深度学习-Tensorflow

基于PaddleClas的猫的十二分类

结合深度学习框架Pytorch和AI平台Paddle，使用分类模型，对这十二种猫进行分类。从第二次实验课开始，全部实验课用来完成这个比赛。比赛地址环境准备编
PrototypeONE·2023-12-31 07:23

深度学习：在图像上找到手势_使用深度学习的人类情绪和手势检测器：第1部分

深度学习：在图像上找到手势情感手势检测(EmotionGestureDetection)Hasanyoneeverwonderedlookingatsomeoneandtriedtoanalyzewhatkindofemotiontheyhadorwhatkindofgesturetheyweretryingtoperformbutyouendedupbeingconfused.Maybeonce
weixin_26752765·2023-12-31 07:39

互联网加竞赛 基于Django与深度学习的股票预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于Django与深度学习的股票预测系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-12-31 06:55

深度学习seed()函数随机种子详解

目录一、seed定义二、为什么要使用seed()随机种子？三、随机种子在不同库中的使用3.1random.seed(seed)3.2np.random.seed(seed)3.3torch.manual_seed(seed)3.4torch.cuda.manual_seed(seed)四、注意事项一、seed定义seed()函数用于设置随机数生成器的种子，它在生成随机数时提供了可重复性。这个种子是
慕溪同学·2023-12-31 06:25

深度学习 | ModernTCN模型结构

目录基本介绍模型结构模型设计参考资料基本介绍ModernTCN（ModernTemporalConvolutionalNetwork）是一种用于时间序列建模的模型结构，它基于传统的TemporalConvolutionalNetwork（TCN）并进行了一些改进。TCN是一种使用卷积神经网络（CNN）进行时间序列建模的方法，它通过卷积操作捕捉时间序列中的局部和全局模式。ModernTCN在TCN的
机器学习之心·2023-12-31 06:25

一些深度学习训练过程可视化以及绘图工具

常见的可视化方法深度学习训练过程的可视化是一个重要的环节，它可以帮助研究人员和工程师更好地理解和调整他们的模型。
筱筱西雨·2023-12-31 06:24

【23-24 秋学期】NNDL 作业12 优化算法2D可视化

解释不同轨迹的形成原因分析各个算法的优缺点总结及心得体会简要介绍图中的优化算法，编程实现并2D可视化1.被优化函数（1）SGDSGD优化算法，即随机梯度下降法，是一种经典的优化算法，广泛应用于机器学习和深度学习领域
.Hypocritical.·2023-12-31 06:51

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

LLM是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量的文本数据来学习语言的结构和用法，从而能够执行各种语言相关任务。LLM技术也发挥了关键作用。
ejinxian·2023-12-31 06:20

大语言模型（LLM）训练平台与工具

LLM是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门设计来理解、生成和回应自然语言。大模型训练平台和工具提供了强大且灵活的基础设施，使得开发和训练复杂的语言模型变得可行且高效。
ejinxian·2023-12-31 06:20

【机器学习合集】深度生成模型 -＞（个人学习记录笔记）

DiscriminativeModel，即判别式模型，又称为条件模型，或条件概率模型生成模型GenerativeModel，即生成式模型生成模型与判别模型的对比表达能力，灵活性，学习难度生成模型和判别模型是深度学习中两种不同类型的模型
slience_me·2023-12-31 06:41

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（是其中比较重要的分支）。深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。
向着光噜噜·2023-12-31 06:53

Qt Creator调用python代码处理图片结果显示

本期是一篇Qt的实战，准备为深度学习的功能制作界面使用，所以这里需要调用python代码的功能才能实现最后python版本的深度学习处理得到的图片能在Qt上展示。
bug生成中·2023-12-31 06:23

ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found问题解决方法

1.环境：Centos7，GCCversion9.1.0，python3.7，TensorFlow1.14.0.因为/usr/lib64/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.8
rongDang·2023-12-31 05:11

基于CNN神经网络的手写字符识别实验报告

作业要求具体实验内容根据实际情况自拟，可以是传统的BP神经网络，Hopfield神经网络，也可以是深度学习相关内容。数据集自选，可以是自建数据集，或MNIST，CIFAR10等公开数据集。
全是头发的羊羊羊·2023-12-31 05:27

深度学习-数据基本使用

数据使用文章目录数据使用一、数据的获取1、图片爬虫工具2、视频爬虫工具3、复杂的爬虫工具(flickr)4、按照用户的ID来爬取图片5、对一些特定的网站进行爬（摄影网站）(图虫、500px，花瓣网等等)6、爬虫合集二、数据整理1、数据检查与归一化2、数据去重三、数据标注1、labelme2、其他的一些标注工具四、数据增强方法1、基本数据增强方法2、自动数据增强方法3、从零生成新的数据五、pytor
前途似海_来日方长·2023-12-31 05:57

