正负样本第42页

“火眼”内部长啥样？日最高检测为何能达100万人份？记者探访

为了尽快排查阳性病例，阻断疫情扩散，1月11日，河北石家庄市启动第二轮全员核酸检测，“火眼”实验室是本轮核酸检测样本的重要检测点之一。

不告诉你_b9da·2023-12-26 22:25

4-概率论中的有趣问题（2）

概率论中还有许许多多有趣的例子，因此这篇文章就是上一篇文章的续篇1.利用几何概率求作为古典概率中的一类问题，几何概率其思想是通过计算事件A的面积占整个样本空间的面积的比值，来等价估算事件A发生的概率。

胡仲略·2023-12-26 21:47

开源，可商业化！性能比Stable Difusion强2.5倍

PlaygroundV2是基于StableDiffusionXL开发而成，还从Midjourney搜集了10个类别，每个类别包含3000个样本的高质量图片用于图文对齐。

RPA中国·2023-12-26 21:01

YOLO数据集实现数据增强的方法（裁剪、平移、旋转、改变亮度、加噪声等）

前言最近我在做论文实验时从MSCOCO数据集中筛选了符合条件的1260张图片，但数据样本太少了，于是我就利用数据增强的方法实现了带标签的样本扩充，最后扩充为7560张图片。

路人贾'ω'·2023-12-26 21:06

聊聊偏股基金指数的回撤数据

说一下偏股基金的编制规则：中证偏股型基金选取内地上市的所有股票型基金以及混合型基金中以股票为主要投资对象的基金作为样本，采用净值规模加权，以反映所有偏股型开放式证券投资基金的整体走势。

大白君的奇思妙想·2023-12-26 20:05

Neo4j 导入CSV

准备样本数据CSV样本数据，可以在网上搜，有很多；我是在openkg里面搜的将样本数据放入Neo4j家目录下import文件夹中导入CSV打开cmd，切换到neo4j的bin目录下，执行命令.

老王笔记·2023-12-26 18:26

机器学习（11）——非线性SVM

我们需要对上一章的SVM算法模型就行改进，对于每个样本只需要引入松弛因子η，使得样本到

飘涯·2023-12-26 18:36

2019-07-25

同时电解电容正负不可接错。VES221M1CTR-0607特点1.单位体积的电容量非常大，比其它种类的电容大几十到数百倍。2.额定的容量可以做到非常

剩下的盛夏0320·2023-12-26 17:55

对比学习学习记录1

对比学习学习记录SimCLRFramework关键在于定义正负样本判断异同相同的就是正例不同的就是负例让模型学到其中的规律通过encoder对图像提取特征得到一个向量这里的encoder可以是resnet

Kirvin_xia·2023-12-26 17:48

机器学习新手如何应对数据集不平衡的情况？

1、增加少数类别的样本数量，可以通过复制样本或使用SMOTE（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique）等技术生成新的样本2、减少多数类别的样本数量，可以通过随机删除样本或使用

王永翔·2023-12-26 15:25

正负能量的交替

全文595字|建议阅读1分钟文|mickjoust放假过后，我的状态也迟迟没有恢复，感觉这样的状态，迎接挑战是有点问题的。还是，在写作中，我发现了自己的状态低迷，于是努力调整中。如果有人说他能天天充满正能量，我是不信的，除非这个习惯已经维持很多年不变了。习惯的养成是一个非常漫长的过程，能量也是一个积累与消耗的过程。2018年的时间已经过了六分之一，是不是感觉到有点紧张感了？这才刚过完年，又得踏上征

mickjoust·2023-12-26 15:41

开集目标检测-标签提示目标检测大模型(吊打YOLO系列-自动化检测标注)

该大模型的目标是开发一个强大的系统来检测由人类语言输入指定的任意对象，而无需重新训练模型，也称为零样本检测。该模型只需提供文本提示即可识别和检测任何物体。

阿利同学·2023-12-26 15:19

042、序列模型

正文1.建模样本都是相互不独立的，存在一定的联合概率。那么所有样本按照当前形式出现的概率就是如下：也就

Here we are——wxl·2023-12-26 15:42

单组学的多变量分析| 2.稀疏偏最小二乘判别分析（sPLS-DA）

sPLS-DA允许变量选择，可以选择数据中最具预测性或判别性的特征，并帮助对样本进行分类。PLS-DA模型建立在X中的所有基因上，其中许多可能无法提供信息来表征不同的类别。

木舟笔记·2023-12-26 15:01

读《第五项修炼》对于系统思考有感2

其中正负反馈与五行生克是完美的相通，五行生克是认为万事万物都存在相互的影响，这种影响最常见的就是生与克

吾宗老孙子·2023-12-26 14:22

算法训练第四十四天|卡码网52. 携带研究材料、377. 组合总和 Ⅳ、518. 零钱兑换 II

这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。

加利福利亚雾·2023-12-26 14:00

周运来就是我·2023-12-26 14:25

AI安全综述

1、引言AI安全这个话题，通常会引伸出来图像识别领域的对抗样本攻击。下面这张把“熊猫”变“猴子”的攻击样例应该都不陌生，包括很多照片/视频过人脸的演示也很多。

captain_hwz·2023-12-26 13:18

不同领域环境中的“组分分析”

组分分析在不同的学术领域和应用场景中可能有不同的含义，但通常它指的是一种分析方法，用于识别和量化一个复杂系统、样本或信号中的各个组成部分。1.

