深度学习边缘检测论文阅读第47页

利用LLM大模型实现智能报表生成

一、LLM大模型的原理LLM大模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，其通过学习大量文本数据来理解人类语言的规律和结构。与传统的自然语言处理

百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

Meta Llama大模型：引领人工智能创新的巅峰之作

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习神经网络在各个领域的应用越来越广泛。其中，MetaLlama大模型的出现引起了广泛关注，被誉为人工智能领域的一次革命。

百度_开发者中心·2024-01-24 15:12

大模型参数高效微调技术原理综述

随着深度学习的发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著成果。

百度_开发者中心·2024-01-24 15:11

Prompt Tuning：大模型微调实战

随着深度学习技术的不断发展，大模型在各种任务中取得了显著的成果。然而，大模型的训练需要大量的数据和算力，导致在实际应用中受到限制。

百度_开发者中心·2024-01-24 15:41

一文搞懂自动驾驶芯片TDA4 启动流程

是德州仪器推出的一款高性能、超异构的多核SoC，拥有ARMCortex-R5F、ARMCortex-A72、C66以及C71内核，可以部署AUTOSARCP系统、HLOS(Linux或QNX)、图像处理以及深度学习等功能模块

日拱一卒不期而至·2024-01-24 15:24

车联网平台如何提高主动发现能力浅谈

异常检测算法：采用先进的机器学习和深度学习算法，构建异常检测模型，对车辆数据进行分类和聚类，及时发现异常行为和潜在的安全隐患。同时，根据实际需求不断优化算法和模型，提高检测准确率和实时性。预警与通

MarkHD·2024-01-24 15:21

【思路】stable diffusion应用场景细分及实现设想

这可以通过音频处理算法、音频特征提取技术或深度学习模型来完成。视觉效果设计：根据音频特征和所需的视觉效果，设计合适的视觉效果元素，如动画

李加号pluuuus·2024-01-24 14:31

【论文阅读】SadTalker: Learning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Ta

SadTalker：学习逼真的3D动作系数，用于风格化的音频驱动单张图像说话人脸动画code：paper：1介绍动机：生成说话头的方法都存在问题，耦合的2D运动场：不自然的头部动作、扭曲的表情和身份修改。显式使用3D信息：僵硬的表情和不连贯的视频等问题。因此提出SadTalker，从音频中生成3D运动系数（头部姿态、表情），并隐式调节一种3D感知人脸渲染，用于生成说话人头部。提出了ExpNet来通

李加号pluuuus·2024-01-24 14:31

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

1ChatGPT则是OpenAI开发的，基于深度学习的神经网络模型。智能写作应用：文心一言主要用于生成高质量的自然语言文本，如新闻报道、广告文案等，并能够模仿人类的写作风格和语言习惯。

释：·2024-01-24 14:36

TensorFlow

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源软件库，由Google创建和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可用于构建和训练各种机器学习模型。

先------------------·2024-01-24 13:48

【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】

介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记

明天已在HiaHia·2024-01-24 13:44

Matlab神经网络

MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络（RBFNN）详解RBF网络深度学习之径向基

weixin_42849849·2024-01-24 13:43

【强化学习】DQN、Double DQN、Dueling DQN、Per DQN、NoisyDQN 学习笔记

PrioritizedExperienceReplayDQN)应用范围伪代码NoisyDQN伪代码应用范围部分内容与图片摘自：JoyRL、EasyRLDQN(DeepQ-Network)说明DQN通过深度学习技术处理高维状态空间

如果皮卡会coding·2024-01-24 13:23

多角度建设，让深度学习走入语文课堂

语文教学要“拓宽语文学习和运用的领域，注重跨学科的学习和现代科技手段的运用，使学生在不同内容和方法的相互交叉、渗透和整合中开阔视野，提高学习效率，初步养成现代社会所需要的语文素养。语文课程应该是开放而富有创新活力的”。我们应从不同角度去建设文本教材，既要利用丰富的生活资源，也要融入学生的主观创造，促使学生变被动的文本“接受者”，成为文本“创造者”、“享受者”。 1.删“繁”就“简”，话题提炼

月朗风清_35ff·2024-01-24 12:13

12- OpenCV：算子(Sobel和Laplance) 和Canny边缘检测详解

目录一、Sobel算子1、卷积应用-图像边缘提取2、Sobel算子（索贝尔算子）3、相关的API（代码例子）二、Laplance算子1、理论2、API使用（代码例子）三、Canny边缘检测1、Canny

Ivy_belief·2024-01-24 12:12

01 机器学习与深度学习

源自：《深度学习》（徐立芳/主编莫宏伟/副主编）1.11.2机器学习方法类型1.监督式学习每个训练数据集包含输入和正确输出。

幽径微澜·2024-01-24 11:47

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

1.Seq2Seq（Encoder-Decoder）模型简介Seq2Seq（Encoder-Decoder）模型是一种常用于序列到序列（sequence-to-sequence）任务的深度学习模型。

