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使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于机器学习、
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学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析HouseRecommendSys一、项目简介
linge511873822
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2024-02-12 18:20
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协同过滤
React hooks之useCallback的使用场景及其
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解读
文章主要说明的两点1、useCallBack不是每个函数都需要使用!2、useCallBack在什么情况下使用?useCallBack并不是每一个函数都需要去包裹,虽然它本身是一个缓存工具,但是阻止不了函数每次的重建、constfun1=useCallback(()=>{console.log('示例一函数');},[])constfun2=()=>{console.log('示例二函数');}上
懒惰的狮子
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2024-02-12 18:34
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/
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学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫PersonalizedPositionRecSysPy
linge511873822
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2024-02-12 18:17
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深度
优先搜索】【树】【图论】2973. 树中每个节点放置的金币数目
作者推荐视频算法专题本博文涉及知识点
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优先搜索树图论分类讨论LeetCode2973.树中每个节点放置的金币数目给你一棵n个节点的无向树,节点编号为0到n-1,树的根节点在节点0处。
闻缺陷则喜何志丹
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2024-02-12 18:14
#
算法题
深度优先
图论
算法
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LeetCode
树
金币
【动态规划】【数组】1416. 恢复数组
作者推荐【
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优先搜索】【树】【图论】2973.树中每个节点放置的金币数目本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1416.恢复数组某个程序本来应该输出一个整数数组。
闻缺陷则喜何志丹
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2024-02-12 18:43
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算法题
动态规划
算法
c++
LeetCode
恢复数字
取余
较之麻木,对世界保持细腻和锐敏
小叶的迎新方式是把推文换一个新面貌,在2018年
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认识你。本期推文,与大家分享年末的收获和喜悦。如果我们对明年充满期待……那就在这最后一周,每天与我一起充充电,整顿自己的内心。
解忧茶货店_EL
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2024-02-12 18:25
【格格读书成长营】2020读书计划
我一直把它当做我读书的目的,不是为了读书而读书,只是为了让自己的心胸更加开阔,让自己的内心更加平静,让思考更有
深度
。培根曾经说过:读史使人明智,读诗使人聪慧,演算使人精密,哲学使人深刻。
蒙爽
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2024-02-12 18:43
十二星座的隐藏性格(上)
所以双子的
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,是由广度代替的。巨蟹座
饭饭在吃饭
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2024-02-12 17:50
情绪,就是心魔(
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好文)
情绪就是心魔,你不控制它,它便吞噬你。1、如果你的心是乱的,你看这个世上,也就是乱的;你想的越多,遇到的麻烦就会越多;什么都不想,反倒一点麻烦没有。你怕的越多,欺负你的人就越多;什么都不怕了,反倒没人敢欺负你。你人品好,别人就来占你的便宜。你横一点,反倒都来讨好你。所以,别一味退让,当受到委屈时,你要勇敢地说No。能让你笑着面对的,就是最好的生活。2、不要对爱你的人太过于刻薄;一辈子真正对你好的人
学做人与处事
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2024-02-12 17:05
亿级流量高并发春晚互动前端技术揭秘
前言2022年1月,京东成为央视总台2022年春节联欢晚会独家互动合作伙伴,双方在红包互动、电商等方面展开全方位
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合作。在除夕当天产生691亿次互动,送出15亿元红包好物。
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2024-02-12 17:17
前端
深度
优先搜索——DFS
深度
优先搜索(Depth-FirstSearch,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
LiYiyang_yangDog
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2024-02-12 17:28
深度优先
算法
DFS————
深度
优先搜索2.例题
1.组合的输出#include#include#includeusingnamespacestd;intm,n;inta[22];voidinput(){cin>>m>>n;}voidprint(){for(inti=1;iusingnamespacestd;intps[9];booll,r;intnum=1;voiddfs(intb);voidprint();voiddfs(intb){if(b
LiYiyang_yangDog
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2024-02-12 17:28
深度优先
算法
【
深度
学习】S1 预备知识 P1 张量
目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量(Tensor)是
深度
学习中用于表示和处理多维数据的数据结构
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-12 17:55
