深度学习（学习笔记）

《金文成〈大学〉学习笔记109》

《金文成〈大学〉学习笔记109》【唯仁人放流之，迸诸四夷，不与同中国。此谓＂唯仁人为能爱人，能恶人。＂】今天是戊戌年甲子月癸酉日，七月初一，2018年12月7日星期五。今日大雪。放流，是发遣。
金吾生·2024-08-26 15:57

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

CSDN学习笔记总索引(2024)——我的创作纪念日(1024)

从2021-05-21至2024-03-22，我的CSDN博文学习笔记中，收集并展示浏览阅读，点赞收藏评论等数据，以浏览阅读量排逆序展示。
梦幻精灵_cq·2024-08-26 05:47

学习笔记---哈希表

哈希表哈希函数哈希的过程中需要使用哈希函数进行计算。哈希函数是一种映射关系，根据数据的关键词key，通过一定的函数关系，计算出该元素存储位置的函数。表示为：address=H[key]参考:哈希函数-CSDN博客哈希表参考资料参考:哈希表-OIWiki(oi-wiki.org)模板与实例散列表inth[N],e[N],ne[N],idx;//向哈希表中插入一个数voidinsert(intx){i
大鹏84·2024-08-26 05:16

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

美嫺学习笔记

美嫺学习的三个收获：1.孩子开始做作业之前，要有一个相对固定的“准备仪式”，这样能够很好地避免在写作业过程中，专注度受准备不足的影响。“准备仪式”做好三项工作:1）、准备学习用具；2）、让孩子决定写作业的顺序；3）规定作业时长。2.给孩子选择的权利，建立契约，鼓励执行，让孩子自己来做主。这样孩子感觉到被尊重会更加愿意配合爸爸妈妈执行的约定。3.小学阶段的孩子时间感知能力还不够，没有紧迫感，所以容易
美嫺·2024-08-26 04:28

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

PMP错题总结（五）

本文是PMP考试第二章基于过程的项目管理方法-成本管理的错题总结，适合想增强分数的学习者参与，本篇文章是我自己的学习笔记，供大家参考项目成本管理：规划成本管理、估算成本、制定预算、
柒小毓·2024-08-26 03:02

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

网络工程师学习笔记——广域网通信

广域网（WAN）公共交换电话网（PSTN）（为了语音通话而建立的）基于电路交换上20世纪60年代开始用于数据运输3G基于语音传输的，4G是用于进行数据传输的电话系统是一个高度冗余的分级网络，端和端之间使用铜线连接，且只可以传输模拟信号电话网友：本地环回（模拟），干线，交换机（数字传输）DTE：数据终端设备常指计算机DCE：数据电路设备常指，调制解调器，数传机，基带传输器等交换机的MGMT端口（是自
专业白嫖怪·2024-08-26 02:24

＜电子幽灵＞前端第二件：CSS进阶笔记上

为了更好的自我学习，也为了让第一次接触某个知识范畴的同学快速入门，我会把我的学习笔记整理成电子幽灵系列。提示：文章的是以解释-代码块-解释的结构呈现的。
靈镌sama·2024-08-26 00:14

CMake构建学习笔记2-zlib库的构建

文章目录1.概述2.详论2.1设置构建目录2.2配置构建2.3构建项目2.4安装项目2.5清理构建目录3.总结1.概述Zlib是一个数据压缩库，它提供了在内存中对数据进行压缩和解压缩的功能。这个库非常泛用，除了直接使用这个库之外，很多依赖库都会间接依赖它。这里就以Windows系统为例介绍一下如何通过CMake构建它。2.详论2.1设置构建目录尽管CMake提供了GUI工具，但是不推荐通过GUI进
charlee44·2024-08-25 23:09

C++学习笔记（1）~C++的前世今生（C++概述）

1.C++语言的发展相信不管是有没有编程基础的小伙伴，都听过C++的鼎鼎大名，但你是不是真的了解它呢？今天就让我来带你了解一下C++的前世今生吧。随着计算机科学技术的迅速发展，程序设计技术和程序设计语言也得到不断发展，经历了面向机器的程序设计、面向过程的程序设计和面向对象的程序设计这几个阶段。面向对象设计是软件开发领域的主流技术，而C++则是主流的面向对象程序设计语言之一。C++是在C的基础上发展
下雨的清晨·2024-08-25 23:08

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

《随园诗话》学习笔记一百九十五

卷三求诗于书中，得诗于书外四十九、英雄所见略同【原文】淡莲洲明府称芜湖胡漱泉秀才，有“日影度花轻”五字，得五言妙境。江君旭东亦赏沙斗初“花气半湖阴”五字，所见与莲洲同。［译文］淡莲洲明府称芜湖胡漱泉秀才的“日影度花轻”五个字，真是深得五言诗的妙境。江旭东也十分欣赏沙斗初“花气半湖阳”五个字，所见和莲洲的一样。［笔记］袁枚老先生在这里，记录了“日影度花轻”五字，得五言妙境和“花气半湖阴”五字，所见与
飞鸿雪舞·2024-08-25 19:25

