深度学习Trick

深度学习 Day24——J3-1DenseNet算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-06 09:06

宏基因组序列分析工具EukRep

文章：Genome-reconstructionforeukaryotesfromcomplexnaturalmicrobialcommunities|bioRxiv仓库：patrickwest/EukRep
小果运维·2024-01-06 09:00

李宏毅机器学习-PCA

视频链接：李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA【中字】主成分分析法（PCA）|分步步骤解析看完你就懂了！
Zhuanshan_·2024-01-06 09:43

第24讲：更智能的深度学习处理验证码

本课时我们就来介绍使用深度学习来识别验证码的方法，训练好对应的模型就能更好地对验证码进行识别，并且准确率可控，节省一定的成本。
埃菲尔没有塔尖·2024-01-06 08:24

深度学习-第G4周：CGAN｜生成手势图像 _ 可控制生成

本周任务1、进一步学习CGAN2、在上周的基础上生成指定图像CGAN模型cGAN的中心思想是希望可以控制GAN生成的图片，而不是单纯的随机生成图片。具体来说，ConditionalGAN在生成器和判别器的输入中增加了额外的条件信息，生成器生成的图片只有足够真实且与条件相符，才能够通过判别器。实际上,在无条件约束的生成模型中,没法控制数据生成的模式。然而，通过额外的信息对模型进行约束，有可能指导数据
quant_day·2024-01-06 08:39

G3周：CGAN入门：生成手势图像

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充条件生成对抗网络（CGAN）是在生成对抗网络（GAN）的基础上进行了一些改进。
KLaycurryifans·2024-01-06 08:39

深度学习-第G3周：CGAN｜生成手势图像

本周任务：1.学习条件生成CGAN的基本原理2.CGAN是如何实现条件控制的3.学习本文CGAN的代码并跑通一、CGAN的基本原理cGAN的中心思想是希望可以控制GAN生成的图片，而不是单纯的随机生成图片。具体来说，ConditionalGAN在生成器和判别器的输入中增加了额外的条件信息，生成器生成的图片只有足够真实且与条件相符，才能够通过判别器。实际上,在无条件约束的生成模型中,没法控制数据生成
quant_day·2024-01-06 08:39

G3：CGAN入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：jupyternotebook3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111
我也不太懂·2024-01-06 08:07

G2周-人脸图像生成（DCGAN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111深度卷积对抗网络
我也不太懂·2024-01-06 08:37

R1周：RNN-心脏病预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm本周通过构建RNN网络来对心脏病数据集进行分析。
我也不太懂·2024-01-06 08:36

YOLOv5-Y4周：common.py文件解读

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharmcommon.py存放了YOLO算法的各个模块，接下来我们将了解每个模块的定义
我也不太懂·2024-01-06 08:36

G1周-生成对抗网络入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111GAN网络介绍
我也不太懂·2024-01-06 08:36

第G3周：CGAN｜生成手势图像

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊参考文章：GAN入门｜第二篇：人脸图像生成（DCGAN）目录一、课题背景和开发环境二、理论知识三、准备工作1.导入数据2.数据可视化四、构建模型
Oaix Nay·2024-01-06 08:35

G4周:CGAN,手势生成

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CGAN
我也不太懂·2024-01-06 08:28

2023/12/17周报

4.1SymbolicDescription4.2TheShort-TermMemoryPriorityModel4.3TheSTAMPModel4.4TheShort-TermMemoryOnlyModel5实验过程5.1评价指标5.2实验结果深度学习注意力机制注意力分布各分布代码实现总结摘要本周阅读了一篇关于注意力机制相关的文章
user_s1·2024-01-06 07:25

2023/12/31周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目引言模型与方法多层感知器神经网络MLPLSTMGRUAE-BiGRU-Swish神经网络实验实验过程评估标准实验结果深度学习Self-attention背景作用实现方式简单
user_s1·2024-01-06 07:25

【算法部署】深度学习图像前处理C++实现

一、标准化处理深度学习推理时，需要将图像像素值缩放到[0,1]之间，并做标准化处理。代码实现：classNormalizeImage:{public:/
行走的学习机器·2024-01-06 07:25

2023/5/7周报

newmodel1.新的functionwithunknownparameters:2.findlossfunction：3.optimizationofNewModel二．第二种newmodel三、深度学习
user_s1·2024-01-06 07:54

2023/12/24周报

3.方法3.1降水临近预报问题的表述3.2序列建模的长短期记忆4.模型4.1卷积LSTM4.2将2D图像转换为3D张量4.3Encoding-forecasting5.实验5.1实验过程5.2实验结果深度学习
user_s1·2024-01-06 07:54

