正负样本第69页

吴恩达机器学习笔记26-样本和直观理解1（Examples and Intuitions I）

从本质上讲，神经网络能够通过学习得出其自身的一系列特征。在普通的逻辑回归中，我们被限制为使用数据中的原始特征?1,?2,...,??，我们虽然可以使用一些二项式项来组合这些特征，但是我们仍然受到这些原始特征的限制。在神经网络中，原始特征只是输入层，在我们上面三层的神经网络例子中，第三层也就是输出层做出的预测利用的是第二层的特征，而非输入层中的原始特征，我们可以认为第二层中的特征是神经网络通过学习后

weixin_34221773·2023-11-15 21:58

吴恩达《机器学习》8-5-＞8-6:特征与直观理解I、样本与值观理解II

8.5、特征与直观理解I一、神经网络的学习特性神经网络通过学习可以得出自身的一系列特征。相对于普通的逻辑回归，在使用原始特征x1,x2,...,xn时受到一定的限制。虽然可以使用一些二项式项来组合这些特征，但仍然受到原始特征的限制。在神经网络中，原始特征仅作为输入层存在。以一个三层的神经网络为例，输出层所做的预测利用的是第二层的特征，而不是输入层中的原始特征。因此，可以将第二层中的特征看作是神经网

不吃花椒的兔酱·2023-11-15 21:18

Matlab音频格式转换

所需前置知识读音频audioread语法： [y,Fs]=audioread(filename); 从名为filename的文件中读取数据，并返回样本数据y以及该数据的采样率Fs。

wsme·2023-11-15 19:18

给linux移植fbtft驱动st7735s小屏幕（f1c100s）

文章目录内核配置接线与修改设备树引脚正负逻辑与代码分析配置引脚正负逻辑上电测试背光驱动的修改内核版本5.4在使用spi总线接上了一个小网卡，实现了我们开发板对网络的访问之后，我还想接一个小的spi屏幕1.44

可爱无辜猫猫头·2023-11-15 19:39

Dual-awareness Attention for Few-Shot Object Detection

Dual-awarenessAttentionforFew-ShotObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/pdf/2102.12152.pdfIntroduction现有的少样本目标检测存在的问题

没拖拉机的斯基·2023-11-15 18:54

2020最佳检测 | 带有注意力RPN和多关系检测器的小样本目标检测网络（提供源码和数据及下载）...

在本文中，我们提出了少量样本的目标检测网络，目的是检测只有几个训练实例的未见过的类别对象。我们的方法的核心是注意力RPN和多关系模块，充分利用少量训练样本和测试集之间的相似度来检测新对象，

计算机视觉研究院·2023-11-15 18:50

带有注意力RPN和多关系检测器的小样本目标检测网络（提供源码和数据及下载）...

在今天分享中，研究者提出了少量样本的目标检测网络，目的是检测只有几个训练实例的未见过的类别对象公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式源代码｜回复“最佳检测”获取1前景概要传统的目标检测方法通常需要大量的训练数据

计算机视觉研究院·2023-11-15 18:50

FSOD论文阅读 - 基于卷积和注意力机制的小样本目标检测

来源:知网标题:基于卷积和注意力机制的小样本目标检测作者:郭永红，牛海涛，史超，郭铖郭永红，牛海涛，史超，郭铖．基于卷积和注意力机制的小样本目标检测[J/OL]．兵工学报.https://link.cnki.net

NXU、辉·2023-11-15 18:18

计算损失函数C语言,EAST 算法超详细源码解析（四）、损失函数

在这里，由于在文本框外的点会占多数，即负样本比例较大，因此，可采用类别平衡的交叉熵损失。类别平衡的交叉熵损失在代码实现中，

途大帅·2023-11-15 18:54

mahout 源码解析之聚类--聚类迭代模型

ClusterIterator利用ClusterClassifier和指定的迭代次数将样本进行聚类。其中有三个具体的函数。

theonlytank2011·2023-11-15 18:51

JMSA（Jacobian Saliency Map Attack）算法源码解析

1511.07528v1源码出处：https://github.com/Harry24k/adversarial-attacks-pytorch/tree/master解析FGSM、PGD等算法生成的对抗样本的扰动方向都是损失函数的梯度方向

