深入理解Spark 第32页

高频面试题-请把Java垃圾回收器说清楚！

深入理解Java虚拟机一书中写到：如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。不同的时代，出现了不同了垃圾收集器，它们被不断的应用在各个版本的Java虚拟机中。

敲代码的程序狗·2024-01-22 09:14

PTA题目：递增有序顺序表的插入

实验目的：1、掌握线性表的基本知识2、深入理解、掌握并灵活运用线性表。3、熟练掌握线性表的存储结构及主要运算的实现已知顺序表L递增有序，将X插入到线性表的适当位置上，保证线性表有序。。

Tajang·2024-01-22 08:30

史上最全深度解析Flink内存管理--大数据技术

目前，大数据计算引擎主要使用Java或基于JVM的编程语言实现的，例如ApacheHadoop，ApacheSpark，ApacheDrill，ApacheFlink等。

大数据学习僧·2024-01-22 08:50

Flink是如何管理内存的

在讲Flink管理内存之前要了解下Flink为什么要自己实现内存管理一、Flink为什么要自己实现内存管理在大数据领域，大多数数据相关的开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于JVM运行的

Relian哈哈·2024-01-22 08:13

Spark写入kafka（批数据和流式）

Spark写入（批数据和流式处理）Spark写入kafka批处理写入kafka基础#spark写入数据到kafkafrompyspark.sqlimportSparkSession,functionsasFss

中长跑路上crush·2024-01-22 07:02

spark 入门教程

一、安装scala环境官网下载地址Download|TheScalaProgrammingLanguage,本次使用版本为sacla2.11.12,将压缩包解压至指定目录，配置好环境变量，控制台验证是否安环境是否可用：二、添加pom依赖创建一个maven项目1、添加scala的sdk依赖2.11.12org.scala-langscala-library${scala.version}org.sc

fengchengwu2012·2024-01-22 07:02

深入理解与运用Lombok的@Cleanup注解：自动化资源管理利器

前言在Java编程中，正确地管理和释放诸如文件流、数据库连接等资源至关重要。若处理不当，可能会引发内存泄漏或系统资源耗尽等问题。为此，Lombok库提供了一个名为@Cleanup的便捷注解，它允许我们以简洁且安全的方式自动关闭实现了java.io.Closeable或java.lang.AutoCloseable接口的对象。接下来，我们将通过详细解读和示例来探索这个注解的作用、属性以及用法。1.1

李少兄·2024-01-22 07:53

高通平台Android Wi-Fi P2P连接--Go协商分析

如下的流程图清晰地给出了答案（图片取自于深入理解Android：WIFI模块）：Go协商图如上图可以知道：·

专业开发者·2024-01-22 06:29

DMA/DMA2D概念

STM32】DMA原理，步骤超细详解，一文看懂DMA_Z小旋的博客-CSDN博客_dmastm32对DMA请求如何产生的理解_pangyinglong的博客-CSDN博客_dma请求【STM32】STM32之深入理解

Yuule·2024-01-22 06:27

深入理解@PostConstruct注解

一、概述@PostConstruct注解很多人以为是Spring提供的。其实是Java自己的注解。Java中该注解的说明：@PostConstruct该注解被用来修饰一个非静态的void（）方法。被@PostConstruct修饰的方法会在服务器加载Servlet的时候运行，并且只会被服务器执行一次。PostConstruct在构造函数之后执行，init（）方法之前执行。通常我们会是在Spring

善思者_tin·2024-01-22 05:27

深入理解JavaScript箭头函数

‍个人主页：《爱蹦跶的大A阿》当前正在更新专栏：《VUE》、《JavaScript保姆级教程》、《krpano》、《krpano中文文档》✨前言函数是JavaScript中非常重要的一个组成部分,可以封装代码逻辑,提高代码的复用性和模块化。自ES6开始,JavaScript新增了箭头函数,提供了一个更简洁的函数定义语法。箭头函数作为一种新的函数定义方式,有哪些特点和使用场景呢?本文将详细地剖析箭头

