深度学习（基于pytorch）第67页

听《孤独之旅》有感

它基于三个支点：1、是对学情的准确把握；2、是教师对文本的正确解读；3、

静仔_e82c·2024-02-28 02:33

7月19日共读『定投改变命运』第6天

基于短期的调整放在长期的大河流中是微不足道的变化，文章中把持续的“科学”改良数据与不改良做了对比，相差的数据极小，对于付出来说很不划算。与其花时间和心思做改良还不如静下心来做人生的定投：读

keeper_李苓苓·2024-02-28 02:01

计算机设计大赛深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-28 00:38

【主流开发语言和开发环境介绍】

流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。开发环境：PyCharm,VisualStudioCode,JupyterNotebooks。Jav

程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

基于极限树特征递归消除和LightGBM的异常检测模型

摘要入侵检测数据维数大、数据样本不均衡、数据集分散性大的问题严重影响分类性能,为了解决该问题,文章提出基于极限随机树的特征递归消除（ExtraTrees-RecursiveFeatureElimination

宋罗世家技术屋·2024-02-27 20:33

探索LightGBM：监督式聚类与异常检测

LightGBM提供了一种基于决策树的监督式聚类方法。以下是一个简单的示例：importli

Echo_Wish·2024-02-27 19:02

软件报价

按系统报价：*1、软硬件一期打包报价(可基于项目或产品)2、按软件、硬件分开报价(偏向于项目)软件：需求分析，软件设计，前端、后台、开发工作量，测试，部署上线3w人／月引擎：10-20万一种（私有化部署

楼船夜雪_WL·2024-02-27 19:48

基于单片机的企业指纹考勤系统设计

摘要:考勤系统是企业人力资源管理的重要依据，传统的考勤系统不能保证准确性，也存在地域局限，不能满足一些跨区域集团公司的考勤要求。文章以单片机技术以及生物特征识别技术为基础，分析企业单片机智能化指纹考勤系统的设计思路，从硬件设备的选型和配置、软件系统的开发、程序实现流程等方面提出单片机指纹考勤系统的设计策略。关键词:单片机技术;指纹考勤系统;设计思路0引言企业智能化管理是当前企业现代化发展的必经之路

电气_空空·2024-02-27 18:30

树莓派4B（Raspberry Pi 4B）使用docker搭建nacos集群

本文涉及到dockercompose和dockernetwork方面的知识，基于nacos2.0.4，MySQL8，nginx1.24.0记述。⚠️警告：RaspberryPi4B2G内存的板子

勤匠·2024-02-27 18:59

计算机设计大赛深度学习大数据物流平台 python

**2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测6总结7部分核心代码8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据物流平台该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-27 17:28

Eureka简介与使用浅析

它是基于REST(RepresentationalStateTransfer)的服务，扮演了服务注册与发现的角色，在分布式系统中尤为重要。

dami_king·2024-02-27 15:57

一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结（更新中）

Transformer模型的可解释性内容总结：2.关于VIT模型的可解释性研究介绍：VisionTransformer的可解释性内容总结：3.关于Human-in-the-loop的可解释性算法介绍：深度学习的可解释性

Trouville01·2024-02-27 15:57

springboot/ssm文献搜索系统Java文献信息在线下载系统小说下载系统web

springboot/ssm文献搜索系统Java文献信息在线下载系统小说下载系统web基于springboot(可改ssm)+vue项目开发语言：Java框架：springboot/可改ssm+vueJDK

Java学长-kirito·2024-02-27 15:56

axios的基本特性用法

1.axios的基本特性axios是一个基于Promise用于浏览器和node.js的HTTP客户端。

hymuuuu·2024-02-27 15:26

ClickHouse表引擎

MergeTree系列引擎MergeTree用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎，其主要有以下关键特征：•基于分区键（parti

