深度学习（基于pytorch）第52页

微软 Edge 浏览器全解析

文章目录微软Edge浏览器全解析1.引言2.历史背景与发展历程2.1InternetExplorer的时代2.2微软Edge的诞生2.3基于Chromium的微软Edge3.技术架构与性能3.1Chromium

shyuu_·2024-08-24 09:50

CSS3 视差滚动相册

一个基于CSS3的视差滚动相册，采用网格布局（主要）与弹性布局。

懒羊羊大王呀·2024-08-24 09:19

前端登陆方式，这一篇就够了

目录1、基于会话（Session）的认证1.1实现流程1.2优缺点1.3应用场景2、基于Token的认证（如JWT，JSONWebTokens）2.1实现流程2.2优缺点2.3应用场景3、OAuth/OpenID3.1

爱吃果蔬的猫·2024-08-24 08:45

续——网络通信编程

一、网络通信1、编程（1）基于UDPc/s通信模型-------server——服务端——被动角色-------socket全双工的（可读可写）。同上篇。

静静deeeer·2024-08-24 08:41

WebSocket的优势是什么？

WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信——允许服务器主动发送信息给客户端。

weixin_54503231·2024-08-24 08:09

企业中需要哪些告警Rules

rulesNode.rulesprometheus.ruleswebsite.rulespod.rulesvolume.rulesprocess.rules总结企业中需要哪些告警Rules前言Prometheus中的告警规则允许你基于

云纷纷·2024-08-24 07:37

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch

亚图跨际·2024-08-24 07:35

Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图

要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型

亚图跨际·2024-08-24 07:33

图数据库在社交网络分析中的应用

1.简介1.1.概述图数据库是一种基于图模型的数据存储和查询技术，它使用顶点（Node）和边（Edge）来表示数据中的实体及其之间的关系。

丁爸·2024-08-24 07:31

用爬虫玩转石墨文档

1.简介1.1.概述石墨文档是一个基于云端的在线协同文档办公软件，由中国第一款在线协同文档办公软件。它支持多人实时协作编辑文档，允许多个用户同时编辑同一份文档，并且实时同步每个人的编辑内容。

丁爸·2024-08-24 07:00

ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析

先了解什么是热点分析?热点分析(Getis-OrdGi*)是一种用于空间数据分析的技术，主要用于识别地理空间数据中值的聚集模式，可以帮助我们理解哪些区域存在高值或低值的聚集，这些聚集通常被称为“热点”或“冷点”，Gi*统计量为数据集中的每个要素（例如地图上的点或区域）计算一个z得分。这个z得分可以用来判断在该位置附近是否存在显著的高值或低值聚集。热点分析(Getis-OrdGi*)和高/低聚类分析

杨超越luckly·2024-08-24 07:00

1%的可能性上篇

阿仁非常清楚，所有商业的行为就是基于时间和空间差别为基

汪洁生·2024-08-24 06:17

Vue3学习——Node环境安装（一）

Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境。

rain_love_snow·2024-08-24 06:57

探索 LogicFlow Vue Demo：一款强大的可视化建模工具

探索LogicFlowVueDemo：一款强大的可视化建模工具是一个基于Vue.js的逻辑流程图绘制库的示例项目，它为开发者提供了一种直观、易用的方式来创建和展示复杂的逻辑流程图。

杭律沛Meris·2024-08-24 06:57

校园打架行为识别检测系统 YOLOv5

校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。

燧机科技SuiJi·2024-08-24 06:26

学会这一招，再也不愁没有客户！

获客小助手团子·2024-08-24 06:26

最近最少使用数据结构(LRU)

下面基于c++模板提供一个通用的LRU类，以供参考。

MOONICK·2024-08-24 06:25

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

Magenta利用深度学习模型生成音乐、图像和其他形式的艺术作品，并提供相关工具和库，以便开发者和艺术家能够创作出更具创意的内容。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