爱蹦跶的大A阿·2024-01-22 01:59

[AIGC] 深入理解Java并发编程：从入门到进阶

深入理解Java并发编程：从入门到进阶引言在计算机领域中，针对多核处理器的高并发需求，Java并发编程成为了一项重要的技能。

程序员三木·2024-01-22 01:57

django基于spark的电影推荐系统(程序+开题)

因此，基于Spark的电影推荐系统的研究具有重

liu10665·2024-01-21 21:35

深入理解linux内核-内存管理-内存管理

RAM的某些部分永久分配给内核，来存放内核代码及静态内核数据结构。RAM的其余部分称为动态内存，这不仅是进程所需的宝贵资源，也是内核本身所需的宝贵资源。页框管理Intel的Pentinum处理器可采用两种不同的页框大小：4KB，4MB（如PAE被激活，则为2MB）。Linux采用4KB页框大小作为标准的内存分配单元。(1).由分页单元引发的缺页异常很容易得到解释，或由于请求的页存在但不允许进程对其

raindayinrain·2024-01-21 21:47

Spark读取Hbase内容

不啰嗦直接看代码//初始化Hbase的基本配置valhbaseConf=HBaseConfiguration.create()hbaseConf.set("hbase.zookeeper.quorum","地址")valscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("c"))//要读取的列簇scan.setTimeStamp(timeStamp)//指定一

小湘西·2024-01-21 20:11

Spark 读取ElasticSearch

不啰嗦先上代码/***初始化spark*/valsparkName="Read_ES"valsparkConf=newSparkConf().setAppName(sparkName).set("spark.serializer

小湘西·2024-01-21 20:11

《月亮与六便士》读书随笔

今日打卡《月亮与六便士》，看完之后意犹未尽，就赶紧看了更直观的书评去再深入理解故事背景和用意。

赛_fd97·2024-01-21 19:19

MySQL索引优化：深入理解索引合并

在数据库查询优化中，索引的作用不言而喻。它们可以极大地提高数据检索速度，减少服务器的负载。但当查询条件变得复杂，单个索引可能无法满足我们的需求，这时MySQL的“索引合并”策略就显得尤为重要；IndexMergeOptimization是MySQL查询优化器在处理复杂查询时使用的一种高级技术。当查询的WHERE子句中有多个独立的条件，且每个条件都可以使用不同的索引时，MySQL会尝试将这些索引合并

地瓜伯伯·2024-01-21 18:47

数据结构教程实验一顺序表基本操作的实现

2.深入理解和灵活掌握顺序表的插入、删除等操作。二、实验环境1.硬件：每个学生需配备计算机一台。2.软件：Windows操作系统+VisualC++。

小孙同学1024·2024-01-21 17:24

深入理解 java 虚拟机（全章节完整）

走近JavaJDK、JRE与JVM之间的关系：内存溢出的问题及解决jvm可视化监控工具Java的发展java技术体系Java虚拟机SunClassicVMExactVMHotSpotVMKVMJRockitJ9DavikMicrosoftJVMAzulVMLiquidVMTaobaoVMJava虚拟机的内存管理程序计数器虚拟机栈本地方法栈Java堆方法区运行时常量池对象的创建如何在堆中给对象分配内

zhengaoly·2024-01-21 17:46

边缘计算的挑战和机遇

只有深入理解这些挑战，我们才能更好地抓住机遇，推动边缘计算的发展。挑战一：数据安全与隐私保护随着数据的增长，如何保证数据在边缘计算中的安全和隐私成为一个关键问题。数据泄露和滥

佛系爱学习·2024-01-21 17:12

spark on yarn安装部署

sparkonyarn安装部署使用的三台主机名称分别为bigdata1，bigdata2，bigdata3。

佛系爱学习·2024-01-21 17:11

H2O Sparkling Water

什么是H2OSparklingWaterSparklingWater允许用户将快速，可扩展的H2O机器学习算法与Spark的功能相结合。

Liam_ml·2024-01-21 16:03

Linux重定向：深入理解与实践

慕斯主页：修仙—别有洞天♈️今日夜电波：晴る—ヨルシカ0:20━━━━━━️────────4:30◀️⏸▶️☰关注点赞收藏您的每一次鼓励都是对我莫大的支持目录引入文件描述符的分配规则重定向理解什么是重定向？输出重定向输入重定向追加重定向dup2重新理解‘输入’和‘输出’重定向完整的重定向格式标准输出重定向标准错误重定向标准输出以及标准错误重定向同一文件引入文件描述符的分配规则在Linux系统中，

