深度学习+视觉

培训时光篇：青岛飞北京

我的引导技术加上他的视觉化呈现，我们希望这种结合可以给客户带来更大的培训价值。早上起来收拾行李，也顺便把家里打扫了一下。其实早上7点多就醒了，起来之后在电脑前梳理了一下课程和发了一会呆。
祥祥布鲁斯·2024-02-11 11:54

思语时间管理750天

调整情绪反思✅（3）每周跳绳3次❎2、孩子：（1）早睡早起✅（2）写日记❎（3）早读✅健康习惯：1、家长7:00-23:00✅2、孩子7:30-21:30✅自主阅读：《哈利波特》《彼得·潘》今日关注智能：语言、视觉
君超sy·2024-02-11 10:03

六招，搞定大气上档次的可视化界面！有图有真相。

一般来说，使用少量的字体可以减少视觉混乱，同时也可以强调重要的信息。精细的布局：布局应该有逻辑性，让人们能够轻松地理解和记忆数据。同时，可以使用对
千汇数据的老司机·2024-02-11 10:36

五大理由告诉你，可视化大屏为什么要选暗色系。

减少视觉疲劳：暗色系可以减少眼睛的疲劳感，使得用户更加舒适地使用产品。增强氛围：暗色系可以营造出一种高端、神秘的氛围，使得产品更具有吸引力。
千汇数据的老司机·2024-02-11 10:35

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

1.3波士顿房价预测任务上一节我们初步认识了神经网络的基本概念（如神经元、多层连接、前向计算、计算图）和模型结构三要素（模型假设、评价函数和优化算法）。本节将以“波士顿房价预测”任务为例，向读者介绍使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型的思考过程和操作方法。波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价
软工菜鸡·2024-02-11 09:20

第二天 寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的
kim_ed33·2024-02-11 09:16

DNF

地下城与勇士简称DNF里面有男鬼剑、女鬼剑、魔法师、双奶等等...最开始接受这款游戏技能酷炫但就是2D视觉效果视觉没有任何感受感觉就是进图刷刷怪没有什么好玩的地方这款游戏到了90级才慢慢开始的90级以后就看出了号与号的差距越来越大
L寒烟柔·2024-02-11 09:47

思语时间管理践行第705天

每天给父母发个信息✅2、孩子：（1）完成早睡早起✅（2）坚持运动或户外✅（3）坚持早读✅健康习惯：1、家长6:00-11:00✅2、孩子6:40-9:30✅自主阅读：《哈利·波特》今日关注智能：语言、视觉
君超sy·2024-02-11 09:10

《不要错过你的天才孩子》：三觉学习法

评价一个人好不好看时，我们通常会说“五官端正”、“五官标致”，而这五官是指“眉、眼、耳、鼻、口”，也因此衍生出五觉，即视觉、听觉、嗅觉、味觉以及触觉，本书内容主要介绍了“三觉”学习法，即“视觉、听觉、感觉
成长陪伴者书心·2024-02-11 08:40

Python 编程1000例(6)：打印成绩等级和出租车计费问题

文章目录一、设计条件运算二、打印成绩等级三、出租车计费问题本系列文章通过1000（一篇文章表示1个实例）个实例，为读者提供较为详细的练习题目，以便读者举一反三，深度学习。
Amo Xiang·2024-02-11 08:23

如何进行深度课时学情分析、课时教材分析？

一一《深度学习设计模板与示例》阅读札记导读提纲:为青年教师示范对一本书如何摘录与批注；向无暇读原著青年教师推荐深度课时学情分析、课时教材分析方法与案例。备课、说课时经常提到要备学情、备教材。
王红顺·2024-02-11 07:57

《雨》：召唤南洋胶林深处的情感和记忆

《雨》从未看过视觉感如此强烈的书，仿佛把自己置身在一个热带雨林之中。橡胶树、雨声、狗吠、失踪和死亡。构成一个奇妙致幻的梦境，在书的故事线不断重复、重复。
吉川千夏·2024-02-11 07:12

第十八篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像修复和恢复

Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、常用的图像修复与恢复技术二、插值方法示例代码三、基于纹理合成的方法示例代码四、基于边缘保持的方法示例代码五、基于图像修复模型的方法示例代码六、基于深度学习的方法示例代码七
传奇开心果编程·2024-02-11 07:53