基于x86 平台opencv的图像采集和seetaface6的人脸朝向姿态估计功能

目录一、概述二、环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、开发流程3.1编写测试3.2配置资源文件3.2验证功能一、概述本文档是针对x86平台opencv的图像采集和seetaface6的人脸朝向姿态估计功能，opencv通过摄像头采集视频图像，将采集的视频图像送给seetaface6的人脸朝向姿态估计模块从而实现人脸朝向姿态估计功能。测试结果如下图所示：人脸朝向姿态估计识别结果本编者，不好意思露脸

小菜鸟学开发·2024-08-24 05:19

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成,梯度即失去意义,即可以清除,为保证下一次梯度开始累积时为0,则在下一次执行反向传播前清除即可

TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

基于wxWidgets框架的一个画图小工具

但是如果要做得像photoshop那样是基于画刷的，那做起来就比较难一点了。本人开发了一个基于画刷的画图小工具，功能比较简但，只有画笔、橡皮擦、克隆等，几个功能。

Benjamin_Hua·2024-08-24 05:16

云原生周刊：Score 成为 CNCF 沙箱项目|2024.08.12

MayflyMayfly是一个Kubernetesoperator，使您可以使用基于时间的资源。它会在指定时间创建或删除资源。

KubeSphere 云原生·2024-08-24 04:12

微信流量主收益如何计算?流量主怎么开通?

微信流量主的收益计算主要基于广告点击量。具体来说，每当读者点击公众号或小程序中的广告时，流量主就会获得一定的收益。收益的具体数额由广告点击量乘以广告主为每个点击所支付的费用得出。

氧惠评测·2024-08-24 03:59

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个

Better Rose·2024-08-24 03:07

云原生周刊：Kubernetes v1.31 发布

AnteonAnteon（以前称为Ddosify）是一个开源的、基于eBPF的Kubernetes监控和性能测试平台。

KubeSphere 云原生·2024-08-24 03:36

elasticsearch 之 histogram 直方图聚合

1.简介直方图聚合是一种基于多桶值聚合，可从文档中提取的数值或数值范围值来进行聚合。它可以对参与聚合的值来动态的生成固定大小的桶。

huan1993·2024-08-24 03:10

java基础docker镜像精简

制作jre基础镜像alpine简介由于项目基于springboot需要jre环境支撑，出于镜像大小考虑，若采用unbuntu或者centos作为基础镜像，会很大，在需要传输的场景中非常的不方便。

微凉哇·2024-08-24 03:39

idea: 基于 http 的双向通信

纯http上的双向通信最近大概看了下rxJava的订阅者模式，然后突发奇想有没有可能用类似的思路实现纯http上的双向通信A是传统的http服务器B是普通的客户端，假设我们能够在B上启动一个简易的httpserver并且有办法实现公网访问然后通过类似事件订阅的方式实现双向通信。例：要实现的功能：B是美团外卖商家端，当有用户下单时，B能够收到推送A是美团服务器，当用户下单时，给B发请求通知B实现思路

weixin_33939380·2024-08-24 03:35

《OKR使用手册》

（OKR不是日常工作的反应，是需要投入更多精力的事项；OKR不是代办事项清单，是基于目标严谨思考的选择）5、OKR是团体、组织和个人协同的

宝乐·2024-08-24 03:19

想做硬件，三极管放大电流原理你必须懂

三极管的电流放大原理是基于其内部结构和电流分配机制来实现的。这一原理主要涉及三个电极：发射极（E）、基极（B）和集电极（C），以及它们之间的相互作用。

硬件大脑·2024-08-24 03:03

MongoDB 非关系型数据库

一、起步MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

文i·2024-08-24 02:32

抖音优惠券在哪领（优惠券入口领取位置介绍）

抖音称，是一种基于人们对美好生活的向往，满足用户潜在的购物兴趣，提升消费者生活品质的电商。

高省APP大九·2024-08-24 02:29

Android面试题之Kotlin协程一文搞定

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点定义协程基于线程，是轻量级的线程作用处理耗时任务，这种任务常常会阻塞主线程保证主线程安全

AntDreamer·2024-08-24 02:30

阿里巴巴 Druid 数据库连接池监控界面配置的参数解读

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：DruidDriver代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系DruidDataSource高效可管理的

楼兰King·2024-08-24 02:26

Unable to load weights from pytorch checkpoint file for ‘bert-base-uncased‘ at ...

OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor‘bert-base-uncased’at…方案一使用huggingface的bert时遇到预训练模型加载失败的问题

Ray Mond·2024-08-24 02:29

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

基于RabbitMQ的消息监听器

1.背景机构的新增、更新、删除在微服务A中已经完成了（微服务A已经部署，不能修改代码），如果在微服务A中对机构进行新增、更新、删除操作后，需要同步到自己的微服务B中，这里采用MQ消息通知的方式实现。微服务A中配置如下：消息发往的交换机为：itcast-auth，交换机的类型为：topic发送消息的规则如下：●消息为json字符串○如：{"type":"ORG","content":[{"manag

cyt涛·2024-08-24 01:55

Spring Security 授权

基于request的授权HttpSecurity权限配置@BeanpublicSecurityFilterChainfilterChain(HttpSecurityhttp)throwsException

isTrueLoveColour·2024-08-24 01:54

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊

王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

《AI办公类工具PPT系列之四——ChatPPT》

一.简介官网：ChatPPT_AI一键对话生成PPT_智能排版美化-必优科技智能PPTChatPPT是一款基于人工智能技术的PPT制作工具，它通过对话式AI创作，为用户提供快速生成和美化PPT的全流程服务

再见孙悟空_·2024-08-24 00:22

2022-05-19

中原焦点团队网络初中级35期聂楠杰坚持分享第14天（2022.5.19）《家庭中的正面管教》P59-63重新构建指的是:我们基于事情不会只有一个面向，从不同看待事情的眼光，看到当事人的特质、优点、动机、

顺顺君·2024-08-24 00:30

关于移动互联数据挖掘在智慧旅游方面的应用

I、基于移动互联网是随时随地可以操作的，可以掌握的客观数据类型包括常规互联网很难掌握的位置（GPS）、图片(Camera)、有效操作周期(Activity)等，移动互联网的数据挖掘研究方向的具体课题方向包括

VLIAN_·2024-08-24 00:21

QT开发用哪个版本？

采用QT开发，需要有基于Windows和嵌入式的应用场景，采用哪个版本？各有什么优缺点？1、哪些是长期维护版本？2、QT5和6比较成熟和资料比较多的是哪个版本?3、知识产权的解释有哪些？

攒钱换车·2024-08-24 00:49

Qt五大核心特性之属性系统

前言Qt的属性系统是基于元对象系统之上的一个功能强大的特性，允许类的成员变量作为属性公开，并支持动态访问、类型安全、信号通知、数据绑定等功能。

血不热了·2024-08-24 00:49

基于UDP实现TCP

UDP:不可靠的传输协议TCP:基于字节流的可靠传输协议UDP和TCP的区别UDP只负责将数据发送出去，却不保证数据一定准确、按序到达。

keepgoong·2024-08-24 00:18

微服务网关组件 - Spring Cloud Gateway 内置的路由谓词工厂

本文基于SpringCloudGreenwichSR2内置的路由谓词工厂SpringCloudGateway内置了一系列的路由谓词工厂，以便我们可以在开发中灵活的使用Gateway进行请求转发。

Zal哥哥·2024-08-24 00:47

Vue computed多种使用场景和详细使用案例

以下是一些常见的使用场景和详细案例：1.基于现有数据属性进行转换假设你有一个价格数据，需要显示为货币格式。

夲奋亻Jay·2024-08-23 23:13

ArcPy批量填充大量栅格图像NoData无效值的方法

本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值（NoData值）填充的方法。在处理栅格图像文件时，我们经常会遇到图像中存在有无效值（即NoData值）的情况。

疯狂学习GIS·2024-08-23 23:46

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。

成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

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