歧义第19页

【轻量级开源ROS 的机器人设备（4）】--（1）通信模块

读者有意识有些术语在ROS之外可能有不同的含义，而现在由于缺少有效的同义词，文档可能会产生歧义。2.1名称（name）图资源名称是ROS中提供封装的重要机制。每个资源都

无水先生·2022-12-14 12:55

NSFC: 研究目标看似简单

以下二选一:a)你用肉眼看到它;b)你站在门的下方.例2.研究一个小目标:先赚它一个亿.这里的目标描述没有歧义:一亿人民币.如何证明你达成目标?

闵帆·2022-12-12 17:12

Python笔记之 jieba模块

更详细的解释及举例请查看官方文本：jieba参考文档jieba分词支持四种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义

一起种梧桐吧·2022-12-12 06:01

基于python的NLP入门——jieba库的使用

二、jieba库的优点1.支持三种分词模式-精确模式，试图将句子最精确地切开，不存在冗余单词，适合文本分析；-全模式，试图列出所有可能的单词，速度非常快，但是不能解决歧义，存在冗余；-搜索引擎模式，在精确模式的基础上

魍悼、、·2022-12-12 06:31

C语言strspn()函数详解

确实，中文容易出现歧义，再加上自己的理解能力不好，真的没看懂。《C与指针》书上关于strspn（）的中文描述：strspn返回str起始部分group中任意字符的字符数。（看了几遍没看懂！！！）

__Forever__·2022-12-10 08:20

NRatel·2022-12-10 04:43

结构光三维重建2—多频外差法解相位

简而言之，多频外差法通过几次外差产生新的合成相位图，合成相位图在视场范围内可以进行无歧义展开（相位值在2之内)，相当于合成频率为1，视场范围内只有一级条纹。

zhoufm260613·2022-12-09 16:38

Matplotlib和Seaborn（离散数据的图表选择与一些使用技巧）

因为离散型数值都是特定的值，而你的读者可能并不了解分组边界的值属于右边的分组，所以将分组边界设置为实际的两个值之间可以减少歧义。请比较下面两个图表，图表的数

来日可期Dream·2022-12-08 02:48

第六章词法分析与词性标注

文章目录三种语系*英语的形态分析形态分析的一般方法*汉语自动分词概要重要性主要问题*汉语分词规范问题歧义切分字段处理*题型十四：判断链长*未登录词的识别基本原则*分词与词性标注结果评价方法评价指标*精确度召回率

右边是我女神·2022-12-07 09:12

CSP20160401-折点计数（Java实现）

为了减少歧义，我们给定的数据保证：在这n天中相邻两天的销售量总是不同的，即ai-1≠ai。注意，

do&think·2022-12-06 18:55

Spring实战之bean重复、指定bean的名字、消除bean的歧义性

Spring实战之bean重复、指定bean的名字、消除bean的歧义性自动装配的歧义性示例解决方案@Primary标示首选bean@Primary注解与@Component注解配合使用@Primary

小蜗牛的路·2022-12-06 07:15

Spring高级装配，Profile的使用，条件化Bean，解决歧义性

随笔，分类于乱七八糟下。阅读于《Spring实战4》笔记高级装配环境与Profile让各个开发环境之间切换更加方便。使用Profile。配置profilebean要使用profile，你首先要将所有不同的bean定义整理到一个或多个profile之中，在将应用部署到每个环境时，要确保对应的profile处于激活（active）的状态。@Configuration@Profile("dev")pub

CrazyIdeas·2022-12-06 07:09

如何解决AI作画中的歧义问题文本生成图像的消歧方法 Resolving Ambiguities in Text-to-Image Generative Models

自然语言天生包含固有的歧义。不同类型的歧义可归因于语法、词义、结构等等，这对文本生成图像的过程也会带来较大的歧义。

中杯可乐多加冰·2022-12-05 21:20

经典面试题--在浏览器中输入URL之后会发生什么？

URL进行解析，浏览器会判断当前输入的URL是否正确（URL为什么要进行解析：因为网络标准规定了URL只能是字母和数字，还有一些其他的特殊符号（比较常见的就是不包括%，“”），而且如果不转义就会会出现歧义

是琳琳呀！·2022-12-05 17:57

编译opencv2 包含CUDA功能 -- 编译错误

下面我把编译opencv的过程写一下，过程比较曲折，现在把有歧义的部分记录一下。我们需要用到的东西opencv3.2，CUDA,TBB。简单说一下这三者的作用，对比如下。

