深度学习(神经网络)入门第17页

Python递归爬取今日头条指定用户一个月内发表的所有文章，视频，微头条(2)

看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的：①2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②Python标准库资料（最全中文版）③项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④Python基础入门

2401_84139095·2024-09-02 19:01

C++开发基础之宏定义：入门、中级、高级用法示例解析

在这篇博客中，我们将从入门、中级到高级，逐步深入解析C++中宏定义的用法，每个部分将包含5个示例，以帮助你更好地理解和掌握宏的使用。

dotnet研习社·2024-09-02 18:58

前端知识HTML&CSS

目录1.前端开发介绍1.1认识前端开发1.2web标准2.HTML&CSS2.1HTML快速入门2.1.1操作2.1.2总结2.2开发工具2.3基础标签&样式2.3.1标题实现2.3.1.1标题排版2.3.1.1.1

啵啵薯条·2024-09-02 17:51

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning

Chauvin912·2024-09-02 14:36

如果你不改需求还能做朋友不然我就死给你看

流程控制java零基础入门-核心语法篇(六)流程控制顺序结构顺序结构就是从上到下，从左到有。

码思客·2024-09-02 14:56

大数据技术之HBase整合 Phoenix(6)

目录HBase整合PhoenixPhoenix简介Phoenix定义为什么使用PhoenixPhoenix快速入门安装1）官网地址2）Phoenix部署PhoenixShell操作Table表的映射数字类型说明

大数据深度洞察·2024-09-02 14:32

大数据技术之Zookeeper概述（1）

目录Zookeeper入门概述Zookeeper的主要特点包括：Zookeeper的应用场景：Zookeeper的基本概念：架构：Zookeeper工作机制Zookeeper数据结构Znode（ZookeeperNode

大数据深度洞察·2024-09-02 14:02

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

其中，深度学习作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力，正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习，作为深度学习技术的前沿阵地，更是将这一技术的潜力发挥到了极致。

绎岚科技·2024-09-02 12:54

【学习笔记】卫星通信NTN 3GPP标准化进展分析（六）- 参考标准

3GPPJoernKrause,3GPPMCC(May14,2024)Non-TerrestrialNetworks(NTN)(3gpp.org)本文总结了NTN标准化进程以及后续的研究计划，是学习NTN协议的入门

瑶光守护者·2024-09-02 12:51

【Go 快速入门】Go Test 工具 | 单元测试 | 基准测试

文章目录gotest工具单元测试子测试测试覆盖率基准测试性能比较函数重置时间并行测试本节项目地址：07-UnitTestBenchmarkTestgotest工具Go语言中的测试依赖gotest，该命令是一个按照一定约定和组织的测试代码的驱动程序。在包目录内，所有以_test.go为后缀名的源代码文件都是gotest测试的一部分，不会被gobuild编译到最终的可执行文件中。在*_test.go文

ღCauchyོꦿ࿐·2024-09-02 11:44

【Go语言成长之路】泛型入门

文章目录泛型入门一、前提二、创建项目三、调用非泛型函数四、调用泛型函数处理多种类型五、不使用类型参数调用泛型函数六、声明类型约束为接口泛型入门本教程介绍了Go中泛型(generics)的基础知识，并且将声明两个简单的非泛型函数

风华同学·2024-09-02 10:12

百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）

部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码

代码能跑就可以·2024-09-02 10:09

大语言模型诞生、探索和爆发阶段

2017年：Google发表了Transformer架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，使得大规模并行化处理成为可能，

花开盛夏^.^·2024-09-02 10:38

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

量子多体理论怎么样理解,多体系统的量子理论

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创量子多体理论和量子场论之间有什么异同呢？我粗略的看了文小刚老师

小浣熊的技术·2024-09-02 09:35

STM32入门教程：SPI通信

SPI（SerialPeripheralInterface）是一种常见的串行通信协议，广泛用于微控制器与各种外围设备之间的通信。本教程将介绍如何在STM32微控制器上实现SPI通信。1.SPI通信基础SPI通信协议是一种主从模式的通信方式，通常包含四根线：SCLK（时钟线）、MOSI（主设备数据输出，从设备数据输入线）、MISO（主设备数据输入，从设备数据输出线）和CS（片选线）。在SPI通信中，

嵌入式杂谈·2024-09-02 09:34

Python3 | 练气期，入门初识与起步!

