活动轮廓模型（ACM）第21页

2024最便宜的打车软件，盘点几款最实用省钱的手机软件

第一名，花小猪打车，不管是新用户还是老用户，通过下方花小猪2024年官方活动二维码进入领取红包，最低10元，最高可获得免单打车，另外打车后还

返金app平台高佣返利省钱·2024-09-09 20:31

神透支的感觉

由于连续两个晚上到了凌晨1点多才睡着，尤其睡前进行的是刷手机活动，早上6点多就被娃们喊起床，恰逢昨天上午陪娃们上画画课，我有1个小时自由时间。

君悦思·2024-09-09 20:26

从零搭建一个可离线使用的可实时更新扩展信息的智能问答系统 llamaindex&LLama3大模型&RAG

之前对一件事很好奇，为什么去年训练的大模型可以回答今天的新闻内容。答案是使用了知识扩展系统。基本原理是把参考答案和问题一同提给大模型，给他充分的参考信息做回复编辑。

千年奇葩·2024-09-09 20:06

一句话解释，项目管理的42个过程组

老曹漫谈·2024-09-09 19:48

谭晓生解读：AI如何重塑网络安全的未来？

大模型的发展，是带来了更大的AI安全风险，还是将赋能提升网络安全呢？网络安全正在迎来一场重大范式转移，“AIForSecurity和SecurityForAI”正成为网络安全的主战场。

腾讯云开发者·2024-09-09 19:05

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

深入聊聊Linux五种IO模型

Linux服务器开发·2024-09-09 19:05

复刻背包在哪里买，推荐十个优惠渠道

虽然价格可能稍高，但品质有保障，且常有优惠活动，如限时折扣、满减等。2.**电商平台**：像淘宝、京东、天猫等电商平台，汇聚了大量卖家，提供了丰富的复刻背包选择。

桃朵桃朵·2024-09-09 19:07

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据

2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有

2401_84181221·2024-09-09 19:04

亲子日记（3）

回来时，宝贝吃完饭已经开始写作业了，看着他在做数学观察图形时，先用模具摆出题中的模型，用实物去观察，那仔细认真的模样，特别的乖巧可爱，不一会儿，数学就做完了。然后女儿对我说：妈妈，接下来我写英语吧。

康书萱·2024-09-09 19:58

『读书•觉察•冥想‖第二百四十五天』《生命之书—365天的静心冥想》作者：[印度]克里希那穆提著胡因梦译

这样的自我揭露可以使我们从贪得无厌之中解脱出来，进而摆脱掉复杂的智力活动。造成我们上瘾的便是这些复杂的智力活动，其中充满着好奇、揣测、肤浅的知识和闲言闲语，这些障碍会使我们的生命变得过度复杂。心

景熙惟·2024-09-09 19:46

认知觉醒之路，是一条难走的路

刚开始收到信息的时候，我还是有点小惊喜，不过后来看到推荐的文章，以及众多都是创作人的时候，发现做这个活动背后的秘密，是想留住用户，现在信息泛滥，创作平台增多，以及大家注意力稀缺的情况下，做了一些尝试，给个噱头

陈贺雄·2024-09-09 19:13

随易养生0108登舟舍筏

中午饭后加了一个户外活动—观云。今天

苏梅LI·2024-09-09 18:08

石子合并（动态规划区间DP）+详细注释

原题链接活动-AcWing题目设有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。

szy10010·2024-09-09 18:58

地平线旭日x3派部署yolov8

地平线旭日x3派部署yolov8总体流程1.导出onnx模型导出YOLOV8_onnxruntime.py验证onnxutils.py2.在开发机转为bin模型2.1准备数据图片2.2转换必备的yaml

巴啦啦魔仙变！！·2024-09-09 18:28

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

知识增强类大语言模型作为生成式AI技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

AI 时代风暴：程序员的核心竞争力大揭秘

引言：在当今科技浪潮以排山倒海之势汹涌澎湃之际，人工智能宛如璀璨星辰般不断涌现，AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型如雨后春笋般破土而出，AI辅助编程工具更是以风驰电掣之速迅速席卷编程领域的每一个角落

青云交·2024-09-09 18:24

【采虹练题】教师节如何引导学生感念师恩？

教师节时，别的班级都有感恩老师的活动，你的班级却什么也没有，看到办公室其他班级的老师们被学生感动得稀里哗啦时，你班的科任有些失望，面对这一情况你会怎么处理？

碎雨花·2024-09-09 17:40

人性的弱点

今天的我，沉迷于拼某多平台的领现金活动。打破了之前立下的不贪小便宜的行事规范。起因是因为偶然在平台上买了农产品，平台给了个红包，顺手点击了，哇，90多块钱！

鲜花满楼的楼·2024-09-09 17:05

四、Django模型

ModelModel(模型)简而言之即数据模型，是一个Django应用的核心。模型不是数据本身（比如数据表里的数据),而是抽象的描述数据的构成和逻辑关系。

DAIHAO丶·2024-09-09 17:49

京东plus会员怎么买最便宜？京东便宜会员渠道有哪些

比如每个月6张的免费运费券，全品类优惠券，10倍返京豆，plus特价商品，专享价活动等等，可谓是生活必备，今天给大家分享几个低价开京东plus的方法，有需要的可以看看！

