正负样本第60页

2021-09-06 打印整数二进制的奇数位和偶数位

曜摆摆·2023-11-27 07:53

LangChain 9 模型Model I/O 聊天提示词ChatPromptTemplate, 少量样本提示词FewShotPrompt

LangChain系列文章LangChain实现给动物取名字，LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄LangChain4用向量数据库Faiss存储，读取YouTube的视频文本搜索IndexesforinformationretrieveLangC

AI架构师易筋·2023-11-27 06:03

微软发布了Orca 2，一对小型语言模型，它们的性能超越了体积更大的同类产品

今天，由萨提亚·纳德拉领导的公司研究部门发布了Orca2，这是一对小型语言模型，它们在零样本设置下对复杂推理任务的测试中，要么匹敌要么超越了体积是它们五到十倍的大型语言模型，包括Meta的Llama-2Chat

新加坡内哥谈技术·2023-11-27 06:21

四点辨茶心得分享

识茶需要长期的经验，大量的样本，无法速成。下面四点辨茶心得分享给茶友们，你可以结合几个阶段一起看，也可以在没有条件的情况下，只凭某一阶段的要素来迅速判断，目的是在一道茶的任何阶段都能说上两句并且不至于

风中追风_09bb·2023-11-27 04:43

论文阅读：《Revisiting Mid-Level Patterns for Distant-Domain Few-Shot Recognition》

老样子还是小样本跨域论文这篇针对的是远域了。

LiBiscuit·2023-11-27 04:49

STM32-SPI3控制MCP3201、MCP3202（Sigma-Delta-ADC芯片）

STM32-SPI3控制MCP3201、MCP3202（Sigma-Delta-ADC芯片）原理图手册说明功能方框图引脚功能数字输出编码与实值的转换分辨率设置与LSB最小和最大输出代码（注）正负符号寄存器位

自小吃多·2023-11-27 02:20

【STM32F407开发板用户手册】第35章 STM32F407的FSMC总线应用之驱动AD7606（8通道同步采样, 16bit, 正负10V）

mod=viewthread&tid=93255第35章STM32F407的FSMC总线应用之驱动AD7606（8通道同步采样,16bit,正负10V）本章节为大家讲解FSMC总线驱动数模转换器AD7606

硬汉嵌入式·2023-11-27 02:49

2020-04-01

image.png初始化-样本/期望值-计算-增量更新。感知机是双极函数。感知器是没有增益时候停止计算。现在是满足精度时候停止。[图片上传失败...

bokli_dw·2023-11-27 02:57

GWAS：表型的标准化（the normalization of phenotype）

各自区别如下：一、Quantilenormalization该方法将每个样本中表型值进行排序，然后将其规范化到一个标准分布，通常是正态分布。

橙子牛奶糖·2023-11-27 00:19

使用 PLINK 把 vcf 的0/0,0/1,1/1转为字母格式的基因型(比如AA,AG,GG)

file.vcf文件如下所示，包含两个样本、四个变异位点：#CHROMPOSIDREFALTQUALFILTERINFOFORMATID1ID2chr1123rs1GA.PASS.GT0|01|0chr1124rs2CA.PASS.GT1

橙子牛奶糖·2023-11-27 00:18

STM32 外设介绍-stm32入门

中间竖着的五个孔内部都是连接在一起，因此元件插在一纵排的不同孔位时，内部的金属爪就实现了线路的连接；而上下四排孔整体是连在一起的，这四排是用于供电的，有标正负极，如

_Amor_·2023-11-27 00:01

kolla-ansible 安装部署 openstack 开发调试环境

的资料，其部署openstack开发环境的原理是，先在本地部署all-in-one的openstack可执行环境，在其基础上将需开发的项目源码clone到本地机器上，然后mount进相对应运行的容器，这样本地修改的代码将在容器中实时被执行

阿波罗.2012·2023-11-26 23:09

58同城算法工程师一面＆二面面试题

它使用简单的正则化技术，如叶子节点的最小样本数限制，来防止过拟合。XGBoost引入了正则化技术，包括L1和L2正则化，以减少过拟合风险。它

深度之眼·2023-11-26 23:29

组织细胞DNA提取中如何使基因组DNA更容易释放出来

2.样本处理：A.组织样本：取10-20mg左右的组织，用液氮研磨为粉末，转入1.5mL离心管内，加入100μL生理盐水，振荡15秒（或直接在100μL生理盐水中将组织匀浆为细胞悬液）；B.细胞样本：取

清风拂面vv·2023-11-26 22:00

【机器学习】基于线性回归的模型优化和正则化

文章目录前言一、简单线性回归方程实现二、梯度下降三种方式实现以及对比1.批量梯度下降2.随机梯度下降3.小批量梯度下降4.三种梯度下降方式的比较三、多项式线性回归方程的实现四、标准化及特征值维度变化五、样本数量对模型结果的影响六

