深入理解flink

Go 语言中高效切片拼接和 GO 1.22 提供的新方法

TableContents切片拼接的必要性基本拼接方法及其局限性使用append函数高效拼接的策略控制容量和避免副作用利用Go1.22的新特性切片动态扩容的深入理解内存重新分配与数据迁移性能优化策略结论在
波罗学·2024-01-18 15:45

5 一文看完flink的内存管理

背景1）java对象的存储密度比较低，对象主要包含对象头，对象数据，对齐填充。其中对齐填充是没用的，纯粹是为了让对象的大小到达8的倍数2）FullGC非常影响性能，对大数据量的计算来说，fullGC可能会持续很久(秒级甚至分钟级)3）OOM导致JVM崩溃，因为是大数据计算，很有可能会分配出大的对象。4）缓存未命中，CPU在进行计算时，会先从CPU的缓存中抓取数据，但是jvm堆上的内存不是连续的，会
LQC_gogogo·2024-01-18 15:11

深入理解Docker网络模式

目录前言一、网络相关1.IP（InternetProtocol）2.子网掩码（SubnetMask）3.网关（Gateway）4.DNS（DomainNameSystem）5.端口号（PortNumber）二、默认网络2.1Host2.2Container2.3None2.4Bridge2.4.1Bridge模式的拓扑2.4.2Docker：网络模式详解2.4.3bridge模式下容器的通信三、自
孤留光乩·2024-01-18 14:19

CentOS 7路由管理解析：探秘路由表的奥秘

从深入理解路由表的基础知识，到掌握在CentOS7系统中如何高效管理路由，这篇文章将为你揭示网络数据包的传输秘密。
凡夫贩夫·2024-01-18 14:18

flink 1.13 event时间不触发窗口问题记录

flink初学者，有问题欢迎讨论一、问题记录1.出错代码代码如下（示例）：valenv=StreamExecutionEnvironment
x_iaoa_o·2024-01-18 13:47

Flink应如何处理窗口中迟到的数据？

一、如何处理迟到的数据三个步骤：.1设置水位线延迟时间因为水位线的延迟主要是用来对付分布式网络传输导致的数据乱序，而网络传输的乱序程度一般并不会很大，大多集中在几毫秒至几百毫秒。所以实际应用中，我们往往会给水位线设置一个“能够处理大多数乱序数据的小延迟”。一般情况就不应该把它的延迟设置得太大，否则流处理的实时性就会大大降低2.允许窗口处理迟到数据由于大部分乱序数据已经被水位线的延迟等到了，所以往往
轩裳已逝铭崖·2024-01-18 13:17

Flink-时间和窗口(水位线、窗口、迟到数据的处理等)

文章目录时间和窗口时间水位线（Watermark）时间和窗口水位线有序和无序流的插入水位线生成策略（WatermarkStrategies）水位线的传递窗口（Window）窗口窗口的分类窗口API概述窗口分配器（WindowAssigners）时间窗口计数窗口窗口函数（WindowFunctions）增量聚合函数（incrementalaggregationfunctions）全窗口函数（full
迷雾总会解·2024-01-18 13:17

flink时间窗口无新的数据进来最后一个窗口不关闭

测试反馈，配置的flink任务提交上去后，输入数据源符合条件，到时间窗口的size。
奔跑的窝窝牛·2024-01-18 13:45

flink 最后一个窗口一直没有新数据，窗口不关闭问题

flink最后一个窗口一直没有新数据，窗口不关闭问题自定义实现WatermarkStrategy接口自定义实现WatermarkStrategy接口代码：publicstaticclassWatermarkDemoFunctionimplementsWatermarkStrategy
cg6·2024-01-18 13:44

Elasticsearch DSL语句：深入理解Elasticsearch的查询语法

Elasticsearch是一款开源的分布式搜索引擎，它提供了强大而灵活的查询功能。为了实现对索引中的文档进行高效的搜索，Elasticsearch引入了DSL（Domain-SpecificLanguage，领域特定语言）语句，用于构建复杂的查询和聚合操作。本文将深入介绍Elasticsearch中的DSL语句，包括基本查询、过滤、聚合等方面的用法和实例。1.基本查询Elasticsearch的
秦JaccLink·2024-01-18 13:38

