深度学习人脸识别facenet

互联网加竞赛 基于机器视觉的车道线检测

(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2霍夫线变换最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的视频多目标跟踪实现该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-01-24 22:24

SE通道注意力机制模块

简介论文原址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf在深度学习领域，提升模型的表征能力一直是一个关键的研究方向。
夏天是冰红茶·2024-01-24 22:24

AIGC时代高效阅读论文实操

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-01-24 22:16

【YOLOv8新玩法】姿态评估寻找链接切割点

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个工件切割分离点预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件
gloomyfish·2024-01-24 22:06

TensorFlow：实战Google深度学习框架

TensorFlow：实战Google深度学习框架思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e24e4b0d11c8908735f.png
爱红旗渠·2024-01-24 18:25

讯飞线性4麦结合虹软人脸识别demo教程

此仓库主要实现了基于讯飞AIUI语音交互和虹软人脸识别完成的demo库人脸识别使用方法1、让你的类实现FacePlugin.FaceDetectionListener接口；2、使用FacePlugin.getInstance
cjcj125125·2024-01-24 17:00

1.准确率-机器学习模型性能常用的评估指标

选择正确的工具对问题的解决非常关键，而深度学习，即大型模型，只是机器学习技术广泛范围中的一种方法。因此，我们有必要了解机器学习。而机器学习中，最重要的是找到一个好的评估指标来评估机器学习模型的性能。
Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

从数学认识到数学题目——以“用字母表示数”为例

如何实现深度学习？我们传统的
木木老师2022·2024-01-24 17:22

阿里云gpu云服务器优惠：gn6v、gn6i、gn7i首购享低至5折限时抢购

gpu云服务器是阿里云服务器ECS产品中的一个热门云服务器产品，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-24 17:23

深度学习-循环神经网络-RNN实现股价预测-LSTM自动生成文本

序列模型（SequenceModel）基于文本内容及其前后信息进行预测基于目标不同时刻状态进行预测基于数据历史信息进行预测序列模型：输入或者输出中包含有序列数据的模型突出数据的前后序列关系两大特点：输入（输出）元素之间是具有顺序关系。不同的顺序，得到的结果应该是不同的，比如“不吃饭”和“吃饭不”这两个短语意思是不同的输入输出不定长。比如文章生成、聊天机器人循环神经网络(RNN)前部序列的信息经处理
小旺不正经·2024-01-24 16:55

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

概述基于SDAE-Transformer-ECA网络的锂电池剩余使用寿命预测是一种利用深度学习技术对锂电池的剩余寿命进行估计的方法。下从原始数据中提取有用的特征。
算法如诗·2024-01-24 16:18

大模型时代的对话系统

随着深度学习技术的不断发展，大模型在对话系统中的应用也越来越广泛。这些大模型能够处理海量的数据，从中提取出更加丰富和准确的信息，从而提高了对话系统的智能水平和交互体验。
百度_开发者中心·2024-01-24 16:44

GLM国产大模型训练加速

在深度学习领域，大模型训练已成为推动人工智能进步的关键驱动力。然而，随着模型规模的增大，训练和推理的成本也随之增长。
百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

大模型时代下的智能体与多模态化

智能体的崛起得益于深度学习技术的突破，尤其是自注意力机制的出现。通过捕捉输入数据中的内在结构和语义信息，自注意力机制使得智能体能够更好地理解自然语言和图像等模态的信息，从而提升其决策和执行能力。二、
百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践主要基于深度学习技术。通过训练大规模的神经网络模型，可以学习到代码中潜在的缺陷模式，从而实现对代码缺陷的自动检测。
百度_开发者中心·2024-01-24 16:12

深入了解LLaMA大模型

随着深度学习技术的不断发展，自然语言处理领域取得了长足的进步。特别是在中文语境下，大模型的涌现为各类NLP任务提供了强大的支持。最近，一款名为LLaMA的中文大模型受到了广泛关注。
百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

Code Llama：基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型

一、CodeLlama的工作原理CodeLlama基于Llama2模型，这是一种基于Transformer的深度学习模型，经过大量代码训练，能够理解代码结构和语义。当给定一段自然语言描述或需求时，
百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

利用LLM大模型实现智能报表生成

一、LLM大模型的原理LLM大模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，其通过学习大量文本数据来理解人类语言的规律和结构。与传统的自然语言处理
百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

