深度学习【吴恩达】系列课程笔记

STM32F4系列微控制器深入应用手册

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：STM32F4系列微控制器由意法半导体推出，基于ARMCortex-M4内核，旨在提供高性能和低功耗的嵌入式解决方案。
满天乱走·2025-02-18 05:26

1150针cpu性能排行_二手电脑桌面级CPU（中央处理器）之-至强处理器

至强处理器出色的性能和支持更多的并发连接数，特别是在需要多线程运行的场景中优势相比酷睿系列是很明显的(例如处理大量的数据交换，视频压制转码，处理网站大量的IIS连接请求)。
满天乱走·2025-02-18 05:55

C#面：.Net、ASP.Net、C#、VisualStudio之间的关系是什么

NET框架提供了一个运行时环境和一系列的类库，用于简化和加速应用程序的开发过程。C#是.NET框架的一种主要编程语言，但.NET框架也支持其他编程语言，如VB.NET和F
那个那个鱼·2025-02-18 04:21

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision
Zn要学习·2025-02-18 04:49

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。
Evaporator Core·2025-02-18 03:41

AI大模型应用开发实践：3.使用 tiktoken 计算 token 数量

和一种编码方式（例如，"cl100k_base"），分词器可以将文本字符串切分成一系列的token（例如，["t","ik","token","is","great","!"]）。
Hugo_Hoo·2025-02-18 03:41

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-02-18 03:09

Open3D(C++) 可视化绘制平面模型

其中，在可视化方面Open3D也提供了一系列方便易用的函数和接口。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Open3D绘制一个简单的平面模型并进行可视化展示。
后端架构魔术师·2025-02-18 01:18

【花雕学编程】ESP32 DeepSeek 之带样式的Web聊天机器人

Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。
驴友花雕·2025-02-18 00:08

【花雕学编程】Arduino JSON 之跨平台兼容性

Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。
驴友花雕·2025-02-18 00:08

【花雕学编程】Arduino RTOS 之高效多线程并发操作

Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。
驴友花雕·2025-02-18 00:38

【花雕学编程】Arduino FOC 之 Arduino SCARA机器人

Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。
驴友花雕·2025-02-18 00:07

【花雕学编程】Arduino CNC

Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。
驴友花雕·2025-02-18 00:07

【花雕学编程】Arduino BLDC 之智能平衡车

Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。
驴友花雕·2025-02-18 00:06

JMM

章三JMM本文是JVM系列第三篇，主要描述java内存模型，包括原子操作、指令重排序、可见性、有序性等相关内容，是java并发编程核心原理与基础章三JMMJMM介绍JMM介绍JMM是java提供的抽象模型
·2025-02-18 00:38

bug 系列 expected ＜class ‘openpyxl.styles.fills.Fill‘＞

expectedpandas这个读取excel是为啥改用openxyl也不行，最后，看别人说的，把这个文档另存为居然就可以了…然后我发现居然真的可以
SHolmes1854·2025-02-18 00:32

架构设计之软件建模与软件设计文档

软件设计方法3.1概述3.2类图3.3时序图3.4组件图3.5部署图3.6用例图3.7状态图3.8活动图四、软件设计文档4.1概述4.2需求分析4.3概要设计4.4详细设计4.5总结五、总结一、概述架构师的一系列软件
夜夜流光相皎洁_小宁·2025-02-18 00:00

【花雕学编程】Arduino JSON 之合理设计 API 的架构

Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。
驴友花雕·2025-02-17 23:22

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。
weixin_39576066·2025-02-17 23:49

transformer概述

Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。
沉墨的夜·2025-02-17 22:13

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元，从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
IT古董·2025-02-17 22:40

单链表基本操作(C语言版)

给定一个单链表和一系列插入、删除结点的操作序列，输出实施上述操作后的链表。单链表数据域值为整数。
邂逅you·2025-02-17 22:08

Pytorch官方文档英语翻译

深度学习Pytorch-Pytorch官方文档英语翻译1.a-e1.1span跨度1.2blended混合的1.3criterion标准1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes
yanzhiwen2·2025-02-17 21:35

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法自2016年首次发布以来，凭借其高效的实时检测能力，迅速成为计算机视觉领域的热门研究方向之一
金外飞176·2025-02-17 20:19

PyTorch实战深度学习——用CNN进行手写数字识别

用CNN进行手写数字识别---计算机专业研究生的代码第一课，相当于”HelloWorld“，不管以后选择什么研究方向，都值得一看,欢迎大家留言交流学习！下面手把手教大家一步一步实现该任务：1.环境准备首先呢，您需要确保安装了PyTorch库。如果还没有安装，可以使用以下命令进行安装，这里默认您已经有Anaconda并创建好虚拟环境啦，如果还没有安装，可以参考其他更完整的安装pytorch的教程：p
一位小说男主·2025-02-17 19:43

