正负样本第66页

YOLOv5 学习记录

文章目录整体概况数据增强与前处理自适应Anchor的计算Lettorbox架构SiLU激活函数YOLOv5改进点SSPF模块正负样本匹配损失函数整体概况YOLOv5是一个基于Anchor的单阶段目标检测

RessCris·2023-11-20 03:57

西奥迪尼的实验

因为这是在大学校园里发生的，所以在他们抽中的大量样本中，每六个人有一个真的同意这么做。得到这个1/6的统计数据之后，西奥迪尼改变了实验的程序。

知吾不言·2023-11-20 03:44

BellmanFord算法 Java实现

优点：能求出每对结点之间的最短路能作用于任何图，无论权值正负还能检测出负环缺点：时间复杂度为O(N^3)空间复杂度为

苏格拉没有底v·2023-11-20 02:46

2019-08-26工作进展

上周五工作：使用品类关键词来进行dssm网络负样本的采样，在新的训练集上进行dssm网络的训练，inference效果：acc:0.699auc:0.703precision:0.941；对文章GatedAttentive-AutoencoderforContent-AwareRecommendation

Songger·2023-11-20 01:10

生成对抗网络详细介绍

生成器网络负责生成样本，判别器网络负责判断输入的样本是真实的还是假的。两个网络通过不断地对抗训练，使得生成器能够逐渐生

GeekyGuru·2023-11-20 01:54

【机器学习13】生成对抗网络

1GANs的基本思想和训练过程生成器用于合成“假”样本，判别器用于判断输入的样本是真实的还是合成的。

懒羊羊-申博版·2023-11-20 01:21

判断上颌下颌的stl模型坐标轴是否正常

当然,我们不能以坐标的正负来判断我们看到这个BoundingBox里面有stl模型的xyz三轴方向的最大值与最小值,如果是像左图那样,最明显的就是z轴的最大值是负数,他的范围是[-21.277,-3.4129

踏过山河，踏过海·2023-11-20 01:20

printf函数详解——日常使用注意

目录1.什么是库函数：2.printf（）函数介绍：2.1占位符2.1.1占位符概念：2.1.2占位符列举：2.2输出格式2.2.1限制宽度和左右对齐：2.2.2总是显示正负数：2.2.3限制小数的位数

肥or胖·2023-11-20 00:14

协方差矩阵计算实例

1、别把样本数和维度数搞混了具体进行计算容易懵的原因就是很容易把样本数和维度数搞混，维度数n，那么得到的协方差矩阵就是n*n的，和样本数没啥关系。

lgcnongchaoer·2023-11-20 00:49

PS 吸管工具基本使用方法

这里我们先打开PS软件我们在左侧导航来中找到有吸管工具的这一组工具这边我们先选择这个吸管工具选择之后呢左上角属性配置第一个是取样大小这个我们之前学魔棒工具时是有接触过的这里我们选择取样点然后后面一个是样本这个用的最多的是所有图层这个显示取样环我们先取消勾选等会儿再去说作用当我们选择吸管工具时鼠标点击图片就会将我们点击位置的颜色填充到我们前景色上然后再详细说明一下左上角的属性取样大小默认就取样点就好

跟耿瑞卷出一片天·2023-11-19 23:45

励言赋词0045天

2、苏格兰爱丁堡大学一个国际科研团队在分析了10万份样本数据后，得出结论：“相比较

星言师·2023-11-19 23:46

17中3太阳输球“内鬼”，格林9+9+9，库里23分救赎，马刺赛程悲催

普尔得到全队最高分28分，格林8分11篮板5助攻，库里打了全队最高的35分钟只得到12分2助攻，三分球14中3表现低迷，正负值也是全队最低。这一场将是库里的救赎战。

荒原风声·2023-11-19 22:53

聚类实现

1、kmeansk-means算法的思路很简单，一句话描述就是：随机选定K个中心点，将样本归入距离其最近的中心点代表的簇，重新计算K个簇的中心，重复上述过程，直到误差减小值低于某个阈值。

单调不减·2023-11-19 22:52

定点补码加减法运算_定点整数的加减法

简述因为定点数一般用补码表示，我们对于原码的计算复杂，因为操作数取绝对值运算，实际操作并不仅仅取决于操作码，还与操作数的正负有关，并且可能对运算结果进行修正。因此我们下面主要讨论补码的加减运算方法。

