深度学习-Tensorflow 第78页

安装Keras用于影像分割

condacreate-ntfkeras2024python=3.9.18activatetfkeras2024pipinstalltensorflow-gpu==2.9.0pipinstallkeraspipinstallscipypipinstallipykernelipythonpython-mipykernelinstall

even蛋黄酱·2024-01-07 03:24

《动手学深度学习》学习笔记第5章深度学习计算

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知道，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容

北方骑马的萝卜·2024-01-07 03:13

ChatGPT是什么，海鲸AI软件功能有哪些

ChatGPT是一种基于人工智能的对话生成技术，它利用深度学习模型来理解和生成自然语言对话。

海鲸AI·2024-01-07 03:43

PyTorch | 快速入门教程

01|写在前面PyTorch作为日益受到学术界喜爱的一种深度学习实现框架，对应的各种技术书籍也如雨后春笋般涌入视线。

木千之·2024-01-07 02:04

pytorch中一些有关tensor的操作

既然是深度学习的工具，tensor还具有自动求梯度和GPU计算等强大功能。

Michael_Flemming·2024-01-07 02:34

《人工智能专栏》必读150篇 | 阅读推荐 & 专栏目录 & Python与PyTorch | 机器与深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及改进 | YOLOv8及改进 | 关键知识点 | 工具

小酒馆燃着灯·2024-01-07 02:33

PyTorch|构建自己的卷积神经网络

如何搭建网络，这在深度学习中非常重要。简单来讲，我们是要实现一个类，这个类中有属性和方法，能够进行计算。

霜溪·2024-01-07 02:01

2023年度盘点：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单

2023年度盘点智能大模型必读书单概述好书推荐01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》写在末尾：主页传送门

家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

深度学习目标检测模型常用于部署在边缘计算设备上，常用于部署的边缘计算设备有哪些。

问题描述：深度学习目标检测模型常用于部署在边缘计算设备上，常用于部署的边缘计算设备有哪些。问题解答：在边缘计算设备上部署深度学习目标检测模型通常需要考虑设备的计算能力、内存、功耗等因素。

神笔馬良·2024-01-07 02:50

基于Kdtree加速的DBSCAN点云聚类

聚类是点云分割中的一类方法（其他方法有模型拟合、区域增长、基于图的方法、深度学习方法等）

点云处理·2024-01-07 02:10

八大在线项目实习 2024年第一期即将开班

Python金融分析）某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel供需分析）产品订单的数据分析与需求预测（Python营销分析）基于注意力机制的评论者满意度分析（TensorFlow

泰迪智能科技·2024-01-07 01:14

【论文阅读|冷冻电镜】DISCA: High-throughput cryo-ET structural pattern mining

本文提出了一种高吞吐量的、无需模板和标签的深度学习方法，即deepiterativesubtomogramclusteri

吃吃今天努力学习了吗·2024-01-07 00:08

One-hot编码

这种编码方式常用于机器学习和深度学习中，特别是在处理分类问题时。以下是进行one-hot编码的一般步骤：确定类别数量：找出所有可能的类别，并为每个类别分配一个唯一的整数值（通常从0开始）。

Recursions·2024-01-07 00:01

ChatGPT到底能做什么呢？

2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用，完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。

Mr.靳靳477302280·2024-01-07 00:24

李沐-《动手学深度学习》-- 01-预备知识

一、线性代数知识1.矩阵计算a.矩阵求导当y和x分别为标量和向量时候，进行求导得到的矩阵形状，矩阵求导就是矩阵A中的每一个元素对矩阵B中的每一个元素求导梯度指向的是值变化最大的方向分子布局和分母布局：b.常识axis=1代表行axis=0代表列nn.model.eval()将模型设置为评估模式，只输入数据然后得出结果而不会做反向传播xxx_下划线在后面的函数代表替换函数，不是返回一个值，而是直接替

叮咚Zz·2024-01-07 00:17

python 深度学习记录遇到的报错问题11

本篇继python深度学习记录遇到的报错问题10-CSDN博客六、ValueError:cannotconvertfloatNaNtointeger报错：原因：这个错误通常是因为在尝试将NaN值转换为整数时发生的

水w·2024-01-07 00:11

深度学习中的知识蒸馏

一.概念知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种深度学习中的模型压缩技术，旨在通过从一个教师模型（teachermodel）向一个学生模型（studentmodel）传递知识来减小模型的规模