LRJ-jonas·2023-12-26 12:46

机器学习中的强学习器：AdaBoost算法详解

目录1.引言2.AdaBoost的基本概念2.1弱学习器2.2错误率与权重更新3.AdaBoost的工作流程3.1初始化权重3.2训练弱学习器3.3更新样本权重3.4构建强学习器4.AdaBoost的优缺点

轩Scott·2023-12-26 11:21

机器学习之数据扩充

2.提高模型泛化能力：增加样本多样性:数据扩充可以通过引入各种变换、旋转、翻转等方式，生成多样化的样本，使模型更好地理解数据的不同变化和情况，提高泛化能力。3.提升模型鲁棒

贾斯汀玛尔斯·2023-12-26 11:21

网络广播音频模块 sip广播音频模块矿用广播模块 SV-2400

亦能采样本地的mic输入或linein输入，发送到网络上，供其他网络音频模块接收播放，具有CD级的播放音质。

深圳锐科达网络音频设备·2023-12-26 09:39

cellranger更新到6.0啦（全新使用教程）

如果是bcl原始测序数据，需用mkfastq转换为fastq格式(根据index将reads分配至不同的样本)。

Seurat_Satija·2023-12-26 08:27

【模式识别与机器学习】——2.2正态分布模式的贝叶斯分类器

如果只有少数模式样本，一般较难获得最优的结果）正态分布模式的贝叶斯判别函数具有M种模式类别的多变量正态类密度函数为：其中，每一类模式的分布密度都完全

weixin_30421809·2023-12-26 08:09

机器学习之贝叶斯判别和分类器

如果密度估计值收敛到真密度，则分类器成为贝叶斯分类器使用无穷样本由此产生的误差是贝叶斯误差，即给定基本分布的最小可实现误差

頔潇·2023-12-26 08:35

机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器

贝叶斯分类器首先我们了解常见的分类模型和算法有哪些线性判别法简单来说就是用一些规定来寻找某一条直线，用直线划分学习集，然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类如图，假如红色这条线是找出来的线，则要预测的那个红叉点为2距离判别法简单来说就是预测某一个点的类别，分别计算这个点与各个样本点的距离

路易三十六·2023-12-26 08:34

机器学习笔记（三）简单手写识别

目标实现一个简单的手写识别的脚本，同样的，流程分五步走：读入数据初始化模型训练模型训练样本集乱序校验数据有效性前期准备前期需要将库导入，还需要进行一些初始化操作#数据处理部分之前的代码，加入部分数据处理的库点击查看代码

Leventure_轩先生·2023-12-26 08:47

c++概率dp——超实用的数据结构

样本点：一个不可再细分的随机现象，叫做样本点。样本空间Ω\OmegaΩ：所有样本点构成的集合。随机事件：样本空间Ω

yzc_qiuse·2023-12-26 08:37

什么是pca降维

当执行主成分分析（PCA）降维时，具体的步骤如下：1.数据准备：2.数据集：有一个包含多个样本和特征的数据集。每个样本都是一个向量，每个特征都是向量的一个维度。

不做梵高417·2023-12-26 06:36

手把手教你：电影数据分析与可视化系统

系列文章手把手教你：基于Django的新闻文本分类可视化系统（文本分类由bert实现）手把手教你：基于python的文本分类（sklearn-决策树和随机森林实现）手把手教你：岩石样本智能识别系统一、项目简介本文主要介绍如何使用

大雾的小屋·2023-12-26 05:09

PyTorch深度学习实战（27）——变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)

重参数化技巧2.构建VAE小结系列链接0.前言变分自编码器(VariationalAutoencoder,VAE)是一种生成模型，结合了自编码器和概率模型的思想，通过学习输入数据的潜分布，能够生成新的样本

盼小辉丶·2023-12-26 03:55

机器学习之归一化

为什么需要归一化假设我们现在有一组样本数据，我们需要拟合的目标函数如下：其中X1和X2为样本中两个特征。当X1和X2数值

小光K·2023-12-26 01:55

目标追踪：使用ByteTrack进行目标检测和跟踪

我们还将介绍在样本视频上使用ByteTrack跟踪运行YOLOv8目标检测。

小北的北·2023-12-26 01:14

机器学习笔记 - week5 -（九、神经网络的学习 Part1）

9.1代价函数在神经网络的学习中，我们需要用到新的标记方法，假设神经网络的训练样本有个，每个包含一组输入和一组输出信号：表示神经网络层数表示每层的neuron个数(表示输出层神经元个数)代表最后一层中处理单元的个数