Meta Llama大模型：引领人工智能创新的巅峰之作

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习神经网络在各个领域的应用越来越广泛。其中，MetaLlama大模型的出现引起了广泛关注，被誉为人工智能领域的一次革命。
百度_开发者中心·2024-01-24 15:12

大模型参数高效微调技术原理综述

随着深度学习的发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著成果。
百度_开发者中心·2024-01-24 15:11

Prompt Tuning：大模型微调实战

随着深度学习技术的不断发展，大模型在各种任务中取得了显著的成果。然而，大模型的训练需要大量的数据和算力，导致在实际应用中受到限制。
百度_开发者中心·2024-01-24 15:41

一文搞懂自动驾驶芯片TDA4 启动流程

是德州仪器推出的一款高性能、超异构的多核SoC，拥有ARMCortex-R5F、ARMCortex-A72、C66以及C71内核，可以部署AUTOSARCP系统、HLOS(Linux或QNX)、图像处理以及深度学习等功能模块
日拱一卒不期而至·2024-01-24 15:24

车联网平台如何提高主动发现能力浅谈

异常检测算法：采用先进的机器学习和深度学习算法，构建异常检测模型，对车辆数据进行分类和聚类，及时发现异常行为和潜在的安全隐患。同时，根据实际需求不断优化算法和模型，提高检测准确率和实时性。预警与通
MarkHD·2024-01-24 15:21

【思路】stable diffusion应用场景细分及实现设想

这可以通过音频处理算法、音频特征提取技术或深度学习模型来完成。视觉效果设计：根据音频特征和所需的视觉效果，设计合适的视觉效果元素，如动画
李加号pluuuus·2024-01-24 14:31

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

1ChatGPT则是OpenAI开发的，基于深度学习的神经网络模型。智能写作应用：文心一言主要用于生成高质量的自然语言文本，如新闻报道、广告文案等，并能够模仿人类的写作风格和语言习惯。
释：·2024-01-24 14:36

TensorFlow

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源软件库，由Google创建和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可用于构建和训练各种机器学习模型。
先------------------·2024-01-24 13:48

【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】

介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记
明天已在HiaHia·2024-01-24 13:44

Matlab神经网络

MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络（RBFNN）详解RBF网络深度学习之径向基
weixin_42849849·2024-01-24 13:43

【强化学习】DQN、Double DQN、Dueling DQN、Per DQN、NoisyDQN 学习笔记

PrioritizedExperienceReplayDQN)应用范围伪代码NoisyDQN伪代码应用范围部分内容与图片摘自：JoyRL、EasyRLDQN(DeepQ-Network)说明DQN通过深度学习技术处理高维状态空间
如果皮卡会coding·2024-01-24 13:23

多角度建设，让深度学习走入语文课堂

语文教学要“拓宽语文学习和运用的领域，注重跨学科的学习和现代科技手段的运用，使学生在不同内容和方法的相互交叉、渗透和整合中开阔视野，提高学习效率，初步养成现代社会所需要的语文素养。语文课程应该是开放而富有创新活力的”。我们应从不同角度去建设文本教材，既要利用丰富的生活资源，也要融入学生的主观创造，促使学生变被动的文本“接受者”，成为文本“创造者”、“享受者”。    1.删“繁”就“简”，话题提炼
月朗风清_35ff·2024-01-24 12:13

01 机器学习与深度学习

源自：《深度学习》（徐立芳/主编莫宏伟/副主编）1.11.2机器学习方法类型1.监督式学习每个训练数据集包含输入和正确输出。
幽径微澜·2024-01-24 11:47

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

1.Seq2Seq（Encoder-Decoder）模型简介Seq2Seq（Encoder-Decoder）模型是一种常用于序列到序列（sequence-to-sequence）任务的深度学习模型。
医学小达人·2024-01-24 11:55

大型语言模型 (LLM)全解读

一、大型语言模型（LargeLanguageModel）定义大型语言模型是一种深度学习算法，可以执行各种自然语言处理(NLP)任务。大型语言模型底层使用多个转换器模型，底层转换器是一组神经网络。
FeelTouch Labs·2024-01-24 11:24

开启 AI 未来：零基础小白如何玩转深度学习

在科技日新月异的今天，深度学习作为人工智能的核心技术，已经渗透到我们生活的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶，从医疗诊断到金融分析，深度学习无处不在。那么，作为一个零基础的小白，如何入门深度学习呢？
灸哥漫谈·2024-01-24 10:56