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择
盛寒·2024-08-25 18:11

ue5创建一个移动的actor学习笔记

ue5创建一个移动的actor学习笔记包含如何创建一个actor，camera，controller，碰撞使用cpp创建一个自己的actor首先我们通过的是cpp文件来进行创建actor。
sher_chang·2024-08-25 17:31

UE5学习笔记15-BginPlay事件、Tick事件

一、BeginPlay事件事件通常会从蓝图类外部调用。在BeginPlay事件情况下，当这个蓝图类的实例被放置在关卡中，关卡开始播放时，或则当这个蓝图类的实例在游戏正在播放时被动态生成，就会调用该事件。可以将BeginPlay事件看作是这个蓝图实例中被调用的第一个事件，可以用来进行初始化。二、Tick事件Tick事件在每次游戏执行此操作时被调用，如果游戏以30帧运行，Tick每秒被调用30次，Ti
快下雨了L·2024-08-25 16:30

UE5学习笔记16-游戏模式中的一些事件，如何改变网格体和摄像头的碰撞

一、OnPostLogIn：此事件在玩家成功登录游戏后被调用二、HandleStartingNuwplayer：在OnPostLogIn事件后被调用，可以用来定义新进入的玩家会发生什么三、SpawnDefaultPawnAtTransform：这个事件触发游戏中实际的Pawn生成四、OnLogout：当玩家离开游戏或被销毁时调用此事件五、OnRestartplayer：调用该事件来让玩家重生六、改
快下雨了L·2024-08-25 16:27

《给教师的68条写作建议》——如何写好精彩的教育生活

我的学习笔记1.一线教师通往教育专家的桥在哪里？是从记录教育生活开始。2.怎么记录好教育生活呢？
木木老师2022·2024-08-25 16:38

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

MySQL 学习笔记之约束与外键

文章目录MySQL约束与外键1.约束（Constraints）示例代码：插入数据：2.外键约束与操作示例代码：外键的删除与更新行为：示例：完整代码MySQL约束与外键在数据库设计中，约束（Constraints）和外键（ForeignKeys）是保证数据完整性和一致性的重要工具。本文将结合代码示例详细介绍MySQL中的主要约束类型以及外键的使用。1.约束（Constraints）约束是对数据库表中
NHuan^_^·2024-08-25 13:08

学习笔记——路由

文章目录VueRouter介绍作用说明路由配置VueRouter的使用步骤（5+2）五个基础步骤（固定）两个核心步骤router-link介绍使用好处声明式导航-两个类名介绍特点自定义高亮类名声明式导航-跳转传参介绍查询参数传递语法对应页面组件接收传递过来的值基于参数发请求动态路由传参配置动态路由配置导航链接对应页面组件接受参数基于参数发请求查询参数传参VS动态路由传参查询参数传参(比较适合传多个
NHuan^_^·2024-08-25 13:38

Django学习笔记（四）

模型层（二）一、管理器对象与数据的创建1.管理器对象2.创建数据二、数据增删改查1.数据查询2.查询谓词3.数据更新4.数据删除三、F对象与Q对象1.F对象2.Q对象四、聚合查询1.整表聚合2.分组聚合五、原生数据库操作1.通过管理器使用sql2.不使用模型类，直接操作数据库一、管理器对象与数据的创建1.管理器对象在笔记（三）创建数据库模型对象时提到，每一个模型类都必须继承models.Model
yizhi_hao·2024-08-25 11:55

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

《设计模式之美》命令模式：如何利用命令模式实现一个手游后端架构？

王争《设计模式之美》学习笔记命令模式的原理解读命令模式的英文翻译是CommandDesignPatte。
linglongwunv·2024-08-25 09:11

宇宙公民高效阅读蜕变营第13期第2天

学习笔记作业：Echofrom上海2021/6/20今日学习关键词：情绪目标，感恩仪式，冥想方法论，人生公式～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～今天是学习的第2天，感触良多，非常感恩进入宇宙公民这个美好的环境
Echo莲语·2024-08-25 07:54

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

算法的学习笔记—二叉搜索树与双向链表(牛客JZ36)

前言在数据结构的学习过程中，二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）是一个常见的主题。它不仅具有排序的特性，还为各类算法的实现提供了基础。然而，在某些特定的应用场景中，我们可能需要将二叉搜索树转换为其他形式的数据结构，如双向链表。本文将详细探讨如何将一棵二叉搜索树转换为排序的双向链表，并通过代码实现这一过程。个人主页：尘觉主页文章目录二叉搜索树与双向链表❤️‍问题描述示例输入描述：返
尘觉·2024-08-25 05:18

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

深度学习设计模式之策略模式

文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可以互换。一、介绍策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以互换，算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装：策略模式将算法封装在独立的策略类中，使得算法可以在运行时
智航云科技·2024-08-25 00:50

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13
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