深度学习-Tensorflow

大创项目推荐 深度学习YOLO抽烟行为检测 - python opencv

文章目录1前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法3.1简介3.2相关技术4数据集处理及实验5部分核心代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习YOLO抽烟行为检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-12-29 07:29

[DL]深度学习_AlexNet

AlexNet网络详解目录一、AlexNet1、详细介绍2、网络框架二、网络详解1、首次使用ReLu激活函数2、模型基本结构与双GPU实现3、局部响应归一化(LRN)4、重叠池化(OverlappingPooling)5、数据增强6、Dropout一、AlexNet1、详细介绍AlexNet是一种经典的卷积神经网络模型，由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyE
IAz-·2023-12-29 06:58

【机器学习】深度学习概论（一）

经典的机器学习算法与深度学习对比一、机器学习面临的挑战1.1机器学习算法用于各种应用问题时所利用的典型特征1.2采用人工特征的机器学习算法处理流程1.3人工设计特征面临的问题二、深度学习技术2.1采用受限玻尔兹曼机和逐层训练的方法训练深层网络
十年一梦实验室·2023-12-29 06:57

【深度学习】各领域常用的损失函数汇总（2024最新版）

目录1、L1损失、平均绝对误差（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）2、L2损失、均方误差（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）3、交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）4、混合损失（CombinedLosses）5、DiceLoss或IoULoss6、对抗损失（AdversarialLoss）7、对比损失（ContrastiveLoss）/三重
daphne odera�·2023-12-29 06:56

如何使用 PyTorch 训练 LLM

PyTorch作为一种流行的深度学习框架，具有灵活性和易用性，为LLM的训练提供了强大的支持。本文将介绍如何使用PyTorch训练LLM的详细过程，并通过代码示例进行演示。
yule.yang·2023-12-29 06:52

读《深度学习：走向核心素养》

具体表现为四个基本特征：一是一致性，应与课程标准中学业质量要求——学生在完成本单元学习的学习任务之后能做什么，也就是学科核心素养（某领域）应达到的水平——相一致；二是发展性，既要符合学生实际，又指向学生未来发展，同时要指向对学科本质的理解，即既基于具体学科知识和技能，又能体现超越知识和技能的学科本质；三是结构化，单元学习目标是学科总的目标的一部分，与其他单元的学习目标互相关联、互相支撑；四是重点突
qingqianshiguan·2023-12-29 06:23

托管在亚马逊云科技的向量数据库MyScale如何借助AWS基础设施构建稳定高效的云数据库

它们构成了众多机器学习和深度学习算法
36kr科技·2023-12-29 06:48

百度CTO王海峰：文心一言用户规模破1亿

12月28日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在第十届WAVESUMMIT深度学习开发者大会上宣布。
光锥智能·2023-12-29 06:54

深度学习之自监督模型汇总（附代码资源）

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdfcode:GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTAbstract
追忆苔上雪·2023-12-29 06:34

深度学习框架输出可视化中间层特征与类激活热力图

有时候为了分析深度学习框架的中间层特征，我们需要输出中间层特征进行分析，这里提供一个方法。
追忆苔上雪·2023-12-29 06:03

深度学习划分数据集

适用于分割、分类等任务importosimportshutilfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtqdmimporttqdmdefcopy(dst,item:str,paths:list):forpathintqdm(paths):p=path.split("\\")shutil.copy(path,os.path.join(
周星星✘·2023-12-29 05:07

深度学习之RNN

1.循环神经网络在时间t的时候，对于单个神经元来讲它的输出y(t)如下wx是对于输入x的权重，wy是对于上一时刻输出的权重所以循环神经网络有两个权重。如果有很多这样的神经元并排在一起则在t时刻的输出y为这时输入输出都是向量2.记忆单元由于循环神经网络的输入与上个时间有关，因此可以认为RNN具有记忆功能。但是RNN在最开始出现的时候，并没有很好的记忆能力，在keras中存在三种RNN，SimpleR
歌者文明·2023-12-29 05:53

用优质提问促进学习和思考

两位专家的讲座中一位从给学生“留白“入手谈到如何引发学生的思考，实现课堂教学的创新，实现学科核心素养；一位通过问题追索，引发学生思考，促进学生深度学习。
跳动的脉搏·2023-12-29 04:13