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深度学习
深度学习
人工智能
Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测
Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前,将AI或
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学习算法(如分类、目标检测和轨迹追踪)部署到嵌入式设备,进而实现边缘计算,正成为轻量级
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学习算法发展的一个重要趋势。
yushibing717
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2024-02-12 17:14
音视频
目标检测
人工智能
python coding with ChatGPT 打卡第20天| 二叉搜索树:搜索、验证、最小绝对差、众数
相关推荐pythoncodingwithChatGPT打卡第12天|二叉树:理论基础pythoncodingwithChatGPT打卡第13天|二叉树的
深度
优先遍历pythoncodingwithChatGPT
Luna_M
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2024-02-12 16:42
Python
Coding
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ChatGPT
python
chatgpt
开发语言
数据结构
leetcode
算法
【我们仨378】
[爱心]亲子教练
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践行打卡姓名:蔡园园孩子年龄+性别:6岁半女打卡日期:201910262019年10月累计天数:26/31总累计天数:87/3659月基础习惯:放学后先做作业9月关注:喜欢上学10月亲子践行目标
嗨蔡园园
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2024-02-12 16:08
新手写作的5条建议:字字走心,实用且重要
本文作者:Spike一枚有
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,还乐于分享的Effier.在日常生活中,由于工作、兴趣爱好的不同,每个人的写作场景都不一样。
EffieNotes
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2024-02-12 16:17
两个变量同时被原数据data赋值,改变其中一个变量,原数据data也发生改变
两个变量同时被原数据data赋值,改变其中一个变量,原数据data也发生改变属于数组内存指针问题,需要
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克隆(深拷贝)javaScript中的两种数据类型:原始类型(即基本数据类型)和对象类型(即引用数据类型
不知荼
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2024-02-12 16:41
交叉熵损失函数基本概念及公式
Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题,其公式可以表示为:3.公式
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挖掘解释——交叉熵损失函数公式中(log)的解释总结交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss)
小桥流水---人工智能
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2024-02-12 16:03
人工智能
机器学习算法
深度学习
(delphi11最新
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) Object Pascal 学习笔记---第4章第3节(内联函数)
4.3内联在ObjectPascal中,内联函数和方法是一种低级语言特性,可以带来显著的优化效果。一般来说,当你调用一个方法时,编译器会生成一些代码,让你的程序跳转到一个新的执行点。这意味着要设置堆栈框架并进行一些操作,可能需要十几条机器指令。不过,你执行的方法可能非常简短,甚至可能是一个访问方法,只是设置或返回某个私有字段。在这种情况下,将实际代码复制到调用位置,避免堆栈帧设置和其他一切操作,是
langfengyl
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2024-02-12 16:33
Object
Pascal
Handbook
学习
笔记
delphi
Object
Pascal
delphi11
(delphi11最新
学习资料
) Object Pascal 学习笔记---第4章第2.6节(默认参数)
4.2.6默认参数与重载相关的另一个特性是可以为函数的某些参数提供默认值,这样就可以在调用函数时可使用或不使用这些参数。如果调用中缺少参数,函数将使用默认值。让我举一个例子(仍然是OverloadTest示例的一部分)。我们可以定义以下Show调用的封装,提供两个默认参数:procedureNewMessage(Msg:string;Caption:string='Message';Separat
langfengyl
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2024-02-12 16:32
学习
笔记
delphi
Object
Pascal
delphi11
(delphi11最新
学习资料
) Object Pascal 学习笔记---第4章第4节(函数的高级特性)
4.4函数的高级特性到目前为止,我已经介绍了与函数相关的核心功能,但还有一些高级功能值得探索。不过,如果你确实是软件开发方面的新手,你可能会想暂时跳过本章的其余部分,转到下一章。4.4.1ObjectPascal的调用约定每当你的代码需要调用函数时,双方需要就参数从调用者传递给被调用者的实际方式达成一致,这就是所谓的调用约定。一般来说,函数调用是通过堆栈内存区域传递参数(并期望返回值)。不过,参数
langfengyl
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2024-02-12 16:31
Object
Pascal
Handbook
学习
笔记
delphi
Object
Pascal
delphi11
交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss)的基本概念与程序代码
交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss)是机器学习和
深度
学习中常用的损失函数之一,用于分类问题。
小桥流水---人工智能
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2024-02-12 16:31
人工智能
机器学习算法
人工智能
深度学习
大数据视频教程百度网盘下载
同时,人们又试图用
深度
学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题,这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段,可以看到整个市场上已经可以提
QFdongdong
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2024-02-12 16:42
基于
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学习的图像分割
