深度学习-Tensorflow 第87页

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包

茗创科技·2024-01-01 05:49

视觉学习笔记13——既是模型，又是模型中转站的onnx

系列文章目录入门级深度学习环境搭建文章目录系列文章目录前言一、ONNX是什么？

RanceGru·2024-01-01 05:45

一种简单的自编码器PyTorch代码实现

1.引言对于许多新接触深度学习爱好者来说，玩AutoEncoder总是很有趣的，因为它具有简单的处理逻辑、简易的网络架构，方便可视化潜在的特征空间。

赵卓不凡·2024-01-01 05:44

原来STATA也可以做机器学习或深度学习的内容，真的是学习了

微信公众号大数据金融统计大数据时代中的金融统计今天用STATA实现机器学习STATA●机器学习STATA●1什么是机器学习机器学习是通过分析研究数据集，挖掘大数据中存在的潜在价值，主要步骤为：数据准备、寻找规律、规律。数据挖掘任务主要有关联分析、分类分析、异常分析和演变分析等。在大数据时代背景下，数据挖掘是重要的工作内容。对于大数据的挖掘是从海量的大型数据库中挖掘数据中存在的潜在价值和有效的信息，

SMILE_9025·2024-01-01 05:27

satellite-image-deep-learning，一个遥感深度学习方向的宝藏网站

DataAssassin·2024-01-01 05:41

机器学习 Pytorch 教程

https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/在我们学习完机器学习、深度学习、卷积神经网络以及结构化机器学习项目等理论知识后

苏高峰·2024-01-01 05:18

【深度学习】Normalizing flow原理推导+Pytorch实现

1、前言Normalizingflow\boxed{Normalizing\hspace{0.1cm}flow}Normalizingflow，流模型，一种能够与目前流行的生成模型——GAN、VAE\boxed{\mathbf{GAN、VAE}}GAN、VAE相媲美的模型。其也是一个生成模型，可是它的思路和另外两个的迂回策略却很大不同。本文我们就简单来介绍一个这个模型吧2、引入在生成模型中，我们的

篝火者2312·2024-01-01 04:51

【深度学习】GAN生成对抗网络原理推导+代码实现（Python）

1、前言本文将讲近些年来挺火的一个生成模型GAN生成对抗网络\boxed{\mathbf{GAN生成对抗网络}}GAN生成对抗网络，其特殊的思路解法实在让人啧啧称奇。2、原理2.1、GAN的运行机理在传统的生成模型中，我们总是对我们的训练数据（或观测变量和隐变量）进行建模，得到概率分布，然后进行数据的生成。可GAN却不是这样，其利用神经网络这个函数逼近器，求解出了模型中概率分布的参数在不知道概率分

篝火者2312·2024-01-01 04:50

作为一名学生，如何培养我们深度学习的能力|板凳带你读书

2019-12-1~night文|板凳全文共2167字，预计阅读时间6分钟这里是你与板凳相遇的第xx天上篇文章，我带大家讲解了《深度工作》中的一些内容，本周我们将继续上个周的分享，讲一下我们究竟该从何处培养我们的深度工作能力。上个周我们说到，由于深度工作的稀缺性和不可复制性，会让其在未来的社会生活中显得格外重要，能培养深度工作能力的人，能形成深度工作习惯的人，其竞争优势会越来越明显。本周，我会综合

冷板凳的成长·2024-01-01 03:01

工智能基础知识总结--什么是CNN

什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习

北航程序员小C·2024-01-01 02:58

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

第一门课-神经网络和深度学习（第二周-神经网络的编程基础）2.1二分类（BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数

卷卷0v0·2024-01-01 02:45

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第一周 - 深度学习引言（笔记+习题）

第一门课-神经网络和深度学习（第一周-深度学习引言）1.2什么是神经网络1.3神经网络的监督学习【概念习题】1.2什么是神经网络在预测房屋价格时，除了房屋的面积，其他的特征例如卧室的数量也会影响房屋的价格

卷卷0v0·2024-01-01 02:15

2019-07-26 tensorflow

tensorflow环境和python的环境不同屏幕快照2019-07-26下午6.39.17.png屏幕快照2019-07-26下午6.39.48.png

年画儿·2024-01-01 01:01

2024年原创深度学习算法项目分享

原创深度学习算法项目分享，包括以下领域：图像视频、文本分析、知识图谱、推荐系统、问答系统、强化学习、机器学习、多模态、系统界面、爬虫、增量学习等领域…有需要的话，评论区私聊

Jason160918·2024-01-01 01:00

本文来自网络文章——“输出型”教学与“深度学习”——2019年湛江市小学、学前教育专兼职教研员研修培训之个人学习总结

在讲座中，邝丽湛教授对“输出型”教学与“深度学习”的关系从四个方面进行了诠释，并分享了她对“输出型”教学与“深度学习”的认知。

Cyyyy·2024-01-01 01:22

【计算之魂】读书笔记

【计算之魂】吴军|—人工智能：就是基于大数据的深度学习，目前只能应付可知的大数据，对数据之外的意外情况，无法做出合适的判断。|—中国古代是十六进制：一斤等于16两，所以说半斤八两。