LinuxStory·2023-11-19 21:17

Generative Adversarial Nets

在GAN中，生成模型和一个对抗模型相对应，使用一个模型来学习判断一个样本来自于modeldistribution，还是来自于datadistribution。

Junr_0926·2023-11-19 20:02

“我采访了19个被包养的姑娘”，颠覆了我对婚外情的理解

19个被包养的姑娘，样本不算多，但她们都有一个共性：普遍文化程度不高，一个大学生都没有，好几个还只有初中学历。包养她们的男

曾_9148·2023-11-19 20:15

基因组重测序与转录组联合分析简介

通过比较两个差异表型样本的转录组数据，可以研究通过重测序手段得到的候选基因的表达量情况，两者相结合可以便于后续研究分析论证。

花生学生信·2023-11-19 20:29

出版级PCA美图，轻松拿捏（主成分分析利器，建议收藏备用）

第2-最后一列：样本的值，如表达量。文件2：样本信息第1列：样本ID。第2列：分组。使用示例默认参数高级设置边界线形状：多边形高级设置边界线形状

简说基因-专业生信合作伙伴·2023-11-19 20:51

损失函数（Loss Function）与代价函数（Cost Function）、目标函数（Objective Function）区别

损失函数定义在单个样本上，算的是一个样本的误差。代价函数定义在整个训练集上，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。

阿波拉·2023-11-19 19:54

强化学习中的Transformer发展到哪一步了？清北联合发布TransformRL综述

然而，样本效率问题阻碍了在现实世界中广泛应用深度强化学习方法。为了解决这个问题，一种有效的机制是在DRL框架中引入归纳偏置。在深度强化学习中，函数逼近器是非常重要的。

PaperWeekly·2023-11-19 19:05

深度学习中对抗生成网络GAN背后的数学原理

的主要应用目标：生成式任务（生成、重建、超分辨率、风格迁移、补全、上采样等）GAN的核心思想：生成器G和判别器D的一代代博弈生成器：生成网络，通过输入生成图像判别器：二分类网络，将生成器生成图像作为负样本

金戈鐡馬·2023-11-19 19:58

手动制作Haar分类器 haar_xxxx.xml文件并测试

以下为制作和测试流程：1.下载负类图像样本并采集目标图片采用爬虫的方式，这里采集Ima

xiaopangzi313·2023-11-19 18:04

灰鸽子2008生成木马详细分析

首先使用灰鸽子2008生成木马样本，ip地址为虚拟机地址192.168.115.129图片.png静态分析对样本进行初步的静态分析：基本信息名称内容文件名称Server.exeMD5ed558582817df8ba97f47e042af917c3

Ginkgo_Alkaid·2023-11-19 18:39

【softmax和sidmod 快速学习和用法对比】

首先，Sigmoid函数适用于二分类问题，将模型输出映射到0和1之间的概率值，表示样本属于正类的概率。它的输出可以被解释为"正类"的置信度。

A half moon·2023-11-19 18:37

世润·2023-11-19 17:20

世润·2023-11-19 17:36

目标检测算法之常见评价指标(mAP)的详细计算方法及代码解析

然后就可以定义：Truepositives:简称为TP，即正样本被正确识别为正样本，飞机的图片被正确的识别成了飞机。

残剑天下论·2023-11-19 17:28

在线作图|如何在线画一张精美的和弦图

在微生物研究中，物种与样本关系的和弦图，圆圈一边为物种名，另一边为样品名，各用不

维凡生物·2023-11-19 17:50

大模型的交互能力

摘要：基础大模型显示出明显的潜力，可以改变AI系统的开发人员和用户体验：基础模型降低了原型设计和构建AI应用程序的难度阈值，因为它们在适应方面的样本效率，并提高了新用户交互的上限，因为它们的多模式和生成能力

嗯，这是一个好名字·2023-11-19 16:12

大模型的语言能力

此外，儿童语言习得比基础模型的训练更有样本效率;我们研究了文本和接地之外的信号如何有助于弥合这一差距。语言的这

嗯，这是一个好名字·2023-11-19 16:41

【Matlab】数据插值

数据插值插值与拟合的区别：实现方法：插值要求曲线穿过样本点，而拟合不需要穿过样本点，只要求总体误差最小。结果形式：插值是分段逼近样本点，没有同一的逼近函数；函数拟合则用一个函数去逼近，有完整的表达式。

不牌不改·2023-11-19 16:13

5.7 matlab数据插值与曲线拟合的比较

1、相同点:①都属于函数逼近方法②都能进行数据估算2、不同点:①实现方法不同：数据插值要求逼近函数经过样本点，而曲线拟合不要求逼近函数经过样本点，只要求总体误差最小。

平平无奇的小女子~·2023-11-19 15:36

C语言中signed和unsigned怎么理解？C语言unsigned long、long long 取值范围？？？

C语言中signed和unsignedsigned意思为有符号的，也就是第一个位代表正负，剩余的代表大小，例如：signedint大小区间为-128-127unsigned意思为无符号的，所有的位都为大小