[知识是人生的灯塔，只有不断学习，才能照亮前行的道路]0x00前言简述描述：作为一名网络安全转运维的工程师，每天一睁眼就要马不停蹄的学习各类计算机技术、编程和网络安全知识等，在工作中接触过很多编程语言，比如：C、Java、Python、PHP、Shell、PowerShell等，但都仅仅停留在看得懂一些，会简单使用一些的阶段，却没有去深入的了解过这些语言。正好这才趁着进行机器学习的机会，将Pyth

全栈工程师修炼指南·2024-09-02 09:03

基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿深度学习技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法，通过大量玉米病害图片的训练，能够精准识别玉米害虫病害。

FL1623863129·2024-09-02 08:58

2020-12-17

《Java从入门到精通》明日科技：P391~395阅读记xmind笔记，并自己实现实例。知识点之前确实都学过，但还是再系统复习一下吧。3.

幸福大黑鸭·2024-09-02 08:35

前端基础入门三大核心之HTML篇：深入解析PNG8、PNG16、PNG24与PNG32的差异及网页应用指南

前端基础入门三大核心之HTML篇：深入解析PNG8、PNG16、PNG24与PNG32的差异及网页应用指南基础概念与作用说明PNG8PNG16PNG24PNG32代码示例与使用场景PNG8示例PNG24

DTcode7·2024-09-02 08:54

有哪些适合大学生做的线上兼职？

操作和入门门槛都不会太高，算是实用级别的了！

外卖红包君·2024-09-02 08:34

Nuxt3入门：路由系统（第4节）

你好同学，我是沐爸，欢迎点赞、收藏、评论和关注。Nuxt的一个核心功能是文件系统路由器，路由是根据文件自动注册的，Nuxt为在pages/目录下的每个Vue文件创建相应的路由（或URL）。一、用法页面是Vue组件，可以具有Nuxt支持的任何有效扩展，默认情况下是.vue，也可以是.js.jsx.mjs.ts.tsxNuxt将自动为pages目录的下每个页面创建一个路由。pages/index.vu

沐爸muba·2024-09-02 06:41

Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波

应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系

本文重点在前面的课程中，我们学习了Siamese深度神经网络模型和FaceNet，二者都可以完成人脸识别任务，本文进行整理学习，理清二者的区别和联系。

幻风_huanfeng·2024-09-02 05:07

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络0.前言1.消息传播神经网络2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)变体，包括图卷积网络

盼小辉丶·2024-09-02 05:06

学习收获（第27周）

王府凤·2024-09-02 05:07

【Handler】Spring MVC控制器详解

SpringMVC控制器Handler具体流程项目依赖快速入门参数接收请求参数获取servletAPI返回值注解静态资源访问SpringMVC对JSON的支持@RequestBody@ResponseBody

科马·2024-09-02 04:58

linux脚本中怎么退出tee模式,Linux Shell脚本入门:tee命令

用途说明在执行Linux命令时，我们可以把输出重定向到文件中，比如ls>a.txt，这时我们就不能看到输出了，如果我们既想把输出保存到文件中，又想在屏幕上看到输出内容，就可以使用tee命令了。tee命令读取标准输入，把这些内容同时输出到标准输出和(多个)文件中(readfromstandardinputandwritetostandardoutputandfiles.Copystandardinp

EHOME电子竞技俱乐部·2024-09-02 03:28

Shell脚本入门：多命令处理

我的后端学习大纲我的Linux学习大纲1.什么是多命令处理1.多命令处理就是在Shell脚本文件中编写多个Shell命令2.入门案例：2.1.需求介绍：1.在已知目录/root/itheima目录，执行