《PPT的深度学习》心得

在信息技术时代，ppt在日常教学中应用的非常普遍，而且非常广泛。它适用于各种授课或者是讲座等形式。由于PPT比较直观的呈现出所要表达的文字或图片，甚至能够做出一些动画，因此起到了很好的辅助作用。图片发自App但是，作为现在的一线教师在上学期间并没有受过专业化的训练，在工作后也没有专门的学习过。所以PPT的制作，完全是靠自学或是和老师们进行交流而得来的。因此，在制作PPT的过程中出现了这样和那样的问
吉林龙潭陈鑫·2023-12-29 04:39

TensorFlow HOWTO 5.1 循环神经网络（时间序列）

5.1循环神经网络（时间序列）循环神经网络（RNN）用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。image在最基本的RNN中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。它完全可以看做多个全连接层的横向扩展。但是操作数量多了之后，就会有梯度消失和爆炸的问题，于是人们改良了RNN单元，添加了精巧的结构来避免这样问题。这是RNN的几种改良结构：image操作步骤导入所需的包。imp
布客飞龙·2023-12-29 04:23

【深度学习】基于 PyTorch 如何选取合适的损失函数（MAE、MSE、Huber）

直接上结果：图片截选自本文末尾正文：无论在机器学习还是深度学习领域中,损失函数都是一个非常重要的知识点。损失函数有许多不同的类型，根据具体模型和应用场景需要选择不同的损失函数，
风度78·2023-12-29 04:50

怎么知道一名研究生有没有科研潜力？

转自深度学习自然语言处理编辑：AmusipennyChenhttps://www.zhihu.com/question/367370829/answer/990193739科研潜力这个事看大家怎么定义了
天明豆豆·2023-12-29 03:30

读书笔记｜《深度工作》摘录

深度学习有其价值的第二种原因是数字网络革命的影响力是双向的。如果你能创造出有用的东西，它的受众（比如雇主或用户）就可能是无限的，从而极大提升你所获的奖励。
莫舒伊·2023-12-29 02:47

百度每天20%新增代码由AI生成，Comate SaaS服务8000家客户 采纳率超40%

12月28日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVESUMMIT+深度学习开发者大会2023在北京召开。
码农飞哥·2023-12-29 01:09

深度学习核心技术与实践之深度学习基础篇

非书中全部内容，只是写了些自认为有收获的部分神经网络生物神经元的特点（1）人体各种神经元本身的构成很相似（2）早期的大脑损伤，其功能可能是以其他部位的神经元来代替实现的（3）神经元具有稀疏激活性，尽管大脑具有高达五百万亿个神经元，但真正同时被激活的仅有1%~4%神经元模型（1）ReLu是一种特殊的Maxout函数（2）理论上可以多种激活函数混用，但在实践中较少这样应用感知机困境（1）对于非线性问题
__如果·2023-12-29 01:39

PyTorch 进阶指南，10个必须知道的原则

PyTorch是一种流行的深度学习框架，它提供了强大的工具和灵活的接口，使得开发者能够搭建和训练各种神经网络模型。
Python数据挖掘·2023-12-29 01:27

什么样的工作是人类永远比任何人工智能程序或者机器更擅长的？

人类是永远不会被人工智能和机器人代替的，为什么这么说，机器人和智能设备是不具备感情的，而且还是不断利用机器学习和深度学习人类的思维模式，学习人类的判断模式等等。
大话计算机技术·2023-12-29 00:16

GraphSAGE源码分析报告

GraphSAGE源码分析报告一、Graphsage简介0.什么是深度学习？1.什么是Graphsage？2.Grpaphsage有什么特点？3.怎么使用Grpaphsage算法程序？
果壳寄蒜叽·2023-12-29 00:00

python人脸识别理论_Python人脸识别

“人脸识别”是人工智能的一个重要应用，听起来技术含量很高，貌似非常复杂，具体的实现也的确非常复杂，目前的算法一般都基于深度学习神经网络。
weixin_39791152·2023-12-28 23:50