Algorithm_Engineer_·2024-01-06 23:02

互联网加竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，

Mr.D学长·2024-01-06 23:37

互联网加竞赛基于YOLO实现的口罩佩戴检测 - python opemcv 深度学习

文章目录0前言1课题介绍2算法原理2.1算法简介2.2网络架构3关键代码4数据集4.1安装4.2打开4.3选择yolo标注格式4.4打标签4.5保存5训练6实现效果6.1pyqt实现简单GUI6.3视频识别效果6.4摄像头实时识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于YOLO实现的口罩佩戴检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分

Mr.D学长·2024-01-06 23:07

Pytorch tutorial pytorch 入门

https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html这篇tutorial主要分为四个部分：1、什么是Tensor，和Tensorflow

Track48·2024-01-06 22:40

Python + 大数据-Python 学习(一)

其实⽬前很多知名的机器学习、⼈⼯智能以及深度学习框架也都是基于Python语⾔进⾏开发的：

呆猛的呆呆小哥·2024-01-06 21:40

【深度学习】神经正切核(NTK)理论

神经正切核理论本文来自于《TheoryofDeepLearning》，主要是对神经正切核(NTK)理论进行介绍。这里主要是补充了一些基本概念以及部分推导过程。作为软件工程出身，数学不是特别好，有些基础知识和推导步骤没办法一次补足。若有机会，后续会逐步补全缺失的部分。一、基础知识1.Hoeffding不等式设X1,…,XnX_1,\dots,X_nX1,…,Xn为nnn个独立的随机变量，且XiX_i

BQW_·2024-01-06 21:13

竞赛保研基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

iuerfee·2024-01-06 20:31

竞赛保研基于机器视觉的车道线检测

(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2霍夫线变换最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的视频多目标跟踪实现该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-06 20:31

竞赛保研基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络情感分类情感分析情感识别评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果4.2测试中文情感分类效果5调参实验结论6建议7最后1前言优质竞赛项目系列，今天

iuerfee·2024-01-06 20:30

【深度学习：数据增强】计算机视觉中数据增强的完整指南

【【深度学习：数据增强】计算机视觉中数据增强的完整指南为什么要做数据增强？等等，什么是数据增强？数据增强技术数据增强的注意事项和潜在陷阱什么时候应该做数据增强？

jcfszxc·2024-01-06 19:13

基于PCA-WA（Principal Component Analysis-weight average）的图像融合方法 Matlab代码及示例

摘要：高效地将多通道的图像数据压缩（如高光谱、多光谱成像数据）至较低的通道数，对提高深度学习（DL）模型的训练速度和预测至关重要。

foddcusL·2024-01-06 19:21

GitHub上最适合初学者的10个最佳开源人工智能项目

订阅：https://rengongzhineng.io/1.TensorFlowGitHub-tensorflow/tensorflow:AnO

新加坡内哥谈技术·2024-01-06 18:05

tensorflow环境安装配置

下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4(optimizedforNVLink™)rdma-core36.0NVIDIAHPC-X2.10OpenMPI4.1.2rc4+OpenUCX1.12.0GDRCopy2.3N

weixin_43870390·2024-01-06 18:34

贷款违约预测-Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系

致Great·2024-01-06 17:51

ChatGPT到底可以做什么？

2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用，完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。

思考的小猴子·2024-01-06 17:08

AI技术体系和领域浅总结

张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础（估计方法特征工程）线性模型（线性回归）逻辑回归决策树模型（GBDT）支持向量机贝叶斯分类器神经网络（深度学习

TisUs·2024-01-06 16:26

深度学习框架TensorFlow2快速入门教程

01深度学习框架TensorFlow2快速入门教程目录结构01概述02准备OVF虚拟机镜像03导入Ubuntu22的初始化环境04使用VMWare拍摄快照进行备份05Docker环境的测试和使用06安装

Python私教·2024-01-06 16:27

Python学习

TensorFlow.js是一个开源的硬件加速JavaScript库，可在浏览器中训练和部署机器学。

1eb034fb5715·2024-01-06 14:28

解决only one element tensors can be converted to Python scalars

item()方法方法二：使用索引操作总结语法参数返回值使用场景示例解决"onlyoneelementtensorscanbeconvertedtoPythonscalars"错误当我们使用PyTorch进行深度学习任务时

牛肉胡辣汤·2024-01-06 14:12

竞赛保研基于机器视觉的银行卡识别系统 - opencv python

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的银行卡识别算法设计该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-01-06 14:38

如何使用Kaggle?