慕斯( ˘▽˘)っ·2024-01-21 15:54

如何在阅读时形成画面感——2019年北京中考完型分析

在给学生讲解完形时，发现很多学生不能深入理解文章所表达的深层意思，只是停留在单词表面，脑海中没有整个故事情节的脉络，读的时候非常迷茫，抓不住作者想要表达什么，这样做完形肯定会失分很多。

如世事何安·2024-01-21 15:19

【Spark】Spark 运行架构--YARN-Cluster

YARN-Cluster模式启动类图YARN-Cluster实现原理YARN-Cluster作业运行调用图一、YARN-Cluster工作流程图image二、YARN-Cluster工作流程客户端通过spark-submit

w1992wishes·2024-01-21 14:34

Python基础第四篇（Python函数）

本篇博客将带您深入理解函数的定义、使用以及其在实际编程中的应用。本文将介绍函数，并通过详细图解帮助你了解函数的基本概念。探索函数的定义和创建。随后，我们将深入研究函数的参数和返回

半夜敲代码的夜猫子·2024-01-21 13:19

pyspark中实现scala的contains函数

scala:lines.filter(line=>line.contains("Python"))pyspark:lines.filter(lambdax:x.find("Python")!

tianchen627·2024-01-21 12:25

深入理解Object.prototype.toString.call()

点击去原文为什么Object.toString.call([1,2,3])返回[objectArray]？可以直接[].toString()返回[objectArray]吗？难道真的像自己理解的那样，是通过call将[1,2,3]作为Object.toString的实参传递了进去吗？不是。直接Object.toString([1,2,3])不能实现同样的功能吗？不能。而实际上也有Array.__p

LTIven·2024-01-21 11:00

94.144.145 二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历

spark打酱油输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,2,3]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]提示：树中节点数目在范围[0,100]内-100

spark打酱油·2024-01-21 11:58

jvm复习，深入理解java虚拟机一：运行时数据区域

程序计数器（ProgramCounterRegister）它是程序控制流的指示器，简单来说，为了线程切换后能恢复到正确的执行位置，每条线程都需要有一个独立的程序计数器Java虚拟机栈（JavaVirtualMachineStack）也是线程私有的，它的生命周期与线程相同。虚拟机栈描述的是Java方法执行的线程内存模型。本地方法栈（NativeMethodStacks）本地方法栈是为虚拟机使用到的本

村口曹大爷·2024-01-21 11:26

开源价值观：人类文明演进如何与现代商业共融

那么，企业作为开源的主导发起者，同时也是市场经济的主要参与者，应该如何深入理解开源的价值观？如何将其与现代商业价值进行逻辑共融？进一步，如何践行开源理念？

开源社·2024-01-21 10:14

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop

S1406793·2024-01-21 08:52

Clickhouse VS Doris 导入-并发-查询对比

clickhouse导入数据直接导入的是本地磁盘，对于分布式表，clickhouse和doris相比，clickhouse就没有本地表导入的优势，借助clickhouse进行数据排序，而doris中有sparkLoad

IT贫道·2024-01-21 08:21

大数据之spark运行模式

ApacheSpark提供了多种运行模式，主要包括以下几种：本地模式(Local)：Spark在本地单机上运行，主要用于开发测试阶段。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之 Spark 常用的端口号

Spark常用的端口号包括：DriverWebUI端口：4040，这是Spark应用程序（Driver）运行时绑定的端口，用于展示任务运行状态、执行进度、任务细节等监控信息。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之Spark架构设计与工作流程