Sankkl1·2023-11-15 18:45

机器学习（中）-bagging套袋法原理+思路+案例

一、bagging套袋法的原理分析Bagging（套袋法）的核心在于自助采样(bootstrap)/随机采样这一概念，即从数据集中进行有放回采样，也就是说，同样的一个样本可能被多次进行采样。

꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2023-11-15 17:20

机器学习中Bagging和Boosting的区别

首先介绍Bootstraping，即自助法：它是一种有放回的抽样方法（可能抽到重复的样本）。1.Bagging(bootstrapaggregati

小白学视觉·2023-11-15 17:49

神经网络常见评价指标AUROC（AUC-ROC）、AUPR（AUC-PR）

以下是神经网络中常见的评价指标：准确性（Accuracy）：准确性是最常见的分类任务评价指标，表示模型正确预测的样本数占总样本数的比例。但在某些不平衡类别的情况下，准确性可能不是一个很好的指标。

温柔的行子·2023-11-15 17:49

摆脱千篇一律！一文说透如何快速管理超低温冰箱

超低温冰箱在当今的科学、医疗和工业领域扮演着至关重要的角色，它们被广泛用于储存生物样本、疫苗、药品和实验物品等高价值、温度敏感的产品。

泛泛科技谈·2023-11-15 17:12

机器学习中的Bagging思想

这个过程允许在新的数据集中多次出现相同的样本，同时也可能导致某些样本在新的数据集中

温柔的行子·2023-11-15 17:11

C语⾔数据类型和变量

整数类型signed-表示有符号的，带有正负号，包含负值；unsigned-表示无符号的，不带有正负号，只能表⽰零和正整数。字符char（C语⾔规定，char类型默认是否带有正负号，由当前系统决定。

执笔929·2023-11-15 16:01

Java萌新闯力扣：7.整数反转

二、题目链接：7.整数反转三、题目描述四、代码思路1.根据题目，考虑用List有序集合来保存原来整数的每一位，然后再将其从0号索引位输出出来2.对于正负数的情况

孤舟一叶～·2023-11-15 16:54

Controllable Guide-Space for Generalizable Face Forgery Detection

二苏旧局吖·2023-11-15 13:17

DFIL: Deepfake Incremental Learning by Exploiting Domain-invariant Forgery Clues

二、研究动机1.难以获取足够新增伪造方法样本，依赖少量样本更新特征分布会造成过拟合。2.伪造检测任务存在数据不平衡问题，新增伪造方法样本远少于已知伪造方法。3.对齐新旧

二苏旧局吖·2023-11-15 13:17

Probabilistic Embeddings for Cross-Modal Retrieval

二、研究目标提出PCME（跨模态概率嵌入），将不同模态下的样本表示为同一嵌入空间下的概率分布。三、技术路线1、视觉-文本联合嵌入

二苏旧局吖·2023-11-15 13:16

听10秒语音就能判断糖尿病，这个AI大模型太硬核了！

目前糖尿病的主要检测方式依赖于血糖测量，但这种方法需要获取血液样本对患者会造成创伤，同时还需要专业设备成本非常高。为了解决这一检测痛点，加拿大知名健康科技公司Klick科研人员提出了AI模型检测方法。

RPA中国·2023-11-15 13:36

小样本学习在图像识别中的挑战与突破

小样本学习（Few-ShotLearning）是一种机器学习方法，旨在从很少的样本中学习并做出准确的预测。在图像识别领域，小样本学习面临一些挑战，同时也涌现出一些突破性的解决方法。

matlabgoodboy·2023-11-15 12:38

Python机器学习算法入门教程（第五部分）

二十五、PythonSklearn库SVM算法应用SVM是一种有监督学习分类算法，输入值为样本特征值向量和其对应的类别标签，输出具有预测分类功能的模型，当给该模型喂入特征值时，该模型可以它对应的类别标签