小白综述：深度学习 OCR 图片文字识别

文章目录1.OCR算法流程1.1传统OCR方法1.2深度学习OCR方法1.2.1two-stage方法：文字检测+识别1.2.2端到端方法2.文本检测算法3.文本识别算法3.1基于分割的单字符识别方法3.2
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2024-01-06 07:53

2024/1/7周报

TemporalRecommendationSequentialRecommendation方法ProblemFormulationInputEmbeddingSelf-AttentionStructureModelTraining实验数据集实验过程实验结果深度学习
user_s1·2024-01-06 07:19

安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正

简介在OCR（光学字符识别）系统中，为了提高OCR系统的性能，确保准确识别文本内容。图像预处理是一个关键的组成部分。其中，一个重要的任务是矫正文本方向。例如，在进行文字识别时，不仅需要有效地提取和识别文字，还应确保文本以正确的方向呈现，以提高准确性。这意味着在识别文本之前，必须对图像进行预处理，以使文本在水平或垂直方向上对齐。在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图（HOG
知来者逆·2024-01-06 07:18

ROS高效进阶第四章 -- 机器视觉处理之ros集成yolov5实现目标检测

机器视觉处理之ros集成yolov5实现目标检测1资料2正文2.1深度学习框架和深度学习算法2.2yolov5_detector样例3总结1资料本文是机器视觉处理系列的第四篇，我们将使用当前比较流行的yolov5
界首大学·2024-01-06 07:12

计算机视觉与美颜SDK：详解人脸美型功能的实现过程

深度学习方法在关键点定位方面取得了巨大的成功，通过训练神经网络，可以实现更加准确和稳定的关键点检测。二、三维模型生成在关键点定位的基础上，可以构建人脸的三维模型。
美狐美颜sdk·2024-01-06 06:42

Yolov5 + 界面PyQt5 +exe文件部署运行

以下是对这个组合的关键点进行阐述：1.Yolov5的快速高效检测：Yolov5是一种基于深度学习的目标检测模型，它具有快速高效的特点。
从懒虫到爬虫·2024-01-06 06:36

深度学习-非线性激活函数

本文总结深度学习的损失函数及其优缺点。激活函数是深度学习模型的重要成分，目的是将线性输入转换为非线性。
ymy_ymy22·2024-01-06 06:03

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在进行深度学习算法开始时需要首先安装自己需要的深度学习框架，例如Tensorflow及Pytorch。
Mister Leon·2024-01-06 06:59

深度学习笔记

激活函数激活函数可以让神经网引入非线性性质，去除线性相关特征映射，是网络捕获数据中的不同特征；relu=max（0，x）输出为0到正无穷sigmod输出为0-1形状为srelu输出为-1-1以0为中心，形状为sNumpy广播机制1：两个tensor维度完全相同2：两个tensor维度不同，此时从最后一维开始比较，若其中一个tensor最后一维为1则可以进行广播，继续比较倒数第二维，若有一个为1或者
warren@伟_·2024-01-06 06:24

深度学习--TensorFlow（6）神经网络 -- 拟合线性函数&&非线性函数

目录一、拟合线性函数1、生成随机坐标2、神经网络拟合代码二、拟合非线性函数1、生成二次随机点2、神经网络拟合代码一、拟合线性函数学习率0.03，训练1000次：学习率0.05，训练1000次：学习率0.1，训练1000次：可以发现，学习率为0.05时的训练效果是最好的。1、生成随机坐标1、生成x坐标2、生成随机干扰3、计算得到y坐标4、画点#生成随机点defProduce_Random_Data(
_(*^▽^*)_·2024-01-06 06:22

PyTorch 入门学习数据操作之创建

简介在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作；要操作一般就需要先创建。
野生绿箭侠·2024-01-06 06:50

深度掌握GitHub Copilot：提高编码效率的终极指南

主要内容：GitHubCopilot简介：解析GitHubCopilot的背后技术，探讨其如何利用深度学习模型理解上下文并生成准确的代码片段
Mr.mjw·2024-01-06 06:44

【深度学习：Self-supervised learning (SSL) 】自我监督学习解释

【深度学习：SSLSelf-supervisedlearning】自我监督学习解释什么是自我监督学习？比较自我监督学习与监督学习和无监督学习为什么计算机视觉模型需要自监督学习？
jcfszxc·2024-01-06 06:36

【深度学习每日小知识】数据增强

数据增强是通过对原始数据进行各种转换和修改来人工生成附加数据的过程，旨在增加机器学习模型中训练数据的大小和多样性。这对于计算机视觉领域尤为重要，因为图像经常被用作输入数据。计算机视觉中的数据增强数据增强的主要目标是解决过拟合问题，这在模型使用小样本量进行训练时尤为常见。过拟合导致模型难以泛化到新数据，处理实际任务时可能会出现困难。通过增加训练数据的多样性，数据增强有助于加强和调整模型，可以视为一种
jcfszxc·2024-01-06 05:31