深入理解C++11 2.8 非静态成员的sizeof

首先明确一点，sizeof是运算符，类似加减乘除。在C++98中，对非静态成员变量使用sizeof是不能够通过编译的。如：structPeople{public:inthand;staticPeople*all;};intmain(){Peoplep;couthand);
zinclee123·2024-01-18 12:26

字节跳动大数据架构面经（超详细答案总结）

我对Flink组件有着浓厚的兴趣，工作之余经常钻研技术、例如：Flink四大
Python栈机·2024-01-18 12:39

发挥 GenAI 的强大功能需要考虑的 4 个主要因素

但是，GenAI的真正独特之处在于它能够深入理解上下文，生成的输出与人类输出极为相似。它不仅仅是与智能聊天机器人对话。GenAI拥有改变行业的潜力，可提供更丰富的用户体验并解锁新的可能性。
MongoDB 数据库·2024-01-18 09:00

Apache Doris (六十四）： Flink Doris Connector - (1)-源码编译

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.Flink与Doris版本兼容
IT贫道·2024-01-18 08:46

npm install：深入理解与应用

在Node.js开发领域，npminstall是一个不可或缺的命令，它扮演着管理项目依赖关系的核心角色。本文将详细介绍npminstall的含义、作用以及如何在不同场景下使用它。一、npm与package.jsonnpm（全称NodePackageManager）是Node.js的官方包管理系统，提供了发布、发现和安装Node.js模块的功能。每个Node.js项目通常包含一个package.js
李少兄·2024-01-18 07:09

Dinky注册flink集群执行flink作业报错-ERROR:java.lang.NoClassDefFoundError

1、单机部署dinkyv0.7.5+flink1.17.2，已将flinklib依赖包全部复制到dinkyplugins下面并在dinky中注册了flink实例（状态正常），执行一个简单示例，报以下错误
斯同·2024-01-18 07:35

详解TableEnvironment里的executeInternal执行过程（Dinky Flink）

详解TableEnvironment里的executeInternal执行过程（DinkyFlink）1.insertinto执行过程详解待执行SQL：insertintosinkselectemp_no
武舞悟·2024-01-18 07:34

反射执行FlinkSql代码时找不到UDF的class报ClassNotFound

通过组件的方式配置flinkSql的流程，其中有测试环节，就是将生成的源代码通过反射执行一遍。其余组件都正常，就是使用UDF的时候报错ClassNotFound。
原来你是小幸运·2024-01-18 07:33

Mysql CDC 多 Source 复用

原文：https://cloud.tencent.com/document/product/849/76650本页目录：功能介绍如何开启CDCSource复用功能使用提醒目前使用FlinkCDCConnector
javastart·2024-01-18 07:30

Dinky集成Flink碰到的问题

1.yarn-application模式无法创建my_catalog（mysqlcatalog）不久前，在集群上安装了dinky以解决flinkcdc同步占用大量数据库连接以及集群资源的问题，dinky
拉格朗日徒弟柯西·2024-01-18 07:58

关于js中sort排序的用法

关于Array.prototype.sort()方法的使用一直很模糊，今天深入理解一下。
斯图尔te·2024-01-18 07:54

Dinky创建Flink实例报错

Dinky版本：0.7.3Flink版本：1.13.0问题描述问题1：已有实例不显示在Dinky的【注册中心】—【Flink实例管理】中：hadoop集群以及zookeeper重启后，之前创建的一个yarn-session
THE WHY·2024-01-18 07:48

基于华为MRS实时消费Kafka通过Flink落盘至HDFS的Hive外部表的调度方案

文章目录1Kafka1.1Kerberos安全模式的认证与环境准备1.2创建一个测试主题1.3消费主题的接收测试2Flink1.1Kerberos安全模式的认证与环境准备1.2Flink任务的开发3HDFS
大数据程序终结者·2024-01-18 06:25

【汇编】 13.3 对int iret和栈的深入理解

书中示例assumecs:codecodesegmentstart:movax,csmovds,axmovsi,offsetlpmovax,0moves,axmovdi,200hmovcx,offsetend0-offsetlpcldrepmovsb;lp到end0的指令传送到0:200处movax,0moves,axmovwordptres:[7ch*4],200hmovwordptres:[7
三月樱·2024-01-18 06:46

SeaTunnel 、DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

对比对比项ApacheSeaTunnelDataXApacheSqoopApacheFlumeFlinkCDC部署难度容易容易中等，依赖于Hadoop生态系统容易中等，依赖于Hadoop生态系统运行模式分布式
贾斯汀玛尔斯·2024-01-18 06:01