萏语·2023-11-19 15:47

5 分钟，教你用 Python 制作一个生日提醒！

这里还有一个痛点，即：每一年的农历生日对应的阳历日期都不一样本篇文章将教你利用Python制作一个简单的生日提醒1.实战具体操作步骤如下1-1安装依赖# 安装依赖pip3 install zhdatepip3

AirPython·2023-11-19 15:46

药物预测oncoPredict与pRRophetic

它使用ridge回归方法来预测临床样本的药物反应。而oncoPredict是pRRophetic的一个升级版本，它可以从细胞系筛选数据中预测体内或癌症患者的药物反应和生物标志物。

hx2024·2023-11-19 15:46

【机器学习12】集成学习

每一层在训练的时候，对前一层基分类器分错的样本，给予更高的权重。测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。1.2Bagging各基分类器之间无强依赖，可以进行并行训练。

懒羊羊-申博版·2023-11-19 15:12

国科大数据挖掘期末复习——聚类分析

聚类属于无监督学习（unsupervisedlearning），也就意味着它不依赖于预先定义的类和训练样本。所以聚类是通过观察学习，而不是通过例子学习。

终成大师·2023-11-19 14:56

斯坦福机器学习 Lecture1 （机器学习，监督学习、回归问题、分类问题定义）

给定一组(x,y)样本，学习一个x->y映射，接着用这个映射去预测新的x的y，这就是监督学习回归问题：要预测的y的值是连续的分类

shimly123456·2023-11-19 13:02

斯坦福机器学习 Lecture2 （假设函数、参数、样本等等术语）

的类型，比如y=ax+b，随后监督学习的任务就是找到误差最低的a和b参数有时候我们可以定义x0=1，来让假设函数的整个表达式一致统一如上图是机器学习中的一些术语额外的符号，使用(xi,yi)表示第i个样本

shimly123456·2023-11-19 13:18

Vamei博客学习笔记（3）

本次笔记取材于：概率论05离散分布概率论06连续分布概率论07联合分布离散随机变量的概率分布随机变量(randomvariable)的本质是一个函数，是从样本空间的子集到实数的映射，将事件转换成一个数值

PerpetualLearner·2023-11-19 13:06

智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解(一）

样本处理时有对运动做加速，但是视频剪辑没有剪得特别好，考虑中间主要的运动场景。注释文本：中英文。没有公开训练数据集，只有测试数据集。五个样例，甚至

RessCris·2023-11-19 13:34

K-Means算法进行分类

试模拟K-Means算法的一次迭代过程，即先计算样本点到类中心点的距离，然后把样本点划分到最近的类中，最后更新类中心点的坐标数据集合D：{(1,2),(2,3),(

微笑伴你而行·2023-11-19 12:29

YoloV8改进策略：Inner-IoU+clou，YoloV8的涨点明珠

Inner-IoU：具有辅助边界框的更有效的交并比损失》1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、结论YoloV8官方结果改进方法测试结果摘要在分析现有IoU-basedBBR的基础上，提出区分不同的回归样本并使用不同尺度的辅助边界框来计算损失

静静AI学堂·2023-11-19 12:25

关于maxent模型报错:is outside the bounding box of environmental data, skipping

明明样本点都在gis的环境因子里，可是跑出来就是这样的报错警告。后来才发现，是因为环境因子是重新投影过的。所以，样本的是需要投影坐标系的，也就是十进制的此类数据。

2201_75538254·2023-11-19 11:10

目标检测算法总览

1）TowStage先进行区域生成，该区域称之为regionproposal（简称RP，一个有可能包含待检物体的预选框），再通过卷积神经网络进行样本分类。

王二小、·2023-11-19 11:01

目标检测||速览

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-11-19 11:00

今天下雨了吗？

于是，我斩钉截铁地说，没下，我观察了3个样本点呢，都没带伞。当我走出办公楼后，发现沾衣欲湿杏花雨，吹面不寒杨柳风。细雨抚摸着我仿佛被打的脸庞，我的心里充满了对同事的抱歉。我至少犯了两个统计学错误。

女神捕铁飞花Shawnee·2023-11-19 10:26

吴恩达《机器学习》9-1:代价函数

考虑神经网络的训练样本，其中每个样本包含输入x和输出信号y。我们用L表示神经网络的层数，表示每层的神经元个数（表示输出层神经元个数）。对于分类问题，将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类。

不吃花椒的兔酱·2023-11-19 10:07

【论文阅读笔记】Supervised Contrastive Learning

监督对比损失：将同一类别的所有样本作为正样本，并将批次中其余部分的样本作为负样本进行对比自监督对比对比损失：将每一个锚点（图像的增强版本）与整个批

luzhoushili·2023-11-19 09:12

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