深度学习(神经网络)入门第25页

Python爬虫入门

一，爬虫概述网络爬虫，顾名思义，它是一种顺着url爬取网页数据的自动化程序或者脚本。可以认为地，我们给予爬虫一个网站的url,它就会返回给我们网站的源代码，我们通过正则表达式来筛选我们需要的内容数据，这就是爬虫的目的，而所谓的反爬和反反爬策略只是这个过程的障碍与应对。反爬机制：门户网站对爬虫的应对策略，防止爬虫对网站的数据进行爬取。反反爬策略：对反爬机制的应对策略Robots.txt：该文件规定了

ma_no_lo·2024-08-27 11:07

ES6 随笔 1-ECMAScript 6 简介

0.该随笔灵感主要来源于阮总的开源博客阮一峰ES6入门教程1.Babel用于将ES6语法转为ES5的转码器配置文件.babelrc默认转换新的js句式语法，不转换新的api可使用core-js和regenerator-runtime

肯尼思布赖恩埃德蒙·2024-08-27 11:02

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

【大模型从入门到精通42】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流4

这里写目录标题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道重用现有管道提高效率准备数据和模型版本控制配置管道定义管道参数执行管道结论理论问题实践问题在Kubeflow中自动化和编排监督调整管道KubeflowPipelines的核心在于其编排复杂工作流的能力。在本例中，我们将探索如何使用KubeflowPipelines自动和编排监督调整管道，针对由Google提供的基础模型PaLM2进行参数高效

水木流年追梦·2024-08-27 09:19

MyBatis系列（二）——MyBatis的动态代理和映射文件动态配置

前言我们在上一篇文章中讲了MyBatis的入门操作，但在入门操作篇中MyBatis在使用上还是有着一定的不便和冗余，本篇文章将对MyBatis的动态代理和如何在映射文件中编写动态sql进行讲解，希望对各位读者有所帮助

moutory·2024-08-27 08:30

GUI编程入门到游戏实战（狂神）--GUIp1-5

Gui编程简介学什么GUI是什么怎么用怎么玩组件窗口弹窗面板文本框列表框按钮图片监听事件鼠标键盘事件外挂简介GUI核心技术：Swing、AWT，但逐渐淘汰原因：界面不美观需要jre环境好处：可写一些想要的小工具可能维护到swing界面了解MVC，了解监听AWT介绍抽象的窗口工具。包含很多类和接口。GUI：图形界面编程元素：窗口、按钮、文本框工具存在java.awt包中组件、容器//GUI第一个界面

m0_64648897·2024-08-27 08:14

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism

创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

初学者AI入门指南：踏上人工智能的第一步

本文将为小白们提供一份详细的AI入门指南，帮助你踏上人工智能的探索之旅。一、了解人工智能的基础概念在正式学习AI技术之前

wypdao·2024-08-27 05:55

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

神经网络算法中，参数的设置或者调整，有什么方法可以采用若果对你有帮助，请点赞。神经网络的结构（例如2输入3隐节点1输出）建好后，一般就要求神经网络里的权值和阈值。

小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

本研究提出了一种基于物理信息的深度神经网络来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。

算法如诗·2024-08-27 03:48

Neo4J图数据库入门示例

前言-Neo4j和MySQL的区别Neo4j和MySQL是两种不同类型的数据库，它们在数据模型、用途、性能和查询语言等方面有着显著的区别。以下是它们的主要区别：数据模型：Neo4j是一种图数据库，它使用图数据模型来存储和查询数据。在图数据库中，数据以节点（实体）和边（关系）的形式存在。这种模型非常适合表示和查询复杂的关系网络，如社交网络、推荐系统、欺诈检测等。MySQL是一种关系型数据库管理系统（

gallonyin·2024-08-27 03:45

Java入门：06.Java中的方法--扩展（值传递和址传递与主方法传参）

1值传递和址传递值传递方法调用时，如果传递的实际参数是一个基本类型的数据，那么如果只有形式参数发生改变的话，实参是不会发生变化的，因为我们传递的是变量中具体的数据。main(){ inti=10; t1(i);//值传递 System.out.println(i);//10}publicstaticvoidt1(intnum){ num=20; System.out.println(nu

CJH~·2024-08-27 02:44

【MySQL】5.0 入门学习（五）——MySQL源码了解及MySQL初始化设置

1.0MySQL源码目录主要包括：客户端代码、服务端代码、测试工具、其他库文件。当然，看懂源代码得有一定的C语言基础。imageimage.gifBUILD：各种平台的编译脚本，可以用来制作各平台的二进制版本client：客户端目录（mysql.cc、mysqladmin.cc……）Docs：文档目录storage：存储引擎目录，实现handler抽象借口主要包涵下面目录：innobase（最常用

武昌库里写JAVA·2024-08-27 00:29

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

读黑塞《玻璃珠游戏》，漫谈伟人的心智成长过程

《玻璃珠游戏》这本书不容易看懂，尤其是第一部分“向圈外人士介绍玻璃珠戏的历史发展”，最难入门。我首次读这本书是一个月前。当时心浮气躁，看了开头，觉得有难度就放下了。

海蓝夏日·2024-08-26 22:22

R7RS标准之重要特性及用法实例(三十九)

Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课人生格言

Android系统攻城狮·2024-08-26 22:49

C++从入门到起飞之——vector模拟实现全方位剖析！

个人主页：秋风起，再归来~系列专栏：C++从入门到起飞克心守己，律己则安目录1、vector的成员变量2、迭代器3、size与capacity4、[]运算符重载5、reserve6、push_back7

