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深度学习——理论知识
李沐
深度学习
-多项式函数拟合试验
d2lzh_pytorch模块跳转连接importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l'''-----------------------------生成人工数据集样本数n=200特征数=3三阶多项式y=1.2x-3.4x^2+5.6x^3+5+ε'''n_train,n_test,tr
大小猫吃猫饼干
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2024-01-21 23:47
李沐深度学习编码实现
深度学习
人工智能
B端产品经理必修课-从业务逻辑到产品构建全攻略
第二部分的产品管理流程事值得思考和阅读的,书中讲述的许多
理论知识
在读书时其实已经学习过了,但是在工作中想不起来应用是一个问题,正好看完了这个,回到工作中好好实践一些,在讲需求的时候理清自
羊肉串着魔少女
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2024-01-21 23:33
《学习共同体——走向
深度学习
》第2辑第一章“课堂观察:揭开学习的奥秘”品读有感
上一章节中讲道,要创设公平共赢的学习机会:均等机会。要放慢节奏,留给学生更多学习和思考的时间,留足学生独立学习的时间、协同学习的时间、公开发表的时间、修订反刍的时间,让学生可以以自己的步调与文本对话,与问题相遇;要建立每位学生平等的学习机制,每人一份学习材料,设计好学习任务每人一份学习任务单可以表达自己的观点、想法、解决问题的思路等,学生之间尽情交流互相倾听,全班交流轮流制无死角;要为弱势学生争取
翠言蜜语
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2024-01-21 22:49
上位机图像处理和嵌入式模块(开篇)
工业上一般采用的是机器视觉,以传统算法和光源控制为主,部分采用了
深度学习
技术。而生活当中,则主要以二维码识别、人脸识别、车牌识别和ocr识别为主,这中间
深度学习
与AI扮演了很重要的角色。
嵌入式-老费
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2024-01-21 22:31
上位机图像处理和嵌入式模块
图像处理
人工智能
【GitHub项目推荐--最简洁的人脸识别库】【转载】
本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的
深度学习
模型,用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。
旅之灵夫
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2024-01-21 22:49
GitHub项目推荐
github
博梵速呼智能语音机器人的应用
传统销售导师只能为培训人员提供培训技巧,提高培训人员的基础
理论知识
,进阶培训不
Mr刘_fdd2
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2024-01-21 21:06
改进yolov7网络(从轻量化方面的8个方法)
当谈到目标检测领域时,YOLOv7(YouOnlyLookOncev7)是一种非常流行的
深度学习
网络模型。
qhchao
·
2024-01-21 21:30
YOLO
网络
计算机视觉
YOLOv8改进 | Conv篇 | 在线重参数化卷积OREPA助力二次创新(提高推理速度 + FPS)
OREPA是通过在线卷积重参数化(OnlineConvolutionalRe-parameterization)来减少
深度学习
模型训练的成本和复杂性。
Snu77
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2024-01-21 21:59
YOLOv8有效涨点专栏
人工智能
YOLO
深度学习
pytorch
计算机视觉
目标检测
python
8、VAE:变分自编码器
目录一、背景与动机二、创新与卖点三、实现细节VAE模型架构损失函数VAE的背后的数学原理简易代码四、总结一、背景与动机在
深度学习
领域,数据的有效表示和生成模型一直是研究的重点。
O_meGa
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2024-01-21 21:25
AIGC论文笔记
深度学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
基于长短期神经网络的回归分析,基于LSTM的回归预测
的回归预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88184633效果图结果分析展望参考论文背影LSTM神经网络是一种对时间序列比较敏感的
深度学习
网络
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2024-01-21 20:52
神经网络
回归
lstm
有效提问 推动
深度学习
周二听了王老师执教的《认识钟表》这节课,让我对
深度学习
有了重新的认识。“钟表”在生活中学生已有接触,但是,王老师并没有想当然的认为这节课的知识对学生来说很容易。
李可英
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2024-01-21 19:24
基于格密码的LWE问题
格
理论知识
格密码学(Lattice-basedCrypto)是现在比较火的一个密码学分支,而且本身拥有抵抗量子计算(最近几年征集的抗量子计算的密码大致有基于HASH函数的密码、基于纠错码的密
无名函数
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2024-01-21 18:42