泪懿·2023-11-26 22:45

正则化、线性回归、逻辑回归

0、引出最左边的模型最高次项为一次，此时模型是一条直线；直观的观察样本点（红色×）的趋势，我们发现该模型并不能很好的拟合两者的关系（事实上，随着房子面积增大，住房价格的变化趋于稳定或者说越往右越平缓，而不是无限递增

MinJinFan·2023-11-26 22:44

[当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的实体识别万字详解

但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等

Eastmount·2023-11-26 21:26

动手学深度学习(二)---线性回归

2.线性回归从0实现3.线性回归简洁实现【相关方法】torch.normal()1.理论知识线性假设是指目标可以表示为特征的加权和：ex1;在机器学习领域，一般用线性代数处理会更方便向量x对应单个数据样本的特征

释怀°Believe·2023-11-26 20:13

机器学习 - 聚类，聚类类别，聚类相似度，聚类性能度量

基于密度的聚类4.基于网格的聚类5.基于模型的聚类6.基于模糊的聚类三、聚类的相似度度量1.闵氏距离：2.马氏距离：参考资料聚类一、概念无监督学习：无监督学习（Unsupervisedlearning）：训练样本的标记信息是未知的

pentiumCM·2023-11-26 20:39

一次工作反思

但学生展示的目的是让老师了解学生对知识的理解程度，并给其他同学做样本？话说我听得也云里雾里的，何况其他学生？

聆心2016·2023-11-26 19:42

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection

在小样本学习的背景下，元学习算法在各种任务上进行训练，每个任务只有少数示例。这允许模型学习如何调整其学习过程以适应新任务，即使这些任务与它以前见过的任务非常不同。

结构化文摘·2023-11-26 19:33

混合（Pooling）样本测序研究

这时，混合样本测序是一种省钱的好办法。混池测序（Pool-seq）相对于GWAS或其他精细定位策略而言，其实是一个初定位产品，其结果很有可能是跟性状相关的候选区域。

生物信息与育种·2023-11-26 19:46

python实现人脸检测

文章目录一、基础知识二、实现人脸检测一、基础知识我们使用机器学习的方法完成人脸检测，首先需要大量的正样本图像（面部图像）和负样本图像（不含面部的图像）来训练分类器。我们需要从其中提取特征。

寻喃·2023-11-26 19:53

第五周作业：抽样分布

抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布1、卡方分布：若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量

结尾_402b·2023-11-26 18:36

QIIME2进阶六_QIIME2训练分类器及物种注释

在本节中，我们将探索样本的物种组成情况。这个

环微分析·2023-11-26 18:24

机器学习聚类

聚类目标：将数据集中的样本划分为若干个通常不相交的子集(“簇”，cluster):聚类既可以作为一个单独过程（用于找寻数据内在的分布结构)，也可作为分类等其他学习任务的前驱过程一、聚类的目的聚类（Clustering

K24B;·2023-11-26 17:21

【机器学习】原型聚类（K-means、高斯混合聚类、学习向量量化LVQ）、密度聚类DBSCAN、层次聚类AGNES

聚类目标：将数据集中的样本划分为若干个通常不相交的子集（“簇”，cluster），子集内部具有相似性，子集之间具有差异性。

夕述·2023-11-26 17:50

聚类算法2——LVQ学习向量量化(算法步骤及matlab代码)

学习向量量化（LVQ）算法步骤输入：样本集（带标记），原型向量个数，各原型向量预设的类别标记，学习率（0，1）输出：最终的原型向量Step1:初始化函数，init_lvq()Step1.1:载入样本集，

注释远方·2023-11-26 17:36

《机器学习》笔记：聚类

基本概念无监督学习(unsupervisedlearning)是利用无标记训练样本的学习来揭示数据的内部性质以及规律。其中聚类(clustering)是其中重要的一类。

Zach要努力·2023-11-26 17:32

2021-12-26

其基本思想是，数据集中的每个样本都有相应的“正确答案”。让机器学习这些答案，对自己的模型进行调整进行拟合，再根据这些样本作出预测，无监督学习是什么？

微风_煜·2023-11-26 17:35

Matplotlib基础学习笔记

基本用法x=np.linspace(-1,1,50)#linspace主要用来创建等差数列，返回的是[start,stop]之间的均匀分布,50是生成样本的数据量y=2*x+1plt.plot(x,y)

盐系熊吉·2023-11-26 15:13

torch.nn.batchnorm1d，torch.nn.batchnorm2d，torch.nn.LayerNorm解释：

1.torch.nn.batchnorm1d：（1）归一化处理公式：E(x)表示样本某一维的均值，Var(x)表示样本某一维的方差；计算方差的时候使用的是有偏

李飞飞，·2023-11-26 15:38

机器学习——回归算法之线性回归

线性回归一个数据集有m个样本：X={X1,X2

macan_dct·2023-11-26 14:22

字节跳动计算机视觉算法工程师面试题（秋招）

而在测试时，比如进行一个样本的预测，就并没有batch的概念，因此，这个时候用的均值和方差是全量训练数据的均值和方差，这个可以通过移动平均法求得。

七月在线·2023-11-26 13:18

血液DNA提取试剂盒主要特点有哪些？

产品特点◎操作简便快速，20分钟左右可获得理想的DNA；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，1.7样本范围广，可用于新鲜、冷冻或陈旧的全血样本