西一月·2024-01-01 00:05

全网最全深度学习案例整理汇总

一.入门资料完备的AI学习路线，最详细的中英文资源整理⭐AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning

xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

【42页动态规划学习笔记分享】动态规划核心原理详解及27道LeetCode相关经典题目汇总

阿_旭·2024-01-01 00:01

机器学习----AndrewNg视频笔记记录08

如何构建神经网络密集负载（NeuralNetworkintensiveloads）现在我们无需手动地将数据输入给第一层，然后第一层的激活值传给第二层.....我们只需告诉TensorFlow把这两层串在一起

今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

大模型训练过程概述

上图来自AndrejKarpathy，深度学习的大拿，目前在Tesla。这张图的信息量相当大，通过该图能让我们对大模型的整个训练过程有一个总体的了解。

机器学习社区·2024-01-01 00:19

深度学习与Apollo自动驾驶：创造智能驾驶的未来

前言「作者主页」：雪碧有白泡泡「个人网站」：雪碧的个人网站ChatGPT体验地址文章目录前言1.Apollo缓存层概述2.缓存策略的重要性3.缓存策略的配置4.数据层次结构的管理结论文章目录前言1.Apollo缓存层概述2.缓存策略的重要性3.缓存策略的配置4.数据层次结构的管理结论缓存策略与Apollo：优化网络请求性能在现代Web应用程序的开发中，网络请求的性能是非常重要的。快速获取数据并提供

雪碧有白泡泡·2023-12-31 23:07

Airbnb系列二《Airbnb搜索应用深度学习的曲折之路》

背景此篇论文是Airbnb搜索团队应用深度学习的曲折之路，讲述了一个微笑曲线式的过山车实践过程。整篇论文非常诚恳，并且具有很强的实践意义和借鉴价值。

田小成plus·2023-12-31 23:00

bagging：随机森林

目前来看，集成学习是：当代工业应用中，唯一能与深度学习算法分庭抗礼的算法；数据竞赛高分榜统治者，KDDcup、Kaggle、天池、DC冠军队御用算法；在搜索、推荐、广告等众多领域，事实上的工

金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:25

Google Research进军蛋白质结构预测：为Pfam数据库新增680万标注数据

视学算法报道编辑：LRS【新智元导读】用深度学习模型来预测蛋白质的结构和功能已经取得了不小的进展，但还缺乏优质的数据。

视学算法·2023-12-31 23:23

根据配置文件进行蛋白质特征填充

主要函数tf.pad是TensorFlow中的一个函数，用于在张量的周围或指定位置进行填充。tf.pad(tensor,paddings,mode='CONSTANT',c

qq_27390023·2023-12-31 23:21

【OpenCV】告别人工目检：深度学习技术引领工业品缺陷检测新时代

目录前言机器视觉缺陷检测工业上常见缺陷检测方法内容简介作者简介目录读者对象如何阅读本书获取方式前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站机器视觉机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷

库库的里昂·2023-12-31 22:39

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。

从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

语文主题教学学习笔记之34

“语文主题教学”学习笔记之三十四（1203）今天谈谈深度学习。主题教学还有一个显著特征是深度学习，其深度主要表现为情感驱动、深度思辨、动态生成。首先谈谈深度学习的情感驱动。

东哥杂谈·2023-12-31 20:43

深度学习：感知机

感知机常用于二分类问题，找一个超平面将线性可分的数据集进行分类。本文将从单层感知机的原理开始探讨，再到多层感知机原理以及多层感知机的实现。1、感知机1.1、感知机定义感知机（Perceptron）由FrankRoseblatt于1957年提出，是一种广泛使用的线性分类器。感知器可谓是最简单的人工神经网络，只有一个神经元。感知机是对生物神经元的简单数学模拟，有与生物神经元对应的部件，如权重（突触）、

HW-Header·2023-12-31 19:09

百度CTO王海峰：文心一言用户规模破1亿

12月28日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在第十届WAVESUMMIT深度学习开发者大会上宣布。

敬之·2023-12-31 19:07

【转载】深度学习—常见问题总结（调优方法）

https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9044543.html1、为什么要用神经网络？对于非线性分类问题，如果用多元线性回归进行分类，需要构造许多高次项，导致特征特多，学习参数过多，从而复杂度太高。在神经网络中引入激活函数一个重要的原因就是为了引入非线性。2、CNN基本问题层级结构：输入层->卷积层->激活层->池化层->卷积层->激活层->池化层->全连接层····

dopami·2023-12-31 19:52

大佬的Python自学笔记.pdf，强烈建议收藏

Python自学笔记这是我的一个朋友自学资料包，通过这个资料包自学拿到了字节跳动的Offer，下面是他之前入门学习Python时候的学习资料，非常全面，从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习

