深度学习-Tensorflow 第61页

【vue】动作捕捉tensorflow-models/pose-detection

前端利用tensorflow实现动作捕捉tensorflow介绍官方模型https://www.tensorflow.org/js/models里面可以看到姿势检测，这就是我们要实现动作捕捉关键的库官方提供三种模型选项

xxsjan·2024-01-17 06:56

Python数据分析案例33——新闻文本主题多分类(Transformer, 组合模型) 模型保存

每个主题取了1w条，总共7w条数据，也还符合深度学习的数据量。正好我也构建了很多神经网络的序列模型，来验证一下哪些模型在这个数据集上表现较好。数

阡之尘埃·2024-01-17 06:48

pip使用 pip_search功能解决search无法使用

1.最近在使用pipsearch功能时，发现报错2.最后通过网上查资料，说是search功能被禁用了，可以使用pipinstallpip_search安装3.使用pippip_searchtensorflow

楚疏笃·2024-01-17 05:04

探索2023年大模型与AIGC峰会：程序员的学习之旅与未来展望

大模型指的是具有大规模参数的深度学习模型，如自然语言处理领域的Transformer模型。AIGC则是指利用人工智能技术生成全新的、具有创造力的内容，如文本、

百家峰会·2024-01-17 05:03

深度学习常见数据集格式解析

深度学习中常见的数据集格式（主流的目标检测网络要求的格式）主要分为VOC、COCO以及YOLO格式，但是不同的数据标注软件导出的标注格式可能不尽相同，所以我们需要了解不同数据格式的特点以及如何互相转化。

不想动脑筋的亮亮·2024-01-17 04:15

基于深度学习的色情视频鉴定

http://blog.csdn.net/willduan1/article/details/54577351生活中不可避免会出现色情视频，因此视频的鉴定就成为了我们需要解决的问题，本博客在NSFW项目（见下面参考文献）的基础上面改进了封装，用来检测视频是否是色情视频。首先，这个项目是基于Caffe的，使用的网络结构是ResNet网络（可以查看参考文献中的论文）。为了完成对视频的检测，博主使用了F

SimpleUmbrella·2024-01-17 04:58

深度学习之环境配置（二）：Anaconda配置python，pytorch（dt_pytorch）

深度学习之环境配置（二）：Anaconda配置python，pytorch（dt_pytorch）1Anaconda简介2Windows安装Anaconda3linux安装Anaconda4Anaconda

baltam1995·2024-01-17 03:48

使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录卷积神经网络简介其组成部分输入层卷积层池化层全连接层CNN在数据集上的实际实现CNN简介卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法

小白学视觉·2024-01-17 03:46

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包

茗创科技·2024-01-17 03:08

jupyter中tensorflow内核报错---AttributeError: module ‘mistune‘ has no attribute ‘BlockGrammar‘

AttributeError:module‘mistune’hasnoattribute‘BlockGrammar’condainstall-cconda-forge'nbconvert>=7''mistune>=2`

豆沙沙包?·2024-01-17 03:05

深度学习的错误总结

在深度学习中，通常会追踪一个批次（batch）中所有样本的损失，并通过累加这些损失来计算整个批次的总损失。2.train_loss是一个变量，用于存储整个训练过程中的损失值的累积总和。

豆沙沙包?·2024-01-17 03:35

rocky9.1 深度学习环境配置

U盘制作启动盘，安装引导；略过；sudofdisk-l安装nvidia驱动教程参考：Rockylinux安装3090+CUDA11.3+pytorch-知乎驱动下载：Nvidia官网下载对应显卡驱动，网址略#确定系统版本uname-auname-r#查看当前电脑的显卡型号lshw-numeric-Cdisplay#命令行搜索集显和独显lspci|grepVGAlspci|grepNVIDIA#关闭

_helen_520·2024-01-17 02:57

【AI】AI和医疗大数据（3/3）

和医疗大数据的结合案例——基于卷积神经网络CT图像检测——步骤：——技术：——案例：——典型应用步骤详解：第一步：数据预处理第二步：训练集构建第三步：预测第四：代码片段续前，今天给几个卷积神经网络使用的具体例子，深度学习并不神秘

giszz·2024-01-17 02:56

Matlab深度学习进行波形分割（二）

好久不见今天分享Matlab深度学习——波形分割最近更新：2024年01月15日，左手の明天的第312篇原创博客更新于专栏：matlab####防伪水印——左手の明天####接上上一篇文章详解Matlab

左手の明天·2024-01-17 01:45

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

上一期我们从Fashion-mnist数据集开始，使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。

木头里有虫911·2024-01-17 01:19

深度学习进行数据处理(划分测试集和训练集)

