深度+机器学习第27页

线程纵横：C++并发编程的深度解析与实践

欢迎大家来到我的Linux高性能服务器编程系列之《线程纵横：C++并发编程的深度解析与实践》，在这篇文章中，你将会学习到C++新特性，并发编程，以及其如何带来的高性能的魅力，以及手绘UML图来帮助大家来理解

离芩·2024-08-23 01:26

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

css穿透样式：deep的用法

这时，我们可以使用::v-deep伪元素来实现深度选择，也叫做深度穿透。在Vue3中，我们可以使用::v-deep来替代Vue2中的>>>或::v-deep(在单文件组件的中)。

番茄小酱001·2024-08-23 00:17

探索Umi-OCR：一款高效易用的图像文字识别工具

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/Umi-OCR项目简介是一个基于深度学习的开源OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别

任翊昆Mary·2024-08-23 00:45

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长

双木的木·2024-08-23 00:15

深度反省收获(67天)

2018.11.22今天上午做了一个深度反省，以前做反省都是害怕，而今天是非常喜悦的。为什么呢？

萌豆妈妈_李建英·2024-08-22 23:40

构建大型语言模型（LLM）产品的实战指南

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2024-08-22 23:12

Visual Studio 和 VSCode 哪个好？

它对微软自家的技术栈（‌如.NET、‌C#、‌VB.NET等）‌有深度集成，‌提供了丰富的内置工具和特性，‌如即时代码分析、‌性能分析器、‌单元测试工具等。‌VS适合处理大型企业项目，

Rverdoser·2024-08-22 23:40

大数据未来的发展方向有哪些？

趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理

aj1688·2024-08-22 21:03

虎项金铃，系者能解--读钱钟书《管锥编》一一三、2023-01-29

简言之，文辞甚好，深度不够。又以王弼注《老子》、郭象诸《庄子》相

老胡_8418·2024-08-22 21:59

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

模型层：包含深度学习模型的构建、训练和评估。选择合适的模型架构，如Transformer

熊群·2024-08-22 20:55

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

Python搭建自己的VPN

VPN工作机制深度解析加密通信协议：数据的保护神VPN的首要任务是确保数据的机密性

stormsha·2024-08-22 19:19

分享学焦点生活更美好（81）

长沙崔秀凌坚持原创分享第87天2020.12.27倾听的深度学习倾听+选择+建构带着建构解决之道的耳朵去听，听出来访者能做到的是什么，不是不能做到的是什么。

佳山_b9a5·2024-08-22 18:56

深情告白

小花匠在正好的時間出現，讓我們有了一份深度的鏈接，因為舒適、因為健康、因為美好。

蔚蓝李泉de屋裏布衣·2024-08-22 18:44

加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键

自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到AI深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。

virtaitech·2024-08-22 17:11

深度解析公众号流量变现的真相

微信公众号作为重要的内容传播平台，受到了广大内容创作者和企业的青睐。而公众号流量主作为将内容流量变现的一种途径，也备受关注。那么，公众号流量主真的能赚钱吗？本文将从多个角度进行深入解析，带你了解公众号流量变现的真相。公众号流量主就找善士导师（shanshi2024）公众号：「善士笔记」主理人，《我的亲身经历，四个月公众号流量主从0到日入过万！》公司旗下管理800+公众号矩阵账号。代表案例如：爸妈领

氧惠全网优惠·2024-08-22 17:23

除了ChatGPT之外，马斯克还投资过哪种很有未来感的技术？

我让ChatGPT写了一首关于脑机接口的诗，并不优美，也没有深度，更多的是“正确的废话”。不过想要AI具有创造性和艺术性，现在看来确实过于奢侈。

景彡书·2024-08-22 17:49

深度学习--参数报错问题

报错信息File"D:\Anaconda3\envs\HMD-lianxi\lib\site-packages\torch\nn\utils\rnn.py",line245,inpack_padded_sequence_VF._pack_padded_sequence(input,lengths,batch_first)RuntimeError:Lengthofallsampleshastobeg

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

深度学习--数据类型/格式不匹配问题

1.数据类型不匹配问题报错信息：ValueError:num_outputsshouldbeintorlong,got400.解决方案：根据提供的错误信息，问题出在fully_connected层的num_outputs参数上，它需要是一个整数，但是当前代码中提供的却不是整数，而是一个浮点数或其他类型的值。错误来源是D:\anaconda3\envs\NDCAVE\lib\site-package

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

从此岸到彼岸的距离

读马云鹏主编吴正宪副主编的《深度学习，走向核心素养》这本书，让我惊叹太多，惊叹于每位作者的写作能力，惊叹于每位作者对数学知识的深度理解、设计、总结能力，惊叹于每位作者对工作的敬业精神，惊叹于每位作者对学生心理的了解程度

小小的雪花·2024-08-22 17:35

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

探索云原生数据中心网络：一个深度实践之旅

探索云原生数据中心网络：一个深度实践之旅cloud-native-data-center-networkingCoderepositoryfortheO'Reillybook'CloudNativeDataCenterNetworking