做有心的老师——聚焦学科本质的深度学习教学设计学习感悟

7月31日下午非常荣幸和高新区的一些教研员们在八一中学现场聆听了有数学特级教师吴正宪主持的《聚焦学科本质的深度学习教学设计：以“数的运算”为例》的教学研讨活动。
姗姗心语·2024-01-06 05:53

未来十年不变的AI是什么？吴恩达等专家关于2024年AI发展趋势的预测

从深度学习到自然语言处理，AI技术的每一个分支都在经历着快速的进步。在这个关键的时刻，业界专家们提出了对未来趋势的深刻洞察，预测了将形成AI发展主流的关键方向。
智哪儿·2024-01-06 04:26

yolov5障碍物识别-雪糕筒识别（代码+教程）

1.yolov5简介：yolov5是一种基于深度学习算法的目标检测框架，其独特的设计使得它在速度和精度之间能够取得良好的平衡。
从懒虫到爬虫·2024-01-06 03:50

大创项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别

花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖
laafeer·2024-01-06 02:16

大创项目推荐 深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言2什么是图像内容填充修复3原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow上构建DCGANs最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学图像修复算法该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里
laafeer·2024-01-06 02:44

你若生长，事事可生长

教师“霸占”课堂，滔滔不绝地进行着“知识搬运工”的角色，看似很辛苦，实则学生没有深度学习，产生不了深度思维，这种忽视学生是主体的课堂已走进死胡同，如若再不像
教育谭·2024-01-06 02:10

[C#]winform部署PaddleDetection的yolo印章检测模型

官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git【算法介绍】PaddleDetection是一个基于PaddlePaddle（飞桨）深度学习框架的开源目标检测工具库
FL1623863129·2024-01-06 02:02

[C#]利用opencvsharp实现深度学习caffe模型人脸检测

deploy.prototxt采用的是官方caffe模型res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel进行人脸检测【算法原理】使用caffe-ssd目标检测框架训练的caffe模型进行深度学习模型检测
FL1623863129·2024-01-06 02:01

hearts deluxe

Gameendswhensomeonereachesatotalof100points.Playerwiththelowestscorewins.2.EachHeartgivesonepoint.QueenofSpadesgives13points.3.Thetrickistakenbytheplayerwhoplayedthehighestvalueoftheleadingsuit
erero·2024-01-06 02:05

我不是机器人：谷歌最新版验证码系统ReCaptcha破解已开源

然而，随着深度学习和计算机视觉技术的发展，现在这些认证方法可以被我们轻松破解了。在这一个项目中，作者破解了最新版的ReCaptcha，并开源了所有代码。不过项目作者声明：「这份代码能够解决最新
猿天下·2024-01-06 01:08

（NeRF学习）NeRFStudio安装win11

参考：【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程nerfstudio介绍及在windows上的配置、使用NeRFStudio官网githubRuntimeError
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

HR-net学习与实现

-CSDN博客预训练是一种深度学习模型训练的策略，通常在大规模的数据集上进行。预训练的目标是通过在一个相关但较大的任务上训练模型，使得模型学习到通用的特征表示。
赛亚超·2024-01-06 00:30

李宏毅深度学习(五):Conditional Generation by RNN & Attention

最近看了李宏毅老师的深度学习视频课程，真的是讲得十分细致，从头到尾看下来一遍，对深度学习模型有了一个基本的认识，趁着脑子还能记着一些东西，赶紧把学到的东西记录下来，以备后用。
文哥的学习日记·2024-01-06 00:07

★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合应用开发入门与进阶X例——前言

1.无线基带,无线图传,编解码2.机器视觉,图像处理,三维重建3.人工智能,深度学习4.智能控制,智能优化目录1.FPGA,MATLAB,Simulink教程回顾2.为什么要写《★教程4:fpga/matlab
fpga和matlab·2024-01-05 23:38

one-hot编码

在深度学习中，它通常用于表示分类变量，将离散的分类信息转化为向量形式，以便神经网络等模型能够处理它们。
如果香香是阿姨·2024-01-05 22:22

NLP one-hot编码

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客\n参考文章：365天深度学习训练营\n原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf
风筝超冷·2024-01-05 22:21

AI大模型与低代码开发应用的完美融合

AI大模型的崛起AI大模型是指具有上亿个参数的深度学习模型，如GPT-4和BERT等。这些模型通过大规模的数据训练和优化，能够模拟人类的语言理解和生成能力，具备更高的智能水平。AI大模型已经在自然
液态不合群·2024-01-05 22:50
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