1.01^1000·2024-09-02 03:26

Ulord深度学习3：区块链应用场景解析

Ulord深度学习第三课对区块链的应用场景做了剖析，让我们对区块链有了更形象的了解。

luckfang·2024-09-02 03:16

Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

在数据科学与机器学习的广阔领域中，处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下，当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时，如何高效地从中提取有价值的信息？这正是FuzzyWuzzy——Python中一个强大的模糊字符串匹配库，能够大展身手的地方。本文将为你全面介绍FuzzyWuzzy——Python中一个强大的通过算法模糊字符串匹配库，全网最全最新，一看就会，接下来带你走进

长风清留扬·2024-09-02 03:24

介绍莆田鞋的7个等级享受精品莆田鞋的品质之旅

详情咨询VX→xieba5555QQ图片20240110215915.jpg一、“通货”——入门的选择"通货"等级作为莆田鞋的起始级别，其价格

优鞋之家·2024-09-02 02:02

08052022《超级升职术》第262/ 500本【佳庆方舟读书】

1入门-员工，2基础-前辈。三初级-上市和经理4中级-领导和管理者5高级-创新者。认真考虑一下公司需要你做什么。工作的成功在于负责。

旭哥_优秀是一种习惯·2024-09-02 01:46

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样，它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层，它能记住老长老长一段历史信息呢，说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本，把看到过的词都记下来，随时能翻出来用。传统语言

不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

计算理论初步——形式语言与自动机

形式语言入门一、字符串理论1.理论模型：AAA是一个有限字母集，我们定义AAA上的串结构：空串：没有任何字母的串λ\lambdaλ是AAA上的串，单个字符的串：对于AAA中的任意字母aaa是AAA上的串

cincout869·2024-09-02 01:39

windows系统huggingface连接不上的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-09-02 00:34

深度学习100问43:什么是过拟合

嘿，咱来聊聊过拟合是什么。想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢，一旦碰到新的、从来没见过的数据，就傻眼了，表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢？一方面可能是这个模型太复杂了，就像学生学得太“死”，记住了训练数据里的一些小噪声和特别的

不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。

码上飞扬·2024-09-01 23:57

Docker技术入门与实战-第3版.pdf OCR 高清可复制

Docker技术入门与实战-第3版.pdfOCR高清可复制Docker技术入门与实战-第3版.pdfOCR高清可复制简介预览下载地址Docker技术入门与实战-第3版.pdfOCR高清可复制简介本书从Docker

clicheeeeee·2024-09-01 22:24

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

robot安装Java工具包,自动化工具Robot framework安装说明之windows7

编写背景：2年没有更新博客了，自从有娃后时间变得越来越少，深刻体会了当妈的不容易；整理这个文章是为了让部门的新人学习这个工具能轻松的入门第一关：安装，同时希望能帮助到其它同行。

盾牌座·2024-09-01 22:53

STM32启动文件

如何获取STM32启动文件接触过STM32单片机的都知道，使用STM32开发肯定是需要添加启动文件的，讲解STM32的教材或教材或多或少都会在建立工程文件的入门部分内容中讲解一些关于启动文件相关的知识，

了了·2024-09-01 21:48

东方博宜【入门】1011. 空心六边形

有点难度，但不多~~~问题描述画图形，是我们需要研究的一个重要课程。菱形好似练的差不多了啊。那么，什么东西，能够有些新意呢？弄个漂亮点的图形吧，空心六边形进入了我们的视线。那么我们就打印一个正六边型吧。根据输入的边长，输出对应大小的正六边型。输入只有一个正整数n（0usingnamespacestd;intn,i,j,t=0;intmain(){cin>>n;if(n==1){cout<<"*";

yuanheng418·2024-09-01 20:15

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。

背包客研究·2024-09-01 20:15

读《深度学习：走向核心素养》

3.教师组织学生研讨和交流，增加学生之间的深度互动这是实现深度学习的关键环节。深度学习的场域，是多人共同参与的场域，学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。

qingqianshiguan·2024-09-01 20:27

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型

Axlsss·2024-09-01 20:11

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。

qq_37836323·2024-09-01 20:40

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习正为人类的生活和工

AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

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