深度学习 | 基础卷积神经网络

卷积神经网络是人脸识别、自动驾驶汽车等大多数计算机视觉应用的支柱。可以认为是一种特殊的神经网络架构，其中基本的矩阵乘法运算被卷积运算取代，专门处理具有网格状拓扑结构的数据。1、全连接层的问题1.1、全连接层的问题“全连接层”的特点是每个单元之间连接所有的前一层单元。这种连接方式使得全连接层能够学习到输入数据之间的非线性关系，并能够在神经网络中扮演重要的角色。但是，全连接层也存在一些主要问题，这些问
西皮呦·2023-12-28 23:35

编程语言依旧未来可期

这包括更好的数据处理和分析功能、深度学习框架和算法库的集成等。并行和分
程饱饱吃得好饱·2023-12-28 22:27

深度学习 | 常见问题及对策（过拟合、欠拟合、正则化）

1、训练常见问题1.1、模型架构设计关于隐藏层的一个万能近似定理：UniversalApproximationTheorem：一个具有足够多的隐藏节点的多层前馈神经网络，可以逼近任意连续的函数。（Cybenko,1989）——必须包含至少一种有挤压性质的激活函数。1.2、宽度/深度1.3、过拟合Overfitting：模型在训练数据上表现良好，在测试数据上不佳泛化能力：训练后的模型应用到新的、未知
西皮呦·2023-12-28 22:36

掌握激活函数（一）：深度学习的成功之源

函数应用于二分类任务Sigmoid激活函数的局限性举例ReLU激活函数公式ReLU函数的数学特性ReLU函数的特点示例基于NumPy和PyTorch实现ReLU函数搭建基于ReLU函数的卷积神经网络（CNN）结束语引言深度学习作为人工智能
高斯小哥·2023-12-28 22:05

(‘You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz...)

此前在Windows系统上绘制模型图时没问题(TensorFlow的plot_model功能)，在Linux服务器上运行出现问题，具体如下。
buptwhq·2023-12-28 21:25

VS Code windows版本运行tensorflow程序报错：windows You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to...

针对VSCodewindows版本运行tensorflow程序报错：windowsYoumustinstallpydotandgraphvizforpydotprinttowork.问题的解决方法针对VSCodewindows
L C H·2023-12-28 21:55

人工智能python 模块_python机器学习和人工智能，基础模块和环境搭建

本文搭建包括numpy、pandas、gensim、matplotlib、tensorflow、sklearn、jieba、NLTK常用机器学习库，打造一个基础和全面的机器学习环境。
weixin_39560064·2023-12-28 21:54

深度学习-异常处理-You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

异常代码Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/AiLearning/tf-demo/chapter08/mnist_cnn.py",line292,indisplay_nn_structure(model,"./images/cnn-structure.png")File"D:/AiLearning/tf-demo/chapter08/mnist_cnn.py
木卫二号Coding·2023-12-28 21:53

人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用

Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库，其可以使用Tensorflow
Tauren2614·2023-12-28 21:52

2024-AI人工智能学习-安装了pip install pydot但是还是报错

local/bin/python3.11/Users/wangyang/PycharmProjects/studyPython/tf_model.py2023-12-2422:59:02.238366:Itensorflow
itwangyang520·2023-12-28 21:48

用户规模破亿！基于文心一言的创新应用已超4000个

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+12月28日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVESUMMIT+深度学习开发者大会2023在北京召开。
艾派森·2023-12-28 21:48

YOLO在深度学习视觉应用中的使用场景与部署

引言OpenCV和YOLO（YouOnlyLookOnce），这些工具在各种视觉识别任务中的强大功能和广泛应用。YOLO是一个流行的实时对象检测系统，它以其速度和准确性在工业和研究领域中广受欢迎。YOLO的使用场景YOLO的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个领域：1.安防监控：在视频监控流中实时检测和识别人员、车辆等。2.自动驾驶：用于车辆、行人、交通标志的检测，以提高驾驶安全。3.工业自动化
机器视觉知识推荐、就业指导·2023-12-28 21:08