【视频超分辨率】视频超分辨率的介绍（定义，评价指标，分类）

视频超分辨率技术主要分为传统方法和基于深度学习的方法两类。视频超分辨率评价标准主要为峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）。接下来，我将展开详细介绍视频
菜鸡不叫·2023-12-31 04:03

《在远远的背后带领》第一章 不越界

安心离我们不远，她的成功源自自身的不断探索、实践和总结归纳的学习力，以教促学对P.E.T的深度学习，结合自身实践，归纳总结，形成了这本书，并给这本书起了一个有美好理念又接地气的名字，让人一下子就喜欢上了
青禾12·2023-12-31 04:01

深度学习 | 基本循环神经网络

1、序列建模1.1、序列数据序列数据——时间不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况。序列数据——文本由一串有序的文本组成的序列，需要进行分词。序列数据——图像有序图像组成的序列，后一帧图像可能会受前一帧的影响1.2、序列模型SequenceModel：用于处理和预测序列数据的模型1.2.1、自回归模型AR模型1.2.2、隐变量自回归模型RNN属于隐变量自回归模型。防止history过长。
西皮呦·2023-12-31 04:19

第八周：AIPM面试准备

深度学习与传统机器学习的区别？AI产品和
女王の专属领地·2023-12-31 03:30

我平时常用的分类网络

姓名：毕晓鹏学号：19021210824【嵌牛导读】自己平时积累了一些pytorch的训练trick，分享给大家【嵌牛鼻子】深度学习，分类网络【嵌牛提问】了解其他的网络吗【嵌牛正文】resnet平时经常用到
鹏_2857·2023-12-31 03:44

《AI产品经理的7堂必修课》第二课-必备的AI基础知识

2.1.1数据的构成数据：任何AI模型训练都需要数据，AI深度学习模型不可能无中生有。包括我们人类的高等智能学习也需要有输入，才能进行输出，因此
大仙河·2023-12-31 03:50

Learning to See in the Dark_CVPR2018

队友反馈代码用的tensorflow1.0的包，太老没法测试，打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战：低光子计数导致了低信噪比。
木槿qwer·2023-12-31 02:04

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸关键点数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。
彧侠·2023-12-31 00:28

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data
wavehaha·2023-12-31 00:08

工地富维AI安全帽识别系统解决方案

为了解决这一问题，工地富维AI安全帽识别系统基于深度学习技术的方案应运而生。1. 技术概述：该系统利用计算机视觉和深度学习技术，通过摄像头捕捉工地场景，并识别工人是否佩戴安全帽。
北京富维图像5369·2023-12-30 23:20

阿里达摩院的AI Earth（AIE）云平台介绍

基于达摩院在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供遥感、气象等多源对地观测数据的云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。
星辰漫漫长野·2023-12-30 22:54

AI Earth地球科学云平台简介

一、平台简介什么是AIEarth地球科学云平台AIEarth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供无门槛、界面化的遥感、气象等多源对地观测数据云计算分析服务
此星光明·2023-12-30 22:23

HCIA-AI V3.5华为认证人工智能工程师在线课程章节测试题+结课测试题汇总

正确答案：错误4、人工智能、机器学习、深度学习是相互包含的关系。人工智能包含机器学习，而机器学习又包含深度学习。
gaogao_jack·2023-12-30 22:22

Python 机器学习实战 —— 监督学习（上）

近年来AI人工智能成为社会发展趋势，在IT行业引起一波热潮，有关机器学习、深度学习、神经网络等文章多不胜数。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

通俗易懂介绍机器学习与深度学习的差别

机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM（LargeLanguageModel）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。
AI小白龙*·2023-12-30 21:55

OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南

本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。
AI小白龙*·2023-12-30 21:25

拍照就能建模！手机就能访问！ 这个技术正成为宣传新手段！

同时，极大地降低了各行业对3D技术的应用门槛；这种技术的实现原理主要是基于计算机视觉和深度学习等领域的技术。
720云·2023-12-30 21:18

人工智能AI产业应用初探

其中硬件主要包括CPU、GPU等通用芯片，深度学习、类脑等AI芯片以及传感器、存储器等感知存储硬件，主导厂商主要为云计算服务提供商、传统芯片厂商以及新兴AI芯片厂商
dingding_74be·2023-12-30 19:40

