流计算Flinkjava 第18页

第四章 flink特性 - 流计算乱序延迟数据问题（Watermark）

应用场景需求：需要按小时统计用户在某个网页上的浏览次数，观察一天内网站活跃度分布情况。编程思路：利用flink来计算这个问题的话，可以采用聚合窗口，将每条采集到的用户浏览日志累加起来，每隔1小时生成一个窗口输出就可以了。可能存在的问题：正常情况下采集到的日志是按照顺序来的，但是如果遇上数据采集传输时候网络抖动、或者flink程序资源处理数据过慢产生反压，特别是使用Kafka的时候，多个分区之间的数

0人间四月天O·2020-07-22 15:41

Flink流计算项目搭建【SBT、Maven】

一.构建工具可以使用不同的构建工具来构建Flink项目。为了快速入门，Flink为以下构建工具提供了项目模板：SBTMaven这些模板将帮助建立项目的框架并创建初始化的构建文件。二.SBT1.创建项目使用SBT模板：sbtnewtillrohrmann/flink-project.g8这里将提示输入几个参数(项目名称，Flink版本…)然后从Flink项目模版创建一个Flink项目。你的sbt版本

神之凝视·2020-07-16 05:00

Hadoop生态圈（十一）：Storm

1.4Storm与Hadoop的区别1.5Storm应用场景及行业案例1.5.1运用场景1.5.2典型案列2Storm基础知识2.1Storm编程模型2.2Storm核心组件2.3实时流计算常见框架图3Storm

jiezou12138·2020-07-16 01:17

flink之时间概念

2、摄取时间：指的是消息进入流计算框架的时间，有的消息会有残缺的情况，如果这条消息没被打上产生时间戳，那么流处理器会补上一个时间戳，即流处理器第一次看到这个消息的时间，这个操作会有source函

一刻轻狂·2020-07-16 01:05

Flink 学习（一）：容错机制

流计算应用的状态保存在一个可配置的环境

jaslou·2020-07-16 00:36

流计算容错

这篇文档描述了Flink的流式计算的容错机制IntroductionCheckpointingBarriersStateExactlyOncevs.AtLeastOnceRecovery简介Flink提供容错机制来对应用数据流提供持续的恢复。这个机制保证了即使在出现错误的情况下，记录也只会被处理一次。注意，这里有一个开关来降级担保至少处理一次（接下来会详细介绍）。容错机制会持续不断地对分布式数据流

codemosi·2020-07-15 21:07

Flink源码剖析：Flink Async I/O的三种模式

3.2.2消费3.3基于processtime的unordered模式3.3.1生产3.3.2消费3.4基于eventTime的unordered模式3.4.1生产3.4.2消费4.总结1.维表join流计算系统中经常需要与外部系统进行交互

四眼仔_·2020-07-15 19:13

sparkstreaming写入hbase,mysql

1.构建StreamingContext，这个类型封装了SparkContext2.从数据源处加载流数据，获取DStream，它封装了rdd3.调用DStream的各种api方法完成流处理过程4.启动流计算我们一一个小需求来做例子进行展示写入操作数据库

修水管的·2020-07-15 10:41

Logtail技术分享(一) : Polling + Inotify 组合下的日志保序采集方案

日志数据采集提到数据分析，大部分人首先想到的都是Hadoop，流计算，API等数据加工的方式。如果从整个过程来看，数据分析其实包含了4个过程：采集，存储，计算和理解四个步骤。

阿里云云栖号·2020-07-15 07:02

Apache Spark Streaming-教案

SparkStreaming流计算定义一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。

麦田里的守望者··2020-07-15 06:32

全链路稳定性背后的数字化支撑：阿里巴巴鹰眼技术解密

???Sir·2020-07-15 05:11

MR计算框架学习笔记-持续更新

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>MapReduce分布式计算框架简称MR，比较适合做数据离线计算；其余计算框架如spark基于内存的迭代式计算，适合做实时计算框架；Storm适合做流计算

weixin_34162228·2020-07-15 05:17

[Spark 基础] 如何安装Spark和使用spark-shell

分布式的通用计算引擎，支持Java、Scala、Python和R多种语言，同时在计算引擎之上提供了多种工具，比如处理SQL和结构化数据的SparkSQL，用于机器学习的MLlib，用于图处理的GraphX和用于流计算的的

大数据学徒·2020-07-15 04:37

大数据江湖之即席查询与分析（中篇）--即席查询与分析的典型场景

上篇提到了大数据做数据分析的三种最为典型计算模式：批处理（Batch），即席查询与分析（Ad-hoc），流计算（Stream）；对于批处理和流计算，虽然小弟也略知一二，早在Hive还没出来之前，也是从一字一句的写

vv8086·2020-07-15 02:18

Spark自学之路（十四）——Spark流计算

流计算处理过程传统的数据处理流程，需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中，之后由用户通过查询操作和数据管理系统进行交互传统的数据处理流程隐含了两个前提：存储的数据是旧的。