crypto
lattice
LWE
提高学习效率的方法(更新1)
方法分析一,最早学习一个项目的电路设计原理,作为一个非电子专业的工程师,我找了一个硕士理论,从理论基础开始学习,但是看了两周,不但感觉没弄清楚
理论知识
,还觉得越学越解释不通理论部分。
Action熊猫
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2024-01-21 18:20
DKU断舍离 ‖90天践行第8周
本周的有点尬,因为90天践行重在践行,且已经过去三分之二,已经没有新的
理论知识
点。践行班会上叶武滨老师简单作了易效能整理术DKU的介绍,这是希望大家根据自已的需求去付费上课的线下二阶课程。
当下Aurora
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2024-01-21 18:41
python高级(1): 迭代器详解
在
深度学习
的Dataset
@BangBang
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2024-01-21 18:53
python
python
python
高级
迭代器
2020-04-27
走上“习”的道路,这样,我们能把我们学到的专业、
理论知识
,内化成我们自己的行为
黄娟践行日志
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2024-01-21 17:41
Improving Deep Neural Network学习笔记
参数调整、正则化、优化1超参数2方差、偏差3正则化4归一化输入5Mini-batch梯度下降算法6Adam优化算法本周学习了
深度学习
(吴恩达老师的课程)中,提升深度神经网络的一些方法,包括超参数的调整、
佳雨初林
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2024-01-21 17:42
深度学习
学习
笔记
深度学习
requests用图鉴打码平台登录图鉴以及登录古诗文网
'''验证码处理:1.直接把浏览器里面的cookie拿出来直接用2.手动编写验证码识别的功能(
深度学习
)3.第三方打码平台(收费)超级鹰,图鉴等http://www.ttshitu.com/'''importbase64importjsonimportrequests
努力学习各种软件
·
2024-01-21 17:09
爬虫
提升Stable Diffusion中用户提示词质量以改善图像生成结果
前言在使用StableDiffusion等
深度学习
模型进行图像生成时,用户提示词的质量对于最终生成的图像质量至关重要。
CCSBRIDGE
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2024-01-21 16:26
stable
diffusion
人工智能
【论文解读】模型即服务-MaaS中所涉及的关键技术
一、简要介绍由于预训练模型中参数和数据的数量超过一定水平,基础模型(如大型语言模型)可以显著提高下游任务性能,并出现一些新颖的特殊能力(如
深度学习
、复杂推理和人类对齐)。
合合技术团队
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2024-01-21 15:23
语言模型
人工智能
安全
深度学习
Pytorch中计算图的概念及理解
标题0介绍0.1
深度学习
概览
深度学习
是机器学习的一个子领域,旨在模拟人类大脑的神经网络,使机器能够学习并做出明智的决策。
广东工商职业技术大学人工智能实验室
·
2024-01-21 14:17
深度学习
pytorch
人工智能
深度学习
中的优化算法
本文尝试通过一个框架来梳理
深度学习
中的常用优化算法,即从SGD到NAdam。整体框架我们设待学习参数为w,目标函数为f(w),初始学习率为α。
小蛋子
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2024-01-21 14:27
16.5 参考文献——
深度学习
定位
etal.AnEfficientandRobustFingerprintBasedLocalizationMethodforMultiFloorIndoorEnvironment[J].IEEEaInternetofThingsJournal,2023.2.相关工作B.基于
深度学习
的方法利用深度神经网络
weixin_42963026
·
2024-01-21 13:25
深度学习
python
深度学习
—第6章(波斯美女)
第6章
深度学习
用于文本和序列6.1处理文本数据与其他所有神经网络一样,
深度学习
模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量。文本向量化(vectorize)是指将文本转换为数值张量的过程。
weixin_42963026
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2024-01-21 13:55
python
深度学习
美女
循环神经网络的变体模型-LSTM、GRU
一.LSTM(长短时记忆网络)1.1基本介绍长短时记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种
深度学习
模型,属于循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN
Algorithm_Engineer_
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2024-01-21 13:52
自然语言处理
rnn
lstm
gru
[错误记录]Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8.
