深度学习Trick

大模型训练算力利用率达60%，蚂蚁开源分布式训练扩展库ATorch

ATorch可针对不同模型和硬件资源，实现深度学习自动资源动态优化和分布式训练稳定性提升，帮助提升深度学习的智能性。
光锥智能·2024-01-10 11:56

深度学习与Pytorch实战（二） 预测房价--线性回归

PyTorch实例：线性回归我们将实现一个线性回归模型，并用梯度下降算法求解该模型，从而给出预测曲线。准备数据首先我们编造一组数据，假如我们每隔一个月获取一次房价数据，代表0，1，2，3，4……月份，那么我们可以用PyTorch的linespace来构建1~100之间的均匀数字作为时间变量。importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#0~99月x=torch.T
volcanical·2024-01-10 10:33

PyTorch实战：波士顿房价预测案例

嗨，亲爱的读者们，欢迎来到这个关于深度学习实战的博客！今天，我们将深入探讨一个经典的机器学习问题：波士顿房价预测。
洞深视界·2024-01-10 10:02

基于pytorch的房价预测

简介本文主要介绍的基于pytorch和房价预测深度学习网络构建。该系统使用的是网络上的开源数据：实现了对房价数据的处理，包括词频统计、情感分析等，并将分析结果以图表形式进行展示。
大雾的小屋·2024-01-10 10:31

Colab打开GitHub公开&私人文件库

提供免费的GPU和TPU（TensorProcessingUnit）加速，有助于加速深度学习任务。（比如Py
Avasla·2024-01-10 10:55

【MATLAB】小波_LSTM神经网络时序预测算法

LSTM是一种深度学习中的流行方
Lwcah·2024-01-10 10:45

揭秘人工智能：探索智慧未来

二.人工智能的关键技术2.1机器学习2.2深度学习2.1计算机视觉2.4自然语言处理技术2.5脑机接口技术2.6知识图谱2.7人机交互2.8自主无人系统技术三.人工智能如何运作？
聆风吟_·2024-01-10 10:39

Exploiting Temporal Context for Tiny Object Detection(WACV2023)

大多数深度学习目标检测方法依赖于从静止图
怎么全是重名·2024-01-10 10:26

目标检测-One Stage-YOLOx

Yolox-m/Yolox-l/Yolox-x4.Yolox-Nano/Yolox-Tiny二、YOLOx的创新点总结前言根据前文CenterNet、YOLOv4等可以看出学界和工业界都在积极探索使用各种tricks
学海一叶·2024-01-10 10:56

机器学习：自然语言处理介绍

常见的算法包括朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）和深度学习模型。命名实体识别（NER）：NER是从文本中识别并分类命名实体（如人名、地名、组织名等）的任务
rubyw·2024-01-10 10:22

多模态大模型

多模态大模型是指一种能够处理多种媒体数据（如文本、图像、音频、视频等）的深度学习模型。这些模型可以从不同的数据模态中学习到它们的共同语义，从而实现不同模态之间的跨媒体理解和生成。
道亦无名·2024-01-10 09:44

pytorch-gpu版本安装

前言PyTorch是一款广泛使用的python深度学习框架，它能够帮助研究者们快速构建和训练复杂的神经网络，在人工智能领域无疑是【宠儿】的存在。
EelBarb·2024-01-10 08:31

51-3 逐段精读、逐篇点评大模型论文系列—从入门到痴迷

在茫茫深度学习特别是大模型论文（后面简称论文）的海洋中，我寻觅着大模型的智慧之珠。历经千帆，我发现沐神、朱毅两位大神所分享的论文系列，如同璀璨的明珠，闪耀着无尽的光辉。
深圳季连AIgraphX·2024-01-10 08:16

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现后记前言随着数字化时代的到来，人工智能已经逐渐成为企业信息化建设的重要手段
想你依然心痛·2024-01-10 07:19

深度迁移学习

深度迁移学习是一种机器学习方法，其核心思想是将在一个任务中训练得到的深度学习模型作为初始点，重新应用到另一个任务中。这种方法的目标是从已学习的相关任务中转移知识，以改进新任务的学习。
道亦无名·2024-01-10 06:45

探索人工智能：深度学习、人工智能安全和人工智能

深度学习是人工智能的一种重要技术，它模拟了人类大脑神经网络的工作原理，通过建立多层次的神经元网络来实现对数据的分析和处理。这种技术的引入使得人工智能的发展进入到了一个新的阶段。
广州硅基技术官方·2024-01-10 06:26

