深度学习工业缺陷检测第12页

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

浅谈课堂教学策略的演进迭代

从此适应工业时代发展的学校教育班级教学形式就逐步的成为世界各国教育发展所遵循的参照依据和指导原则。1862年，京师同文馆成立，实行班级授课制教学，成为我国第一家现代意义的学校。

闫兴刚·2024-08-28 01:41

工业网关是什么？

工业网关是什么？网关(Gateway)又称网间衔接器、协议转化器。网关在传输层上以完结网络互连，是最复杂的网络互连设备，仅用于两个高层协议不同的网络互连。网关的结构也和路由器相似，不同的是互连层。

wutongbolian123·2024-08-27 22:18

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

低功耗高效率同步降压变换器SiLM6880/SiLM6881 为工业应用领域电源提供强力支撑

为了满足现代电子设备对性能和能耗的更高要求，并不断推动电源技术的优化与创新，深力科推荐一款——低功耗、高效率的同步降压变换器SiLM6880/SiLM6881。SiLM6880/SiLM6881具有宽泛的输入电压范围（6V~80V），能适应各种电池或其他输入电源条件，并支持1A的连续输出电流，确保电源稳定和高效的功率输出。该变换器采用高效率的COT（恒定导通时间）控制架构，具备快速、准确和稳定的动

Hailey深力科·2024-08-27 19:55

智能巡检系统，确保到位管理，提升安全效率新境界

在现代工业生产与设施管理中，巡检作为确保设备安全、预防故障发生的重要环节，其效率与准确性直接关系到企业的运营安全与经济效益。

威斯盾科技·2024-08-27 19:24

《图数据库：理论与实践》书籍销售火爆，二次印刷重磅来袭！

由创邻科技联合电子工业出版社匠心打磨三年，最终成稿的图数据库书籍《图数据库：理论与实践》发行上线后，获得了广泛好评，各平台销量迅速破千，并荣登京东“数据库图书榜”热卖榜第二名。

创邻科技·2024-08-27 18:21

外观设计专利申请需要准备的必备材料有哪些？

外观设计专利属于专利的一种，是指对产品的形状、图案或其结合以及色彩与形状、图案的结合所做出的富有美感并适于工业应用的新设计。外观

尚标知识产权·2024-08-27 17:21

干法

在大工业时代，甚至互联网时代，员工都难免沦为生产线上的一个零件，码农的苦痛尽人皆知。我们会从稻盛和夫自己的亲身经历来解构他所倡导的职场精神，将幸福工作法阐释清楚。

哈鹿同学·2024-08-27 16:33

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

玛哈特《2024智慧超矫技术》白皮书：金属板材矫平行业的技术革命

01行业趋势与技术创新工业4.0时代已经来临，制造业的客户们也越来越精明，94%的B2B客户在下单前都会在线比对产品。这就要求我们不仅要提升产品质量，还得加快技术创新，满足多变的市场需求。

玛哈特-小易·2024-08-27 14:57

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

它最初由德国多特蒙德工业大学的人工智能部门开发，原名Yale，后更名为RapidMiner。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

6U VPX总线架构：搭载飞腾D2000/FT2000 + FPGA-K7(赛灵思)

K7是Xilinx7系列FPGA中的一个系列，这个系列的FPGA提供了高性能和低功耗的特点，非常适合于各种应用，包括通信、航空航天与国防、汽车、工业、科学计算等领域。Kintex-7FPGA的一些

未来通信-国产化板卡及设备定制·2024-08-27 12:10

物联网安全框架：构建安全互联的未来世界

在数字化浪潮的推动下，物联网（IoT）技术已经深入我们生活的方方面面，从智能家居到工业自动化，从医疗健康到智能交通，物联网的触角无处不在。然而，随着物联网设备的爆炸式增长，其安全问题也日益凸显。

