游戏引擎综述第24页

中国公路客运中心产业运营现状与十四五管理规划报告2022-2028年

目录第一章：中国公路客运中心的发展综述第一节公路客运中心的相关概述一、公路客运中心的概念二、公路客运中心的等级1、一级公路客

HSXH1·2023-11-29 22:34

身体需要的矿物质和微量元素（八）其它的微量元素铜、镁、钴

综述在前面7篇文章里，陆续介绍了一些身体需要的重要矿物质和微量元素。目前已知身体必须的21种元素中，除了有机物分子构成基本需要四种元素：碳

精气神806·2023-11-29 20:39

LLM 大规模语言模型综述

来源：中国人民大学人工智能学院和信息学院github地址：RUCAIBox/LLMSurvey论文：ASurveyofLargeLanguageModels时间：2023年3月31日一、摘要语言本质上是一个复杂、错综复杂的人类表达系统，受语法规则支配。开发用于理解和掌握语言的有能力的AI算法是一项重大挑战。作为一种主要方法，语言建模在过去二十年中被广泛研究用于语言理解和生成，从统计语言模型发展到神

be_humble·2023-11-29 19:35

U-Net及其变体在医学图像分割中的应用研究综述

U-Net及其变体在医学图像分割中的应用研究综述论文来自：中国生物医学工程学报2022摘要：医学图像分割可以为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据，并能辅助医生对病人的病情做出准确的判断。

普通研究者·2023-11-29 13:27

【开题报告】基于机器学习的高速铁路动检数据异常检测算法

文献综述：国内研究现状我国铁路历来重视对轨道的检查和监测,并有完整的检查制度和严格检查标准。

java学长·2023-11-29 12:38

从一则判例浅析私募基金投资合规性问题

一、案件综述这个案子主要的经过是这样的，投资人欧阳某在2016年通过上海长典资产提供的《私募基金投资者风险识别能力和承受能力调查

盗火种的普罗米修斯·2023-11-29 12:05

50-75GHz大功率六倍频源设计

摘要本文介绍了毫米波的特点，根据构成毫米波倍频器的不同器件，介绍了不同毫米波倍频器的实现方法，综述了毫米波倍频器这一领域的研究水平及其发展动态，重点研究频段全波导带宽倍频器的设计方法，从而将波段信号扩展到波段

电气_空空·2023-11-29 10:01

【开源威胁情报挖掘1】引言 + 开源威胁情报挖掘框架 + 开源威胁情报采集与识别提取

基于开源信息平台的威胁情报挖掘综述写在最前面摘要1引言近年来的一些新型网络安全威胁类型挖掘网络威胁的情报信息威胁情报分类：内、外部威胁情报国内外开源威胁情报挖掘分析工作主要贡献研究范围和方法2开源威胁情报挖掘框架

是Yu欸·2023-11-29 06:04

【AC.HASH】OpenHarmony啃论文俱乐部——哈希技术：综述和分类(译)

本文出自AC.HASH团队，ACAdaptiveCreator，适应性创作者，旨在于能够在未来新领域下创造出新的哈希算法以应对未来局面。产出本文的成员：中原工学院大二在校生（昵称:莫凡）我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，通过啃论文方式学习hash技术…原文网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1qfXyvZ1IsBlTakRcV04KmQ提取码:5kb4Tab

lywmofan·2023-11-29 05:07

信号分析仪-4024CA频谱分析仪频率范围9kHz～9GHz

014024CA频谱分析仪产品综述：4024CA频谱分析仪是一款专为外场测试而设计的大宽带手持式实时频谱分析仪，最大实时分析带宽达到120MHz，具有实时频谱分析、5GNR解调分析、LTEFDD/TDD

XLTYQYB·2023-11-29 03:35

用于图像分类任务的经典神经网络综述

个人主页：https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net欢迎大家：关注+点赞+评论+收藏⭐️，如有错误敬请指正!未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活！前言长期以来，计算机视觉一直是人工智能研究的关键领域之一。早期的图像处理方法通常基于手工设计的特征提取器，这在处理复杂任务时面临一些限制，随着深度学习的崛起，特别是深度神经网络的发展，计算机视觉领域发生了革命性的变化。深度学习

张小殊.·2023-11-29 02:08

2019-01-22

异常检测文献综述2.RobertoLeyva,VictorSanchez.VideoAnomalyDetectionWithCompactFeatureSetsforOnlinePerformance[

clare式幸福·2023-11-29 01:11

基于A*算法的路径规划实践(MATLAB语言)