C2-3.3.2 机器学习/深度学习——数据增强

C2-3.3.2数据增强参考链接1、为什么要使用数据增强？※总结最经典的一句话：希望模型学习的更稳健当数据量不足时候：人工智能三要素之一为数据，但获取大量数据成本高，但数据又是提高模型精度和泛化效果的重要因素。当数据量不足时，模型很容易过拟合，精度也无法继续提升，因此数据增强技术应运而生通过执行数据增强，你可以阻止神经网络学习不相关的特征，从根本上提升整体性能。——见后面4、应用场景举例2、什么是
帅翰GG·2024-01-10 06:43

基于深度学习的手势识别

本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法，通过使用卷积神经网络（CNN）对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明，该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。
automan_huyaoge·2024-01-10 05:26

“不缺钱，只缺人” ，同传翻译的那些事儿

文本问答、结构化数据问答、文本翻译、机器同传、对话系统等实践项目的全流程讲解，旨在帮助开发者更全面清晰地掌握百度飞桨框架在NLP领域的用法，并能够举一反三、灵活使用飞桨框架和PaddleNLP进行NLP深度学习实践
飞桨PaddlePaddle·2024-01-10 05:24

毕业设计——基于深度学习的手势识别以及手势交互功能（TensorFlow）（YOLO）

1、背景介绍2、项目简介3、环境配置配置介绍版本4、模型实现数据集制作手势训练模型评估识别效果5、GUI界面以及手势交互的实现区域介绍展示初始页面识别页面多媒体控制页面6、结语前言今天，向大家介绍基于深度学习的手势识别以及手势交互功能的实现
deep_learning333·2024-01-10 05:24

深度学习 手势识别学习

深度学习代码学习os.environ[]使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"##设置当前使用的GPU设备仅为0号设备2.argparse.ArgumentParser
33的史努比·2024-01-10 05:23

AI：118-基于深度学习的法庭口译实时翻译

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的法庭口译实时翻译系统1.1背景随着全球化进程的不断深化，法庭面临了越来越多来自不同语言和文
一见已难忘·2024-01-10 05:53

64、图片预处理：Normalize

归一化（Normalization）在深度学习中，推理或训练之前对图像进行预处理，特别是归一化，是一种非常常见的做法。那为什么要做归一化呢？使用
董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:47

编程 | 将栅格数据裁剪为规则小块的几种方法

背景如果是做遥感在深度学习中应用的同学，会遇到将大范围遥感影像，按顺序裁剪为规则小范围的影像。由于之前做过类似的，我分享一下自己是怎么规则裁剪大范围栅格影像的。
锐多宝的地理空间·2024-01-10 04:31

大创项目推荐 深度学习实现行人重识别 - python opencv yolo Reid

文章目录0前言1课题背景2效果展示3行人检测4行人重识别5其他工具6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的行人重识别算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2024-01-10 04:59

大创项目推荐 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像
laafeer·2024-01-10 04:59

大创项目推荐 深度学习大数据物流平台 python

**2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法5货运价格预测6总结7部分核心代码8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据物流平台该项目较为新颖
laafeer·2024-01-10 04:29

大创项目推荐 深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2024-01-10 04:59

如何使用 ChatGPT 生成 Stable diffusion 提示词

chatgpt免费体验入口网址：http://chat.xutongbao.top一、教chatgpt写提示词StableDiffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像
徐同保·2024-01-10 03:40

工业自动化的机器视觉发展趋势与进步

一、人工智能和深度学习的机器视觉趋势机器视觉的一个重大发展是人工智能(AI)和深度学习方
万俟淋曦·2024-01-10 03:07

项目分享：大数据股票数据可视化分析与预测系统

基于深度学习算法实现股票价
switch_mooood·2024-01-10 03:18

MetricKit框架详细解析（六） —— Preventing Memory-Use Regressions & Responding to Low-Memory Warnings（一）

版本记录版本号时间V1.02021.05.14星期五前言MetricKit由iOS13系统进引入，用来汇总和分析有关异常和崩溃诊断以及电源和性能指标的每个设备的报告。下面我们就一起来看下这个框架。
刀客传奇·2024-01-10 03:03

第2章 大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.1 模型架构

1.背景介绍大模型的基础知识是深度学习领域的一个重要方面，它涉及到模型的架构设计、算法原理、实现方法等多个方面。在这篇文章中，我们将深入探讨大模型的关键技术之一——模型架构。
OpenChat·2024-01-10 02:29