NIUNIU_SUISUI·2020-07-14 19:18

Structured Streaming 编程指南

你可以像表达静态数据上的批处理计算一样表达流计算。SparkSQL引擎将随着流式数据的持续到达而持续运行，并不断更新结果。

我终于有blog了·2020-07-14 17:21

美团1万台 Hadoop 集群 YARN 的调优之路

实时业务主要运行SparkStreaming，Flink为主的实时流计算作业。机器学习业务主要运行TensorFl

会飞的火轮·2020-07-14 08:36

spark（一）

通用:组合SQL，流计算+复杂分析。2.Spark模块Sparkcore//核心模块SparkSQL//SQLSparkStreaming//流计算SparkMLlib//机器学习Spar

高国才·2020-07-14 03:45

阿里云DataWorks正式推出Stream Studio：为用户提供大数据实时计算的数据中台

据介绍，StreamStudio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎，支持DAG和SQL双模式开发流计算作业，并支持DAG与SQL互转；支持FunctionStudio在线开发UDF并一键发布；支持线上数据采集与本地调试

weixin_34195142·2020-07-13 18:29

Kafka+Flink 实现准实时异常检测系统

根据业务要求的不同，流计算在其中扮演着不同的角色：既可以做在线的欺诈检测，也可以做决策后近实时的结果分析、全局预警与规则调整等。本文先介绍一种准实时的异常检测系统。

weixin_33862514·2020-07-13 18:34

粘性布局 position:sticky

sticky顾名思义粘性的，它的作用如下：盒位置根据正常流计算，然后相对于该元素在流中的flowroot（BFC）和containingblock（最近的块级祖先元素）定位。在所有情况下（即

weixin_30752699·2020-07-13 17:57

基于磁盘的Kafka为什么这么快

Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。

大数据技术架构·2020-07-13 15:09

Flink初探-为什么选择Flink

storm是基于流计算的,但是也可以模拟批处理,sparkstr

昕玫·2020-07-13 06:42

计算机专业考研难度排名？

先说说前几天小编遇到的一个经历：前几天小编发了一篇文章，说的是软科今年出的计算机专业学校排名，全球范围内的：2019软科【世界一流计算机学科排名】公布!

计算机与软件考研·2020-07-13 03:00

Flink 编程接口（Flink SQL Table API DataStream API 和 DataSet API Stateful Stream Process API）

FlinkSQLTableAPIDataStreamAPI和DataSetAPIStatefulStreamProcessAPIFlink根据数据集类型的不同将核心数据处理接口分为两大类，一类是支持批计算的接口DataSetAPI，另外一类是支持流计算的接口

程序猿进阶·2020-07-12 20:04

Fluent使用中的参数设定经验（不定时更新）

在受壁面限制的流动中，因为壁面附件流场变量的梯度较大，所以壁面对湍流计算的影响很大，因此在壁面附件要进行特殊处理。

Spark_Alice·2020-07-12 10:17

谈谈流计算中的『Exactly Once』特性

作者：宝牛本文翻译自streaml.io网站上的一篇博文：“ExactlyonceisNOTexactlythesame”，分析了流计算系统中常说的『ExactlyOnce』特性，主要观点是：『精确一次

weixin_33736832·2020-07-12 07:03

大数据技术深度实践

本书内容Heron：Twitter的新一代流处理引擎原理篇文/吕能，吴惠君，符茂松本文介绍了流计算的背景和重要概念，并详细分析了Twitter目前的流计算引擎——Heron的结构及重要组件，希望能借此为大

GitChat的博客·2020-07-12 04:16

发光二极管电路

交流输入实现在开关按下时发光二极管亮操作对象及其技术参数：普通发光二极管，一般发光二极管的正向导通工作典型电压(ForwardVoltage)为3.3V,正常工作电流（ForwardCurrent）为5-20mA，在这里电流计算以

苹果水·2020-07-11 16:41

Python学习笔记1：使用入门

程序的可移植性：Python程序几乎可以不做任何修改就运行在所有主流计算机平台上。标准库的支持：Python内置众多预编译并可移植的功能模块。

ifelif·2020-07-11 14:41

理解闭包的前置条件—— λ演算和作用域规则

前言这几天用Scala写了一堆流计算程序，在翻阅Scala文档时看到了闭包一节，不知怎么就回忆起了自己上大二时用JavaScript做创新项目的经历——因为JS闭包的原理对当时的我来说很费解，以至于熬了一整个通宵才差不多弄明白

LittleMagics·2020-07-11 13:26

微软宣布IE9正式版发布日期

IE9采用全新的“ChakraJavaScript引擎”，能充分利用当下主流计算机配置的多核心CPU，

iteye_19871·2020-07-11 08:04

日志收集组件—Flume、Logstash、Filebeat对比

提到数据分析，大部分人首先想到的都是Hadoop、流计算、机器学习等数据加工的方式。从整个过程来看，数据分析其实包含了4个过程：采集，存储，计算，展示。

数据社·2020-07-11 00:34

现代流计算架构

讲师：SijieGuo(Streamlio),MaosongFu(Twitter)13:30–17:00周四,2017-07-13物联网&实时计算地点：多功能厅8A+8B观众水平:Beginner必要预备知识Basicknowledgeaboutstreamcomputingsystems,messaging/streamstoragesystems,anddistributedsystems.您

