正负样本第58页

数学建模matlab实现灰色预测

1.基本概念灰色系统预测（GreySystemForecasting）是一种基于灰色理论的预测方法，适用于数据样本较少、信息不完全或者缺乏足够的先验知识的情况。

安心不心安·2023-11-30 06:03

重点在正负上如何描述？看CHAT有何见解

问CHAT：重点在正负上如何描述？CHAT回复：在描述数据的波动情况时，也可关注其正负方向的变化。

慕斯女神·2023-11-30 06:01

微生物核酸提取的操作步骤

2.取1.5mL离心管，加入200μL血液或其它样本，再加入180μL裂解液及20μL消化液，振荡混匀，65℃水浴10分钟。3.加入400μL异丙醇，混

清风拂面vv·2023-11-30 03:33

转录组分析之韦恩图

本来是数学分支集合论中的用来表示集合的草图，在生物学中，很多时候我们都用来分析不同处理的转录组样本，中共同上调或下调的重叠基因集合。

lxmic·2023-11-30 03:08

py读取excel文档数据库设计转换成mssql建表语句

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>数据库名备注最后修改时间DB_TEST测试库2017/6/23表样本和规范说明话题分类TopicClass序号用公式=ROW()-4类型只允许varchar

weixin_34104341·2023-11-30 02:14

[抑郁系列14] 抑郁症的心理治疗

药物治疗仍然是抑郁症治疗的主要手段，但是治愈率并不可观：美国NIMH资助的大样本多中心抑郁症序贯治疗（STAR*D）和多国合作开展的预测抑郁症疗效的国际研究（iSOPT-D）显示，抑郁症患者经一线抗抑郁药治疗后缓解率不足

新的遇见·2023-11-30 02:34

赢了活塞，湖人值得庆祝，更值得反思

勒布朗詹姆斯也持续着最近的高得分表现，登场37分钟，20投12中，三分球9中4，得到了全队最高的33分外加5板9助2断1帽，正负值+14全场最高。

笨蛋贰歌·2023-11-30 01:48

吴恩达机器学习课后作业Python实现 03 Multi-class Classification & Neural Network

数据集介绍该数据集共有5000个训练样本，每个样本是20*20像素的灰度图像，每个像素为一个浮点数，表示该位置的灰度强度。20×20的像素网格被展开成一个400维的向量。在

shy~·2023-11-30 01:27

吴恩达机器学习课后作业Python实现 02 Logistic Regression

现在你拥有之前申请学生的可以用于训练逻辑回归的训练样本集。对于每一个训练样本，你有他们两次测试的评分和最后是被录取的结果。可以准备构建一个基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型来完成这个预测任务。

shy~·2023-11-30 01:57

基础课12——深度学习

深度学习的核心思想是通过学习样本数据的内在规律和表示层次，提取特征并分类或回归。

AI 智能服务·2023-11-30 01:09

神经网络模型结果怎么看,图像识别神经网络模型

BP神经网络模型各个参数的选取问题样本变量不需要那么多，因为神经网络的信息存储能力有限，过多的样本会造成一些有用的信息被丢弃。如果样本数量过多，应增加隐层节点数或隐层数目，才能增强学习能力。

「已注销」·2023-11-30 00:05

TF04-01: 使用Keras实现Le-Net5卷积神经网络

备注：训练结果是MNIST手写数字的部分样本进行训练与测试。使用的包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflo

杨强AT南京·2023-11-29 22:59

2018-12-01机器学习打卡

就是我们要求的这个a和b，在将训练样本的x逐个带入后，得出的预测年薪y’=a+bx与真实年薪y整体的差异最小。y(

Rackar·2023-11-29 22:33

L298N模块使用简介

接口作用ENA/ENB使用PWM调节马达转速（调速）左边一对接口接电机的正负极右边一对接口接电机正负极控制IN1,IN2控制左边的2个接口的电压，IN1控制一个，IN2控制另外一个IN1输入3.3V时，

纳米机器人geniusNMRobot·2023-11-29 22:31

实用干货！信度分析超全步骤总结！

信度分析是问卷研究中最为基本的一种方法，其用于测量‘量表题’数据的可靠性，简单来说就是测量样本有没有真实的回答问题。

spssau·2023-11-29 21:26

午间日记第五十四篇

情绪作为精力很重要的一个组成部分，它会影响到我们精力的高低与正负。法则：我们生活中10%是由发生在你身上的事情组成的，（不可控制）而例外90%，则是由你对所有发生的事情如何反应所决定的。

蕾Layla·2023-11-29 20:20

microRNA提取步骤

一、BIOG特点1、操作简便快速，可在30分钟内获得理想的RNA，适用于一次处理较多样本的批量提取；2、提取RNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.8-2.0；3、采用自主研发的改性硅基磁珠，同样的样本量提取的