秋风起，再归来～·2024-08-26 21:09

javaweb-SpringBoot基础

SpringBootWeb快速入门需求：基于SpringBoot的方式开发一个web应用，浏览器发起请求/hello后，给浏览器返回字符串“HelloWorld~”。开发步骤第1

kussmcx·2024-08-26 21:36

Java-泛型

以下是从入门到精通的Java泛型指南，包括基本概念、使用方法以及高级主题。1.泛型的基本概念1.1什么是泛型？泛型是一种在编译时检查类型安全，并且所有的强制转换都是自动和隐式的编程构造。

ZHOU_VIP·2024-08-26 19:18

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

深入解析Python面向对象编程：从基础到设计模式的全面指南

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2024-08-26 17:33

Python设计模式与最佳实践: 从单例到外观

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2024-08-26 17:33

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

水果在线购物网站商城系统解决方案毕设毕业设计.web期末作业设计网页.css网页成品参考

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。

黄菊华老师·2024-08-26 15:53

我在高职教STM32——GPIO入门之蜂鸣器

大家好，我是老耿，高职青椒一枚，一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次，同行应该都懂的，老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。正因如此，才有了借助CSDN平台寻求认同感和成就感的想法。在这里，我准备陆续把自己花了很多心思的教学设计分享出来，主要面向广大师生朋友，单片机老鸟就略过吧。欢迎点赞+关注，各位的支持是本人持续输出的动力，多谢多谢！本篇我们延续上一章闪烁灯的主题，通过

南耿先生·2024-08-26 15:21

通篇讲解如何基于 Locust 进行性能测试-目录篇

序号文章标题作用描述建议阅读时机链接0FirstLocustTest入门尝试适用于浅尝辄止通篇讲解如何基于Locust进行性能测试-CSDN博客1Writingalocustfile详细讲解如何编写Locust

Wade_Crab·2024-08-26 15:18

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

作为测试行业的过来人，一些经验分享给刚入行的你

本篇文章主要想写给刚入门的测试员几个忠告，在踏入职场初期，大多数人都还对未来一片迷茫，找不到北，当年刚毕业时的我也是这样，可摸着石头过河毕竟不是长久之计，希望新人能够谨记以下几点，在职场道路上走的更加通顺一些

博为峰2004·2024-08-26 13:30

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

Kylin系列-入门

Kylin系列-入门ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，以支持超大规模数据。

Dingdangr·2024-08-26 13:34

JEECG框架的入门学习

学习背景近期项目中，使用到了一个叫ant-design-vue-jeecg的框架。就看看这个名字，也可以看出来三个框架：ant-design前端UI框架VUE前端框架jeecg这个框架接触不多，学习一下框架简介官网：JEECG官方网站-基于BPM的低代码开发平台JeecgBoot低代码平台，基于SpringBoot+AntDesign的前后端分离架构,集成完善的工作流平台、强大的代码生成器、流程设

HITZXL·2024-08-26 12:29

【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks（2021）

摘要Manyreal-worlddata（真实世界的数据）comeintheformofgraphs（以图片的形式）.Graphneuralnetworks(GNNs图神经网络),anewfamilyofmachinelearning

Bosenya12·2024-08-26 12:29

python入门基础——新手必看

前言随着人工智能，大数据的发展。python是当前时代最流行，可以在数据处理、web开发、人工智能等多个领域。它的语法简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他变成语言(比如C++)轻松衔接，本文主要讲述一些python的变量，基本数据类型，输入、输出，数据类型的转换，运算符等一些必需的基础知识。需要回顾python基础知识的小伙伴可以认真阅读。1、学习框图本文按照学习框图详细介绍2、基础知识一

@haihi·2024-08-26 12:28

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

神经网络微调技术全解（02）-针对每种微调技术的具体实施示例（含代码）

下面是针对每种微调技术的具体实施示例，帮助理解如何应用这些技术进行模型微调：1.Adapter示例：假设我们使用BERT模型进行情感分析任务，并且希望利用Adapter模块进行微调。python复制代码fromtransformersimportBertModel,AdapterConfig,AdapterModel#加载预训练的BERT模型model=BertModel.from_pretrai

技术与健康·2024-08-26 11:20

manim官方文档 _ 快速入门板块 _ 汉化 | 辅助快速理解manim功能

文章目录概述实例一：绘制一个圆形1、启动新项目let'sgo2、绘制一个圆3、代码说明/解释实例二：变形一个方形变成一个圆形图形定位使用`.animate`语法制作动画方法概述本快速入门指南将引导您使用

くらんゆうき·2024-08-26 10:49

python sanic教程_基于python3.5+的web框架sanic中文入门教程

简介sanic是一款用python3.5+写的webframework，用法和flask类似，sanic的特点是非常快github官网：https://github.com/channelcat…速度比较框架实现基础每秒请求数平均时间SanicPython3.5+uvloop30,6013.23msWheezygunicorn+meinheld20,2444.94msFalcongunicorn+

weixin_39771614·2024-08-26 10:48

HTML + CSS 学习指南：从入门到精通

一、HTML+CSS简介HTML和CSS在网页开发中扮演着至关重要的角色。HTML如同网页的骨架，为网页提供了基本的结构和内容。它使用各种标签来定义页面的元素，如标题、段落、图片、链接等，确保信息得以有条理地组织和呈现。CSS则恰似网页的华服，负责赋予网页美观的外观和舒适的布局。通过控制字体、颜色、背景、间距等样式属性，CSS让网页变得更加吸引人，提升用户的阅读和交互体验。二者之间的关系紧密且相辅

陈无左耳、·2024-08-26 09:41

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