王百万_·2024-02-27 11:21

这款完全自定义配置的浏览器起始页插件值得你收藏！

项目介绍HowdzDashboard——一个基于Vue3、Typescript、

·2024-02-27 02:08

网络安全（黑客）—2024自学

1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

羊村最强沸羊羊·2024-02-27 00:07

[C++]使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行目标检测

TensorRT是一个用于高效推理的SDK，它能对TensorFlow、PyTorch等框架训练的模型进行优化，从而加速模型在NVIDIAGPU上的运行速度。

FL1623863129·2024-02-26 22:35

挑战杯基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

laafeer·2024-02-26 18:32

挑战杯基于情感分析的网络舆情热点分析系统

文章目录0前言1课题背景2数据处理3文本情感分析3.1情感分析-词库搭建3.2文本情感分析实现3.3建立情感倾向性分析模型4数据可视化工具4.1django框架介绍4.2ECharts5Django使用echarts进行可视化展示5.1修改setting.py连接mysql数据库5.2导入数据5.3使用echarts可视化展示settings.py文件6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要

laafeer·2024-02-26 18:02

Pod调度策略、Pod标签管理、Pod资源配额与限额、全局资源配额与限额策略

Pod调度策略基于节点的调度[root@master~]#vimmyhttp.yaml---kind:PodapiVersion:v1metadata:name:myhttpspec:nodeName:

Mick方·2024-02-26 17:00

【javascript】axios用法介绍

Axios是一个基于Promise的JavaScriptHTTP客户端，用于浏览器和Node.js。它可以用于发起HTTP请求，支持浏览器环境和Node.js环境。

wecode66·2024-02-26 16:29

iexcel-excel 读取和写入，解决 excel OOM 问题

基于注解，编程更加灵活。设计简单，注释完整。方便大家学习改造。可根据注解指定表头顺序支持excel文件内容bytes[]内容获取，便于用户自定义操作。变更日志变更日志v0.0.9主

·2024-02-26 14:30

Raft 算法、分布式 KV 面试汇总

从零开始，手写基于raft的分布式KV系统，课程详情可以看这里：https://av6huf2e1k.feishu.cn/docx/JCssdlgF4oRADcxxLqncPpRCn5b在简历上如何写这个项目

·2024-02-26 14:59

使用Node.js开发RESTful API

Node.js是基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，它的出现使得JavaScript可以在服务器端运行，极大

JJCTO·2024-02-26 14:58

小程序为什么需要SSL证书？应该如何选择SSL证书？

截止到2022年，微信用户人数超12亿，如此庞大的用户群体可为企业带来了巨大的商机和利益，由此，众多企业纷纷开发制作基于其生态的微信小程序。

·2024-02-26 14:28

Xline v0.6.1: 一个用于元数据管理的分布式KV存储

Xline是一个基于Curp协议的，用于管理元数据的分布式KV存储。现有的分布式KV存储大多采用Raft共识协议，需要两次RTT才能完成一次请求。

·2024-02-26 14:57

【Elasticsearch专栏 02】深入探索：Elasticsearch为什么使用倒排索引而不是正排索引

Elasticsearch选择使用倒排索引而不是正排索引，主要是基于倒排索引在处理全文搜索和大规模数据集时的优势。

浅夏的猫·2024-02-26 13:26

抖音短视频提取器|视频内容批量提取软件

基于C#开发的这款工具不仅支持通过关键词进行搜索抓取，还能够通过分享链接进行单个视频的抓取和下载。

weixin_CIA7500·2024-02-26 12:25

原力元宇宙：开启全新虚拟现实时代的财富商机

13分钟的视频讲明白原力元宇宙的财富商机1.原力元宇宙2.0的定义与特性原力元宇宙2.0是一个基于区块链技术的全球性虚拟现实平台。该平台巧妙地利用区块链技术，实现了虚拟现实世界与现实世界的无

口碑信息传播者·2024-02-26 12:53

vue3升级了什么

以下是一些Vue3相对于Vue2的新功能和改进：CompositionAPI：引入了CompositionAPI，这是一个基于函数的API，使得组合逻辑更加灵活和可重用。

亮学长·2024-02-26 11:54

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题（sequencetosequencelearning），如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是，1)输入和输出都是序列（如连续值语音信号/特征、离散值的字符），2)序列长度都不固定，3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

鸿鹄工程项目管理系统em Spring Cloud+Spring Boot+前后端分离构建工程项目管理系统

本文将介绍一个基于SpringCloud和SpringBoot技术的Java版工程项目管理系统，结合Vue和ElementUI实现前后端分离。

m0_72864708·2024-02-26 10:52

盘点CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法

阅读量还不错，感兴趣的小伙伴可以前往：盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法，UnicodeEncodeError:'gbk'codeccan'tencodecharacter解决方法，今天基于粉丝提问