基于A*算法的路径规划实践1.机器人路径优化问题描述1.1机器人路径优化问题综述路径最优规划是移动机器人系统中最重要的组成部分之一,分为点到点的路径规划和全覆盖路径规划。

亲爱的老吉先森·2023-11-28 21:00

怎样利用八卦为自己加分？90-25

但是《大西洋月刊》上的一篇文献综述却说，研究表明，在所有的八卦中，只有大约3%到4%的内容是真正有恶意的，如果能好好利用八卦的社交价值，可以给我们带来很多好处。

霜霜微记·2023-11-28 21:33

从2D到3D的目标检测综述

点云PCL免费知识星球，点云论文速读。文章：AnOverviewOf3DObjectDetection作者：YilinWangJiayiYe翻译：分享者本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。欢迎各位加入免费知识星球，获取PDF论文，欢迎转发朋友圈分享快乐。论文阅读模块将分享点云处理，SLAM，三维视觉，高精地图相关的文章。公众号致力于理解三维视觉领域相关内容的干货分享，欢迎各位加入我，我们一起每

点云PCL公众号博客·2023-11-28 20:55

基于激光雷达点云的 3D 目标检测技术综述

基于激光雷达点云的3D目标检测技术综述基于激光雷达点云的3D目标检测技术综述1.数据来源以及数据集1.1数据来源1.2数据集（1）KITTI：(2)nuScenes:(3)WaymoOpenDataset

不会飞的BIRd·2023-11-28 20:48

2022-02-13 周日下了很大的雪，而我躲在咖啡馆制作游戏

2022年的最大目标应该就是能发布自己的独立游戏，为此我将开发任务尽可能缩小到自己能完成的范围，比如我选择使用godot作为游戏引擎，并且在美术风格上也选择更容易实现的像素风格。

李维民0512·2023-11-28 20:30

DAY 128: 六顶思考帽

蓝帽思考负责小结、综述和总结。这些既可以在思考过程中不定期地进行，也可以在思考结束时进行。蓝帽思考负责监督思考，确保人们遵守游戏规则。蓝

懒兔少女·2023-11-28 11:59

牛津等《医学中大型语言模型》综述，详述大模型医学进展、应用与挑战...

为此，本综述提供了医学中LLMs当前进展、应用和面临挑战的全面概述。具体来说，我们旨在回答以下问题：1）什么是LLMs，如何构建医学LLMs？2）医学LLMs的下游表现如何？3）如何在

人工智能学家·2023-11-28 10:05

明清档案“整理与研究”综述目录

张江珊：《明清档案研究述评》，《档案学通讯》，2010年第1期。吴佩林：《近三十年来国内对清代州县诉讼档案的整理与研究》，《北大法律评论》，2011年第1期。吴佩林，张加培：《2014年清代地方档案整理与研究述评》，《西华师范大学学报》(哲学社会科学版)，2016年第6期。赵彦昌，刘俊恒：《2015—2018年清代地方档案整理与研究》，《山西档案》，2020年第2期。赵彦昌，苏亚云：《南部档案整理

墨然一生·2023-11-28 07:46

第一章：赛灵思（Xilinx）的Zynq的多处理器片上系统（MPSoC）入门综述

第一章：赛灵思（Xilinx）的Zynq的多处理器片上系统（MPSoC）入门综述引言Zynq的多处理器片上系统（MPSoC）简介Xilinx片上系统（SoCs）发展简介设计方法引言本专栏对赛灵思（Xilinx

嵌入式技术·2023-11-28 07:56

4D Millimeter-Wave Radar in Autonomous Driving: A Survey

题目：4DMillimeter-WaveRadarinAutonomousDriving:ASurvey名称：自动驾驶4D毫米波雷达研究综述论文：https://arxiv.org/abs/2306.042420

点云兔子·2023-11-28 05:00

自动驾驶4D毫米波雷达文献综述

文献阅读笔记：《4DMillimeter-WaveRadarinAutonomousDriving:ASurvey》4D毫米波（mmWave）雷达，能够测量目标的距离、方位角、高度和速度，已经在自动驾驶领域引起了相当大的兴趣。这归因于它在极端环境下的鲁棒性，以及出色的速度和高度测量能力。4D毫米波雷达不仅是毫米波雷达的改进版本，而且还引入了许多重要的研究课题。4D毫米波雷达的原始数据大小比传统雷达