医学小达人·2024-01-24 11:55

大型语言模型 (LLM)全解读

一、大型语言模型（LargeLanguageModel）定义大型语言模型是一种深度学习算法，可以执行各种自然语言处理(NLP)任务。大型语言模型底层使用多个转换器模型，底层转换器是一组神经网络。

FeelTouch Labs·2024-01-24 11:24

开启 AI 未来：零基础小白如何玩转深度学习

在科技日新月异的今天，深度学习作为人工智能的核心技术，已经渗透到我们生活的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶，从医疗诊断到金融分析，深度学习无处不在。那么，作为一个零基础的小白，如何入门深度学习呢？

灸哥漫谈·2024-01-24 10:56

时间序列大模型：TimeGPT

大规模时间序列模型通过利用当代深度学习进步的能力，使精确预测和减少不确定性成为可能！

AI知识图谱大本营·2024-01-24 10:53

ChatGPT与文心一言：应用示例与体验比较

ChatGPTChatGPT，一款由OpenAI开发的强大的文本生成器，其语言模型具有深度学习的能力，可以理解和产生连贯的文本。聪明沟通是ChatGPT的优势，使得回应流畅，

handsome-wolf·2024-01-24 10:47

【论文阅读】LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning

文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新点3、准备3.1、文本属性图3.2、语言模型用于文本分类3.3、大语言模型和提示3.4、结点分类4、方法论4.1、生成基于LLM的预测和解释4.2、LM解释器的微调与节点特征提取4.2.1、原始文本和特征解释4.2.2、排序后的预测特征4.3、GNN在语义丰富的特征上训练4.4、理论分析5、实验5.1、数据集5.2、主要结果5.3、消融实验6、结论6.1、T

鲸可落·2024-01-24 10:39

深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2

LittleRuby·2024-01-24 10:39

【论文阅读】LLM4GCL: CAN LARGE LANGUAGE MODEL EM-POWER GRAPH CONTRASTIVE LEARNING?

文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新点2.1、LLM-as-GraphAugmentor2.2、LLM-as-TextEncoder3、准备3.1、文本属性图3.2、图神经网络3.3、文本属性图上的对比学习4、LLM4GCL4.1、LLMv.s.GraphAugmentor4.1.1、LLM对特征增广4.1.2、LLM对结构增广4.2、LLM作为文本编码器4.2.1、MaskedLanguag

鲸可落·2024-01-24 10:37

『论文阅读|2024 WACV 多目标跟踪Deep-EloU|纯中文版』

论文题目：IterativeScale-UpExpansionIoUandDeepFeaturesAssociationforMulti-ObjectTrackinginSports论文特点：作者提出了一种迭代扩展的ExpansionIoU和深度特征关联方法Deep-EIoU，用于体育场景中的多目标跟踪，旨在解决非线性、不规则运动、相似外观的在线短时多目标跟踪问题，实验表明，提出的方法对于提高跟踪

Dymc·2024-01-24 10:07

模型部署flask学习篇（一）---- flask初始及创建登录页面

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Flask快速使用二、快速使用flask三、创建登录页面前言在学习机器学习或者深度学习后，我们常常会将自己训练好的模型来进行部署或者可视化出来

算法小白（真小白）·2024-01-24 10:32

轻松上手：通过阿里云PAI QuickStart微调部署Qwen-72B-Chat模型

阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供AI开发全链路服务。快速开

阿里云大数据AI技术·2024-01-24 10:31

什么是神经网络？

深度学习指训练神经网络，有时候规模很大。什么是神经网络呢？房价预测的例子：假如有一个六间房屋的数据集，已知房屋的面积、已知房屋价格，想要找到一个函数：根据房屋面积预测房价的函数。

小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

论文阅读 1| 从仿真域到实验域无监督轴承故障诊断的新型联合传输网络

标题：NovelJointTransferNetworkforUnsupervisedBearingFaultDiagnosisFromSimulationDomaintoExperimentalDomain期刊：IEEE-ASMETRANSACTIONSONMECHATRONICS（2022）作者：YimingXiao,HaidongShao，SongYuHan,ZhiqiangHuo，andJ

每天都是被迫学习·2024-01-24 10:20

人工智能是做什么的

他们的主要职责包括设计和实现机器学习和深度学习算法，处理和分析大规模数据集，构建和训练模型，以及解决各种与人工智能相关的问题。

人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

大创项目推荐身份证识别系统 - 图像识别深度学习

文章目录0前言1实现方法1.1原理1.1.1字符定位1.1.2字符识别1.1.3深度学习算法介绍1.1.4模型选择2算法流程3部分关键代码4效果展示5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计图像识别深度学习身份证识别系统该项目较为新颖

laafeer·2024-01-24 10:48

【深度学习：Collaborative filtering 协同过滤】深入了解协同过滤：技术、应用与示例

【深度学习：协同过滤】深入了解协同过滤：技术、应用与示例概述方法类型Memory-basedModel-basedH

jcfszxc·2024-01-24 10:18

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的 5 种方法

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的5种方法有偏差的计算机视觉数据集会导致哪些问题？

jcfszxc·2024-01-24 10:18

【论文阅读|2024 WACV 多目标跟踪Deep-EloU】

论文阅读|2024WACV多目标跟踪Deep-EloU摘要1引言（Introduction）2相关工作（RelatedWork）2.1基于卡尔曼滤波器的多目标跟踪算法（Multi-ObjectTrackingusingKalmanFilter