火箭蛋头·2023-12-26 00:46

统计学习方法笔记二---感知机(Perceptron Learning Algorithm,PLA)

感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型，解决的问题是分类问题。

爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

147、统计学之误差思维和置信区间

二、置信区间和置信水平置信区间：误差范围置信水平：区间包含总体平均值的概率p（a<样本平均值

陈容喜·2023-12-25 23:05

混淆矩阵及ROC曲线、AUC的介绍及其用法

它是一个二维矩阵，包含了四种分类结果：真正例（TruePositive，TP）：正样本被正确地预测为正类。假正例（FalsePositive，FP）：负样本被错误地预测为正类。

rubyw·2023-12-25 23:45

构建jemeter测试计划

测试计划由测试元素组成，例如线程组，逻辑控制器，样本生成控制器，监听器，定时器，断言和配置元素。每个测试计划中至少应有一个线程组。我们可以根据要求添加或删除元素。

Abby_3b3a·2023-12-25 22:56

用C#实现一个LabelImg

之前做深度学习，自己制作原始样本，想用别人已经用Python实现的LabelImg，发现总是跑不起来，觉得界面不是特别复杂，所以用C#自己实现一个比较简单的，只是自己用来制作VOC样本，目前只支持标注一类

01程序员·2023-12-25 22:47

2022-11-26

收获一些核心因素和规律，规则，不断接近社会的本质结论：既然这个世界没有绝对，我们就大胆去尝试，为理想的一线生机获得更多参考样本，为未来理想的实现进行布局文末小彩蛋2022112

布道_者·2023-12-25 20:02

Generalized Likelihood Ratio Test With One-Class Classifiers（单类分类器的广义似然比检验）

FrancescoArdizzonandStefanoTomasinDepartmentofInformationEngineering,UniversityofPadova,Italy时间：2022.10.22期刊：IEEETNEURNETLEAR原文链接：摘要：单类分类(OCC)是判断观测样本是否属于目标类的问题

Pochacc_ZZ·2023-12-25 19:13

3.1cleos - topics - transaction

构造交易样本构造一个交易，并获得其pack后的结果。通过选项-

furnace·2023-12-25 13:44

参考文献格式生成器_论文中引用网上的数据应该怎样写参考文献？

文献类型与文献载体代码》规定，绝大多数情况都可以用以下字母标识：专著M；报纸N；期刊J；专利文献P；汇编G；古籍O；技术标准S；学位论文D；科技报告R；参考工具K；检索工具W；档案B；录音带A；图表Q；唱片L；产品样本

随便qi个名·2023-12-25 10:12

[论文阅读笔记28] 对比学习在多目标跟踪中的应用

这次做一篇2D多目标跟踪中使用对比学习的一些方法.对比学习通过以最大化正负样本特征距离,最小化正样本特征距离的方式来实现半监督或无监督训练.这可以给训练MOT的外观特征网络提供一些启示.使用对比学习做MOT

wjpwjpwjp0831·2023-12-25 08:24

知乎|值得收藏的30个神回复

-Question-你多学一样本事，就少说一句求人的话。-Answer-03做哪些事情可以提升生活品质？-Question-定期扔东西。-Answer-04结婚以后两个人在一起最重要的是什么？

laiczhang·2023-12-25 07:24

从CNS封面文章中找数据 | Science：人类原发性肿瘤染色质可及性图谱

利用ATAC-seq对来自TCGA的涉及23种人类癌症类型的410个肿瘤样本进行染色质可及性分析，鉴定了近56.3万个DNA调节元件，绘制了796个全基因组染色质可及性图谱。

尐尐呅·2023-12-25 07:46

《第五项修练》便签D8-Evah

3.找出正负反馈回路的相关组成部分：一是找到表现出来的问题（比如孩子成

一花一世界里的Evah·2023-12-25 06:09

Python数据科学视频讲解：特征归一化、特征标准化、样本归一化

5.1特征归一化、特征标准化、样本归一化视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解5.1节内容。

数据科学作家·2023-12-25 06:42

线性回归模型数值仿真

请采100个输入样本，计算出相应的输出样本，并利用线性回归模型拟合这些样本，利用最小二乘求解。

!chen·2023-12-25 05:59

多项式拟合

实值输入:x真实的函数:sin⁡(2πx)观测值:t=sin⁡(2πx)+GaussianNoise训练集合，其中包括N个样本(x(n),t(n))，其中n=1,…,N.importscipyasspfromscipy.optimizeimportleastsq

!chen·2023-12-25 05:28

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