风靡晚·2023-11-28 05:00

多媒体教室建设方案综述

3.1方案设计思路多媒体教室建设方案是一个多种应用、多种设备整合的一个应用方案，这其中的核心就是中控，中控的技术架构就决定了整个多媒体教室建设的模式、特点和应用。学校多媒体教室已发展多年，目前，多媒体教室的建设已经从单纯的设备控制变成了基于网络环境的教一学一管的综合应用，这就对核心设备一一中控的功能扩展和性能提出了更高的要求。这些要求从功能方面分析有：1）多媒体教室的网络化集中管理、控制和维护；2

hhappy0123456789·2023-11-27 19:47

javaEE初阶---博客系统(前端)

一:综述博客系统是一个典型的web程序,有前端页面,也有后端代码,同时需要进行前后端交互,本节内容主要实现前端页面.基本结构:二:博客列表页2.1导航栏页面结构:样式:1.起手式整个页面的设置单独导航栏的设置导航栏图标的设置占位

知行&·2023-11-27 17:09

Python-Django的“日志功能-日志模块(logging模块)-日志输出”的功能详解

01-综述可以使用Python内置的logging模块来实现Django项目的日志记录。

昊虹AI笔记·2023-11-27 17:28

OBJ文件格式简介与OBJ文件格式转换

另外，作为一种优秀的文件格式，很多游戏引擎也都支持OBJ文件。OBJ文件格式可以包含以下信息：1、多边形(Polygons)：OBJ文件格式可以表示任意的多边形，包括三角形、四边形、五边形等。

wangming100·2023-11-27 15:28

读《园丁与木匠》中的“教养”有感

》一书月初已购，从书的封面、名字获悉一些信息，心中猜想这本书应该是一本写给父母的育儿书——顶级心理学家教你高手父母的教养观，看了一小部分，却发现自己之前在认知上有些偏差，知晓这是一本儿童心理学研究成果综述

读读看看写写·2023-11-27 14:29

中国催化剂行业需求规模预测及投资前景研究报告2022版

目录第1章：中国催化剂行业发展综述111.1催化剂行业界定111.1.1催化剂行业定义111.1.2催化剂产品类型111.2催化剂行业统计

HSXH2015·2023-11-27 14:40

综述 | 相机标定方法

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自：计算机视觉life在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数（内参、外参、畸变参数）必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定（或摄像机标定）。无论是在

weixin_38754361·2023-11-27 12:04

CDP体系化建设1-CDP综述

前言从CRM到DMP，再到CDP的横空出世，数据产品领域推陈出新的速度也挺快的。而了解CDP的人可能会说，CDP和BI一样，糅杂了太多东西，都不知道如何概括。在我看来，CDP也是一个看似简单，但是需要借助数据平台的各种能力，将企业的数据资产深度挖掘出来的工具。当中会涉及到数据的集成和加工，包含对埋点、数据仓库的数据重定义和应用。包含标签开发管理、人群创建、人群同步等。会基于数据底层提供的查询服务，

数据产品小lee·2023-11-27 12:13

【MRI图像超分辨率入门及研究综述（个人总结版）】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、了解核磁共振成像1、机械系统2、物理学原理3、数据类型及类型转换类型格式转换1、为什么转换？2、如何进行转换4、成像过程①k-space定义采样方式性质1、K空间的共轭属性2、图像内容含义MRIK-space应用学习资源②二维傅里叶变换学习资源二、数据集总结1.找数据集应该注意的点2、常见的MRI公开数据集三、fMRI

SDsqx6·2023-11-27 11:08

李沐大模型公司细节曝光，项目GitHub空仓标星超500

衡宇发自凹非寺量子位|公众号QbitAIAI大神李沐大模型创业方向，终于“水落石出”：利用大模型能力，做游戏引擎，且是面向4A游戏。

QbitAl·2023-11-27 09:39

超全总结 | 用于空间分辨转录组数据分析的统计和机器学习方法

今天小编分享的这篇paper是来自《Genomebiology》的综述，其回顾了空间转录组学中统计和机器学习方法的最新发展，总结了有用的资源。

尐尐呅·2023-11-27 08:24

【重识云原生】第六章容器基础6.4.7.2节——CronJob

主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第

江中散人·2023-11-27 07:50

两个rtsp同时抓流_多路RTSP播放器直播与点播技术实现 | 学步园

多路RTSP播放器直播与点播技术实现QQ:1589385592讨论群：2645750491.综述RTSP协议定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据，在体系结构上位于RTP和RTCP之上

