深度学习中概率论与数理统计

作业：学习逐层具体问话技术

中原焦点秦皇岛站第5期徐娟坚持分享第63天2021年2月4日学习逐层具体问化技术摘自刘老师2017年于郑州写的分享刘友龙《逐层具体问话技术在青少年学习中的应用》我们的咨询，或者是在生活中的许多时候，以及我们与孩子的谈话中
平衡木_e706·2024-08-26 14:15

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

夏夜｜图卡7.4 知识社交：平台帮你处理知识焦虑丨《行为上瘾》-Part7 社交元素(201214)

学习金字塔学习平均留存率根据学习方式的不同而不同，在社群学习中对应如下听讲（5%）如听音频课程阅读（10%）看书学习视听（20%）可视化图片演示（30%）实际演示讨论（50%）联系过去分享讨论实践（75%
默学森·2024-08-26 14:39

《浓缩睡眠法》改善血液循环，30分钟进入深度睡眠

读书写作羊十五《浓缩睡眠法》视觉笔记-4改善血液循环，30分钟进入深度睡眠在浓缩睡眠法的第二个要素“改善血液循环”汇总，作者介绍了几个的睡前的简单运动方式，来促进全身血液循环，从而帮助身体放松，在30分钟内快速进入深度睡眠
读书写作羊十五·2024-08-26 13:33

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

应急智能调度模型思考（21.9.13）

系统通过对气象降雨、河道水位、重点区域影像资料的实时监测，结合历史灾情数据相关的积水深度、积水面积、降雨量、
次第前行·2024-08-26 13:31

那些，我们一起走过的青葱岁月

那些我们一起走过的青葱岁月，似一匹在草原上驰骋的骏马，放荡不羁；似那在沙漠里燃烧的火焰，热情奔放；似那高挂在夜空的明月，干净纯洁；似那抹和熙的阳光，温暖袭人我还记得，我们总喜欢在星期天的午后，在忙碌的学习中偷懒
杨龚民·2024-08-26 12:39

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

你是如何克服编程学习中的挫折感的？

本文旨在深入探讨如何通过调整心态、优化学习方法、有效利用资源和分析成功与失败的经验，来克服编程学习中的挫折感。通过科学的分析和实际的案例，帮助读者建立积极的学习心态，并提供具体的策略来提高学习效率。
刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:51

Python学习中进行条件判断（if, else, elif）

条件判断是编程中必不可少的一部分，它让程序可以根据不同的条件执行不同的代码块。在Python中，主要使用if、elif和else语句来实现条件判断。基本语法在Python中，条件判断的基本语法如下：ifcondition:#当condition为True时，执行这段代码passelifanother_condition:#当condition为False且another_condition为Tru
Itmastergo·2024-08-26 10:45

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航
太阳城S·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

优雅下线的艺术：Eureka服务管理深度解析

优雅下线的艺术：Eureka服务管理深度解析引言在微服务架构中，服务的动态注册与发现是保证系统高可用性的关键。Eureka作为Netflix开源的服务发现框架，提供了服务注册与发现的基本功能。
2401_85842555·2024-08-26 08:34

CSS的国际化伙伴：:lang()伪类的深度解析

标题：CSS的国际化伙伴：:lang()伪类的深度解析在全球化的今天，网站和应用程序常常需要展示多种语言的内容。
2401_85812053·2024-08-26 08:34

C#桌面开发之巅：Windows Forms与WPF深度解析

标题：C#桌面开发之巅：WindowsForms与WPF深度解析摘要C#作为.NET框架的核心语言之一，提供了强大的桌面应用程序开发能力。
2401_85761762·2024-08-26 08:34

直返城市代理商模式如何保障代理商的利益和消费者的权益?

直返城市代理商模式作为一种新兴的商业模式，旨在通过深度合作与共赢，为代理商和消费者提供更优质的利益保障。那么，如何确保代理商的利益和消费者的权益得以实现呢？接下来，我们将深入探讨这一问题。
氧惠超好用·2024-08-26 08:12

2021-02-25

领导力五个维度设计了一套新的评价体系去挑选学生.即郑泉水希望学生拥有对科学发现或技术创新有着迷般的极强志趣和不断追求卓越的内在力量；有强烈的求知欲、好奇心，具有批判性思维和提出有意义问题的习惯，有思维的深度
HShiner·2024-08-26 07:18

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

标题：探索无尽可能：Edgar for Unity——你的2D地牢构造师

借助Edgar，你可以将手工绘制的房间模板与智能的图结构相结合，创造出一致且富有深度的游戏世界。项目简介EdgarforUnity的
裴辰垚Simone·2024-08-26 05:17

创智播客微服务_传智播客黑马程序员首次对外发布JavaEE中级程序员学习路线图...

