深度学习记录第32页

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。（误差的反向传播）算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础叁：反向传播算法

注：封面画师：新雨林-触站说明本页面无手机端适配，强制缩放阅读。使用纯html格式，保存教学用ppt，添加了部分个人笔记。目录工作正常，可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反

白拾Official·2024-02-20 01:56

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch框架，#这里导入pytorch框架，用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

关于Sora文生视频你需要知道的核心知识点，OpenAI Sora技术报告原文深度解读

一句话解释Sora本质是什么？Sora，它是一个视频生成模型，能够根据文本提示词创建高质量的视频内容。Sora爆火的原因是什么？Sora的开发标志着在视频生成领域的一个重大进步，它能够处理各种持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像，生成高清晰度的视频(注：Sora之前的runway,pika等产品生成的视频要么最多只有8秒，要么画面太模糊，不连贯，人物变形)。这意味着Sora不仅能够理解和生成复杂的

明羊羊·2024-02-20 01:54

数据结构-树

树的深度为结点的最大层次。二叉树二叉树并非树的特殊情况，他们是两种概念,二叉树结点的子树要区分左右子树，就算只有一

下水道程序员·2024-02-20 01:20

编程视界：电影中的计算机科学之旅

而电影，作为一种独特的艺术形式，也为我们带来了许多关于计算机科学的深度解读。今天，就让我们一起踏上这场编程视界之旅，通过几部精选电影，感受计算机科学的魅力与挑战。

尘中928·2024-02-20 01:39

图片的位深度

图片的位深度（bitdepth）是描述数字图像中颜色深度和细节的一个重要参数。它决定了图像中每个像素可以显示的颜色数量，从而影响了图像的色彩丰富度和质量。

HWL5679·2024-02-20 01:08

来猜谜语啦10895

适合深度爱谜者。3“同读一本书，共猜五条谜”：不定期发布，不直接公布，在猜“今日五谜”回复中随机显示。谜材均取自同读的一本书中，计划中。适合爱读书有得者

今思迟·2024-02-20 01:25

阿里Java技术面试题，我就服这一文！

阿里面试题目目录技术一面(基础面试题目)技术二面（技术深度、技术原理）项目实战（项目模拟面试）JAVA开发技术常问的问题阿里必会知识阿里面试范畴面试总结文章福利（答案获取）一：阿里技术一面(基础掌握牢固

Java架构007·2024-02-20 01:24

凤凰AI·2024-02-20 00:27

数据结构-二叉树深度计算及平衡二叉树（AVL树）

二叉树的深度指一棵树中结点到根结点的距离的最大值，一般令根结点为1，其子树深度为2，以此类推计算二叉树的深度一般利用后序遍历法（左->右->根），先递归求出左右子树深度，再取最大值加1返回给双亲树，这样求出的其实是树的高度

四零七丶·2024-02-20 00:26

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

达微·2024-02-20 00:58

这个深度揭秘不容错过!

如果你想下载直返APP，你可以在各大应用商店搜索“直返”并下载安装。一些主流的应用商店，如苹果的AppStore和安卓的GooglePlayStore都提供了直返APP的下载服务。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万

氧惠帮朋友一起省·2024-02-20 00:53

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。

Hack电子·2024-02-20 00:43

2018年11月5日星期一晴

“处理情绪比处理事情更重要”这句话让我做了深度的反思，想想昨晚用命令的语气强迫女儿完成任务，只是满足了自己的心理需求，

雯梦妈妈·2024-02-20 00:07

5月7日感恩日记

1、感恩潘华芳老师两天课程，开启女性能量，和自我达到深度疗愈，七脉轮打通，能量提升。

张妮燕·2024-02-20 00:35

中科大计网学习记录笔记（十二）：TCP 套接字编程

前前言：大家看到这一章节的时候一定不要跳过，虽然标题是编程，但实际上是对socket的运行机制做了详细的讨论，对理解TCP有很大的帮助；但是由于本节涉及到了大量的编程知识，对于一些朋友来说不是很好理解，所以大家看本节的时候强烈建议结合我的这篇笔记来学习，本篇整理了许多详细的案例和解析，也补充了我自己的理解，导致这篇笔记来到了七千多字，工程量很大，如果这篇文章对你有所帮助别忘了留下你的点赞和关注前言