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
思考的小猴子·2023-12-30 19:34

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习（Q-Learning、DQN等）、深度
AIzmjl·2023-12-30 19:02

计算机毕业设计：500个开源项目推荐（源码+论文）大数据+JAVA+Python+深度学习✅

大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人，点赞关注不迷路。文章目录1、Python项目选题（1）优秀项目（2）招聘项目（3）电影项目（4）音乐项目（5）电商+购物+商品商城项目（6）旅游项目（7）租房+商品房项目（8）新闻项目（9）图书+小说项目（10）情感分析+舆情分析项目（11）美食项目（12）评论数据分析项目（13）人脸识别项目（14）车牌识别项目（15
vx_biyesheji0001·2023-12-30 18:23

基于gradio快速部署自己的深度学习模型（目标检测、图像分类、语义分割模型）

gradio是一款基于python的算法快速部署工具，本博文主要介绍使用gradio部署目标检测、图像分类、语义分割模型的部署。相比于flask，使用gradio不需要自己构造前端代码，只需要将后端接口写好即可。此外，基于gradio实现的项目，可以托管到huggingface。官网地址：https://www.gradio.app/guides/quickstart文档地址：https://ww
万里鹏程转瞬至·2023-12-30 17:51

深度学习：AI领域的下一个前沿

在日常生活中，我们常常听到一些前沿技术，如人脸识别和ChatGPT。尽管这些技术令人兴奋，但它们的原理可能很复杂。因此，我会尽量用简单的语言来解释。首先，我们要了解人工智能（AI）的基础层。基础层就像是AI的心脏和大脑，为AI提供了运行的基本能力。比如，当你在电视上看到一部受欢迎的电视剧，AI推荐系统利用机器学习技术根据你过去的观看记录和其他观众的喜好，为你推荐这部电视剧。自然语言处理（NLP）是
AigcFox6271·2023-12-30 16:29

探索可解释及稳定性，AI与博弈，自适应推理——“智源论坛：机器学习青年学者报告会”要点总结

6月10日，北京智源人工智能研究院（BAAI）继“人工智能的数理基础”后，发布“机器学习”重大研究方向，由颜水成教授担任首席科学家，拟针对当前以深度学习、强化学习等为代表的人工智能算法所存在的可解释性缺失
智源社区·2023-12-30 16:27

tensorflow 机器学习框架（2）

今天继续机器学习，我们的到底是机器学习还是深度学习，我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。
zidea·2023-12-30 16:54

**深度学习 BN 、LeakyReLU算法原理

BN和LeakyReLUdefDarknetConv2D_BN_Leaky(*args,**kwargs):#归一化#DarkNet中用到的卷积块，卷积块中包含了归一化和激活函数"""DarknetConvolution2DfollowedbyBatchNormalizationandLeakyReLU."""no_bias_kwargs={'use_bias':False}no_bias_kwa
shuyeah·2023-12-30 16:19

2022-03-30《深度学习：走向核心素养（理论普及读本）》第一讲读后感

今天阅读了《深度学习：走向核心素养（理论普及读本）》一书的第一讲：为什么要推进深度学习。第一讲主要揭示了深度学习的由来，深度学习的必然性以及深度学习的相关研究借鉴。
周周_d584·2023-12-30 16:08

AI又进化了，AI 写代码工具

在12月28日刚刚结束的WAVESUMMIT+深度学习开发者大会上，百度发布了新的产品ComateAutoWork。
骑着牛的奇兵·2023-12-30 15:57

Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose

1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装tensorflow-gpu10
RedMery·2023-12-30 14:26

深入探索AIGC技术：原理、应用与未来发展

它利用机器学习和深度学习技术，使计算机能够自主地生成具有创新性和个性化的内容。其核
a谷雨c·2023-12-30 14:44

AIGC与计算机技术：人工智能生成内容的深度探索

它通过机器学习、深度学习等技术，使计算机能够自主地生成具有创新性和个性化的内容
a谷雨c·2023-12-30 14:43

学习笔记（三）：WiFi-Sleep

并引入深度学习方法，结合临床睡眠医学先验知识，在有限的数据源(即只有呼吸和身体运动信息)下实现阶段睡眠监测。结果表明，以多导睡眠图(PSG黄金参考标准)来衡量WiFi-Sleep的性能时，Wi
不讲魔法讲道理·2023-12-30 13:19

十种常用的图像压缩算法。

本文会为你介绍6种不同的无损数据压缩算法，以及4种基于深度学习的图像/视频压缩算法。六款无损数据压
机器学习与AI生成创作·2023-12-30 13:08
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