别致的SmallSix·2023-11-15 11:25

Unsupervised Medical Image Translation with Adversarial Diffusion Models

然而，隐式表征图像分布的GAN模型可能会受到样本保真度的限

通街市密人有·2023-11-15 09:23

C++实现ransac

目录一、ransac算法原理1.1、算法概念1.2、图解二、c++实现ransac2.1、设置随机样本和离群点2.2、随机抽取样本2.3、内点计算2.4、更新参数2.2、完整代码一、ransac算法原理

韩师兄_·2023-11-15 08:02

半方差函数详解

半变异函数绘制了样本值（污染、海拔、噪声等）如何随距离变化。接下来以土壤水分样本作为案例进行说明。案例包含10英亩田地中的73个土壤水分样

我不爱机器学习·2023-11-15 04:32

辨析逻辑移位与算术移位

逻辑移位与算术移位的区别：逻辑移位是对逻辑数或无符号数进行的移位，其特点是不论左移还是右移，空出位均补0，移位时不考虑符号位算术移位是对带符号数进行的移位操作，其关键规则是移位时符号位保持不变，空出位的补入值与数的正负

潜水ing今天不潜水·2023-11-15 03:31

CVE-2010-2883 从漏洞分析到样本分析

本文章将从漏洞利用分析开始，到样本分析结束，其中涉及到的知识点有PDF格式、TTF字体格式、缓冲区溢出漏洞利用、PE文件格式、软件脱壳和恶意代码分析。其中会演示一些基本操作，方便初学者进行复现。

TimeShatter·2023-11-15 01:05

【NI-DAQmx入门】数据采集波形时间戳的准确性

采集到的波形中的时间戳基于系统时钟；然而，它是一个软件时间值，因为它基于调用DAQmxReadVI且样本可用后操作系统从DAQ卡缓冲区检索数据值(Tos_retrieval)的时间。

東方神山·2023-11-15 00:17

KKBOX音乐——数据分析，用户研究与填坑指南

3.1.3显示单月的注册人数与月均注册人数的正负10%（包含）相比same/higher/lower？

艾少SAI·2023-11-14 21:55

【ArcGis数据处理】关于影像中Nodata赋值

但是在这几天做深度学习样本的过程中，去除黑边的影像样本在代码中没法读进去，比较费劲的试了几种方法给影像加上黑边，就是Nodata区域赋值0或者别的异常值，也是小白操作。

Gisor_xjk·2023-11-14 20:19

halcon 深度学习标注_Halcon deep learning之目标检测笔记（一）

输出路径首先定义一个新的文件夹路径，用于存放样本和模型文件等数据。设置基于深度学习的目标检测模型的路径，该模型文件以.hdl结尾。

雪小洁·2023-11-14 19:53

【机器学习5】无监督学习聚类

1K均值聚类及优化及改进模型1.1K-means聚类是在事先并不知道任何样本类别标签的情况下，通过数据之间的内在关系把样本划分为若干类别，使得同类别样本之间的相似度高，不同类别之间的样本相似度低。

猫头不能躺·2023-11-14 18:46

Jmeter添加变量的四种方法

一、在样本中添加同请求一起发送的参数。

程序员雷叔·2023-11-14 17:17

回顾 — SFA：简化快速 AlexNet（模糊分类）

模糊图像的样本一、说明在本文回顾了基于深度学习的模糊图像分类（SFA）。

无水先生·2023-11-14 16:11

机器学习2022吴恩达老师课程——学习笔记（五）

还是关注房价，假设有两个特征，和分别是size和numberofbedrooms已知，size是300-2000#bedrooms是0-5（可见一个特征的范围比较大，而另一个比较小）现有一组样本数据，size

zzz_zzzz_·2023-11-14 13:06

机器学习2022吴恩达老师课程——学习笔记（二）

LinearRegressionwithOneVariable关于ModelRepresentation(代码）:(Learntoimplementthemodelforlinearregressionwithonevariabl)假设数据集中只有两个样本点

zzz_zzzz_·2023-11-14 13:06

PP-ChatOCRv2、PP-TSv2、大模型半监督学习工具...PaddleX新特性等你来pick!