TPU是专门用于深度学习任务的硬件加速器。Tensorflow2.1通过Keras高级API以及较低级别的使用自定义训练循环的模型都支持它们。

魏鹏飞·2024-01-06 14:18

“生成式AI：革新编程实践，探索自动化代码生成的潜力与挑战“

生成式AI的一个著名例子是深度学习框架PyTorch中的GAN，它可以生成逼真的图像。自动化生成代码则是利用AI技术来自动编写或辅助编写软件代码的过程。

牛马程序员‍·2024-01-06 14:15

单目标跟踪算法SiamRPN

目前单目标跟踪的主要方法分为两大类，基于相关滤波(correlationfilter)的跟踪算法,如CSK，KCF,DCF,SRDCF等；基于深度学习的跟踪算法，如SiamFC,SiamRPN,SiamRPN

AAI机器之心·2024-01-06 14:03

Keras实现seq2seq

概述Seq2Seq是一种深度学习模型，主要用于处理序列到序列的转换问题，如机器翻译、对话生成等。

缘起性空、·2024-01-06 13:20

【深度学习】cv领域中各种loss损失介绍

文章目录前言一、均方误差二、交叉熵损失三、二元交叉熵损失四、SmoothL1Loss五、IOU系列的loss前言损失函数是度量模型的预测输出与真实标签之间的差异或误差，在深度学习算法中起着重要作用。

行走的学习机器·2024-01-06 13:21

深度学习（学习记录）

题型：填空题+判断题30分、简答题20分、计算题20分、综合题（30分）综合题（解决实际工程问题，不考实验、不考代码、考思想）一、深度学习绪论（非重点不做考察）1、传统机器学习：人工特征工程+分类器概念

学数学的懒哥·2024-01-06 13:49

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

论文标题《Ensembledeeplearning:Areview》集成深度学习：综述作者M.A.Ganaie和MinghuiHu来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院本文写的大而全

AncilunKiang·2024-01-06 13:17

深度学习中的自动化标签转换：对数据集所有标签做映射转换

在机器学习中，特别是在涉及图像识别或分类的项目中，标签数据的组织和准确性至关重要。本文探讨了一个旨在高效转换标签数据的Python脚本。该脚本在需要更新或更改类标签的场景中特别有用，这是正在进行的机器学习项目中的常见任务。我们将逐步介绍如何使用此脚本并了解其功能。使用脚本的分步指南初始设置：脚本首先导入必要的模块：**os用于文件操作、shutil用于高级文件操作、zipfile用于处理zip文件

Aitrainee·2024-01-06 12:15

【深度学习程序实例】

以下是一个使用Python编写的深度学习程序实例，用于训练一个简单的神经网络来分类手写数字：importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnist

东北霸主劳德利·2024-01-06 12:42

深度学习之矩阵形式的链式法则推导

深度学习之矩阵形式的链式法则推导对于深度学习的基础“梯度下降”和“自动微分”的数学原理网上讲解的博客有很多了，但是目前没看到有讲关于矩阵形式的链式法则的内容，所以写了这篇笔记，供自己学习和复习。

月见团子tsukimi·2024-01-06 12:09

深度学习：鞍点以及如何跳出鞍点

最近阅读了有关鞍点得到文章，做了一下总结：鞍点的定义：鞍点（saddlepoint）的数学含义是：目标函数在此点上的梯度（一阶导数）值为0，但从该点出发的一个方向是函数的极大值点，而在另一个方向是函数的极小值点。而当在某点的一阶导为0时，该点称为驻点。判断鞍点的一个充分条件是：函数在一阶导数为零处（驻点）的Hessian矩阵为不定矩阵。半正定矩阵：所有特征值为非负，或主子式全部非负。半负定矩阵：所

Way_X·2024-01-06 12:03

【实践】Angel深度学习在广告推荐训练优化中的实践.pdf（附下载链接）

智能推荐系统·2024-01-06 12:25

机器学习中的概念张量、标量、向量、矩阵等数据结构的区别

张量、标量、向量和矩阵等数据结构在深度学习和数学中扮演着重要角色，它们之间的区别如下：标量（Scalar）：标量是一个单独的数，它没有方向，只有大小。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-06 12:23

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