深度学习框架caffe 第17页

【支线】基于Aidlux的Arduino小车

2.3手机串口输出2.4手机端代码3.小车部分3.1硬件3.2软件4.展示1.简介Aidlux是一种基于安卓手机的开发环境，可以方便的在手机上开发C++、Python等程序，还可以运行Pytorch等深度学习框架

DCcsdnDC·2023-09-26 12:17

caffe 环境搭建

记录基于python3的caffe编译过程中遇到的问题及解决方法，希望对其他人有所帮助。

约翰纳斯·2023-09-26 08:14

深度学习卷积神经网络学习小结2

简介经过大约两周左右的学习，对深度学习有了一个初步的了解，最近的任务主要是精读深度学习方向的文献，由于搭建caffe平台失败而且比较耗费时间就没有再尝试，所以并没有做实践方面的工作，本文只介绍了阅读文献学到的知识

凌峰的博客·2023-09-26 05:21

Jetson Nano之ROS入门 -- YOLO目标检测与定位

文章目录前言一、yolo板端部署推理二、目标深度测距三、目标方位解算与导航点设定1、相机成像原理2、Python实现目标定位总结前言Darknet_ros是一个基于ROS（机器人操作系统）的开源深度学习框架

szu_ljm·2023-09-25 20:26

李沐深度学习笔记（利用pytorch的深度学习框架实现线性回归）

1.主要代码：#线性回归的简单实现importtorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2l#获取数据集true_w=torch.tensor([2,-3.4])true_b=4.2features,labels=d2l.synthetic_data(true_w,true_b,1000)#调用d2l库中的synthetic_data构造

小蔡是小菜·2023-09-25 17:25

Template in cpp: two methods

Method1function.hpptemplateboolisBigger(_Ta,_Tb){returna>b;}Thisisthemostusedmethod.Method2function.hpptemplatevoidcreateLayerFromCaffe

DuinoDu·2023-09-25 17:37

pytorch .item_如何上线部署Pytorch深度学习模型到生产环境中

Pytorch模型通过ONNX部署Pytorch模型试用DaaS(Deployment-as-a-Service)参考Pytorch模型部署准备Pytorch和TensorFlow是目前使用最广泛的两种深度学习框架

weixin_39958631·2023-09-25 11:48

C++实现神经网络

首先，你需要安装一个C++机器学习库，比如说，TensorFlow、Caffe、Torch等。下面的例子使用的是TensorFlow。

r081r096·2023-09-25 09:15

给大家推荐：五个Python小项目，Github上的人气很高的

1.深度学习框架Pytorchhttps://github.com/pytorch/pytorchPyTorch是一个Torch7团队开源的Python优先的深度学习框架，提供两个高级功能：●强大的GPU

嗨学编程·2023-09-24 16:04

CMSIS-NN CIFAR10的md

Caffe模型地址CMSIS-NNCIFAR10示例这个例子展示了如何将经过训练的Caffe模型量化为8位，并使用[CMSIS-NN]这个将其部署到ArmCortex-M的CPU上。

Love And Program·2023-09-24 15:51

Java本地缓存框架Caffeine介绍

Caffeine是一个进程内部缓存框架，使用了Java8最新的[StampedLock]乐观锁技术，极大提高缓存并发吞吐量，一个高性能的Java缓存库，被称为最快缓存。

xmh-sxh-1314·2023-09-24 10:19

TensorRT简介

但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台（比如NVIDIAJetson）进行部署，部署端也要有与训练时相同的深度学习环境，如caffe，TensorFlow等。

AoDeLuo·2023-09-24 05:03

【深度学习实验】前馈神经网络（final）：final

__init__(初始化)b.forward(前向传播)3.整合训练、评估、预测过程（Runner）4.模型评价（Accuracy）5.代码整合一、实验介绍二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架

QomolangmaH·2023-09-24 02:38

【深度学习实验】前馈神经网络（九）：整合训练、评估、预测过程（Runner）

(初始化)2.train(训练)3.evaluate(评估)4.predict(预测)5.save_model6.load_model7.代码整合一、实验介绍二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架

QomolangmaH·2023-09-24 02:37

深度学习图像方向学习线索

本文会列出深度学习图像方向值得去关注的名词1.代码代码资源网站：github(源码)、stackoverflow（代码查错）2.框架深度学习框架选择：tensorflow、pytorch文章《TensorFlow