运行
深度学习
脚本时出现报错:Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.运行环境:Windows11下WSL2的Ubuntu-22.04驱动版本:解决办法:安装
M·K
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2024-01-21 13:51
cnn
人工智能
神经网络
5.2 基于
深度学习
和先验状态的实时指纹室内定位
GhorashiSA.Areal-timefingerprint-basedindoorpositioningusingdeeplearningandprecedingstates[J].ExpertSystemswithApplications,2023,213:118889.(5.2_基于指纹的实时室内定位,使用
深度学习
和前一状态
weixin_42963026
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2024-01-21 13:20
深度学习
人工智能
有监督神经网络原理与实现
目录网络结构数学模型Python实现有监督神经网络是一种通过标注数据进行训练的
深度学习
模型,它可以学习输入和输出之间的映射关系,并用于分类和预测新数据。
10岁的小屁孩
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2024-01-21 13:45
机器学习
神经网络
人工智能
UCLA最新《
深度学习
统计理论》综述,详述近似、训练动力学和生成模型
在这篇文章中,我们从三个角度回顾了神经网络的统计理论文献。在第一部分中,我们回顾了非参数框架下关于神经网络的过度风险(excessrisks)的研究成果,这些成果适用于回归或分类。这些结果依赖于神经网络的显式构造,采用了近似理论的工具,导致过度风险的收敛速度较快。通过这些构造,可以根据样本大小、数据维度和函数平滑度来表达网络的宽度和深度。然而,它们的底层分析仅适用于深度神经网络高度非凸景观中的全局
AI知识图谱大本营
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2024-01-21 13:39
大模型
神经网络
回归
分类
大模型多卡训练原理
背景知识
深度学习
涉及大量矩阵运算,而矩阵运算可以并行计算。
南宫凝忆
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2024-01-21 13:32
大模型
人工智能
大模型
多卡训练
深度学习
与大数据技术:推动自然语言处理的新篇章
深度学习
与大数据技术:推动自然语言处理的新篇章随着科技的进步,我们的生活正在被各种智能设备所改变。这些设备能理解我们的语言,甚至能生成人类语言进行交流。
M乔木
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2024-01-21 13:00
热点讨论
深度学习
大数据
自然语言处理
基于DPRNN的信号分离任务(科研小记)
1.背景:信号分离任务信号分离与重建任务在
深度学习
领域已经取得了长足进步。特别是在纯语音分离领域,深度聚类方法和置换不变训练方法为语音分离的起步夯实了基础。
maplesea7
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2024-01-21 13:29
人工智能
读《
深度学习
:走向核心素养》
在这样的意义上,可以说,
深度学习
的“深”,是这样的“深”:它超越生理学、心理学,而达至社会历史实践的深度,它触及学生的心灵深处,与人的理性、情感、价值观密切相连,它要培养的是社会历史进程中的人。
qingqianshiguan
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2024-01-21 13:31
likeshop知识付费系统PHP版v1.4.0
2.付费题库付费题库提供
深度学习
的机会,通过精心策划的题目,助力用户更好地理解学科知识的核心概念。3.题目解析在解题的同时领略题目解析,就像是探索知识的秘境,轻松掌握所需技能。4.答题进
crmeb服务商-肥仔全栈开发
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2024-01-21 12:40
likeshop
php
答题源码
知识付费源码
uni-app
仿真机器人-
深度学习
CV和激光雷达感知(项目2)day04【简单例程】
文章目录前言简单例程运行小海龟仿真启动节点查看计算图发布Topic调用Serviece用Python发布和接收Topic创建工作空间创建功能包,编译编写TopicPublisher节点编写TopicSubscriber节点运行节点自定义消息类型用Python注册和调用Serviece新建功能包在srv文件夹下,创建AddTwoNum.srv文件同上节,修改package.xml和CMakeList
辰chen
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2024-01-21 12:07
考研
#
复试项目
机器人
深度学习
人工智能
CV
ROS
项目
自动驾驶
【日常聊聊】自然语言处理的发展
通过
深度学习
和大数据技术的不断进步,计算机在理解、处理和生成人类语言方面取得了前所未有的成就。本文将探讨NLP领域的关键技术、应用场景、面临的挑战与前景,以及技术发展对伦理和社会的
还在路上的秃头
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2024-01-21 12:57
日常聊聊
开发语言
java
面试
笔记
生活
2019-06-20
深度学习
Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛)
深度学习
,IanGoodfellow(伊恩·古德费洛)
深度学习
这个术语自2006年被证实提出后,在进10年得到了巨大的发展,它使人工智能(AI)产生了革命性的突破。
卓卷教育月亮老师
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2024-01-21 12:44
LSTM时间序列预测
本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路,可以点击查看链接查看清风老师视频讲解:【1】演示:基于LSTM