Dymc·2024-01-24 10:17

论文阅读2---多线激光lidar内参标定原理

前言：该论文介绍多线激光lidar的标定内参的原理，有兴趣的，可研读原论文。1、标定参数rotCorrection：旋转修正角，每束激光的方位角偏移（与当前旋转角度的偏移，正值表示激光束逆时针旋转），如图1avertCorrection：垂直校正角，每束激光的仰角（正值使激光束朝扫描仪顶部旋转），如图1bdistCorrection：距离校正偏移，应用于单个激光束的飞行时间距离vertOffset

鸿_H·2024-01-24 10:45

【深度学习：数据管理工具】2024 年计算机视觉的 7 大数据管理工具

【深度学习：数据管理工具】2024年计算机视觉的7大数据管理工具什么是计算机视觉中的数据管理？在计算机视觉中的数据管理工具中要考虑什么？

jcfszxc·2024-01-24 10:14

Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion论文阅读

文章目录摘要1.问题的提出引出当前研究的不足与问题KGC方法LLM幻觉现象解决方案2.数据集和模型构建数据集模型方法基线方法任务模型方法基于LLM的KGC的知识前缀适配器知识前缀适配器与其他结构信息引入方法对比3.实验结果与分析结果分析：可移植性实验：消融实验4.结论与启示结论总结局限性启发原文链接：MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledge

GCTTTTTT·2024-01-24 10:44

怎么计算数据的均值和方差

1.前言pytorch跑深度学习数据集的时候，需要先将数据归一化，可以让网络更好的收敛。

听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

用深度学习模型提取特征

深度学习模型不仅可以用于分类回归，还能用于提取特征。通常使用训练好的模型，输入图片，输出为提取到的特征向量。

xieyan0811·2024-01-24 09:05

深度学习|拉格朗日对偶及KKT条件推导

目录1主要内容2问题提出3对偶推导4KKT条件1主要内容在电力系统优化过程中，风光等分布式能源出力和负荷的不确定性（即源荷不确定性）形成了电力系统方向的研究热点，每个研究人员都试图通过自己的方法将研究推进的更深入一些，在理论研究的深层次上，离不开鲁棒优化，包括两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化算法等，鲁棒优化的基础知识是拉格朗日对偶和KKT条件，给大家推荐个课程——凌青老师的《凸优化》，该课程系统性讲解

科研工作站·2024-01-24 08:13

大语言模型？生成式AI？分不清楚的话可以看aws这个例子

大语言模型，顾名思义，是指利用深度学习技术对大量文本数

caijingshiye·2024-01-24 08:06

第五部分：TensorFlowLite介绍

tensorflowLite是google推出的一个端侧深度学习模型、推理框架，关注业务本身模型的优化。tensorflowlite缩写简称tflite。

清☆茶·2024-01-24 08:30

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，它使用深度神经网络来模拟人脑的工作方式，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。

打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

竞赛保研电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

1前言学长分享优质竞赛项目，今天要分享的是GRU的电影评论情感分析-python深度学习情感分类学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向

iuerfee·2024-01-24 08:58

吴恩达【深度学习】笔记03——深层神经网络（Deep Neural Networks）

文章目录一、深层神经网络（DeepL-layerneuralnetwork）二、前向传播和反向传播（Forwardandbackwardpropagation）1.Forwardpropagation2.Backwardpropagation3.Buildingblocksofdeepneuralnetworks三、核对矩阵的维数（Gettingyourmatrixdimensionsright）

无糖馥芮白·2024-01-24 08:57

深度学习技巧应用33-零门槛实现模型在多个GPU的分布式流水线训练的应用技巧

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用33零门槛实现模型在多个GPU的分布式流水线训练的应用技巧，本文将帮助大家零门槛的实现模型在多个GPU的并行训练，如果你手头上没有GPU资源，根据本文的介绍也可实现模型的并行

微学AI·2024-01-24 08:56

PyTorch

文章目录总述常见模块torch张量总述PyTorch是一个由Facebook开发的开源机器学习框架，主要用于深度学习任务。

JNU freshman·2024-01-24 08:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed,i.i.d.)。样本有时也叫做数据点（datapoint）或数据实例（datainstance），通常每个样本由一组称为特征（features，或协变量（covari

南七澄江·2024-01-24 08:22

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

记一次卷积神经网络优化过程前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。

精英的英·2024-01-24 07:51

深度学习技术栈 —— Pytorch之TensorDataset、DataLoader

深度学习技术栈——Pytorch之TensorDataset、DataLoader前言一、TensorDataset、DataLoader的用法？

键盘国治理专家·2024-01-24 07:50

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