潇洒坤·2023-09-23 21:56

vitis-ai DPU总结--pg338

DPU会调用dsp/reg/lut/ram等资源如果versal的话可能会调用AIE的资源；AIE是一种硬件资源；类似dsp/reg/lut/ram等资源；所有框架（tensorflow/pytorch/caffee

黄埔数据分析·2023-09-23 19:01

【Caffe安装】caffe安装系列——史上最详细的安装步骤

说明网上关于caffe的安装教程非常多，但是关于每一步是否操作成功，出现了什么样的错误又该如何处理没有给出说明。

2014wzy·2023-09-23 16:50

Linux常见问题及解决方案

/mnist_caffe:errorwhileloadingsharedlibraries:libarmnn.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory

GarryLau·2023-09-23 14:20

caffe学习（1）------windows下基于GPU配置

最近准备用caffe做图片的分类，可配置caffe就让我折腾了大半个月，一直配置不成功，最后还是参考官网的tutorial才配置成功，于是决定把配置的过程写下来，如果后面有朋友配置caffe遇到什么问题

lishanlu136·2023-09-23 12:32

【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别

深度学习是人工智能领域的一股强大力量，它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别，以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。

RS迷途小书童·2023-09-23 08:01

大二毕设.3-网盘系统

目录技术选型：功能概括：基本演示：实现讲解：技术选型：前端:Vue3+ElementPlus后端:SpringBoot+Mybatis-Plus+MySQL+Redis+Caffeine+FastDFS

兔子队列·2023-09-22 17:58

轻松搞定Spring集成缓存，让你的应用程序飞起来！

集成缓存缓存接口开启注解缓存注解使用@Cacheable@CachePut@CacheEvict@Caching@CacheConfig缓存存储使用ConcurrentHashMap作为缓存使用Ehcache作为缓存使用Caffeine

家有娇妻张兔兔·2023-09-22 16:52

Caffe 学习记录（1）

caffe层理解及实现1.concat层：理解：2.BatchNorm层：3.scale层：caffe中的bn层和scale层-hjxu2016的博客-CSDN博客

齐飞_c34f·2023-09-22 14:25

【深度学习实验】前馈神经网络（六）：自动求导

二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下：1.配置虚拟环境condacreate-n

QomolangmaH·2023-09-22 07:09

深度学习-ONNX模型

ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的、跨平台的模型交换格式，旨在帮助机器学习开发人员轻松地在不同的深度学习框架之间共享模型。

Lightning-py·2023-09-21 19:35

深度学习训练过程可视化工具

1.深度学习网络结构画图工具地址：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/2.caffe可视化工具输入：caffe配置文件输出：网络结构地址：http://ethereon.github.io

Angelina_Jolie·2023-09-21 18:25

实时数据flink处理速度快还是pytorch

PyTorch是一个深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络模型。它提供了GPU加速和优化的算法，可以加快深度学

独壹@无贰·2023-09-21 12:40

【Python深度学习】深度学习框架Tensorflow、Pytorch介绍

深度学习已经成为了人工智能领域的一股重要力量，而深度学习框架则是在这个领域中进行研究和应用的必备工具。

RS迷途小书童·2023-09-21 08:56

【深度学习实验】前馈神经网络（三）：自定义多层感知机（激活函数logistic、线性层算Linear）

线性层算子Linear4.两层的前馈神经网络MLP5.模型训练一、实验介绍本实验实现了一个简单的两层前馈神经网络激活函数logistic线性层算子Linear二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架

QomolangmaH·2023-09-21 07:12

Python基础学习笔记3

而且，现在许多主流的深度学习框架都提供Python接口，Python被用于数据预处理、定义网络模型、执行训练过程、数据可视化等熟悉Python的基础语法，并掌握NumPy，Pandas及其

蔬菜院院长·2023-09-21 05:08

Nvidia深度学习环境安装

深度学习大型模型训练和部署，需要使用GPU，使用Pytorch、Tensorflow等深度学习框架之前需要安装驱动环境,本文系统环境：ubuntu22.04系统，四张3090显卡安装显卡驱动下载：选择显卡类型

一步一步HH·2023-09-21 02:34

深度学习NCHW和NHWC数据格式

目录一、基本概念二、逻辑表达三、物理存储3.1NCHW3.2NHWC四、RGB图像数据举例五、不同框架支持转载：图解NCHW与NHWC数据格式流行的深度学习框架中有不同的数据格式，典型的有NCHW和NHWC

月光下的麦克·2023-09-21 02:23

Java手写深度学习

算法思维导图以下是使用Mermanid代码表示的深度学习算法的实现原理：输入数据前向传播损失函数反向传播梯度下降更新参数输出结果2.该算法的手写必要性及市场调查深度学习在人工智能领域具有广泛的应用前景，然而，使用现有的深度学习框架进行开发和应用可能会受到一些限制