深度学习
网络预测时间序列(MATLAB工具箱)_哔哩哔哩_bilibili%ForecastoftimeseriesbasedonLSTMdeeplearningnetwork
Wolves_YY
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2024-01-21 12:18
数学建模
lstm
人工智能
rnn
深度学习
引领信息检索革新:从传统方法到神经网络信息检索的探索
目录前言1信息检索背景概述1.1信息检索基本任务1.2信息检索是NLU典型应用2信息检索任务定义2.1检索阶段2.2排序阶段2.3关键技术和算法3评价指标3.1MRR(平均倒数排名)3.2MAP(平均精度均值)3.3NDCG(归一化的损失增益)4传统方法在信息检索中的挑战4.1同义词和多样性4.2缺乏语境理解4.3高匹配度与信息需求不符4.4限制了个性化和上下文感知5NeuralIR的崛起5.1C
cooldream2009
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2024-01-21 12:10
AI技术
大模型基础
NLP知识
深度学习
神经网络
人工智能
信息检索
自然语言处理
深度学习
技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)
深度学习
技术栈——用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork
键盘国治理专家
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2024-01-21 12:09
ML&DL技术栈
深度学习
pytorch
神经网络
九分钟GET数字货币未来的三条理论
北京师范大学金融研究中心主任钟伟教授的《数字货币——金融科技与货币重构》对于理解这些
理论知识
具有一定的帮助
张小邪先森
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2024-01-21 11:44
新年关于对市场的一些判断与思考(完结)
如前几篇所述,自从机器学习、
深度学习
结合大数据正在颠覆我们的传统商业思维的同时,另外的一支力量也在悄然的进入到了我们的视线,那就是社群经济,社群这个概念其实并不陌生,早在人类文明萌芽阶段,人类就
波波大叔的故事
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2024-01-21 11:55
Python入门实战:人工智能应用开发
其能够帮助我们对文本信息进行自动分类、抽取关键词、生成摘要、情感分析等多种自然语言处理任务,这些都离不开
深度学习
(DeepLearning)的最新技术。
Python人工智能大数据
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2024-01-21 11:18
AI实战
大数据AI人工智能
Python实战
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
GRU门控循环单元神经网络的MATLAB实现(含源代码)
在
深度学习
领域,循环神经网络(RNN)因其在处理序列数据方面的卓越能力而受到广泛关注。GRU(门控循环单元)作为RNN的一种变体,以其在捕捉时间序列长距离依赖关系方面的高效性而备受推崇。
沅_Yuan
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2024-01-21 10:42
炼丹师
gru
神经网络
matlab
Transformer技术深度剖析:AI语言处理的新纪元
1.Transformer全局概括Transformer是一种
深度学习
模型,最初由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中提出。
散一世繁华,颠半世琉璃
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2024-01-21 09:02
人工智能
人工智能
transformer
深度学习
pytorch基础 神经网络构建
如今的Torch7依旧是热门的
深度学习
框架之一。www.ai-xlab.comAIMOOCPyTorch介绍PyTorch是在2017年1月由Facebook推出的。
jiang_changsheng
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2024-01-21 09:25
pytorch
神经网络
人工智能
LOSS损失函数值是什么意思?
解决方案:在机器学习和
深度学习
中,损失函数(LossFunction)用来衡量模型预测值与实际值之间的差异或误差。
玩电脑的辣条哥
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2024-01-21 08:19
人工智能
LOSS
机器学习
【AI】
深度学习
在图像编码中的应用(1)
深度学习
:通过训练模型来识别复杂的生产模式,优化制造流程。场景:自动化质检:利用AI视频分析自动检测生产线上产品的缺陷,减少人工质检成本。生产过程
giszz
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2024-01-21 08:47
人工智能
人工智能
深度学习
如何学习计算机视觉
同时,你还可以学习一些常用的计算机视觉技术,如
深度学习
、卷积神经网络等。实践项目:
人工智能技术与咨询
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2024-01-21 08:12
人工智能
自然语言处理
计算机视觉
基于YOLOv8
深度学习
的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、
深度学习
实战
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-01-21 07:58
深度学习实战
AI应用软件开发实战
计算机视觉
深度学习
python
花卉识别
YOLOv8
深度学习实战
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