程序猿汤姆·2023-12-31 18:15

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

鉴于目前官方提倡我们在Docker中运行TensorFlow，并且现在Docker版本也已经有了GPU的支持，安装也相对简单，于是此文就介绍Docker版的安装方式。

金色暗影·2023-12-31 17:19

深度学习 | DRNN、BRNN、LSTM、GRU

1、深度循环神经网络1.1、基本思想能捕捉数据中更复杂模式并更好地处理长期依赖关系。深度分层模型比浅层模型更有效率。DeepRNN比传统RNN表征能力更强。那么该如何引入深层结构呢？传统的RNN在每个时间步的迭代都可以分为三个部分：1.2、三种深层方式在传统RNN中，这三处都没有中间层，变换函数都是线性变换紧跟着一个非线性函数，也就是所谓的浅层变换。所以就有三种思路，来看看各个思路的变体：DT-R

西皮呦·2023-12-31 15:21

Tensorflow与神经网络

在tensorflow1中，程序一般可以分为两个阶段，第一个阶段定义计算图中的所有阶段，并没有真正进行计算；第二个阶段赋予数据执行计算。

丁功春·2023-12-31 14:02

【1210 读书清单】如何提升学习力

3、元认知是一种深度学习力，对自己的思考过程的思考。前文所提的反思就是训练元认知的一种方式。4、记忆重组人会对自己的记忆进行重构，往往

陈令_77d1·2023-12-31 14:33

神经网络——神经网络入门

本章将进一步介绍神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器；还会简要介绍Keras，它是贯穿本书的Python深度学习库。你还将建立深度学习工作站，安装好TensorFlow和

前丨尘忆·梦·2023-12-31 13:59

Keras 3.0发布：全面拥抱 PyTorch

Keras3.0介绍https://keras.io/keras_3/Keras3.0升级是对Keras的全面重写，引入了一系列令人振奋的新特性，为深度学习领域带来了全新的可能性。

Python数据挖掘·2023-12-31 12:31

图像分割实战-系列教程2：Unet系列算法（Unet、Unet++、Unet+++、网络架构、损失计算方法）

系列算法1、Unet网络1.1概述整体结构：概述就是编码解码过程简单但是很实用，应用广起初是做医学方向，现在也是虽然用的不是很多，在16年特别火，在医学领域、小目标领域做分割，其实到现在为止也还在用，因为在深度学习中网络越简单越好

机器学习杨卓越·2023-12-31 12:28

多模态——CLIP:Contrastive Language-Image Pre-training解读

其中，CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training）模型是多模态深度学习领域的一项具有里程

知来者逆·2023-12-31 12:55

时间注意力——给时间步赋予权重（有的时间不重要，权重很低，有的时间步重要，权重很高）

时间注意力机制是什么时间注意力机制是深度学习中用于处理时序数据的一种技术。它允许模型在处理序列数据时，对不同时间步的信息赋予不同的重要性或关注度。

盐巴饭团193·2023-12-31 12:18

车牌识别系统设计与实现

CNN（卷积神经网络）:通过深度学习模型，实现对车牌字符的高效识别。PyQt5:用于构建图形用户界面（GUI），提

爱欲无极·2023-12-31 11:01

目标检测：深度学习引领视觉智能的未来

目标检测：深度学习引领视觉智能的未来目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，旨在从图像或视频中确定和定位特定物体的存在。

若忘即安·2023-12-31 11:38

2020-2021学年第一学期第二期课题研修侧记

话题:“协同学习”的教学参与者:吴晓妮刘沛方高丹明佳丽王霞张亮张丽萍南亚琼（语文)冯淑娜申亚娟董瑞云朱美娟邓华（数学)宁甲婷南彦琴王婧苏肖茹（英语)高月好胡娟妮樊婵娟令狐博慧李亚璋贾琳（艺术)“深度学习

三零六·2023-12-31 10:41

Screenshot-to-code开源项目mac上实践

github上的开源项目，看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址：GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11，就用3吧直接上代码安装pip3installkerastensorflowpillowh5pyjupyter

牛十二·2023-12-31 09:11

【已解决】.pth---＞.onnx(---＞.tflite)---＞.kmodel

这个帖子主要讲述一下模型转换的步骤，我这里常用的框架是pytorch，相较于tensorflow转换步骤更繁琐一点。.

坚硬果壳_·2023-12-31 08:01

大创项目推荐深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv

3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习得交通车辆流量分析

laafeer·2023-12-31 07:18

laafeer·2023-12-31 07:45

CNN架构的演变：EfficientNet 简介

DenseNet是一种使用卷积层的深度学习架构。它是其前身ResNet（ResidualNetwork）的改进版本。残差网络通过将上一层的输出连接到

新华·2023-12-31 07:11

爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

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