全栈项目讲解·2023-09-20 19:32

【深度学习框架格式转化】【CPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】

【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch

牙牙要健康·2023-09-20 17:05

【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】

【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch

牙牙要健康·2023-09-20 17:04

咖啡知识详解

拿铁咖啡(CaffeLatte)拿铁是最为国人熟悉的意式咖啡品项，它是在沉厚浓郁的Espresso中加进等比例,甚至更多牛奶的花式咖啡。

花缘起·2023-09-20 16:39

【深度学习实验】前馈神经网络（一）：使用PyTorch构建神经网络的基本步骤

二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下：1.配置虚拟环境condacreate-nD

QomolangmaH·2023-09-20 11:42

缓存分类及简单介绍

缓存1、本地缓存2、分布式缓存一、本地缓存1、CaffeineSpring官方的，springboot2.0默认集成的。

信仰_273993243·2023-09-20 09:09

国庆中秋特辑（二）浪漫祝福方式使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作

这里将使用深度学习框架TensorFlow和Keras来实现。

Web3&Basketball·2023-09-20 09:34

使用Caffeine做JVM缓存，提升字典类查询性能

示例代码Caffeine创建缓存，有效期为5分钟，这个视业务情况而定，看实时性要求。

未来窥视者·2023-09-20 05:46

从零开始PyTorch深度学习项目实战教程

从零开始PyTorch深度学习项目实战教程本教程将介绍如何使用PyTorch深度学习框架来完成一个完整的深度学习项目。本教程假定你已经具有一定的Python编程经验，并且对深度学习有一定的了解。

-白金之星-·2023-09-20 04:29

建议收藏！从零开始学PyTorch

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：机器学习算法那些事PyTorch是一个深度学习框架，旨在实现简单灵活的实验。

小白学视觉·2023-09-20 04:29

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.2 使用块的网络(VGG)

通过使用循环和子程序，可以很容易地在任何现代深度学习框架的代码中实现这些重复的架构。经典的卷积神经网络的基本组成部分如下：-带填充以保持分辨率的卷积层-非线性激活层-汇聚层V

AncilunKiang·2023-09-20 03:53

本地缓存无冕之王Caffeine Cache

本篇文章将详述一个本地缓存框架：「CaffeineCache」。CaffeineCache以其高性能和可扩展性赢得「本地缓存之王」的称号，它是一个Java缓存库。

·2023-09-19 21:46

python基础学习笔记2

python基础语法python的优点开源、易于维护、可移植易于使用、简单优雅广泛的标准库、功能强大可扩展、可嵌入所有的深度学习框架一般都有一个Python版的接口...python典型应用数据分析：对数据进行清洗

蔬菜院院长·2023-09-19 00:59

python3.7安装numpy库和matplotlib库_Python的两个基础包numpy和Matplotlib示例详解

经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架。numpy在Linux下的安装已经在5.1.2中作为例子讲过，Windows下也

weixin_39808726·2023-09-18 22:18

放弃支持 Windows GPU、bug 极多，TensorFlow 被吐槽：2.0后慢慢死去

提到TensorFlow，机器学习圈的人肯定很熟悉，它一直是最流行的开源深度学习框架之一。自2015年至今，成千上万的开源贡献者、开发人员、社区组织者、研究人员都投入到了这一开源软件库上。

疯狂创作者·2023-09-18 06:09

【深度学习实验】线性模型（二）：使用NumPy实现线性模型：梯度下降法

.梯度计算函数compute_gradients5.梯度下降函数gradient_descent6.调用函数一、实验介绍使用NumPy实现线性模型：梯度下降法二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架

QomolangmaH·2023-09-18 00:25

【深度学习实验】线性模型（三）：使用Pytorch实现简单线性模型：搭建、构造损失函数、计算损失值

linear_model2.定义损失函数loss_function3.定义数据4.调用模型5.完整代码一、实验介绍使用Pytorch实现线性模型搭建构造损失函数计算损失值二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架

QomolangmaH·2023-09-18 00:24

为什么在进行深度学习以及机器学习时要将图像转换为numpy数组以及如何转换？

以下是将图像转换为NumPy数组的一些原因：兼容性：深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）和图像处理库（如PIL和OpenCV）通常支持NumPy数组作为输入。将图像转换为NumPy数

奇异果~·2023-09-17 20:39

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