深度学习入门（python）考试速成之Softmax-with-Loss层

softmax函数：交叉熵误差（CrossEntropyError层）：这里的表示以为底数的自然对数，即，即。是神经网络的输出，是正确解标签，中只有正确解标签（表示）索引为1，其他均为0（one-hot表示）假设正确解标签索引为“2”，与之对应的神经网络输出是0.6，则交叉熵误差为;若“2”对应的输出是0.1，则交叉熵误差为结果是传给Softmax层的反向传播的输入。Softmax层的反向传播前面
北辰Charih·2023-12-28 21:34

深度学习，从「框架」开始学起

ai.ofweek.com/news/2018-11/ART-201717-8300-30285837.html【嵌牛导读】:目前当红的人工智能（Artificialintelligence，AI）主要聚焦在深度学习
枫叶之类·2023-12-28 21:42

【YOLOv8新玩法】姿态评估解锁找圆心位置

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个自定义的圆检测与圆心定位预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件
gloomyfish·2023-12-28 20:52

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习（Q-Learning、DQN等）、深度
zmjia111·2023-12-28 19:21

深度学习中的训练集、验证集、测试集作用有什么区别。

问题描述：深度学习中的训练集、验证集、测试集作用有什么区别。问题解答：训练集（TrainingSet）：作用：用于训练深度学习模型的参数和权重。
神笔馬良·2023-12-28 19:11

2020-10-19 Nvidia与vGPU

类型介绍NVIDIA虚拟GPU解决方案目前已经更新到最新的9.2版本，在最新的版本中，新增了面向AI、深度学习和数
gikod·2023-12-28 18:04

视频美颜SDK趋势畅想：未来发展方向与应用场景

1.深度学习与视频美颜的融合未来，我们可以期待看到更多基于深度学习算法的视频美颜SDK，为用户提供更高质量、更个性化的美颜体验。
美狐美颜sdk·2023-12-28 17:04

读《深度学习：走向核心素养》

甚至汉字也有本质属性，掌握了汉字的本质属性，便可以“望文生义”了。汪曾祺说：“中国人是用汉字来思维，汉字可以‘望文生义’，‘浩瀚并非小水’，‘涓涓定是细流’。”帮助学生把握知识的内在联系与本质，是教师的重要工作。瑞典学者马飞龙指出：“我们发现：学习结果与教师对教学内容的处理和组织（即教学内容知识），有比较大的关系。最关键是教师对教学中相同点与不同点、变与不变的内容的呈现和处理。”为了帮助学生把握知
qingqianshiguan·2023-12-28 17:30

第一门课 神经网络和深度学习

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)第一个视频主要讲了什么是深度学习
彳亍cium·2023-12-28 17:18

Tensorflow学习之tf.maximum()

1、返回最大值maximum(x,y,name=None)2、返回x和y的最大值(即表达式：x>y?x:y).注意：Maximum支持广播.参数：x：张量.必须是下列类型之一：half,float32,float64,int32,int64.y：张量.必须与x具有相同的类型.name：操作的名称(可选).返回值：该函数将返回一个张量并且与x具有相同的类型.
Joey Chen&Wpl·2023-12-28 17:25

2022-06-24读书笔记

❤️改善心智进而优化思考模式的种种方法在本质上都是自我内在持续修炼的过程，也是坚持深度学习的过程。
静待花开20·2023-12-28 16:18

深度学习conda和pip镜像源配置

深度学习conda和pip镜像源配置conda镜像pip镜像conda镜像查看源condaconfig--show-sources删除源condaconfig--removechannelshttps:
修炼清爽·2023-12-28 15:54

NVIDIA 英伟达发布H100 GPU，水冷服务器适配在路上

导语1.GPU的价值不止体现在深度学习，在高性能计算、人工智能、生物信息、分子模拟、计算化学、材料力学、系统仿真、流体力学、机械设计、生物制药、航空动力、地质勘探、气候模拟等领域，算法越来越复杂，需要处理的海量数据越来越巨大
蓝海大脑GPU·2023-12-28 15:20

关于mmcv和mmdet安装

open-mmlab的系列深度学习开源框架还是备受关注的，但是相关框架的安装也容易出现问题，导致在环境这一步就让人却步，我也在使用过程中碰到了很多问题。
清梦枕星河~·2023-12-28 15:02
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