OReillyData·2020-07-10 15:01

一个小微企业心中的流计算

摘要：本文由墨芷技术团队唐铎老师分享，主要讲述其技术团队内部引入流计算的整个过程，包括最初的决策、期间的取舍以及最终落地，一路走来他们的思考、感悟以及经验分享。

阿里云云栖号·2020-07-10 14:31

Blink开源，Spark3.0，谁才是未来大数据领域最闪亮的星？

2018和2019年是大数据领域蓬勃发展的两年，自2019年伊始，实时流计算技术开始步入普通开发者视线，各大公司都在不遗余力地试用新的流计算框架，实时流计算引擎SparkStreaming、KafkaStreaming

weixin_34303897·2020-07-10 08:43

使用redis zset做流式数据预聚合统计

IoT场景流计算在IoT场景有时我们想看某个设备的每小时/每天的工时信息.电压的平均值.油耗的总值平均值等这时我们可以用一些流计算框架来做例如flinksparkstream等.但是如果用flink来做的话每台设备一个时间窗口如果设备量很多十万二十万的话窗口会很多

Muroidea·2020-07-10 05:41

大数据总结【第一章：大数据概述】

大数据的关键技术批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算大数

计忆芳华·2020-07-10 01:40

java8实战读书笔记：初识Stream、流的基本操作（流计算）

本文是博主在学习《java8实战》的一些学习笔记。从本节开始，将进入到java8Stream(流)的学习中来。本文中的部分示例基于如下场景：餐厅点菜，Dish为餐厅中可提供的菜品，Dish的定义如下：publicclassDish{/**菜品名称*/privatefinalStringname;/**是否是素食*/privatefinalbooleanvegetarian;/**含卡路里*/pri

唯有坚持不懈·2020-07-09 21:42

阿里云StreamCompute流计算架构

下图为阿里云流计算全流程系统架构，主要包含：数据采集，流数据，流计算，数据源，数据消费这些过程。

^果然好^·2020-07-09 13:05

堪称零瑕疵！仅用了330页直接封神，我要吹爆这份RocketMQ笔记

RocketMQ天生为金融互联网领域而生，追求高可靠、高可用、高并发、低延迟RocketMQ在阿里集团也被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景其主要功能有

java梦想口服液·2020-07-09 09:50

java8流计算去重方法进阶版(优质文章)

这里一共介绍3种方式排序1、Stream提供的distinct()方法只能去除重复的对象，无法根据指定的对象属性进行去重，可以应付简单场景。2、Listunique=books.stream().collect(collectingAndThen(toCollection(()->newTreeSeto.getId()))),ArrayList::new));使用上述代码可以根据指定元素去重（bo

忧伤的可乐鸡·2020-07-09 09:32

重新考虑数据中心的冷却方案—水冷却或将再次兴起

就如同汽车制造行业的赛车一样，长期以来，高性能计算(HPC)领域一直是后来最终得以推广应用到主流计算领域的相关技术的试验场。

数据中心运维管理·2020-07-09 08:52

【实践案例分享】Flink 流批一体的实践与探索

流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。

木东居士·2020-07-09 05:06

大数据与云计算学习(4)

十、流计算一.单选题1、流计算秉承一个基本理念,即数据的价值随着时间的流逝而,如用户点击流。

猿小白_white·2020-07-09 05:22

GeoMesa 详细介绍

是开源的基于分布式计算系统的面向海量时空数据查询与分析的工具包，它支持多种可扩展的、基于云端的数据存储架构，包括ApacheAccumulo,HBase，Cassandra，GoogleBigtable，以及用于流计算的

Freedom3568·2020-07-09 05:40

Flink集群的搭建Standalone模式

今天我们来说一下flink,大家可能对flink还不是特别的熟悉,其实它是一个很早的项目,只是在2016年的时候才被大家所注意到,现在已经被很多公司所使用,作为一个后起之秀,或者说流计算的新贵,为什么它能得到大家的认可呢

JasonLee'blog·2020-07-09 01:11

kafka连接flink流计算,实现flink消费kafka的数据

一、启动Kafka集群和flink集群环境变量配置（注：kafka3台都需要设置，flink仅master设置就好）[root@master~]#vim/etc/profile配置完执行命令：[root@master~]#source/etc/profile2.创建执行文件，添加启动服务[root@master~]#vimstart_kafka.sh添加（注：3台都需要设置）：zookeeper-

吴跟强·2020-07-09 00:18

Flink-1.9流计算开发：五、keyBy、sum、print函数

Flink-1.9流计算开发：五、keyBy、sum、print函数Flink是下一代大数据计算平台，可处理流计算和批量计算。

cleanup123·2020-07-08 21:38

Flink-1.9流计算开发：三、flatMap函数

Flink-1.9流计算开发：三、flatMap函数在上一篇文章Flink-1.9流计算开发：二、Map函数文章中我们使用了map方法。

cleanup123·2020-07-08 21:07

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