清风拂面vv·2023-11-26 13:51

支持向量机SVM原理

如上图左侧，我们无法用直线（线性模型）将正负例正确分开，但可以用一条椭圆曲线（非线性模型）将他们正确分开。此时，我们可以进行一个非线性变换。核技巧应用到支持向量机，其基本想法就是通过一个非线性变换

AISeekOnline·2023-11-26 13:56

提示工程-Prompt Engineering

（面向自然语言编程）提示词要素指令：想要模型执行的特定任务或指令上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应输入数据：用户输入的内容或问题输出指示：指定输出的类型或格式提示模型零样本提示

七七r·2023-11-26 12:00

面试分享之String转为Int

按位读取字符串里的字符进行处理将字符串转化为整数，给定的输入一定是合法输入不包含非法字符，字符串头尾没有空格，考虑字符串开头可能有正负号。

简书小霸王Alex·2023-11-26 11:05

yolo系列中的一些评价指标说明

score六.P-R曲线七.AP八.mAP九[email protected]十.mAP@[0.5:0.95]一.混淆矩阵TP(Truepositives)：被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（样本数

AoDeLuo·2023-11-26 11:09

【深度学习笔记】04 概率论基础

在给定的样本空间S\mathcal{S}S中，事件A\mathcal{A}A的概率，表示为P(A)P(\mathcal{A})P(A)，满足以下属性：对于任意事件A\mathcal{A}A，其概率从不会是负数

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:27

matlab求解多目标规划问题

多目标优化问题的数学模型：多目标规划适用赛题：使xxx最少/多/利润最大，同时尽量xxxx举例：2021年MathorcupC题二、衡量多目标优化的数学量衡量每个目标的完成情况：正负偏差变量设fi(i=

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:57

阅读记录【PMLR2023】The Aggregation–Heterogeneity Trade-off in Federated Learning

因此，人们开发了多种联邦学习方法来聚合尽可能多的本地样本。与这种观点相反，本文表明，在存在异构性的情况下，

furoto_·2023-11-26 08:57

控件集—— Text Fields文本域

当用户没有在文本域之中填入任何信息的时候，文本域可以承载一些样本信息，例如“邮件地址”或者“请输入密码”等等信息。不要在文本域外面设计额外的说明文字。在文本域中有文字时，在右侧显示清空图标。

至文丷·2023-11-26 07:48

如何估计池塘里鱼的数目，周边有多少车辆？

这是一个典型的用抽样样本来估计总体的统计办法。168条鱼中有8条标记鱼，这样老李可以估计标记鱼占全体鱼的比是8:168。由于总共有50条标记鱼，那么全体鱼的数目就应该是1050。5

肖永威·2023-11-26 06:50

统计基础-样本方差公式

样本方差公式定义如下。后面的一个等式还好，有约分的痕迹，前面一个等式还是不容易一眼看出之间的关联，下面进行推导。将算术均值的公式代入计算。将逆向代入上式，得到最终结果。

薛定谔之死猫·2023-11-26 05:49

收藏 | 超全开源数据集，你真的不想要吗？（附链接）

自然图像以及深度学习图像等数据集，小编将其整理如下：（内附链接哦~）最近新增数据集开源生物识别数据：地址：http://openbiometrics.org/GoogleAudioset：扩展了632个音频分类样本

数据分析v·2023-11-26 05:26

MATLAB：atan2函数详解

在使用atan2函数时，需要注意以下几点：当x等于0时，atan2函数的返回值是π/2或-π/2，具体取决于y的正负性。atan2函数的返回值是以

DevScribe·2023-11-26 04:47

Positive D3 2022-12-18

刚实践过的理论和方法，正好再换个样本试试。泡上脚、发上汗，喝上红糖姜水，早餐投喂下热热的白米粥与俩鸡蛋。等汗出来了，捂上被子，按倒睡觉。这位兄弟真行，心无旁骛，一睡一整天。中午饭后体温3

灵魂慢吞吞·2023-11-26 03:47

5.3每日一题（不确定正负号的级数敛散性：和一个正项级数比较判定）

比较判别法和比较判别法的极限形式是对正项级数而言的，若一个级数和p级数比较，结果>0，则同敛散；若结果<0，则结果乘以-1结果又同敛散了；所以只要比值不等于0，则同敛散；所以当一个级数的正负性不好判定时

今天会营业·2023-11-26 02:10

使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音

我爱C编程·2023-11-26 01:21

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