本论文首先阐述了遥感图像分割和
深度
学习技术的原理,并用全
雨望
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2024-02-12 15:20
计算机视觉
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AI:125-基于
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学习的航拍图像中地物变化检测
欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于
深度
学习的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展,航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一
一见已难忘的申公豹
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2024-02-12 15:48
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
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航拍地图
地物变化
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CityEngine下如何更好的实现影像与地形叠加
这主要是由影像、地形的尺寸大小和像素
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两个因素导致的。1.调整尺寸首先看一下影像和地形的大小。
Esri中国
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2024-02-12 15:48
3D
GIS
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学习之线性模型
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学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重,就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内,列出w的所有值,并且计算出每组数据的平均损失值
温柔了岁月.c
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2024-02-12 15:18
机器学习
深度学习
人工智能
(
深度
学习快速入门)图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期
文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架,即通过人为特征提取或端到端图
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学习模型将图数据作为输入
快乐江湖
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2024-02-12 15:18
深度学习
学习
笔记
34从传统算法到
深度
学习:目标检测入门实战 --方向梯度直方图
什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中,我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤,第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征,可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradients)以下简称HOG,就是一种人工设计的特征,用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的
Jachin111
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2024-02-12 15:37
王树森:学 DRL 走过的弯路太多,想让大家避开(文末赠送福利)
大家都知道,
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强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支,研究如何基于对环境的观测做出决策,以最大化长期回报。
人工智能与算法学习
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2024-02-12 15:43
学习英语语法最重要的是什么?
这样才能
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的理解语法,织就宏观又细密语法脉络。语法是英语学习的“尖刀”。学透语法,你对99%的英语语言现象都可以达到“知其然,且知其所以然”。
英语思维
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2024-02-12 15:00
揭秘阿里自研搜索引擎 Havenask 在线检索服务
作者:谷深Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,
深度
支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。
阿里技术
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2024-02-12 15:01
搜索引擎
Havenask
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在线检索
阿里巴巴
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检索系统
读一本书需要花多长时间
2020.3.8.22:23,花了大概七八天,我读完了这本书,是柴静的《看见》,一开始我只是听过,但从来没想到要去看,是我
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报道课的老师推荐我们去看的,还布置了读书笔记让我们制作课件,反正当时挺烦躁的
各有归州
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2024-02-12 14:11
电影《养家之人》——请重新认识并呵护这些女孩的牺牲与付出
今天给大家分享一部比较有意义有
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的动画电影,叫《养家之人》。电影的背景是发生在阿富汗中一个家庭的小女孩的故事。先来介绍一下背景,这个时候的阿富汗是一个兵荒马乱,到处充满战火硝烟的国家。
Candy_Leung
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2024-02-12 14:44
深度
学习笔记
DeepLearningBasic神经网络:algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习:1个x对应1个y;Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数;##LogisticRegression-->binaryclassif
stoAir
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2024-02-12 14:28
深度学习
笔记
人工智能
【文思周读1】《打开心智》- 我们应该如何过好一生?
寻找底层逻辑,掌控情绪,自我驱动,果断行动,高效学习,
深度
思考,积极创造,作者按照标题依次给了我们步骤,更是解法!