*Soo_Young*·2024-02-20 00:40

保持专注：是人生最大的捷径

——题记（这是一篇深度回答，我整理了很多“名人”的智慧，古代的当代的，把他们的思想整合在一起，较全面多维度的回答这个问题，如果你耐心读完，关于专注的话题，你不用读其他的，这一篇就够了！

谢同学的成长笔记·2024-02-20 00:31

2020年2月17日践行收获

很快他就进入了深度睡眠状态。二，情绪日记感受。纠结于小情绪中于事无补。不如用积极的情绪去行动。三，自我对话。1.别人失眠关我什么事？→_→我有办法帮助他进入睡眠。2.担心别人做不好。

A7刘金枚廊坊_5b88·2024-02-20 00:05

挑战杯基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1项目介绍其实，很明显这个项目和

laafeer·2024-02-20 00:53

Docker系列深度使用nextcloud（二）

前言通过Docker系列深度使用nextcloud（一），我们对nextcloud有了相对深入的了解。这一节我们来看一下它的后台吧！

Bensz·2024-02-20 00:05

一文带你了解单细胞数据基因集打分的所有算法

上一周Immugent写了一篇一文解决单细胞亚群注释的所有问题，引出了单细胞测序技术的面临的几大未解决的技术难题，其中最主要的一个问题就是由于测序深度不足产生的"dropout"现象。

生信宝库·2024-02-20 00:23

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

二、Miniconda安装指南：轻松上手三、PyTorch与Miniconda的梦幻组合：打造专属深度学习环境四、PyTorch环境配置进阶：优化与调试五、结尾一、为何选择Miniconda搭建PyTorch

高斯小哥·2024-02-20 00:13

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

深度学习发展的艺术

科学禅道·2024-02-19 23:05

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

尽管AlexNet（2012）的代码只比LeNet（1998）多出几行，但学术界花了很多年才接受深度学习这一概念，并应用其出色的实验结果。

科学禅道·2024-02-19 23:35

GPT-4带来的思想火花

1.GPT-4出色的创新思考和知识整合能力GPT-4通过深度学习和大规模训练所获得的生成与推理能力，极大地扩展了其在创新思考和知识整合方面的应用：新颖观点生成：基于对海量文本数据的理解，GPT-

科学禅道·2024-02-19 23:04

科技巨头联手应对深度造假：微软、Meta、谷歌、OpenAI及九家AI科技公司共签《人工智能选举协议》

协议原文链接：AIElectionsaccord-ATechaccordtoCombatDeceptiveUseofAIin2024Elections更多消息：AI人工智能行业动态，aigc应用领域资讯这项倡议表明了领先科技公司之间在解决2024年全球虚假AI内容威胁方面的重要合作。以下是此举的一些关键点和影响：合作努力：包括谷歌、微软和Meta等行业巨头在内的20家主要科技公司的参与，表明它们共

喜好儿网·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

【Rust 基础篇】Rust Never类型：表示不会返回的

*;/**publicclassListNode{*intval;*ListNodenext=题解|#二叉树之寻找第k大#考察二叉树的深度优先遍历。

2301_79125642·2024-02-19 23:40

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

DLRover：蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统

文｜沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步

·2024-02-19 23:04

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日，「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办，本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超，在「隐语开源社区Meet

·2024-02-19 23:04

晨间日记

写作能让人变得有深度，有格局。强迫自己多写，能让思考能力流畅。学习新媒体写作最重要的三件事：1、听课程，看教材，建构知识体系。spenser为主，2020年1月前完成。2、学拆解，

时三省·2024-02-19 23:04

MySQL学习记录——팔 函数

文章目录1、日期函数2、字符串函数3、数学函数4、其它函数1、日期函数//获取日期selectcurrent_date();//获取时间selectcurrent_time();//获取时间戳,格式为日期+时间selectcurrent_timestamp();//获取当前时间,格式为日期+时间selectnow();//获取参数的日期部分selectdate('datetime');//括号内可

咬光空气·2024-02-19 23:48

258.【华为OD机试真题】部门人力分配（二分搜索-Java&Python&C++&JS实现）

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！

一见已难忘的申公豹·2024-02-19 23:14

深度探索Python集合：从基本操作到高级用法

在Python编程中，集合(Set)作为一种高效且功能强大的内置数据结构，常用于处理不包含重复元素的无序数据集合。本文将详述Python集合的基本操作、进阶技巧以及在实际场景中的应用。一、集合基础Python集合初始化可通过大括号{}或者set()函数实现，其中的元素必须是不可变类型，例如整数、浮点数、字符串或元组等。下面是一个简单的示例：s={1,2,3,4,4,5}#初始化一个集合，自动剔除重