GPT-4模型的创造力

它们不仅能够精确地模拟和再现各类文本样式、结构和内容，而且在生成新的文本时，能够通过深度学习算法对海量训练数据中捕捉到的模式进行创新性的重组与拓展：词汇创新：基于已学习的大量词汇及其搭配关系，GPT-4
科学禅道·2024-02-11 07:23

先天失明的人梦中会出现什么？

人们的梦/想是基于他们在生活中经历的事情，也就是说，在某种程度上，我们的梦是基于我们的记忆，那么是否意味着，一个从未经历过“看见”的人是不会做视觉梦的？
边缘奇迹·2024-02-11 07:20

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.3LanguageModelsandtheDataset假设长度为TTT的文本序列中
南七澄江·2024-02-11 07:15

《零基础实践深度学习》实践导学 01

1.1前言一、课程介绍《零基础实践深度学习》（第1版）2020年正式上线，深受开发者和高校师生追捧，累积学习人数超过9万人。
软工菜鸡·2024-02-11 07:15

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.4RecurrentNeuralNetworks对nnn元语法模型，单词xtx_tx
南七澄江·2024-02-11 07:15

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于DNN-HMM的介绍，如李宏毅教授的《深度学习人类语言处理
EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

使用深度学习进行序列分类

最近在准备毕业设计，题目是关于使用深度学习进行序列数据进行分类的问题，神经网络在特征识别和分类上具有超常的优势。
小白lite·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

目录加载序列数据定义LSTM网络架构测试LSTM网络此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据的每个时间步进行分类。要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用“序列到序列”LSTM网络。通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。此示例使用从佩戴在身体上的智能手机获得的传感器数据。该示例训练一个LSTM网络，旨在根据表示三个不同方向上的加速
jk_101·2024-02-11 06:59

九朵荷：情意结《诛仙》

（声音，视觉）以前，大多人数，看电影，看的是气氛，看的是动作，如今，人的鉴赏水平变了，不管是耳朵听的，还是眼睛看的，都要在一条线上。
九朵荷·2024-02-11 06:34

妈，求你了，我要结婚的对象让我自己选好吗？

图片来自视觉中国从小一起长大的发小兼闺蜜跟我抱怨，“我妈又给我安排相亲了，真的不想去……我现在恨不得天天加班，就不用回家听她催催催了……”我笑她：“你妈说的没错呀，你确实老大不小了！
小耳朵糖糖·2024-02-11 06:49

穿搭如何显瘦？腰部线条很重要，日网传授穿搭显瘦小技巧

根据服装的款式和颜色，来总结一下如何穿着会显瘦的方法，又如何避免会增胖的视觉效果。
以斯帖_850c·2024-02-11 06:11

2022-11-13

心理学上的“麦拉宾法则”，也叫“7/38/55定律"人们在进行语言交流时：55%的信息是通过视觉传达的，如手势、表情、外表、妆扮、肢体语言、仪态等等。
Hong2022·2024-02-11 05:13

所谓的幸福，就是脚下一直在走的路

活着从一定程度上而言是一种期盼，今天去医院，为了找医生硬着头皮进入了病房，或许因为人的天性，我的视觉总是喜欢选择自己所喜欢看到的事物，我的目光仿佛一束光穿越进入病房，透过玻璃窗，发现医生在办公桌上坐着，
云游天下·2024-02-11 05:38

最关键的十个图像特征

在计算机视觉中，图像特征是用来描述图像中视觉元素的一组属性，它们对于图像识别、分类、检测和分割等任务至关重要。
superdont·2024-02-11 05:56

计算机视觉主要知识点

计算机视觉是指利用计算机和算法来解析和理解图片和视频中的内容。这是一个跨学科领域，融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。
superdont·2024-02-11 05:55

[PyTorch]PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作

PyTorch深度学习总结第四章PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量拼接二、张量拆分前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的切片操作
咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

【Data Procession】马尔可夫转换场

马尔可夫转换场（MTF）是计算机视觉和图像处理中用于表示和分析视频序列中时空模
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】改变张量(Tensor)形状操作

PyTorch深度学习总结第二章PyTorch中改变张量(Tensor)形状操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、改变张量形状一、前言上文讲解了张量生成和信息获取的知识，本文将针对张量的操作进行详细讲解
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)切片操作

PyTorch深度学习总结第三章PyTorch中张量(Tensor)切片操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、获取张量中的元素1、切片（行、列数）方法2、torch.where()函数3、使元素置零的操作一
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】张量(Tensor)的生成