文思源想
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2024-02-12 14:58
文思周读
文思周读
读书笔记
《打开心智》
[ai笔记4] 将AI工具场景化,应用于生活和工作
早上醒来的时候,我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域,对于一个技术人来说,自然是通过技术的手段,研究下大模型原理、
深度
学习、langchain这些框架会更合适,但这些东西不能直接解决人
文思源想
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2024-02-12 14:27
文思AI笔记
人工智能
文思源想
文思ai笔记
ai
算法1.5union-find算法实现(加权quick-union算法)
树的
深度
:它到它的根节点
Stream__
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2024-02-12 14:45
2022-11-19
人与人的差距常在思考,在日常的坚持,在于
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思维!有些人能见微知著,有些人则是一叶障目。正如高手下棋时,能看到后面几步甚至几十步,提前想到对手的招数,并找到应对的方法。
秋天小小果园
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2024-02-12 14:24
人一生中90%的梦境跟日有所思夜有所梦无关
我从小到现在睡眠质量一直不好,有记忆起睡眠很轻,
深度
睡眠很困难,有一点风吹草动我就会醒来。所以我的睡眠环境很安静,睡觉也必须拉上窗帘,关上房门。
丢丢d初訫啊
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2024-02-12 14:46
yolov3-tiny
一是分类(Classification),即是将图像结构化为某一类别的信息,用事先确定好的类别或实例ID来描述图片,这一任务是最简单、最基础的图像理解任务,也是
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学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务
HelloWorldQAQ。
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2024-02-12 14:50
CNN模型介绍
自动驾驶
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YOLO系列详解(YOLOV1-YOLOV3)
YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表,其基于
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神经网络进行对象的识别和定位,运行速度很快,可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。
X.AI666
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2024-02-12 14:49
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yolo
(
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)
为什么小孩子学东西快?很简单,因为喜欢,所以专注。1如果你问一个成年人:“你究竟喜欢做什么?”对于小朋友,这是个很好回答的问题。他们会不假思索地告诉你:我喜欢画画!我喜欢玩乐高!我喜欢讲故事!但是一个成年人,很多人会犹豫半天,然后支支吾吾答不上来……因为小孩子做一件事之前,很少考虑做这件事有什么好处,如果喜欢就去做了。可成年人在做一件事之前,首先就会考虑,这件事有用吗?这是防碍他们投入到喜爱事物的
不念经的悟空
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2024-02-12 13:23
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渴望》原理(三)
阿萌萌100天读书笔记Day79阿萌萌PART1:原理第三章感觉的磁力我们一天之中体验到的各种感觉是反应性感觉,源于我们对情境的反应。不同的情境激发不同的感觉(遇上堵车、遇上加薪),这类感觉非常善变。最渴望体验的感觉是生成性的感觉。它源于你内心深处,只有你耐心倾听才能听到。它不随情境变化而改变。之所以是生成性的,是因为你的生命从这个地方开始创造,就像一颗橡果逐渐长成一棵橡树一样。植根于你最渴望体验
阿萌萌Summeng
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2024-02-12 13:48
阿里云人工智能工程师ACP认证考试:15天备考到通过经验分享
阿里云人工智能工程师ACP认证考试:15天备考到通过经验分享机缘:以证促学在工作中,接触并使用
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学习相关技术已经有4、5年左右,具备一些AI相关的理论和经验。
North_D
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2024-02-12 13:59
AI
人工智能
阿里云
人工智能
经验分享
python修改word文本框中的内容
一、背景和
学习资料
这个问题持续困扰了我9天,一有空就查资料,终于解决了,必须记录一下。
zwy_0309
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2024-02-12 13:58
学python的心路
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我的极简学习研究清单
用问题考察自己的学习
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。轻松舒适不是真实的学习。4.读书四层:作者的主
果大喵喵
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2024-02-12 13:23
麦肯锡精英高效阅读法———读书的优点
就像比尔盖茨阅读的广度和
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,决定了他广阔的视野。002挖掘潜力通过阅读接触到高深的智慧,就会彻底明
最忆是杭州哦
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2024-02-12 13:12
Vitis AI 集成
更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的
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学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
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2024-02-12 12:42
人工智能
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