深度学习工业缺陷检测

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

工信部CAPPVD公布24年一季度积分情况，海云安位居全国第二!

近日，工业和信息化部移动互联网APP产品安全漏洞专业库（以下简称“CAPPVD漏洞库”）根据《CAPPVD漏洞库支撑单位能力评定办法》和综合24年第一季度的漏洞报送、重要行业企事业单位漏洞加分、高危漏洞处置加分
海云安·2024-08-26 04:39

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

fpga图像处理实战-白色顶帽变换

白色顶帽操作在图像处理中的应用广泛，特别是在医学图像、工业检测和其他需要增强特定亮区域的应用中。
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

《5G 与区块链融合：智能城市服务质量的飞跃》

从智能交通系统到远程医疗服务，从智能家居到工业物联网，5G使得大
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

嵌入式系统开发

从智能手机、家用电器到汽车和工业设备，计算机技术的应用已经成为现代社会的重要组成部分。在这个过程中，嵌入式系统开发应运而生，为各种设备提供了智能化、高效化的解决方案。
红匣子实力推荐·2024-08-25 20:23

基于单片机的金属探测器设计与实现-嵌入式毕业设计

项目介绍技术：单片机、C语言等摘要：金属探测器是专门用来探测金属的仪器，广泛应用于工业生产、安检、娱乐等领域。
启初科技·2024-08-25 20:20

基于51单片机的金属探测仪控制设计

基于51单片机的金属探测仪控制设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要  基于51单片机的金属探测仪控制设计概要如下：一、设计背景与目标金属探测仪在安检、考古、工业检测等多个领域具有广泛的应用
01单片机设计·2024-08-25 19:17

[感悟]关乎未来的思考，四次工业革命

最近在读吴军的《态度》，其中第五篇章提及第四次工业革命，特有此文第四次工业革命，机器智能（又称人工智能）。
时而宁静·2024-08-25 19:48

企业部门主管的三项修炼

小张升为主管后，刚开始的一段时间老是愁眉不展，表示压力很大，问他为什么，他说比以前工作量大了而且太操心了，同一个组的新员工业务不熟悉，总是帮他们来做，再加上自己本来的业务还要继续做，因此经常加班，和其他几人的交流也不是很顺畅
JACKYUM·2024-08-25 19:13

python通过Gurobi求解线性规划

它具有高效的求解算法、丰富的功能和友好的用户界面，被广泛应用于学术界和工业界。Gurobi采用了最先进的优化算法和技术，具有出
vibag·2024-08-25 18:09

阿里云力夺 FewCLUE 榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

中文语言理解权威评测基准CLUE自成立以来发布了多项NLP评测基准，包括分类榜单，阅读理解榜单和自然语言推断榜单等，在学术界、工业界产生了深远影响。其中，FewCLUE是CLUE最新推出的一
阿里云技术·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

2019-07-24 铝硅质耐材的抗渣性

耐火材料的熔渣侵蚀作用是各种工业炉衬砖遭到的最主要的损坏，在实际使用中，约有50-60%是由于上述作用而损坏的。影响熔渣侵蚀程度的因素，主要有以下
贤樂·2024-08-25 15:07

女儿的高考倒计时-155天

‘群’里已经有考完西安交通大学、华中科技大学、华南理工大学、北京化工大学、哈尔滨工业大学的孩子了，其中有两个小孩儿签了西安交大的一本线，是最理想的结果，一
fyl_Lanny·2024-08-25 13:19

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

1430、基于PLC工业机器人喷涂工艺的研究与设计

毕设帮助、开题指导、技术解答(有偿)见文未摘要喷涂作业是工业生产中非常关键的一道工序，传统的作业方式多采用人工方式进行，难以确保均匀的喷涂质量。
ENGLISH_HHZ·2024-08-25 11:28

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统

张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带预测的模糊-PI算法在惯导温控系统中的应用郭振西,缪玲娟,沈军,吴阳,张宇河现代控制理论在过程工业中的应用和发展张慧平
Hi纪·2024-08-25 04:09

嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人：OpenCV、 FreeRTOS、 TensorFlow（代码详解）

一、项目概述在现代自动化生产中，分拣机器人作为提高生产效率和准确度的重要工具，正逐渐成为工业流水线的核心组成部分。
极客小张·2024-08-25 03:38

通过智能温控系统介绍嵌入式中PID控制、模糊控制、自适应控制的算法（代码示例）

1.项目背景温控系统的重要性及应用场景温控系统在我们的日常生活和工业生产中扮演着至关重要的角色。
极客小张·2024-08-25 03:05

2018-06-09

马克思主义世界观强调人与自然之间的物质转变，以及马克思主义的辩证法，都是体现人与自然的相互影响，人类以前只注重对自然的政府，各种污染环境工业的崛起，既有历史的原因，也是对马克思主义理解不透测，不知道其思想的体现
菊子_0c8d·2024-08-25 02:01

stm32—CAN

1.CANBUS德国电气商--->博世(Bosch)CAN：ControllerAreaNetwork控制器局域网一种用于通信的串行总线系统，广泛应用于汽车、工业自动化等领域当时主要
嵌入式小小聪·2024-08-25 01:53

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

深度学习设计模式之策略模式

文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可以互换。一、介绍策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以互换，算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装：策略模式将算法封装在独立的策略类中，使得算法可以在运行时
智航云科技·2024-08-25 00:50

2018-09-15 深圳出台政策奖励海葬，每具骨灰3000元

人口增长，土地不断被工业、交通和城镇建设征用。肉眼可见的速度，土地没了，我们被各式各样的建筑物包围了。如此严峻的情况下，我国每年死亡人口高达1000万人。
白龙石·2024-08-25 00:34

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

优势自动化程度高：计算机视觉技术可以替代人工进行大量重复性工作，如工业检测、质量控制等，从而提高生产效率。准确性高：在许多领域，经过训
战族狼魂·2024-08-24 23:11

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

专栏简介内容涵盖深度学习基础知识、深度学习典型案例、深度学习工程文件、信号处理等相关内容，博客由基于matlab的深度学习案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成
逼子歌·2024-08-24 23:40

Pytorch-张量基础操作

在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

基于深度学习的工业系统仿真

基于深度学习的工业系统仿真是一种利用深度学习技术来模拟、优化和预测工业系统行为的方法。这种方法能够有效地处理复杂的工业过程，提供对系统性能的洞察，并支持工业过程的优化和决策。
SEU-WYL·2024-08-24 20:25

基于深度学习的药物发现

基于深度学习的药物发现是一项正在迅速发展的技术，结合了人工智能、化学和生物学领域的前沿研究，旨在加速药物的研发过程，降低成本并提高新药的成功率。
SEU-WYL·2024-08-24 20:25

Learning Deep Learning（学习深度学习）

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/e98...LearningDeepLearning（学习深度学习
weixin_34056162·2024-08-24 20:24

Open3D mesh 裁剪

概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总
白葵新·2024-08-24 19:19

暑期三下乡感悟:山水如墨染，助力乡村振兴

2022年7月16日至7月20日，桂林航天工业学院遇龙河“旅游+乡村振兴”实践调研团队前往广西桂林市阳朔县遇龙河畔开展实地调研考察。在这几天的实地调研中，我收获颇多。
是刘哈哈呀·2024-08-24 17:27

iVeryOne，让你做自己的主人

从工业经济到互联网经济，我们还是在解决生产力的问题，生产关系并没有得到改变，我们没法做自己数据的主人，互联网巨头通过提供免费服务，从而垄断我们的数据，用庞大的数据流量获得巨额财富，这些财富由广大网民创造
倪伦德_9a1d·2024-08-24 17:52

【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks（2023）

摘要TrainingaDeepLearning(DL)model（训练深度学习模型）requiresproprietarydata（专有数据）andcomputing-intensiveresources
Bosenya12·2024-08-24 16:04
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