框需要置顶于窗口，需要将窗口绑定到主窗口之上，方法有两个。
AlanWang-HL·2023-12-28 12:45

深度学习（十）：MFTN多模态融合

1.多模态多模态情感分析（Moglobaletal.，2011;Zadeh等人，2016b;Jiangetal.，2015）是情感计算研究的一个越来越受欢迎的领域（Escherichetal.，2017
从零开始的奋豆·2023-12-28 10:09

元素偏移量 offset 系列

文章目录offset概述offset与style区别案例一：模态框拖拽思路：代码实现：案例二：京东放大镜思路：（分为三大部分）代码实现offset概述offset翻译过来就是偏移量，我们使用offset
十八岁讨厌编程·2023-12-28 09:32

GPT4多模态人工智能的最新突破,GPT-4 的潜在应用与GPT-4 的局限性

OpenAI发布的GPT-4是人工智能领域的重大发展，提供了最先进的多模式AI模型，有可能彻底改变各个行业和应用程序。本文将探讨GPT-4的特性、优势、潜在应用和局限性，全面概述这一人工智能领域的最新突破。OpenAI发布了一个强大的新图像和文本理解AI模型GPT-4，该公司称其为“扩大深度学习努力的最新里程碑”。人工智能领域日新月异，OpenAI发布GPT-4再次实现重大飞跃。OpenAI的最新
iCloudEnd·2023-12-28 06:30

模态框插件

一．基本使用使用模态框的弹窗组件需要三层div容器元素，分别为modal(模态声明层)、dialog(窗口声明层)、content(内容层)。
武夷二世·2023-12-28 06:28

图像融合论文阅读：CoCoNet: 基于多层特征集成的耦合对比学习网络多模态图像融合

@article{liu2023coconet,title={Coconet:Coupledcontrastivelearningnetworkwithmulti-levelfeatureensembleformulti-modalityimagefusion},author={Liu,JinyuanandLin,RunjiaandWu,GuanyaoandLiu,RishengandLuo,Zh
qiang42·2023-12-27 22:22

11K+ star！免费部署私人 ChatGPT的项目：LobeChat

LobeChat官方项目是这样介绍自己的：是开源的高性能聊天机器人框架，支持语音合成、多模态、可扩展的
IT咖啡馆·2023-12-27 21:14

ZKTeco与亚马逊云科技部署Cloud Foundations解决方案，构建MinervaIoT高质量云底座

ZKTeco背景介绍熵基科技股份有限公司（ZKTeco）成立于2007年，是一家多模态“计算机视觉与生物识别”领域的领军企业。
科技互联网·2023-12-27 19:28

基于北方苍鹰优化算法优化自适应经验变模态NGO-ICEEMDAN实现信号分解附matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍信号处理是现代科学技术中的重要组成部分，而信号去噪作为信号处理的一个重要分支，在许多领域中都有着广泛的
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

如何让机器人具备实时、多模态的触觉感知能力？

人类能够直观地感知和理解复杂的触觉信息，是因为分布在指尖皮肤的皮肤感受器同时接收到不同的触觉刺激，并将触觉信号立即传输到大脑。尽管许多研究小组试图模仿人类皮肤的结构和功能，但在一个系统内实现类似人类的触觉感知过程仍然是一个挑战。触觉系统示意图在这项研究当中，韩国机械材料研究所开发了一种实时多模式触觉系统，通过使用多个传感器、信号处理和传输电路模块以及信号分析，模拟皮肤感受器的功能以及触觉刺激从感受
xwz小王子·2023-12-27 14:14
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