黎杉娜Torrent·2024-08-22 15:24

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

随着数据量的爆炸式增长和计算能力的提升，深度学习技术得到了迅猛发展，从而推动了语言

一休哥助手·2024-08-22 15:54

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

基于大观念的单元整体教学设计

以少而精的观念促使学生达成对于数学学科的深度理解，是落实数学素养的重要方式，也是连接知识和数学素养的桥梁，核心观念和深度理解

李星太·2024-08-22 13:10

游戏引擎详解——图片

图片图片的格式图片文件格式pngjpg纹理压缩格式ETC1/2PVRTCASTC图片的属性图片属性解释分辨率宽高像素值（pt），如：1024*1024位深度用来存储像素颜色的值，如RGBA8888，红黄蓝透明度

椰子糖莫莫·2024-08-22 13:43

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

知识革命(1980s-1990s):涌现出机器学习、神

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

深度解析成本与收益

微信公众号已成为企业、个人进行品牌推广、内容传播的重要平台。随着公众号粉丝数量的增长，许多运营者开始考虑开通流量主功能，通过广告展示来获取收益。然而，对于许多新手来说，公众号开流量主一个月需要多少钱却是一个令人困惑的问题。本文将深入探讨公众号开流量主的成本与收益情况，帮助运营者更好地理解这一功能的经济价值。公众号流量主就找善士导师（shanshi2024）公众号：「善士笔记」主理人，《我的亲身经历

日常购物技巧呀·2024-08-22 12:05

深度解析公众号流量主的盈利之道

微信公众号作为自媒体平台的重要一员，已经吸引了无数内容创作者、商家以及广告主的关注。其中，公众号流量主作为一个特殊的角色，逐渐在自媒体生态中崭露头角。那么，公众号流量主究竟是什么呢？本文将对其概念、作用以及运营策略进行详细的解析。公众号流量主就找善士导师（shanshi2024）公众号：「善士笔记」主理人，《我的亲身经历，四个月公众号流量主从0到日入过万！》公司旗下管理800+公众号矩阵账号。代表

氧惠_飞智666999·2024-08-22 12:59

yolov8 出现loss 为nan

原因：混合精度训练是一种通过同时使用FP16和FP32精度来加速深度学习训练的技术。它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。

qq_wuqingdefeng·2024-08-22 12:38

【ShuQiHere】求求你了，来学吧：小白也能懂的人脸识别教程

当然，如果你对更高级的技术感兴趣，我们还可以探索3D、4D人脸识别，甚至使用深度学习模型处理动态识别。不过，打好基础最重要，从这里开始，你就已经踏出了迈向AI世界的重要一步。2.必备工具：准备上阵在

ShuQiHere·2024-08-22 11:05

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

A.样本量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

.最大方差斜交旋转C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

Day97 成年人应该具备的三种能力

第一类：学习能让你深度思考，看问题看得更透彻的经典原著比如经济学方面的，心理学方面的，概率学方面的，了解世界是如何运行的。做事，思考才是最重要的。

马克图布了·2024-08-22 09:54

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

《Python机器学习项目实战》书籍介绍

文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念！使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:23

【人工智能时代】- 深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型（LLM）的出现，使基于自然语言处理的人工智能技术实现了飞跃式的发展，彻底开启了AI2.0的时代。随着大模型的不断迭代与升级，周边生态的培育与成熟，其在B端企业级场景的落地应用也逐渐拉开序幕。本文将对大模型在企业应用中的落地场景、典型架构与产品选择等做较深入的探讨与分析。由于内容较长，本文将分为上下两篇做完整阐述。LLM在企业应用的落地场景当然，我们说的企业应用场景不是指的企业内个人使用

xiaoli8748_软件开发·2024-08-22 09:53

深度剖析辞旧迎新，大力弘扬传统文化

2023年1月5日，曲阜师范大学实践队扬眉兔气队通过查阅资料，开展了对“辞旧迎新”的搜集检索活动，通过此次活动来加深对其认识，并弘扬、传承传统文化。“辞旧迎新”多为新年贺词，其词义多为告别旧的一年，那些不好的都将会过去，去迎接新的一年，是一种美好的愿望。现在还可以理解为摆脱旧的事物，接纳新的事物。宋朝王安石所写的《元日》：“爆竹声中一岁除,春风送暖入屠苏。千门万户瞳瞳日,总把新桃换旧符”一诗,就是

a3075308e0eb·2024-08-22 09:00

机器学习中的没有免费午餐定理

嘿，各位机器学习的爱好者们！今天，让我们一起深入探讨机器学习中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。

qq_36566678·2024-08-22 09:48

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

2022-07-13催眠----暗示感受性测试

有些人容易被催眠，有些人不容易被催眠，有些人会被深度催眠。这就是每个人对暗示的感受性不一样，所以在催眠的过程中会出现不同的情况。在催眠过程中，容易催眠和不容易催眠没有好坏之分。

萧萧学习日记·2024-08-22 08:03

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