为了更好地开展JavaEE中级程序员培训计划，满足互联网学习人群的需求，传智播客引入了大批JavaEE名企技术专家加入研究院，组成百人的教研团队，耗时24个月研发多领域深度项目课程，重磅推出2019全新的
曾颖卓·2024-08-26 05:44

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。b.将数据集中的每个样本分配到最近的中心点（即最近的簇）。c.计算每个簇的新中心点，即计算簇内样本的平均值。d.重复步骤b和c，直到聚类中心不再发生变化或达到最大迭代次数。优点：a.实现简单，易于理解和实现。b.对大型数据集也能够
风跟我说过她·2024-08-26 05:43

JS 深度优先遍历与广度优先遍历 实现查找

在日常的开发工作中，牵扯到层级结构比较复杂的节点，如树形节点，级联选择器，这些都是牵扯到前端算法的遍历的；本文将介绍常用到的两种遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历深度优先遍历：depthfirstsearch
感谢上Di_123·2024-08-26 04:43

2019-03-06

静夜思——重构自己现实的焦灼与不安，常常让人对已知世界充满了困扰和迷惑，抛开物质欲望的藩篱，听从心灵的召唤，从内心深处进行一次深度的挖掘和剖析，重新找回自我，做回自己。
暗香浮动月明中·2024-08-26 04:24

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All
zhangbin_237·2024-08-26 01:20

如何备考2019法考考试

刑法学习中，注意要配合我们系统精讲的课件，将书里重点内容
鱼与渔丶·2024-08-26 01:03

持续创新：AWS块存储的简史

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2024-08-26 00:48

二叉树的深度

//面试题55-I.二叉树的深度//输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。
qianzi_wei·2024-08-26 00:46

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。定义决策树算法是一种非参数模型，其核心思想是通过递归地划分数据空间，形成一系列if-then规则，最终构成一棵
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

鸿蒙 next 实现摄像头视频预览&编码（一）

鸿蒙next即将发布，让我们先喊3遍遥遥领先~遥遥领先~遥遥领先~作为一门新的系统，本人也是刚入门学习中，如果对于一些理解有问题的，欢迎即使指出哈首先这里要讲一下，在鸿蒙next中，要实现摄像头预览&编码有两种方式
yydounai·2024-08-25 23:08

微服务架构深度解析微服务定义是什么？微服务与云原生有何关联？

正是在这样的时代背景和业务诉求下，微服务架构成为了解决复杂问题的灵丹妙药。微服务架构在应对需求的变化、容错处理、服务复用及扩展、提升开发效率、简化交互等方面都有明显的优势。同时，敏捷、DevOps、持续集成/持续交付、容器技术、SpringCloud框架、轻量级服务、领域驱动设计等的涌现也为微服务架构的发展奠定了基础。综上所述，持续快速响应市场、高度动态化、应对复杂场景的能力已经成为企业的核心竞争
2401_84023683·2024-08-25 22:04

《确保人工智能决策的公正与透明：打破技术黑箱的探索》

在当今数字化、智能化的时代，人工智能已经深度融入我们的生活和社会的各个领域，从金融信贷评估到司法判决辅助，从招聘筛选到医疗诊断。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

Codeforces Round 967 (Div. 2) C题Guess The Tree

我们可以先让根1和其他n-1个点都询问一遍，如果返回值是1，那么这些点就是第二层，深度为2的点。
青衫酒145·2024-08-25 21:25

Maven深度解析：Java项目构建

Maven深度解析：Java项目构建引言在Java开发领域，项目构建和管理是一个复杂而关键的任务。Maven作为这一领域的佼佼者，以其声明式的项目管理方法和丰富的生态系统，为开发者提供了强大的支持。
杰哥的编程世界·2024-08-25 20:52

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。
DS数模·2024-08-25 20:52

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。
极客李华·2024-08-25 17:35

《高手教师》内容摘录（十二）

第24篇说说孩子跟人打招呼这件小事（一）不回避交往，期待深度交往。（二）反对僵硬进行礼仪教育的做法。意见：1.一个孩子从学校毕业后，是不是见了熟人就要鞠躬，见了陌生人也必须打招呼？
河南麦子的书写·2024-08-25 17:49

乾坤未定，你我皆是黑马！

要想让自己的眼光有高度，思想有深度，财富有厚度，请坚持不断的紧跟成
张亮抒情诗·2024-08-25 17:18
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