[译]深入理解React中的函数组件与类组件

在React世界中，有两种编写React组件的方式。一个使用函数，另一个使用类。最近，函数组件变得越来越流行，那为什么呢？本文将通过示例代码遍历每个组件，从而帮助您了解函数组件和类组件之间的区别，以便您可以深入了解现代React！渲染JSX首先，明显的区别是语法。就像它们的名称一样，函数组件只是返回JSX的普通JavaScript函数。类组件是一个JavaScript类，它扩展了具有render方
张知文·2024-01-18 05:42

如何解决掉你的u盘装不进去文件大小过大的文件

接下来就是我的解决过程，想快速解决问题直接看1就好，想更深入理解为什么可以把2也看了1.解决方案右键
云边散步·2024-01-18 05:36

小红书推荐大数据在阿里云上的实践

第二部分讲一下小红书是怎么使用Flink的一些新的功能。第三部分主要是讲一些OLAP的实时分析的场景，以及和阿里云MC-Hologres的合作。
aliyunhologres·2024-01-18 05:55

深入理解Python生成器和yield

深入理解Python生成器和yield我在《Python性能优化指南–让你的Python代码快x3倍的秘诀》中有提到，在处理大文件或大数据集时用生成器可以提高性能。
GitHub质检员·2024-01-18 03:33

【Linux进程篇】进程地址空间（2）

作者：爱写代码的刚子时间：2023.11.21前言：本篇博客将会介绍进程地址空间的深入理解。进程地址空间的再次理解继上一篇的动静态库，再次理解进程地址空间。
爱写代码的刚子·2024-01-17 23:31

深入理解 go chan

go里面，在实际程序运行的过程中，往往会有很多协程在执行，通过启动多个协程的方式，我们可以更高效地利用系统资源。而不同协程之间往往需要进行通信，不同于以往多线程程序的那种通信方式，在go里面是通过channel（也就是chan类型）来进行通信的，实现的方式简单来说就是，一个协程往channel里面写数据，然后其他的协程可以从channel中将其读取出来。（注意：文中的chan表示是go语言里面的c
白如意i·2024-01-17 22:51

最新版Flink CDC MySQL同步MySQL（一）

1.概述FlinkCDC是ApacheFlink®的一组源连接器，使用变更数据捕获(CDC)从不同数据库中获取变更。
Hello.Reader·2024-01-17 18:39

Flink CDC 系列 - 同步 MySQL 分库分表，构建 Iceberg 实时数据湖

▼关注「ApacheFlink」，获取更多技术干货▼摘要：本篇教程将展示如何使用FlinkCDC构建实时数据湖，并处理分库分表合并同步的场景。
Apache Flink·2024-01-17 18:39

【FLINK】Kafka数据源通过Flink-cdc进行实时数据同步

何为FLINK-CDC？
木棉庭·2024-01-17 18:09

Java 实现mysql 同步 flink cdc 做数据收集 demo

**准备环境**java8mysqlflink1.3.5flinkcdc2.2.1数据库创建2张测试表格student、和student1CREATETABLE`student`(`id`int(11)
你是小可爱吗·2024-01-17 18:08

Flink的ListState在小规模场景下的缓存提速和接口优化丰富的实践

实时计算功能，底层是基于Flink，我们在此基础上开发辅助插件和可视化开发运维套件，我们将其称之为SailFlink。
OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:36

Aviator表达式扩展--数组、列表负向序号索引以及自己的JSON库支持方括号([])赋值

1.背景笔者开发的大数据大数据平台XSailboat中的DataStudio模块包含基于DAG图的实时计算可视化开发功能，实现了Flink计算任务的可视化开发（想要了解更多，可以查看《Flink的DAG
OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:36

关于Flink在一条计算管道中配置流和数据流通过广播方式合流的情形下，无保存点和检查点重跑时，让配置流先行，数据流等延迟几秒再进入合流节点的思考

1.背景笔者带领的团队在自研的大数据平台XSailboat上进行专家策略规则的计算管道开发时，遇到这样一种情形：计算管道中存在一条配置流和数据流通过广播方式合流的情形。配置流和数据流的输入源都是Kafka主题，但是是两个不同的Kafka主题。配置流的Kafka主题中存储的是规则配置，数据流中存储的是要分析的数据。在开发调试的时候，这两个主题中已有数据，一调试运行，数据流先到达被处理，配置流晚到，造
OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:36