论文阅读：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

AWS李沐大佬的paper，主要是介绍了一些模型训练过程中的技巧。通过这些小技巧的堆叠，把ResNet-50’stop-1在ImageNet上验证准确率从75.3%提升至79.29%。1.高效训练1.1large-batch-training大的batch可能会降低训练速度。用启发式的方法来解决Linearscalinglearningrate增大batch-size之后，梯度的期望不变，但是方差
涂山容容·2024-01-10 01:26

人工智能（AI）在未来娱乐行业的革命性影响

例如，通过深度学习和大数据分析，AI能够理解并学习各类剧本的结构、人物设定以及剧情转折点等要素，从而生成原创剧本，这无疑极大地拓宽了创意来源，提高了生产效率
TechCreator·2024-01-10 00:40

深度学习中氨基酸序列的编码方法

类别特征1.2文本特征2.基于领域先验知识的编码方法2.1演化关系2.2理化性质3.基于学习的编码方法3.1预训练模型3.2端到端方法参考随着AI算法创新和算力提升，叠加生物（组学）数据（指数级）增长，深度学习在生信领域中的应用也愈加广泛
子诚之·2024-01-10 00:40

《核心素养与深度学习》学习心得

本次学习活动主要涉及两方面的内容：一是数学核心素养，二是深度学习。接下来我要从这两方面谈一下我的心得体会。首先是数学核心素养。那么什么是数学核心素养？
路人丁丁老师·2024-01-10 00:57

机器学习简答题

1、请简述人工智能和机器学习，深度学习的关系？机器学习是人工智能的一个实现途径。深度学习是机器学习的一个方法发展而来2、根据数据集组成不同，通常可以把机器学习算法分为哪四类？
你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:08

几乎无渗色的图像着色方法

目前有几种主流的方法可以为图像着色，包括精确的图像分割算法、深度学习算法和基于手动着色的局部颜色扩展方法。然而，这些方法的一个常见问题是出现“渗色”，即图像中某个区域的颜色溢出到相邻区域。在本
Daniel Muei·2024-01-09 23:30

【深度学习】SDXL tensorRT 推理，Stable Diffusion 转onnx，转TensorRT

文章目录sdxl转diffusers转onnx转TensorRTsdxl转diffusersdefconvert_sdxl_to_diffusers(pretrained_ckpt_path,output_diffusers_path):importosos.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"#设置HF镜像源（国内用户使用）os.envir
XD742971636·2024-01-09 23:48

Hugging face库

Transformers库支持多种深度学习框架，如PyTorch，TensorFlow，JAX和Flax，并且可以轻松地在不同的设备上运行，如CPU，GPU和TPU。
carmen_山海·2024-01-09 21:12

Python中的TensorFlow框架的使用与介绍

TensorFlow是一个开源的数值计算库，主要用于支持机器学习和深度学习的算法研究和开发。
数据小爬虫·2024-01-09 21:24

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.13深度学习基础-丢弃法

3.13丢弃法除了前一节介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）[1]来应对过拟合问题。丢弃法有一些不同的变体。
蒸饺与白茶·2024-01-09 21:56

Python与科学计算课程设计报告———基于LSTM的气候变化预测

随着人工智能的热潮席卷全球，深度学习方法被运用到各行各业。深度学习用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征的方法对输入数据进行表征学习，这
赵丫丫·2024-01-09 21:17

竞赛保研 基于深度学习的人脸识别系统

前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2024-01-09 20:40

竞赛保研 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖
iuerfee·2024-01-09 20:08

多目标樽海鞘算法MATLAB实战（附源码）

需要了解智能算法、机器学习、深度学习和信号处理相关理论的可以后台私信哦，下一期分享的内容就是你想了解的内容。
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:34

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap

博客创建者武松作者ShiruiPan,SeniorMember,IEEE,LinhaoLuoYufeiWang,ChenChen,JiapuWang,XindongWu,Fellow,IEEE标签人工智能，深度学习
图学习小组·2024-01-09 20:23

haiku定义简单的模型并初始化参数

Haiku是一个基于JAX的深度学习库，旨在提供简洁、灵活且易于使用的API，以构建和训练神经网络模型。
qq_27390023·2024-01-09 20:53

imgaug库指南（五）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-09 19:17
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