清风拂面vv·2023-11-29 19:42

零基础入门转录组分析——第五章（表达定量）

零基础入门转录组分析——第五章（表达定量）目录零基础入门转录组分析——第五章（表达定量）1.序列比对结果的复查2.表达定量3.提取有效信息4.合并多个样本定量结果5.进一步修改基因表达矩阵（我这里使用的虚拟机是

呆猪儿·2023-11-29 18:50

什么是对数器？对数器的作用是什么？

但是不能够判断该算法是否完全没问题，如果在比赛平台上验证，通常只会告诉你有没有错误，出了错不会告诉你哪里有问题，对于排错来说是非常坑爹的，所以对数器就横空出世了，对数器就是用一个绝对OK的方法和随机器生成的样本数据进行合体

Bean冷的心·2023-11-29 18:19

c语言-数据在内存中的存储

3.存储时存储的是补码，取出的时取出的原码如：正负数的原码、反码、补码转换正整数的原、反、补码都相同。负整数

双手插兜-装高手·2023-11-29 15:11

三大顶流基金公司报告藏着基金赚钱的秘密

而且这次统计的数据样本就是来源于这三家总计4682万的客户交易账户，还是具有一定代表性的。这份报告很多的观点还是颠覆了我们大多数人关于投资底层逻辑的认知的，比如说买基金真的赚钱吗？为什么基民老是亏钱？

v保你有财·2023-11-29 14:19

0 NLP: 数据获取与EDA

0数据准备与分析二分类任务，正负样本共计6W；数据集下载https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/raw/master/datasets/online_shopping

汀沿河·2023-11-29 14:07

开科取士、公平正义、流量明星及“不看籍贯和姓名”

而主考官的法子则是对参试者的公平——只要“统计样本”的代表性够强，也无可挑剔，出问题的是统计样本不够。多少年战乱，江山初定，第一次做皇帝，第一次搞高考，大家

收复旧山河·2023-11-29 14:35

Code Llama：代码的开放基础模型

OpenFoundationModelsforCode》】Meta发布了CodeLlama，这是一系列基于Llama2的大型语言模型，可在开放模型中提供最先进的性能、填充功能、对大型输入上下文的支持以及用于编程任务的零样本指令跟踪能力

DisonTangor·2023-11-29 13:15

旋转矩阵的性质

同时可以推论出正交矩阵的行列式的值肯定为正负1的。正交矩阵满足很多矩阵性质，比如可以相似于对角矩阵等等。以上可以看出正交矩阵是非常

土豆西瓜大芝麻·2023-11-29 11:56

OpenCV+python计算机视觉图像处理4——机器学习

样本特征分类器预测、检验haar+adaboost->facehaar(模板)+adaboost(分类器，三级级联：强分类器，弱分类器，node结点)hog+svm->小狮子识别视频分解图片#1.load2

手写的现在ing·2023-11-29 11:32

python实时音频处理_Python中的实时音频处理

在检测到音频后，我想检查数据的前5秒是否有问题(以44.1kHz的采样率对应220500个样本)，继续到下一个5秒的数据并检查其中是否有问题，然后接下来的5秒等等。

weixin_39965283·2023-11-29 08:16

如何检验有调节的中介作用？

在进行调节中介分析时：第一步，需要找到自己对应的模型编号（下述理论部分有说明模型编号的意义）第二步，是针对结果进行分析1案例背景当前有一个研究（样本量为540），自变量有1个，中介变量共有2个，调节变量

spssau·2023-11-29 08:55

CNN实现手写数字识别（Pytorch）

CNN实现此处使用MNIST数据集，包含60000个训练样本和10000个测试样本。分为图片和

羊羊猪·2023-11-29 07:31

VAE模型及pytorch实现

它通过学习数据的潜在分布，可以生成新的数据样本。VAE通过将输入数据映射到潜在空间中的分布，并在训练过程中最大化数据与潜在变量之间的条件概率来实现。其关键思想在于编码器将输入数据

Miracle Fan·2023-11-29 07:48

常用的优化器

SGD（StochasticGradientDescent）是一种基本的优化算法，其特点是在每次迭代时只使用一个样本来计算梯度，从而进行参数更新。

lock cylinder·2023-11-29 07:17

机器学习常用距离度量方法

机器学习常用距离度量方法前言一、前期准备二、距离度量方法1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离总结前言机器学习中往往通过度量来研究不同样本或数据集之间的差异性，合适的度量方式可以显著提高算法的准确率

bug别找我·2023-11-29 07:21

MySQL 与主流分支版本上执行 ANALYZE TABLE 安全么？

然而，这里讨论的开销与深入表行收集统计信息的通常成本无关，我们可以通过设置样本页数来控制。

爱可生开源社区·2023-11-29 06:50

人工智能|机器学习——感知器算法原理与python实现

感知器算法是一种可以直接得到线性判别函数的线性分类方法，它是基于样本线性可分的要求下使用的。

博士僧小星·2023-11-29 06:02

做一个情绪稳定的人真的很难么？这3个方法，让你的情绪更稳定

经受的挫折越多，样本量越大

乐乐好像有强迫zheng·2023-11-29 05:59

WebGL笔记：图形旋转的原理和实现

旋转的概念三维物体的旋转要比位移复杂一点，三维物体的旋转需要满足以下条件：旋转轴旋转方向旋转角度场景举例模型站在旋转轴的起点进行旋转模型要往左转还是往右转，就是旋转的方向模型旋转的大小就是旋转角度2）旋转方向的正负在