皮皮_f075·2024-02-26 09:02

liuhehe321·2024-02-26 05:46

基于Netflix开源的服务发现框架Eureka介绍

Eureka是一个基于Netflix开源的服务发现框架，它提供了一种服务发现机制，使得在微服务架构中的服务可以互相发现和交互。

小嘤嘤怪学·2024-02-26 03:13

有方机器人 STM32智能小车项目学习笔记1

新建工程及工程模板搭建新建工程须知目前常用的STM32的开发方式主要有基于寄存器编程、基于标准库函数编程、基于HAL库编程这三种。

枫-琳·2024-02-26 02:41

《把数学画出来》——基于核心素养，强化专项能力

所谓数学核心素养是指学生进行数学学习时，在众多数学认知构成要素中，最基本、最重要、最关键的成分。刘老师根据吴正宪老师团队在《发展儿童数学关键能力》这书中确定的数感符号意识，运算能力，空间观念数据，分析观念，推理能力和模型思想，这七大数学关键能力为参照。画数学教学设计的根本目标是提升学生的思维品质，发展学生的数学核心素养，以7大数学关键能力为出发点进行具体内容的设计，是画数学内容设计的重要手段。一、

木木老师2022·2024-02-26 01:12

[NVIDIA]-6 入手 Jetson Xavier NX USB摄像头图像采集+显示（opencv）示例

[NVIDIA]-6入手JetsonXavierNXUSB摄像头图像采集+显示（基于opencv）示例本文主要讲述，基于JetsonXavierNX开发者套件及安装opencv3.3.1，进行USB摄像头图像采集

钟学森·2024-02-26 01:09

通过傅里叶变换进行音频变声变调

常用的算法包括:1.基于傅里叶变换的频域算法，该类算法的优点是声音连续，不会产生断断续续的声音，缺点是算法复杂度高计算量相对比较大;2.基于时域的插值算法，该类算法的优点是计算简单，

码农飞飞·2024-02-26 01:39

XXL-JOB的简单部署及使用

ScheduledExecutorService：也jdk自带的一个类；是基于线程池设计的定时任务类，每个调度任务都会分配

正在绘制中·2024-02-26 00:07

170基于matlab的DNCNN图像降噪

基于matlab的DNCNN图像降噪，网络分为三部分，第一部分为Conv+Relu（一层），第二部分为Conv+BN+Relu（若干层），第三部分为Conv（一层），网络层数为17或者20层。

顶呱呱程序·2024-02-25 23:06

Redis进阶篇

Redis线程模型redis是基于内存运行的高性能k-v数据库，6.x之前是单线程,对外提供的键值存储服务的主要流程是单线程，也就是网络IO和数据读写是由单个线程来完成，6.x之后引入多线程而键值对读写命令仍然是单线程处理的

米兰的小铁匠~·2024-02-25 20:02

人工智能与开源机器学习框架

它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

CuiXg·2024-02-25 18:59

tomcat + spring mvc 原理(一)：tomcat原理综述和静态架构

tomcat+springmvc的运作模式tomcat内部的基本容器构成tomcat容器对应的外部配置tomat+springmvc是目前比较流行java微服务体系架构，包括现在的springboot以及基于

孙新404·2024-02-25 17:59

使用Jemeter对HTTP接口压测

但我并不鼓励这样做，我们应该根据当前所处的情况，基于被测对象、时间及成本考虑，采用最合适的工具。闲话少谈，今天笔者要给大家分享的是用Jemeter来进行HTTP接口的压力

咖啡加剁椒..·2024-02-25 13:23

日更第十五天

贪婪基于对自我持存的关注;并通过积聚和贮存维生之达到安全。野心是发号施令的欲望;并产生于这样的意见即等级或权力居于其他人上，就是卓越。

茉莉清风·2024-02-25 08:17

基于卷积神经网络的图像去噪

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数基于卷积神经网络的图像去噪完整代码：基于卷积神经网络的图像去噪.

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-25 07:16

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差雅可比推导

VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建文章目录VIO第3讲：基于优化的IMU与视觉信息融合之视觉残差函数构建3视觉重投影残差的Jacobian3.1视觉重投影残差①估计值（预测值

兔子不吃草～·2024-02-25 06:15

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