自己进行在深度学习时对数据的处理,希望可以帮助大家文章目录前言一、观察数据格式二、划分训练集和测试集总结前言在进行图像分类时我们经常得到的数据集各种各样,接下来我教大家如划分测试集和训练集.一、观察数据格式我们一般获得的数据在一个文件夹里

笔写落去·2024-01-17 01:19

数据结构排序二叉树(下)

哎,调了几天深度学习模型,今天来更新排序二叉树文章目录前言一、排序二叉树的结构定义二、在排序二叉树添加数据三、定义创建排序二叉树函数四、查找一棵二叉排序树中的结点x的所在层数五、删除二叉排序树中T关键字

笔写落去·2024-01-17 00:48

李宏毅机器学习——初识深度学习

深度学习简介深度学习的历史1958:Perceptron(linearmodel)1969:Perceptronhaslimitation1980s:Multi-layerperceptronDonothavesignificantdifferencefromDNNtoday1986

migugu·2024-01-17 00:38

[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

它利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），实现了高精度的脸部定位。这个库是在C++语言中编写的，但是提供了Python的绑定，使得研究人员和开发者可以方便地在各种应用中使用它。

FL1623863129·2024-01-17 00:00

智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

A智能分析网关V4基于深度学习和计算机视觉技术，可以通过多种AI周界防范算法，实时、精准地监测人员入侵行为，及时发现异常情况并发出警报，保障周界安全。

TSINGSEE·2024-01-16 23:38

详解Matlab深度学习进行波形分割

好久不见今天分享Matlab深度学习——波形分割最近更新：2024年01月14日，左手の明天的第311篇原创博客更新于专栏：matlab####防伪水印——左手の明天####本文主要说明如何使用matlab

左手の明天·2024-01-16 23:37

深度学习机器臂控制_基于深度强化学习的机器人手臂控制

梁盼;古彭;杨发展;吕萍丽【期刊名称】《福建电脑》【年(卷),期】2019(035)001【摘要】基于深度强化学习策略,研究了机器人手臂控制问题.以两节机器人手臂为对象,给出奖励函数和移动方式等.结合深度学习与确定性策略梯度强化学习

觉主小VV·2024-01-16 22:54

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

https://www.toutiao.com/a6717400823107682827/深度学习有很好的表现，引领了第三次人工智能的浪潮。

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-16 22:42

从零实现CLIP模型

1.引言CLIP代表语言图像对比预训练模型，是OpenAI于2021年开发的一个深度学习模型。CLIP模型中图像和文本嵌入共享相同的潜在特征空间，从而能够在两种模式之间直接进行对比学习。

赵卓不凡·2024-01-16 22:34

深度学习讲稿(19)

4.2比较：误差与比例尺在前一章中，我们的神经网络给出了预测的结果。但这个结果并不是真实的结果。但是我们知道真实的结果是什么。我们只需要比较我们预测的结果与真实的结果，就知道我们的神经网络预测的误差是多少，从而调整权重使得下一次的误差变小。为了说明这一点，我们首先来尝试一下一个最简单的单节点神经网络模型。在JupyterNotebook中，输入以下的代码：knob_weight=0.5input=

山岳之心·2024-01-16 22:17

深度学习基本概念

理解这25个概念，你的「深度学习」才算入门！

不存在的里皮·2024-01-16 22:38

与微信小程序相爱相杀之旅

和所有热爱AI的人们一样，在一段孤独的摸索旅程中，我勉强完成了几次深度学习模型的训练。其中令我印象较深的成果就是情感分类模型。

泰斯特_·2024-01-16 22:06

深度学习Anaconda与pyTorch环境搭建——看这一篇就够了

Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建（PyCharm）Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建（PyCharm）前言Anaconda安装什么是Anaconda软件安装添加环境变量Anaconda

ZYiPan·2024-01-16 22:48

深度学习环境配置系列文章（二）：Anaconda配置Python和PyTorch

深度学习环境配置系列文章目录第一章专业名称和配置方案介绍第二章Anaconda配置Python和PyTorch第三章配置VSCode和Jupyter的Python环境第四章配置Windows11和Linux

图灵猫-Arwin·2024-01-16 22:45

ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer分别是什么？

ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer是深度学习和化学信息学领域中用于分子特征提取的工具，通常在药物发现和化学数据分析中使用。

CA&AI-drugdesign·2024-01-16 21:03

深度学习中的在线学习、批次学习或小批次学习分别是什么？

在深度学习中，根据数据的处理和模型训练方式的不同，可以将学习方法分为在线学习、批次学习和小批次学习。

CA&AI-drugdesign·2024-01-16 21:00

深度学习——第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型

第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型目录7.1导入数据集7.2定义神经网络输入层、隐藏层、输出层神经元个数7.3网络参数W和b初始化7.4正向传播过程7.5损失函数7.6反向传播过程7.7网络参数更新7.8搭建整个神经网络模型7.9模型训练7.10模型预测7.11隐藏层神经元个数对分类效果的影响上一课主要介绍了最简单的二层神经网络模型，详细推导其正向传播过程和反向传播过程，对整个神经网络的模

