滚动预测

TenorFlow多层感知机识别手写体

文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果
Phoenix Studio·2024-02-20 20:28

2020-03-03

第二讲：大数据里的新冠疫情任务说明：初步了解大数据，通过看表格，学生学会整理、分析信息，并能根据数据作出合理的预测，给出合理化的建议。
一朵火焰·2024-02-20 20:42

自制柠檬纸杯蛋糕，好吃不发胖的甜品

首先我们需要用事先准备好的食盐去擦拭柠檬的表皮以去除表面的蜡质和农药，食盐擦拭完之后用清水清洗干净，再将其放置于桌上滚动，破坏柠
陈大仙儿·2024-02-20 20:09

论合伙

图片发自App人生最不可预测的就是合伙。因为你永远不可能知道合伙的路上，会发生什么？只能从人性的角度去推演可能发生什么？
财气横溢·2024-02-20 19:14

工具使用-CrxMouse 手势插件

CrxMouse支持多种手势，包括单击、双击、滚动、拖动等，可以根
TE-茶叶蛋·2024-02-20 19:05

恐慌之下，巴菲特再度抄底西方石油公司

01没有人能准确的预测出国际宏观形势走向，即便是巴菲特也不例外，谁能想到过去1年时间里，经历各种“黑天鹅”和“灰犀牛”事件，国际原油价格出现反转，美国PPI,CPI全部创出近40年新高。
荒糖理财·2024-02-20 19:12

2023-01-28

车站，人满为患，本就狭窄的空间滚动播放候车信息，苟西侥幸抢占一个空位，暗自得意，他翘起二郎腿，觉得自己就是帝王，身边逡巡无归的人，都是孤魂野鬼，需要得到拯救，他咧嘴一笑，褐色左眼陡然变红，一道激光激射而出
衔兑·2024-02-20 19:23

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。损失函数：你需要一个方法来衡量模型的预测值与真实值
华农DrLai·2024-02-20 19:18

【软考高级信息系统项目管理师--第二十三章：组织通用管理】

文章简介：软考高级–信息系统项目管理师欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言第二十三章：组织通用管理人力资源管理人力资源管理目标人力资源管理包括工作分析方法分为岗位设计主要工作内容人力资源战略类型人力资源需求预测人力资源的供给预测和需求预测招聘策略包括实施工作评价的方法薪水调整流程管理知识管理市场营销人力资源管理人力资源管理目标
码上有前·2024-02-20 19:13

为什么把统计推理纳入数学推理--《义务教育课程标准课例式解读》（6）

数学推理的目标是确认或提出一个事实；统计推理的目的是对一个未知事件发生的可能性做出预测。三是推理的结果不一样。数学推理的结果是一个命题是否成立，是一个纯客观的结果；统计推理结果是关于一个事
卌行·2024-02-20 19:58

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

GPT-4是基于Transformer架构的模型，经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该
·2024-02-20 19:06

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

GPT-4是基于Transformer架构的模型，经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该
·2024-02-20 18:30

人工智能在新能源电网运行中的垂直应用与解决方案

这篇论文全面研究了人工智能技术在可再生能源电力系统预测、调度、控制和电力市场中的应用前景以及对应的解决方案文章地址：NatureReviewElectricalEngineering来源公众号：新能源电网与
·2024-02-20 18:29

Google Earth Engine（GEE）——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集

主要的全球近实时生产系统是一个数据同化和预测套件，每天为气溶胶和化学化合物提供两次为期5天的预测，这些都是化学方案的一部分。
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集

牧场状况、监测、评估和预测（RCMAP）产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。
此星光明·2024-02-20 18:12

GEE——美国本土土地变化监测、评估和预测 (LCMAP) v1.1数据集案例展示和分析

土地变化监测、评估和预测(LCMAP)代表了美国地质调查局地球资源观测与科学(EROS)中心的新一代土地覆盖制图和变化监测。LCMAP以比以前的努力更多的土地覆盖和变化变量满足了对更高质量结果的需求。
此星光明·2024-02-20 18:42

六号疑惑型性格的三种副型

背景作为一个怀疑论者，你相信这个世界充满不可预测的危险，你需要表达及释放自己恐惧的能量、以及无休止的忧虑和警惕。你经常质疑他人及生命中发生的事情，你需要证明和肯定。
星云盏·2024-02-20 18:31

vue+Element实现文字列表轮番滚动效果

预警信息{{item.info}}{{item.info}}{{nei}}紧急联系人：周峰联系人电话：15515554312exportdefault{data(){return{chuxian:true,chuxians:false,nei:"",messages:[{type:"报警",deviceId:12,info:"温度传感器西特SetraSTC温度读数异常"},{type:"报警",d
菜鸟茜·2024-02-20 18:45

2022-01-13另一个嵌入Mirai 碎片的物联网僵尸网络可以从 10 万台设备执行 DDoS

据TrendMicro的研究人员称，Persirai僵尸网络已经攻击了至少四个目标，并且以可预测的模式开始。Persirai利用摄像头中的已知漏洞
Eliza_卓云·2024-02-20 17:25

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

航班数据预测与分析

流程：数据来源：数据集预览（原始数据500w行，使用excel打不开，因此使用notepad++打开）：。。。数据清洗：数据存储到HDFS：使用pyspark对数据进行分析：//数据导入frompysparkimportSparkContextfrompyspark.sqlimportSQLContextsc=SparkContext()sqlContext=SQLContext(sc)airpo
林坰·2024-02-20 16:15