小A陷入了苦苦思索…小B是一名项目经理，最近他接手了一个紧急的AI项目，客户提供的数据很多，但是标注的样本很少，很难达到客户要求的精度指标。而如果大量标注数据，时间上根本来不及。

飞桨PaddlePaddle·2023-11-14 12:22

FusionDiff：第一个基于扩散模型实现的多聚焦图像融合的论文

文章目录1.论文介绍2.研究动机3.模型结构3.1网络架构3.2前向扩散过程3.3逆向扩散过程3.4训练和推理过程4.小样本学习4.实验结果1.论文介绍题目：FusionDiff:Multi-focusimagefusionusingdenoisingdiffusionprobabilisticmodels

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-11-14 12:14

Path-Level Network Transformation for Efficient Architecture Search

这种网络转换允许重用先前训练的网络和现有的成功架构，从而提高样本效率。我们的目标是解决当前网络转换操作只能执行层级的限制架构修改，例如添加（修剪）筛选器或插入（删除）层，无法更改连接路径的拓扑。

weixin_37958272·2023-11-14 12:10

YOLOV8训练自己的数据(训练样本整理)

YOLOV8训练自己的数据(训练样本整理/训练和预测)YOLOV8训练自己的数据语义分割篇yolov8都出来了，你还在用老模型？确定不一起来看看？

AI笔记·2023-11-14 12:07

Knowledge-Augmented Language Model Prompting for Zero-Shot Knowledge Graph Question Answering

零样本知识图谱问答的知识增强语言模型提示摘要1引言2相关工作3方法4实验设置5实验结果和分析6结论不足摘要大型语言模型（LLM）能够根据预先训练过程中存储在参数中的内部知识，执行零样本封闭式问

UnknownBody·2023-11-14 11:33

机器学习6：逻辑回归

假设函数使用sigmoid函数来将线性函数的输出转换为概率值，使用对数损失函数（logloss）来衡量模型的预测结果与实际类别标签之间的差异，请使用逻辑回归模型对新的测试样本(2.2,2.3)进行分类预测

Blossom i·2023-11-14 10:47

三菱PLC开发环境搭建笔记

2，到样本通利用选型工具。很方便，但感觉不全。

闫辉_13510215218·2023-11-14 09:04

目标检测问题总结

目标检测问题总结目标检测二阶段和一阶段的核心区别目标检测二阶段比一阶段的算法精度高的原因1.正负样本不平衡2.样本的不一致性如何解决目标检测中遮挡问题如何解决动态目标检测FPN的作用如何解决训练数据样本过少的问题

桑_榆·2023-11-14 09:50

C语言中int、float与double的区别

第一位代表int的正负，后31位存储数据。

爱咬杜邦线·2023-11-14 09:47

【nlp】1.3 文本数据分析（标签数量分布、句子长度分布、词频统计与关键词词云）

文本数据分析1文本数据分析介绍2数据集说明3获取标签数量分布4获取句子长度分布5获取正负样本长度散点分布6获取不同词汇总数统计7获取训练集高频形容词词云8获取验证集形容词词云1文本数据分析介绍文本数据分析的作用

lys_828·2023-11-14 08:58

单基因泛癌+实验简单验证，要素丰富，没研究方向的赶紧上车

结果解读：正常组织、癌症细胞系和泛癌细胞中的CENPI水平这项工作检测了GTEx数据库中非癌样本的CENPImR

生信风暴·2023-11-14 08:52

聚类算法

weixin_30298497·2023-11-14 05:26

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