加加加加加一·2023-11-27 07:44

java实现王者荣耀匹配规则,王者荣耀匹配机制（通俗版）

综述：王者荣耀的匹配算法主要由MMR值和ELO算法组成。一、MMR值M

weixin_39818727·2023-11-27 06:00

微波功率计/频率计-87234系列USB峰值/平均功率计

仪器仪表苏州新利通87234系列USB峰值/平均功率计频率范围覆盖：50MHz～67GHz一款基于USB2.0接口的二极管检波式宽带功率测量仪器国产思仪功率计01产品综述87234D/E/F/LUSB峰值

XLTYQYB·2023-11-27 03:35

34970A 数据采集 / 数据记录仪开关单元

34970A数据采集/数据记录仪开关单元产品综述：Keysight34970A数据采集/数据记录仪开关单元由一个3插槽主机和一个内置的61/2位数字万用表组成。

XLTYQYB·2023-11-27 03:34

给sprite上增加刷光动效

游戏引擎——cocoscreator3.52此动效给动态修改尺寸的图片增加一层刷光的效果，直接贴代码CCEffect%{techniques:-passes:-vert:sprite-vs:vertfrag

Cleve_baby·2023-11-27 03:44

基于数据挖掘的智能停车场运营数据分析系统（毕业论文）

ADataMining-BasedIntelligentParkingLotOperationalDataAnalysisSystem"目录目录2摘要3关键词4第一章绪论41.1研究背景41.2研究意义51.3主要研究内容71.4研究方法与流程81.5论文结构安排10第二章数据挖掘技术综述

桃宝护卫队·2023-11-27 01:27

使用Python基于opencv实现多视频画面拼接融合算法demo

综述单个相机视频画面尺寸有限，在需要全景展示的场景下，就需要将多个相机视频进行拼接融合，得到一张全景图。本文基于opencv实现一个视频拼接的demo，熟悉视频拼接流程和opencv接口。

吾心不老·2023-11-27 00:53

iOS多分辨率适配综述

受到了一点点鼓舞，这篇文章是很久以前组内做的一个分享，整理成文字分享给大家，里面主要内的是一些关于iOS布局常用的技术和多分辨率适配的一些方案，还略微延伸到其他平台的多分辨率适配方案，内容大多是一些资料的整理和综述

weixin_34203832·2023-11-26 23:43

【转】Java学习---垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述

【原文】https://www.toutiao.com/i6593931841462338062/垃圾回收算法与JVM垃圾回收器综述我们常说的垃圾回收算法可以分为两部分：对象的查找算法与真正的回收方法。

weixin_30258027·2023-11-26 19:22

StarRocks与ClickHouse

1、开源OLAP综述如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求。

Yuan_CSDF·2023-11-26 19:11

基于Python的简单自动聊天机器人的设计与实现（Design and Implementation of a Simple Chatbot using Python）

DesignandImplementationofaSimpleChatbotusingPython目录目录2摘要3关键词3第一章引言41.1研究背景41.2研究目的51.3研究内容61.4论文结构8第二章相关技术综述

wusp1994·2023-11-26 16:55

如何快速了解一个职业

信息收集先了解这个行业的领导企业可以去了解这家企业的行政、主要业务、主要客户、企业规模、员工人才结构、战略方向、竞争对手，哪些岗位是可以和自己未来职业相关的再去读行业研究报告麦肯锡季刊，经济学人的行业分析读一本行业的综述性书籍

职场喵·2023-11-26 14:42

接口测试学习路线图 (下）

学习路线图在第8点，着急看的小伙伴可以自行查看上篇里第8条哈~9、综述1）接口测试和app测试的活动有部分重复的内容，主要集中在业务功能测试方面。

学掌门·2023-11-26 13:28

AIGC原理：扩散模型diffusion综述一：面向视觉计算的扩散模型研究进展

论文地址：StateoftheArtonDiffusionModelsforVisualComputing贴一幅SGM（Score-basedGenerativeModel）的原因是宋飏博士将他2019年提出的SMLD模型和2020年JonathanHo提出的DDPM采用SDE进行一统这两大极为相似的生成式模型。殊途同归，基于概率的扩散模型DDPM和基于分数的扩散模型SMLD都是通过利用Unet训

繁华落尽，寻一世真情·2023-11-26 13:18

00- 深度学习之TensorFlow (综述2)

知识要点tf.keras.layers.Dense(32,activation="relu")#全连接层，输出最后一维维度为32，激活函数为relu，输出形状为(None,32,32).三TensorFlow的使用神经网络的类型:#3种重要类型的神经网络，它们构成了深度学习中大多数预训练模型的基础多层感知器:Multi-LayerPerceptron(MLP)/人工神经网络ArtificialNe

处女座_三月·2023-11-26 12:12

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