时间序列大模型：TimeGPT

大规模时间序列模型通过利用当代深度学习进步的能力，使精确预测和减少不确定性成为可能！
AI知识图谱大本营·2024-01-24 10:53

ChatGPT与文心一言：应用示例与体验比较

ChatGPTChatGPT，一款由OpenAI开发的强大的文本生成器，其语言模型具有深度学习的能力，可以理解和产生连贯的文本。聪明沟通是ChatGPT的优势，使得回应流畅，
handsome-wolf·2024-01-24 10:47

深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-24 10:39

模型部署flask学习篇（一）---- flask初始及创建登录页面

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Flask快速使用二、快速使用flask三、创建登录页面前言在学习机器学习或者深度学习后，我们常常会将自己训练好的模型来进行部署或者可视化出来
算法小白（真小白）·2024-01-24 10:32

轻松上手：通过阿里云PAI QuickStart微调部署Qwen-72B-Chat模型

阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供AI开发全链路服务。快速开
阿里云大数据AI技术·2024-01-24 10:31

什么是神经网络？

深度学习指训练神经网络，有时候规模很大。什么是神经网络呢？房价预测的例子：假如有一个六间房屋的数据集，已知房屋的面积、已知房屋价格，想要找到一个函数：根据房屋面积预测房价的函数。
小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

人工智能是做什么的

他们的主要职责包括设计和实现机器学习和深度学习算法，处理和分析大规模数据集，构建和训练模型，以及解决各种与人工智能相关的问题。
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

大创项目推荐 身份证识别系统 - 图像识别 深度学习

文章目录0前言1实现方法1.1原理1.1.1字符定位1.1.2字符识别1.1.3深度学习算法介绍1.1.4模型选择2算法流程3部分关键代码4效果展示5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计图像识别深度学习身份证识别系统该项目较为新颖
laafeer·2024-01-24 10:48

【深度学习：Collaborative filtering 协同过滤】深入了解协同过滤：技术、应用与示例

【深度学习：协同过滤】深入了解协同过滤：技术、应用与示例概述方法类型Memory-basedModel-basedH
jcfszxc·2024-01-24 10:18

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的 5 种方法

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的5种方法有偏差的计算机视觉数据集会导致哪些问题？
jcfszxc·2024-01-24 10:18

【深度学习：数据管理工具】2024 年计算机视觉的 7 大数据管理工具

【深度学习：数据管理工具】2024年计算机视觉的7大数据管理工具什么是计算机视觉中的数据管理？在计算机视觉中的数据管理工具中要考虑什么？
jcfszxc·2024-01-24 10:14

怎么计算数据的均值和方差

1.前言pytorch跑深度学习数据集的时候，需要先将数据归一化，可以让网络更好的收敛。
听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

用深度学习模型提取特征

深度学习模型不仅可以用于分类回归，还能用于提取特征。通常使用训练好的模型，输入图片，输出为提取到的特征向量。
xieyan0811·2024-01-24 09:05

日更73｜你的工作，会被人工智能取代吗？

比如用人脸识别将照片分类存放。其实，视觉识别远远不止能识别人脸。你输入“海边”，它还能找出所有海边的照片。无人驾驶技术，就严重依赖视觉识别。数据挖掘就是从已
飛妃1224·2024-01-24 08:21

深度学习|拉格朗日对偶及KKT条件推导

目录1主要内容2问题提出3对偶推导4KKT条件1主要内容在电力系统优化过程中，风光等分布式能源出力和负荷的不确定性（即源荷不确定性）形成了电力系统方向的研究热点，每个研究人员都试图通过自己的方法将研究推进的更深入一些，在理论研究的深层次上，离不开鲁棒优化，包括两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化算法等，鲁棒优化的基础知识是拉格朗日对偶和KKT条件，给大家推荐个课程——凌青老师的《凸优化》，该课程系统性讲解
科研工作站·2024-01-24 08:13

特征脸的人脸识别MATLAB程序（附完整代码和结果）

基于特征脸的人脸识别主体流程为：1.读取训练数据和预处理：读取脸的图片数据后，将每个人脸转换为一个列向量，训练集人脸构成一个矩阵A。
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41
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