PyTorch深度学习总结第一章Pytorch中张量(Tensor)的生成文章目录PyTorch深度学习总结一、什么是PyTorch？
咸鱼鲸·2024-02-11 04:20

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。它由多个神经元（也称节点、单元）组成，每个神经元通过计算输入和权重的线性组合，并经过激活函数的非线性转换来产生输出。神经网络可以通过调整权重和偏置来学习输入数据的特征和模式。以下是神经网络中的一些重要概念和组成部分：[1]输入层：接受原始数据输入，将数据传递给
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例3（CNN相关补充，附详细举例代码1）

【1】激活函数（ActivationFunction）：在深度学习（CNN）中，激活函数用于引入非线性性质，帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

笔直长腿，拥有迷人下半身

一、胯的位置，影响腿长的视觉。假胯宽是指最宽的地方并不在跨，而是胯骨往下的部分有突出，是宽的，视觉上会从最宽的地方感知腿的长度，因此会显着短。
年糕妈妈育儿顾问·2024-02-11 04:26

2020-03-12今日表现超创业板6%

简介程序选股逻辑根据深度学习模型对个股的打分选择对应池子中的前N个标的。
云浪行川·2024-02-11 04:35

看《怒火重案》有感

故事是禁不起用心的推敲的，如果抱着平和的心态来看是一部中上等的电影，不管从枪战场面，格斗武打设计，汽车追逐等特效做的都是很棒，视觉冲击力很大。人物情感其实主要是描写反派的，谢霆锋更像是主角。
我视界·2024-02-11 04:52

摄影一角

图片发自App感觉好有灵气的动物，色彩搭配直接给人视觉上的冲击。好可爱，好喜欢。
爱小浣熊·2024-02-11 04:19

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。本文试图以一篇文章，用程序演绎的方式给大家把这里面的数学基础先讲清楚，以便于咱们未来深入，呵呵。第一次接触机器学习的小伙伴，环境搭建参考我的这篇文章（只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以）：政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te
政安晨·2024-02-11 03:34

【深度学习】实验7布置，图像超分辨

清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传，实验答案链接http://t.csdnimg.cn/P1yJF如果需要更详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~深度学习训练营案例
X.AI666·2024-02-11 03:00

郭敬明导演《冷血狂宴》开播，口碑引争议

不得不说，电影画面的效果着实做的不错，不看剧情，堪比一场“视觉盛宴。”但对于胖六本人来说，全片观感不太好。暗黑系
胖六爱影视·2024-02-11 03:49

深度学习入门--参数的优化算法

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，也可以沿梯度上升方向求解最大值。假设模型参数为θ\thetaθ，损失函数为J(θ)J(\theta)J(θ)，损失函数关于参数的偏导数，也就是梯度为▽θJ(θ)\triangledown_\thetaJ(\theta)▽θJ(θ)，学习率为α\alphaα，则使用梯度下降法更新参数为：梯度下降法目前
我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】01 introduction

1生活中的计算机视觉生活中的各种计算机视觉识别系统已经广泛地应用起来了。2计算机视觉与其他学科的关系认知科学和神经科学是研究人类视觉系统的，如果能把人类视觉系统学习得更好，可以迁移到计算机视觉。
量子-Alex·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

1图像的类型二进制图像：灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上，对应相乘5卷积的特性线性和平移不变形因为实际使用的时候卷积核是对称的，因此不要求翻转真实运算的时候，对于没有像素的位置，要做填充，否则无法计算卷积，最简单的办法，填充0。填充是希望输入输出有固定的
量子-Alex·2024-02-11 02:14

计算机视觉（北邮鲁鹏）学习笔记（一）

课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1nz4y197Qv课件地址：https://github.com/CV-xueba/A01_cvclass_basic卷积定义fff是图像的矩阵，ggg是卷积核（一个n×nn\timesnn×n的矩阵）。卷积f∗gf*gf∗g的数学表达式为：(f∗g)[m,n]=∑k,lf[m−k,n−l]g[k,l](f*g)[m,n
卖篇论文娶媳妇·2024-02-11 02:43

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】031边缘检测有几种边缘？
量子-Alex·2024-02-11 02:13

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记MaskR-CNNMaskR-CNN
暖焱·2024-02-11 02:13
上一页 30 31 32 33 34 35 36 37 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他