曲入冥·2024-01-16 21:01

常见机器学习算法总结

理解和记忆这张图，对你系统化的掌握机器学习与深度学习会非常有帮助！基本公式反面.jpeg

婉妃·2024-01-16 20:39

注意力机制在神经网络中的作用与影响

解决梯度消失问题2.1传统RNN结构中的梯度消失难题2.2注意力机制对梯度消失问题的缓解2.3注意力机制对梯度传播的改进意义3不同变体的注意力机制3.1自注意力3.2多头注意力4注意力机制对神经网络的影响结语前言在深度学习领域

cooldream2009·2024-01-16 19:49

也谈人工智能——AI科普入门

文章目录1.科普入门人工智能的定义人工智能的类型-弱AI与强AI人工智能、深度学习与机器学习人工智能的应用和使用场景语音识别计算机视觉客户服务建议引擎数据分析网络安全行业应用人工智能发展史!

星猿杂谈·2024-01-16 18:51

摔倒识别摄像机

摔倒识别摄像机的工作原理是通过摄像头实时捕捉监控区域的画面，再利用深度学习算法对图像进行分析和识别，从而判断出是否发生摔倒行为。

博瓦科技·2024-01-16 18:44

【小智好书分享• 第一期】深度学习计算机视觉

深度学习技术已在人脸识别、交互式仿真和医学成像方面取得令人兴奋的突破，但最让人心潮澎湃的当属自动驾驶技术。如今，自动驾驶的汽车已经能在高速路上畅意驰骋并对各种复杂路况做出灵活反应了。计算机如何“

.小智·2024-01-16 18:09

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

文章目录一、《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》1.原文地址2.TensorFlow官方

QxwOnly·2024-01-16 16:59

【深度学习】各种卷积的理解笔记（2D，3D，1x1，可分离卷积）

卷积1.2D卷积单通道版本多通道版本2.3D卷积3.1x1卷积作用应用4.卷积算法5.可分离卷积空间可分离卷积深度可分离卷积1.2D卷积卷积的目的是从输入中提取有用的特征。在图像处理中，卷积可以选择多种不同的滤波器。每种类型的过滤器都有助于从输入图像中提取不同的方面或特征，例如横向/纵向/对角线边缘。同样，在卷积神经网络中，通过卷积，利用训练过程中自动学习权值的滤波器来提取不同的特征。然后，所有这

夹猪逃·2024-01-16 16:25

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

构造训练数据3模型训练3.1CNN-LSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件frommatplotlibimportpyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasim

Python算法实战·2024-01-16 15:11

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer

Python算法实战·2024-01-16 15:10

竞赛保研基于深度学习的视频多目标跟踪实现

先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的视频多目标跟踪实现该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-16 15:13

我的深度学习日记（一）：安装开发环境

是lethe先生·2024-01-16 15:09

烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点

通过深度学习和机器学习等技术，AI可以自动学习和识别各种安全隐患

TSINGSEE·2024-01-16 14:16

AIGC领域的多模态深度学习你知道多少？一文带你Get

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:33

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它被广泛地运用于包括图像和视频识别、自然语言处理等，以游戏领域为例，CNN可以用于训练NPC（

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

写作如何从细节处升华出立意：深度学习丰子恺，让孩子作文得高分

三年级以上的孩子，作文要得高分，就不仅仅在于词汇量和句式，而是作者感悟和文章的立意。对于普通的写作爱好者来说，虽然可以用标题，热点，来吸引读者视线，但对真正爱好写作的人来说，文章就如同自己的孩子，我们都希望他有生命力，能长长久久。也就是说，希望文章能持续有价值。现象级热销书《认知驱动》一书的作者周岭说，回顾写作之路，每周坚持发两篇高质量文章，是他在写作路上脱颖而出的心得。质量，永远是文章价值的核心

浅绿深潭·2024-01-16 14:53

2024年计算机毕业设计应该如何选题指南，重在创新！

优先级针对小白或基础比较薄弱的选手来说：网站，管理系统>小程序>安卓app>爬虫可视化>大数据等数据分析类>算法(包含图像处理，深度学习等等)。

毕业解决方案·2024-01-16 14:21

毕业设计：基于深度学习的动态手势识别系统人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2手势识别三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕

Krin_IT·2024-01-16 13:35

毕业设计-基于深度学习的输电线路电力铁塔识别系统 YOLO

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试

Krin_IT·2024-01-16 13:34

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