老朱之三十而立·2022-12-05 17:46

哈工大SCIR出品《自然语言处理》新书，无套路送5本！

自然语言处理面临着8个难点，即语言的抽象性、组合性、歧义性、进化性、非规范性、主观性、知识性及难移植性。正是由于这些难点的存在，导致自然语言处理任务纷繁复杂。

夕小瑶·2022-12-04 12:27

关于数加服装ERP软件/系统的功能模块与应用的介绍

开发与技术管理管理主要功能：通过数加科技多年在纺织企业的应用经历，指导企业编写编码手册，对款号档案、面辅料档案、工序档案、客户及供货商根底材料进行标准办理及保护，统一办理，统一命名，保证唯一性，有效避免沟通上可能存在的歧义

数加科技Jason·2022-12-04 09:38

pytorch中view()函数

当然你不能存在歧义的。

Dandelion_2·2022-12-03 19:43

自然语言处理NLP训练营---贪心科技

以上存在的问题翻译速度慢语义不明（歧义）没有考虑

饿了就干饭·2022-12-03 08:00

MapTR：Structured Modeling and Learning for Online Vectorized HD Map Construction——论文笔记

由于点和方向边在起始点未知的情况下其实是能对同一地图元素够成很多种表达的，对此文章对一个元素穷举了其所有可能存在的等效表达并将其运用到的实例匹配中去，这样可以有效避免一些特意场景下的歧义情况（如对象车道中间的分

m_buddy·2022-12-02 18:40

Python报错解决：UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index

查看是否引起布尔语句的歧义。排除二义性就行了。

subtitle_·2022-12-01 12:20

数字孪生关键技术

在数字孪生使用过程中，技术要求、工具标准、平台标准等结合行业／领域特性的应用标准能够指导数字孪生在各领域的应用落地；建模与仿真建模，就是建立模型，就是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述

互联互通社区·2022-11-30 18:48

人工智能笔记12 --知识表示

感知智能达到甚至超越人类•感知智能并不够，需要认知智能随着数据红利消耗殆尽，以深度学习为代表的感知智能遇到天花板认知智能将是未来一段时期内AI发展的焦点，是进一步释放AI产能的关键•自然语言的深度理解需要背景知识歧义隐喻依赖上下文

JamSlade·2022-11-30 17:00

HEMlets Pose: Learning Part-Centric Heatmap Triplets for Accurate 3D Human Pose Estimation，ICCV 2019

介绍：三个挑战（1）从图像推到3Dpose的歧义性问题（2）针对回归问题，已有的方法，没有很好的平衡，人体表示与学习效率的关系（3）室外场景训练数据匮乏。

睡觉不准打呼噜·2022-11-29 22:28

彩云小译怎么翻译网页_谷歌、百度、有道做不到的，统统交给这5款翻译工具！...

这些主流的工具基本都是通过语言字面的意思进行直译，而不考虑对应的预警和专业范畴，这样会引起很大的歧义，翻译结果让

weixin_39640008·2022-11-29 14:01

Python图像识别-Opencv02 二值图像、灰度图像以及彩色图像

为了一面引起读者的歧义，接下来的所有篇幅我直接importcv2来进行说明。

CodingBoyJustin·2022-11-29 02:37

论文笔记：NeRF++（2020）

有什么贡献shape与radiance之间是有可能存在歧义性的NeRF在大尺度场景下存在什么问题？怎么解决的？

F_L_O_W·2022-11-28 19:19

程序与算法的区别和内在联系（算法是什么？程序又是什么？）

2、算法的性质（1）输入：有零个或多个由外部提供的量作为算法的输入；（2）输出：算法产生至少一个量作为输出；（3）确定性：组成算法的每条指令是清晰的无歧义的；（4）有限性：每条指令的执行次数与执行时间都是有

大头白菜·2022-11-26 20:13

Mind the GAP: A Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns--论文笔记

MindtheGAP:ABalancedCorpusofGenderedAmbiguousPronouns注意差距:性别歧义代词的平衡语料库AbstractCoreferenceresolutionisanimportanttaskfornaturallanguageunderstanding

JasonSera·2022-11-26 13:07

rust编程-通用编程概念（chapter 3.2 & 3.3 数据类型和函数）

编译器可以根据值来进行类型推断，但对有歧义的，必须指定特定的类型。例如：letguess:u32="42".parse().expect("Notanumber!")

敩科炼技堂·2022-11-26 04:48

李宏毅机器学习（七）Bert and its family

但是你这样下去，是有词义歧义的！所以才有了ContextualizedWordEmbedding！这里中间的Mo

追赶早晨·2022-11-25 15:11

Python 中文分词(结巴分词)

特点:支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率

Python热爱者·2022-11-24 20:37

唯一可译码与即时码的判决

专业课上要求做的一个小程序,练练STL编程挺好的该程序比上次增加了另外一个回溯算法,可以在当遇到非唯一可译码码字序列时返回有歧义的序列,即一个序列可以有多种译法.