高省张导师·2024-09-09 17:20

寂寞尽处会是什么风景？

与此同时，又会有别的逻辑，譬如说，你亮相某档节目，(类似于选秀节目啥的)通过你出彩的表现，你有了名，于是各式的商业活动随之而来，然后你就有了财，在唯钱为上的人眼中，你就成为了成功的范儿。

春风十里木有一路桃花·2024-09-09 17:11

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

自然语言处理扩展研究1.多语言研究2.语言锚定3.伦理问题1.多语言研究多语言(Multilinguality)是NLP的一个重要研究方向，旨在开发能够处理多种语言的模型和算法。

Encarta1993·2024-09-09 16:44

【支教那些事儿】（二十七）把童年还给孩子

——没有活动的广场是孩子们的天下。三个“抢”鸡的孩子常常能遇见五六个年龄相仿的小孩相聚此处。吃了午饭的周末，他们各抱一只鸡，雄赳赳，气昂昂，活像佩剑出战的勇士，一脸神气，志在必得。

苏杭一叶·2024-09-09 16:54

2023-07-12

模型：xxmix9realistic_v30LoRA：,,,室内、起居室、咖啡杯等构建环境氛围效果图1(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed

大法师的输出·2024-09-09 16:22

【Tools】Prompt Engineering简介

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering

音乐学家方大刚·2024-09-09 16:13

有创意？快来Imini疯狂设计师抢本本！

在网上搜索小屏本本的时候，发现清华同方正在搞一个名叫“Imini疯狂设计师大赛”的一个活动，号称参加一个疯狂设计师大赛就送一个imini的笔记本。

iteye_2615·2024-09-09 16:41

自然语言处理常用单词

Phonetics}重音accusative受格（的）acousticphonetics声学语音学acquisition习得actionverb动作动词active主动语态activechartparser活动图句法剖析程序

ChenVast·2024-09-09 16:09

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi,ShiyangLiu,GuogangLiao,JingangWang,XunliangCai,WeiranXu作者单位:北京邮电大学,美团关键词:大语言模型

云起无垠·2024-09-09 15:06

活动｜华院计算宣晓华受邀出席“AI引领新工业革命”大会，探讨全球科技的最新趋势

8月31日，“AI引领新工业革命”大会于上海图书馆圆满落幕。本次大会由TAA校联会和台协科创工委会联合主办，得到上海市台办、上海市台联、康师傅的大力支持。大会邀请了NVIDIA全球副总裁、亚太区企业营销负责人刘念宁，元禾厚望资本创始合伙人潘海东，芯原微电子董事长兼总裁戴伟民及华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）创始人、董事长宣晓华分别就各自领域的最新动态与未来趋势展开精彩分享，

华院计算·2024-09-09 15:35

第二节：最熟悉的陌生人（2）

后来他不用我写诗了，就要跟我一起朗诵一首诗《四月的纪念》，然后他就频繁的举行活动，还不明说是邀请我，我给他打传呼确认，他也不回，他就是在电波中呼唤，一个劲的朗诵那首《四月的纪念》。

走出心霾追逐阳光·2024-09-09 15:59

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

08-图9 关键活动(C)

这道题，最优方法是邻接矩阵，为什么，因为他的一个优点：方便找任一顶点的所有“邻接点”（有边直接相连的顶点）,方便计算任一顶点的“度”（从该点发出的边数为“出度”，指向该点的边数为“入度”）.而这道题便是运用了这一特点。测试点提示内存(KB)用时(ms)结果得分0sample4条简单路径选11762答案正确15/151单起点和单终点，2条关键路径3601答案正确3/32多起点和多终点3562答案正确

L_glonar·2024-09-09 14:55

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

【Hot100】LeetCode—118. 杨辉三角

目录1-思路模拟2-实现⭐118.杨辉三角——题解思路3-ACM实现原题链接：118.杨辉三角1-思路模拟1-定义grid2-实现递推公式3-初始化4-遍历递推收集结果2-实现⭐118.杨辉三角——题解思路

山脚ice·2024-09-09 13:51

华为云Flexus云服务器X实例与AI技术融合的实践探索

本文将深入探讨华为云Flexus云服务器X实例与AI技术的融合应用，通过实际案例展示如何在微信公众号中集成百度文心大模型，实现智能对话功能，并附上详细

我的运维人生·2024-09-09 13:21

基于深度学习的结构优化与生成

该技术通过使用深度学习模型分析和优化结构形状、材料分布、拓扑结构等因素，旨在提高结构性能、减少材料浪费、降低成本、并加快设计流程。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

绘画分析-自画像-3

头发只画了轮廓，不会自寻烦恼。眼睛和睫毛比较突出。

sunflower荔雯·2024-09-09 12:48

扩散模型理论与公式推导——详细过程速览与理解加深

AbbeelP.Denoisingdiffusionprobabilisticmodels[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2020,33:6840-6851.[2]扩散模型

留尘铃·2024-09-09 12:45

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