田猿笔记·2024-02-19 22:09

#产品体系学习之旅#

认识产品的正确姿势a）系列化：单点突破、延伸同类、以点带面；b）深度体验：多次重复认真的完成主流用户的任务；c）追踪式体验：跟踪任务效果、跟踪版本迭代过程；I：我觉得这就是一个广度和深度认识产品的过程，

日日日gungun·2024-02-19 22:28

1月份总结，迎难而上，向上而生。

……一、读书学习……1月购买5本书籍《人生》《杀死一只知更鸟》《精进》《少有人走的路》（全册4本）《深度工作》在读书籍《人生》《精进》《万历十五年》，已阅读完书籍《如何阅读一本书》喜马拉雅听书已经共听了

爱跑马的我们·2024-02-19 22:55

会议一

然后今天会议会有两个部分，一个是研究会来跟大家聊一聊他正在做的事情，以及他这件事情背后的一个发心，还有为什么会邀请大家来深度参与本次会议，大家会收获到哪些点？还有第二个

王大生·2024-02-19 22:33

草图三维模型生成论文阅读整理

目前基于大模型和深度学习的三维重建任务可以简单分类为text23D，也就是文本控制转三维模型，一般使用语言模型提取文本的特征，然后去噪概率扩散模型生成多视角图像，最后再用NeRF进行三维重建，例如Dreamfusion

fisherisfish·2024-02-19 22:05

指向有意义的深度学习

王老师认为，未来课程发展趋势是——指向有意义的深度学习。不管是北京十一中学、还是先锋学校，教育改革的出发点，都是源自于大家对现有教学的反思，学习效率低下，兴趣不浓，而这种结果又主要

梧桐雨_·2024-02-19 22:05

行业操作系统行业深度报告华为鸿蒙系统,操作系统行业深度报告：华为鸿蒙系统、安卓和未来.docx...

第PAGE1页共NUMPAGES3页敬请参阅报告结尾处的免责声明敬请参阅报告结尾处的免责声明目录华为鸿蒙系统的核心优势4微内核的技术优势4方舟编译器：带来的是安卓性能提升5华为鸿蒙能够战胜安卓么？6IBM和微软的操作系统之争：OS/2的失败6IBM和微软操作系统之争的启示7华为鸿蒙未来的市场机遇在哪呢？7谷歌让如日中天的微软也黯然失色7华为鸿蒙系统的未来在下一个大机会9新操作系统最大的机会在于物联

酱婆的美学·2024-02-19 22:21

愿你心中一直挂念着让你觉得温暖的事情，让那些烦人的恼人的事都随之悄然离去！

我想到了一个办法就是带上耳机，用催眠的音乐，带我走入深度梦乡。催眠音乐还没有结束，自己刚刚进入状

一念芸汐时光·2024-02-19 22:16

要玩转这个星际争霸II开源AI，你只需要i5+GTX1050

Reaver是一个模块化的深度强

编程小世界·2024-02-19 21:41

利用ChatGPT提升工作效率

ChatGPT，全称GenerativePre-trainedTransformer，是一种基于深度学习的自然语言处理技术。它由OpenAI团队开发，并已经在2018年6

沐知全栈开发·2024-02-19 21:49

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（2/3）

信息融合设深度分布服从高斯分布，P(d)=N(μ,σ2)P(d)=N(\mu,\sigma^2)P(d)=N(μ,σ2)设新观测到的深度也服从高斯分布，P(dobs)=N(μobs,σobs2)P(d_

CS_Zero·2024-02-19 20:05

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（3/3）

后验概率的参数化近似为便于推导，先对p(xi∣Z,π)p(x_i|Z,\pi)p(xi∣Z,π)公式引入变量yiy_iyi，yi=1y_i=1yi=1意味第ℹ次测量为内点，yi=0y_i=0yi=0意味第ℹ次测量为外点，定义X=(x1,...,xn)X=(x_1,...,x_n)X=(x1,...,xn)，Y=(y1,...,yn)Y=(y_1,...,y_n)Y=(y1,...,yn)，p(yi