Wang's Blog·2023-11-29 05:28

origin做相关性分析图_方差分析+作图：在Origin看来是如此简单！

在统计学中，单因素方差分析是(one-wayanalysisofvariance，缩写one-wayANOVA)一种常用于比较多个样本均值的方法。在之前的《如何进行单因素方差分析？》

上官人·2023-11-29 03:32

Streaming Principal Component Analysis in Noisy Settings

论文背景：面对来袭的数据，连续样本不一定是不相关的，甚至不是同分布的。当前，大部分在线PCA都只关注准确性，而忽视时效性！噪声？数据缺失，观测有偏，重大异常？

馒头and花卷·2023-11-29 03:03

正面管教（一）

压的越狠，反弹的越厉害刘宏校长让我们三人一组做了个体验，名字叫“请坐下”～首先请在坐的三位校长给我们做了个示范，第一次让一个男校长范校长坐到凳子上扮演学生，而后让黄校长和张校长分别作为正负班主任，一开始都不太好意思

秋实妈咪·2023-11-29 01:16

2022-09-20

通过采集海量开源代码并提取其中漏洞代码的方法构建样本集，提取漏洞比对特征进行模型训练，形成原型系统，实现对系统源代码进行安全性检测，并辅助工程人员快速进行源代码漏洞的定位与修复，大幅提高代码安全检测与维护的工作效率

pilot1·2023-11-28 22:29

FFmpeg学习（三）-- libavutil 代码组成

它包含安全的可移植字符串函数、随机数生成器、数据结构、额外的数学函数、密码学和多媒体相关功能(如像素枚举和样本格式)。它不是libavcodec和libavformat所需的代码库。

gushansanren·2023-11-28 21:59

集成学习-Boosting和Bagging异同

它最初的思想很简单：使用一些（不同的）方法改变原始训练样本的分布，从而构建多个不同的分类器，并将这些分类器线性组合得到一个更强大的分类器，来做最后的决策。也就是常说的“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的想

fpzRobert·2023-11-28 19:42

集成学习的两种常见策略：bagging VS. boosting

一、bagging&boosting简介Bagging（自助聚集法）：Bagging是一种并行的集成学习策略，它通过随机有放回地从原始训练集中抽取多个子样本集，并使用这些子样本集来训练多个基学习器。

MilkLeong·2023-11-28 19:40

据说假设检验是个很难的题

首发于微信公众号【可乐的数据分析之路】假设检验是利用样本对总体进行的推断的方法。其原理是小概率反证法。

可乐的数据分析之路·2023-11-28 19:45

【文献阅读笔记】SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization

异常检测目标：图像输入数据1、模型模块：特征提取器、特征适配器、异常特征生成器、鉴别器模块功能构成特征提取器提取局部特征预训练网络的不同层特征适配器将预训练的特征转移到目标域一层的全连接层异常特征生成器生成异常样本向特征空间添加高斯噪声鉴别器鉴别出正常和异常两层的多层感知机

迎着黎明那道光·2023-11-28 18:45

风控建模整体流程

2.确定好坏样本逻辑在信贷领域中逾期大于x期(不同公司取值不同)的客户定义为坏客户(1),从未逾期的客户定义为好客户(0) 在支付风控领域中，有赌博、欺诈、套现、伪卡等行为的商户定义为坏商户(1

谢朝阳_ce28·2023-11-28 17:24

机器学习中的ROC曲线理解和实战

2、AUC是1乘以的方格中的一部分，起大小在0-1之间，AUC越大说明模型效果越好，AUC=1,是完美的分类器，该模型至少存在一个阈值，可以将正负样本完美的

努力的乞丐·2023-11-28 17:54

机器学习ROC曲线中的阈值thresholds

在二分类问题中，模型通常输出一个概率值，表示样本属于正例的概率。这个

温柔的行子·2023-11-28 17:51

YOLOv5 分类模型预处理 OpenCV实现

YOLOv5分类模型预处理OpenCV实现flyfishYOLOv5分类模型预处理PIL实现YOLOv5分类模型OpenCV和PIL两者实现预处理的差异YOLOv5分类模型数据集加载1样本处理YOLOv5

西笑生·2023-11-28 17:21

推荐频道

正负样本