ApacheSpark架构设计是其高效、分布式处理能力的基础。

转身成为了码农·2024-01-21 07:41

Spark学习（8）-SparkSQL的运行流程，Spark On Hive

1.SparkSQL的运行流程1.1SparkRDD的执行流程回顾1.2SparkSQL的自动优化RDD的运行会完全按照开发者的代码执行，如果开发者水平有限，RDD的执行效率也会受到影响。

技术闲聊DD·2024-01-21 06:50

深入理解线程池

文章目录前言一、线程池是什么？二、如何创建线程池1.使用Executors类2.使用ThreadPoolExecutor类手动配置线程池总结前言随着计算机系统的不断发展和进步，我们需要处理更多的并发任务和复杂的操作。而线程池作为一种高效的线程管理机制，可以帮助我们更好地利用系统资源，提高程序的性能和响应速度，本文将给大家介绍下线程池这一技术。一、线程池是什么？线程池是一种并发编程的概念和机制，用于

啄sir.·2024-01-21 06:19

Hive on Spark 和 Spark sql on Hive，你能分的清楚么

HiveonSpark和SparksqlonHive，你能分的清楚么结构上HiveOnSpark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。

捞起月亮的渔民丁·2024-01-21 06:18

Spark：SparkSQL与Hive on Spark（Shark）的比较

简要介绍了SparkSQL与HiveonSpark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。

花和尚也有春天·2024-01-21 06:17

拾肆：Spark with Hive和Hive on Spark

在Hive与Spark这对“万金油”组合中，Hive擅长元数据管理，而Spark的专长是高效的分布式计算，二者的结合可谓是“强强联合”。

for your wish·2024-01-21 06:47

基于kubernetes构建spark-thriftserver集群(Deployment模式)

继续上一篇《基于kubernetes构建spark集群(RC模式)》，沿用上一篇rbac配置，以及PV、PVC配置，本篇将采用Deployment方式进行部署spark集群，以及增加thriftserver

Moutai码哥·2024-01-21 06:46

Hive on Spark and Spark sql on Hive

结构上HiveOnSpark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。Hive和SparkSQL都不负责计算。

请叫我小帅哥·2024-01-21 06:14

spark集成hive

1.集成原理说明思考:SparkOnHive的目的:将客户端提交的SQL语句从原来翻译MR变更为翻译为Spark的RDD程序(Spark程序),然后交给Yarn执行那么也就意味着,一旦Spark和HIVE

lijian972·2024-01-21 06:11

sparkSQL sparkSQL整合hive（spark on hive）

sparkSQL整合hivesparkSQL整合hivesparkSQL整合hive步骤示例数据库保存在本地和数据库保存在HDFS应用场景sparkSQL整合hivesparkSQL整合hive，即sparkonhive

爱吃甜食_·2024-01-21 06:39

Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤

Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤：文章目录Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤：2.安装MySQL数据库3.配置MySQL相关5.设置环境变量6.修改hive

Deng872347348·2024-01-21 06:39

【Spark分布式内存计算框架——Spark SQL】14. 分布式SQL引擎

第八章分布式SQL引擎回顾一下，如何使用Hive进行数据分析的，提供哪些方式交互分析？？？方式一：交互式命令行（CLI）bin/hive，编写SQL语句及DDL语句方式二：启动服务HiveServer2（HiveThriftServer2)将Hive当做一个服务启动(类似MySQL数据库，启动一个服务)，端口为100001)、交互式命令行，bin/beeline，CDH版本HIVE建议使用此种方式

csdnGuoYuying·2024-01-21 06:38

Spark On Hive配置测试及分布式SQL ThriftServer配置

文章目录SparkOnHive的原理及配置配置步骤在代码中集成SparkOnHiveSpark分布式SQL执行原理及配置配置步骤在代码中集成SparkJDBCThriftServer总结SparkOnHive

蜜桃上的小叮当·2024-01-21 06:07

一文让你记住Pyspark下DataFrame的7种的Join 效果

最近看到了一片好文，虽然很简单，但是配上的插图可以让人很好的记住Pyspark中的多种Join类型和实际的效果。

独家雨天·2024-01-21 06:04

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