丰盘ECM产研团队博客·2022-11-24 12:55

python 类的使用(5)之类装饰器(类的装饰器和类作为装饰器)

类装饰器这个词是有歧义的，因为类本身可以作为装饰器，一个类也可以被函数装饰器所装饰。今天就简单介绍一下这两种方式吧！不要以为类装饰器很高端，其功能还是挺平易近人的哦，总会有机会让你用上它的！

你大佬来啦·2022-11-24 09:06

哈夫曼编码问题（贪心算法）

采用不等长编码使编码不会有歧义也就是不二义性，并且和等长编码相比更加节省空间。

cramyyy·2022-11-23 23:19

《自然语言处理入门》笔记

目录第一章新手上路1.1自然语言与编程语言1.1.1词汇量1.1.2结构化1.1.3歧义性1.1.4容错性1.1.5易变性1.1.6简略性1.2自然语言处理的层次1.2.1语音、图像和文本（第一层）1.2.2

宁静_致远_·2022-11-23 10:44

知识图谱-实体消歧（语义消歧）

命名实体歧义：命名实体指称多样性:一个命名实体可以用多种方式表达．命名实体指称歧义性:一个指称可能表示不同的命名实体．命名实体聚类消歧命名实体链接消歧命名实体聚类消歧是利用聚类算法来对实体进行消歧．命名实体链接消歧则是借助外部知识库将待消歧命名实体指称链接到外部知识库中对应实体来进行消歧

been_through·2022-11-22 05:09

python学习—第一步—Python小白逆袭大神（第四天）

自然语言处理领域：语义推理、语义关联（文字的顺序会有不同的语义）、语义表示（分词歧义、一词多义）实现层面：大数据（小样本局限）、大模型（模型越复杂，门槛越高）、大算力（硬件资源要求高）

浅墨入画，岁月入禅·2022-11-22 01:29

好好学习

好好说话：逻辑清晰、表达准确无歧义最好的学习方式之一：每日朗读、复述超额学习，建立超强链接；按需学习不可取，限制了进一步学习！读书、健身，健脑、建脑！

Joanna_乔·2022-11-21 21:46

NLP自然语言处理之句法分析

主要任务有三种：判断输出的字符串是否属于某种语言消除输入句子中词法和结构等方面的歧义分

鞍-·2022-11-21 17:15

[机缘参悟-89]：《本质思考》- 本质思考的7种习惯

目录一、精准性思考（精确：表面词语要精确）二、非歧义思考（深度：明确表面词语背后的动机）三、多维度思考（广度：全方面思考）四、反馈式思考（确认：反复确认）五、适应性思考（变化：因环境变化而变化）六、循环式思考

文火冰糖的硅基工坊·2022-11-21 11:15

NLP常用知识点总结

领域首先总结NLP主要研究问题：机器翻译实体识别文本分类问答系统自动摘要情感分析阅读理解对话机器人机器写作语音识别NLP研究方法1.语言模型定义通过语料计算某个句子出现的概率（概率表示）应用输入法语音识别消除歧义给定拼音串

饥渴的小苹果·2022-11-21 09:16

Opencv与PCL中的Flann冲突

究其根本是因为两个库同时使用了flann,造成歧义。解决方案如下：

yx223322·2022-11-21 07:01

Opencv+PCL=Flann 冲突？

究其根本是因为两个库同时使用了flann,造成歧义。

jiangdawei19850906·2022-11-21 07:49

辨析：最小二乘、线性回归与极大似然

下面三个概念在机器学习领域非常常见：最小二乘：也称为最小二乘法，英文LeastSquareMethod（LSM）；线性回归：英文LinearRegression（LR），在无歧义或概念要求不严格的情况下

meta life·2022-11-20 19:17

git和svn的详细对比

（有歧义的地方请评论指出！！！，THANKS

dearbaba_8520·2022-11-19 19:11

【面试题】你不知道的JavaScript基础类型

本文将从这些问题入手，主要讲解我们在使用中容易模糊和产生歧义的点，加深我们对数据类型的理解。问题为什么说undefined是变量？那我们能改变它吗？为什么typeofnull是'object'？

前端技术栈·2022-11-15 09:27

自然语言处理部分内容---NLP

词法分析，词与词之间没有空格界限，切分歧义消除和未登录词识别。词性标注，就是对于给定的句子判断每个词的语法范畴，确定词性，加以标注。

wxxka·2022-11-10 23:13

NLP 之 jieba (结巴)制作词云

结巴分词的几种模式及使用精确模式精确划分，视图将句子最精确地切分，适合文本分析jieba.lcut(text,cul_all=False)全局模式全模式把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义

紫眸猫星人·2022-11-08 09:20

初探自然语言预训练技术演进之路

自然语言处理属于认知智能范畴，由于自然语言具有抽象性、组合性、歧义性、知识性、演化性等特点，为机器处理带来了极大的挑战，有人将自然语言处理称为人工智能皇冠上的明珠。近些年来，

字节跳动技术团队·2022-11-07 11:50

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