亿林数据·2024-08-27 11:04

2000-2022年中国31个省农村用电量

随着农村地区经济活动的增加，包括农业生产、家庭生活以及小型工业和商业活动，对电力的需求也随之增加。此外，农村电网的改造和升级提高了电力供应的稳定性和可靠性，进一步促进了用电量的增长。

小王毕业啦·2024-08-27 11:04

什么是信息社会？它具有哪些特点？

信息社会尽管是在农业社会和工业社会的基础上发展而来的，但在经济结构上与前两者有明显的不同。

吴黄龙本人·2024-08-27 10:50

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

盘古信息MES制造执行系统，赋能制造企业智能化运营管理

随着工业智能化的不断深入，MES系统在制造业中扮演着越来越重要的角色。

盘古信息IMS·2024-08-27 04:50

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

工业相机基本知识与选型

1、相机选择1.1、计算相机分辨率根据系统对图像精度的要求来选择相机的分辨率。1.2、案列1.2.1已知条件待检测物体大小：10mm×7mm;检测精度：0.01mm；视野范围：12mmx9mm；1.2.2计算相机最小分辨率=(12/0.01)(9/0.01)=1200900≈108万像素；相机分辨率至少选择为108万像素;可以选用130万像素相机(1280960)；为减小边缘提取时的像素偏移带来的

要记得喝水·2024-08-26 23:51

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

《媒介研究经典文本解读》|所有文化产品的内容不过是资本的运动 3/8

彼得斯、泰玛·利比斯和艾薇儿·奥尔诺夫，甄选13篇媒介研究领域的“经典文本”加以评述，包括拉扎斯菲尔德和默顿的《大众传播、流行品位与组织化社会行为》；赫佐格的《论借来的体验》；霍克海默和阿多诺的《文化工业

噔噔叮·2024-08-26 20:12

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

昱合昇-固定采光天窗详解（代号C3G）

固定采光天窗是现目前工业厂房中除采光带外比较常用的采光设备之一。

YHsheng2020·2024-08-26 17:04

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

单片机c语言时钟设计,基于单片机的数字时钟C语言设计.pdf

第2O卷第6期北华航天工业学院学报Vo1．2ONo．62010年l2月JournalofNorthChinaInstituteofAerospaceEngineeringDec．2OlO基于单片机的数字时钟

臭人鹏·2024-08-26 15:24

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

【MQTT协议与IoT通信】MQTT协议的使用和管理

订阅模式质量服务等级(QoS)持久会话安全性MQTT协议的使用方法设置MQTTBroker连接MQTTClient发布消息订阅主题断开连接MQTT协议的管理监控与维护优化性能确保安全MQTT协议的应用案例智能家居工业自动化智慧城市远程医疗结论引言随着物

爱技术的小伙子·2024-08-26 13:38

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

案例 | 效率与安全并重，稳石机器人×农副食品加工厂解决方案应用

在这一背景下，稳石工业级AMRS1200L，以其卓越的性能，正在为农副食品加工厂的内部物流流程带来智能化的革新。应对挑战，提升物流效率农副食品加工厂的内部物流面临着诸如

wsrobot·2024-08-26 13:03

人工智能与人类——读《今日简史》第一章有感

过去机器与人类主要在原始的身体能力领域竞争，如工业

努力的石头·2024-08-26 12:26

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。

SEU-WYL·2024-08-26 08:05

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。

小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。

SEU-WYL·2024-08-26 07:58

stm32 工业按键检测_STM32F103（库函数）——按键检测

在我的STM32F103ZET6核心板上有四个按键，其中一个是复位按键，其余三个原理图如下图所示。其中KEY0和KEY1分别接在PE3和PE4上，然后低有效。WK_UP接在PA0上，高电平有效。而且根据原理图，在外部电路中是没有上下拉电阻的，所以我们需要在STM32中设置上下拉电阻。一样，因为设置按键也是配置IO口工作方式。main.c/******************************

weixin_39871162·2024-08-26 06:53

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