DeepSeek的崛起之路：从技术突破到行业变革

2025年1月：推出R1系列（660B参数），通过
诚信爱国敬业友善·2025-02-17 18:05

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。
天飓·2025-02-17 18:35

STM32F4 FLASH读写示例程序

STM32F4FLASH读写示例程序【下载地址】STM32F4FLASH读写示例程序本资源文件提供了一个STM32F4系列微控制器的FLASH读写示例程序。
龚霆尉Esmeralda·2025-02-17 18:35

学C++，赢好礼！写下你的学习笔记，成为技术分享达人！

自「侯捷C++系列课程」上线以来，已吸引了无数开发者的关注与参与，为激发学员的学习热情，增加知识点的理解与应用，同时增加课程的曝光度，特策划了侯捷C++系列课程学习笔记征文活动，并单独开设12节免费课时供大家观看学习
CSDN资讯·2025-02-17 18:00

【Redis系列】Redis安装与使用

推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列
m0_74825409·2025-02-17 17:53

【硬件设计细节】缓冲驱动器使用注意事项

、缓冲驱动器核心功能与选型原则信号增强与隔离驱动能力匹配：根据负载电流需求选择缓冲器，例如CMOS缓冲器驱动能力通常为4-8mA，需搭配大电流负载时选用图腾柱输出或专用驱动芯片（如TI的SN74LVC系列
RunningCamel·2025-02-17 16:46

CSS动画与变形

Animations由两部分组成：css动画的配置，以及一系列的keyframes（用来描述动画的开始、过程、结束状态）。不需要了解任
玲玲酱·2025-02-17 16:12

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断全量测试用例清单系列：第六节】

ISO14229-1:2023UDS诊断服务测试用例全解析（ReadDataByIdentifier0x22服务）作者：车端域控测试工程师发布日期：2025年2月13日关键词：UDS诊断协议、0x22服务、ReadDataByIdentifier、DID读取、ECU测试一、服务功能概述0x22服务（ReadDataByIdentifier）用于通过数据标识符（DID）从ECU读取数据记录值，是UD
车端域控测试工程师·2025-02-17 16:41

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断全量测试用例清单系列：第十一节】

ISO14229-1:2023UDS诊断服务测试用例全解析（RequestTransferExit0x37服务）作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月13日关键词：UDS协议、0x37服务、传输终止、NRC验证、ISO14229-1:2023一、服务功能概述0x37服务（RequestTransferExit）用于终止通过0x34或0x35服务启动的数据传输流程。根据ISO14229-
车端域控测试工程师·2025-02-17 16:41

深入解析Spring Cloud五大组件：构建微服务架构的核心利器

SpringCloud作为微服务架构的佼佼者，提供了一系列强大的工具和组件，帮助开发者快速构建和部署微服务应用。
一位卑微的码农·2025-02-17 15:06

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度（PBLH），meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均（当然也可多选几层）。1.2Python代码实现VC的计算计算VC的示例代码：fromne
⁣北潇·2025-02-17 15:05

Spring Batch批处理操作与实践

批处理是指在后台运行的一系列操作，通常用于处理大量数据或执行长时间运行的任务。这些任务往往不需要用户交互，可以在非高峰时段运行，以减少对系统资源的影响。常见的批处理任务
面朝大海，春不暖，花不开·2025-02-17 14:58

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
IT古董·2025-02-17 14:57

【深度学习基础】什么是注意力机制

文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中
我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

Python学习教程：必须掌握的Cookie知识点都在这里了

一、诞生背景爬虫系列教程的第一篇：HTTP详解中我们便说过
weixin_30387339·2025-02-17 14:50

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。
人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

Python的那些事第二十三篇：Express（Node.js）与 Python：一场跨语言的浪漫邂逅

我们将通过一系列幽默风趣的实例和表格，展示这种跨语言合作的无限可能。如果你厌倦了单调的技术论文，那么这篇论文绝对能让你眼前一亮！1.引言：当Node.js遇上P
暮雨哀尘·2025-02-17 13:14

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations）被誉为“深度学习的顶级会议
X_taiyang18·2025-02-17 13:44

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

GBase系列数据库（包括GBase8a、GBase8s和GBase8c）以其强大的性能、灵活的存储架构以及高效的查询优化功能，成为处理大规模数据的理想选择。
big crab·2025-02-17 12:13

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下·2025-02-17 12:42

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇

LLM大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇魔搭ModelScope开源的LLM模型魔搭ModelScope欢迎各个开源的LLM模型在社区上做开源分享。
汀、人工智能·2025-02-17 12:40

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-02-17 12:39

OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用

引言自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、
m0_74824780·2025-02-17 12:39
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他