增加Java对象序列化和反序列化灵活性、适应性的方法

1.背景笔者在进行SailFlink框架开发的时候，涉及大量需要序列化和反序列的类，尤其是各种算子的Function方法。
OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:06

本地运行Flink退出时java.nio.file.DirectoryNotEmptyException、目录没有正常删除解决方法

1.背景在开发大数据平台XSailboat中的查看Flink任务的状态数据工具时，用StateProcessAPI解析保存点数据，将其从HDFS上读取出来再将其解析过后下沉到HDFS以CSV格式保存，然后由其它接口提供对这个文件的分页加载功能
OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:05

Flink的Reduce算子，Name-Position形式的Row数据在使用保存点/检查点重新启动的时候，变成了Position-Based形式的Row解决

1.背景大数据平台XSailboat提供了基于ApacheFlink的实时计算管道开发功能。DataStudio的实时计算管道开发功能中提供了分区规约节点(keyBy+reduce)。
OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:05

基于大数据平台(XSailboat)的计算管道实现MySQL数据源的CDC同步--flink CDC

1.背景笔者在先前的一篇文档《数据标签设计–大数据平台(XSailboat)的数据标签模块》提到了关于数据标签的模块，现已实现并应用于项目中。在项目中遇到这样一种情形：在业务系统中，对某类对象打了标签，现在需要对这类对象进行过滤并分页查询，支持使用这类对象的属性和所打标签进行过滤。这就出现了一个问题：标签和打标信息是存储在大数据平台的数据库中的，而业务数据是存储在业务系统数据库中的，这是两个数据库
OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:05

启新教育趣辅导02501150304_吴唐娟感悟

但是现在没有资本并不意味着将来也没有资本，总归步入社会之后有需要用到强制力的地方，所以我还是应该让自己深入理解到底如何运用强制力。我们应该知道运用强制力的目的并不是为了惩罚羞辱对方，更不是为了让对
若只如初见__·2024-01-17 17:22

2023-07-12

深入理解核心要义，自觉加强个人理论学习并做到自检自查。当学涓流之“细”，善用“悉心滴灌”，坚持原汁原味学、原原本本读，在多思多想、深学细悟中全面领会新思想的科学体系、精髓要义、实践要求。强
4a66ae695463·2024-01-17 16:35

flink1.15消费kafka之checkpoint 二

前言上一篇讲解了checkpoint恢复的流程，以及checkpoint恢复时如何从状态中获取topic、partition，开始offset值，本篇主要如何取到offset值进行消费的。流程Task运行时，首先调用doRun方法：publicvoidrun(){try{doRun();}finally{terminationFuture.complete(executionState);}}pr
zhiyi329·2024-01-17 16:29

2024.1.16 用户画像day01 - 项目介绍

elasticSearch-业务数据源导入-离线指标开发-Flume实时采集-Nginx日志埋点数据-结构化流实时指标-制作报表数仓开发用户画像实时开发hive-spark数据挖掘结构化流-Flume-Kafka-Flink
白白的wj·2024-01-17 15:40

Flink Sql on Zeppelin（2）——维表Join

维表join代码编写之前在讲FlinkSql的时候和大家聊过维表以及如何用FlinkSql来完成维表Join现在带大家看看如何用Zeppelin来实现这个功能首先，我们先引入我们所需的依赖包，目前大家先跟着我这么写
狄杰丶·2024-01-17 15:33

《数据密集型应用系统设计》章节总结 第七章 事务

深入理解事
Countingstarss·2024-01-17 15:07

应用层/安全层/传输层如何进行协议选型？

更多的是使用已有协议进行应用层的编码，例如：（1）使用http作为载体，设计get/post/cookie参数（2）使用dubbo框架，而不用去深究内部的二进制包头包体，以及序列号反序列化的细节无论如何，了解协议设计的原则，对深入理解系统通信非常有帮助
58沈剑·2024-01-17 15:06

js 深入理解题目解析

Array.prototype.deepFlatten=function(){varresult=[];//定义保存结果的数组this.forEach(function(val,idx){//遍历数组if(Array.isArray(val)){//判断是否为子数组val.forEach(arguments.callee);//为子数组则递归执行}else{result.push(val);//不
marlti7·2024-01-17 15:04
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