（十六）梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))

一、GBDT算法中有两个值，一个预测值，一个真实值，梯度提升树，减小残差，使梯度减小。
羽天驿·2024-02-20 16:44

[场景实现]：左侧目录树右侧内容联动

当点击左侧目录项的时候，右侧对应的内容会滚动到顶部。2、实现思路锚点来做对应。左侧目录树用的el-menu，用.el-menu-item.is-active来做样式区分。
JingHiraeth·2024-02-20 16:33

正大国际期货： 期货的趋势拐点应该怎么抓住？

首先简单分享下怎么在期货交易里面找到拐点，有预测派、基本面派和技术派三个分支。预测派，就是那些认为自己可以预测拐点的人，他们会根据自己的感觉去左侧交易，试图提前摸底逃顶。
lilycom819·2024-02-20 15:58

恒指期货7月8日复盘小结

盘中建议：早间预测今日会是一个高走行情，盘中走势与思路不相一致，开盘回跌低位震荡期，误判多头蓄力开盘
智者无畏0088·2024-02-20 15:26

HCC

甲胎蛋白（alphafetoprotein，AFP）是名气最大的一种肝癌标志物，被广泛用于肝癌普查和诊断，有助于判断治疗效果和预测肝癌复发。
浩瀚之宇·2024-02-20 15:12

10292021《颠覆式成长》第429/500本

预测你自己创新的成长周期，洞悉颠覆自我过程中的心路历程。如果善加运用各种变量条件，我们可以完全预测爆发式增长阶段的来临。
旭哥_优秀是一种习惯·2024-02-20 15:23

常用的衡量模型性能的评估指标

分类任务的评估指标准确率(Accuracy)准确率是最直观的分类指标，表示模型正确预测的样本占总样本的比例。它计算公式为：(真正例+真负例)/总样本数。
DevDiary·2024-02-20 15:43

明天股市大盘走势预测

明天股市大盘走势预测：在过去一个交易周里，沪市大盘出现向下杀跌的走势，除了受到美股下跌的外围利空环境因素影响以外，单纯从技术指标分析，是由于日线图上的MACD指标线与KDJ指标线呈死叉共振状态造成。
05ccd5c4766a·2024-02-20 14:36

防抖和节流 简介

应用场景包括输入框搜索、滚动加载等需要控制频率的操作。在实现上，可以通过setTimeout和clearTimeout来实现防抖。
crary,记忆·2024-02-20 14:01

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测

双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据时序回归预测输入训练的数据包含
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测

双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测（Matlab）粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测

实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与GRU（门控循环单元神经网络）结合，进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:27

RNN循环神经网络原理理解

这种普通的神经网络模型对于很多问题是无能为力的，例如，在语言分析或者时序预测时就会遇到问题。我们要预测下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子
Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测

（Bi-LSTM）：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据分类预测输入训练的数据包含
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:24

这篇文章带你预测：青春有你2中谁会C位出道

本周呢，青春有你2已经到了总决赛前的最后一次公演。注意哈，周六的内容是上周六淘汰前的舞台，也就是35位选手的舞台，不是前20人的舞台。这样的安排，猕猴桃本身更多的是自己的考虑，上期创造营请来了吴亦凡来和鹿晗、黄子韬合体。所以这次呢，猕猴桃可能会借助师兄团这样的帮唱形式来更多的吸引眼球。私人角度我更期待Ella和学员们的舞台。之前小编也做了几期青春有你和创造营的对比，这一次呢，小编想和大家分享一下我
木羽娱乐菌·2024-02-20 13:01

Next.js项目实战踩坑指南

项目实战踩坑指南1.移动端overflow:auto，ios滚动卡顿解决方案：主容器增加样式-webkit-overflow-scrolling:touch;2.devmode路由跳转后样式丢失原因：dev
weixin_33961829·2024-02-20 13:29

Datawhale零基础入门金融风控Task1 赛题理解

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:47

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

若秋《风险认知：如何精准决策》读书笔记及感悟

认知风险并不仅仅指识别已知风险，还指识别未知与不可预测的风险。我们目前是如何应对风险的？为防止危机再次发生，我们需要开发更好的技术，制定更完善的法律，建立更强大的政府机构。
若灬秋·2024-02-20 12:23

核函数1

->H使得对于所有的x,z∈X，函数K(x,z)满足条件K(x,z)=Φ（x）•Φ（z）则称K(x,z)为核函数，Φ（x）为映射函数，其中Φ（x）•Φ（z）是Φ（x）和Φ（z）核技巧的想法是，在学习和预测中之定义核函数
pcqlegend·2024-02-20 11:21

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理
2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。
2301_78492934·2024-02-20 11:16

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

共读｜《让孩子自发学习的方法》- 后记&作者寄语

因为无法预测变化之后的后果，而且也会在意别人如何看待自己，在发生变化的时需要能量。孩子成长的很快，成为父母也要随机应变。虽然并不知道培养孩子的正确方法，但如果不尝试一下就更不知道，所以不断的在探索。
博庚·2024-02-20 11:39

关于Sora的一些紧迫问题...

它能够提前预测多个帧，实现视频形式中的无缝过渡和稳定叙事。技术信息：类型：生成式人工智能主要功能：将文
AI生成未来·2024-02-20 11:48

【机器学习笔记】14 关联规则

如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。
RIKI_1·2024-02-20 11:43

20181111打卡

x]运动：平衡车[]自然：学认车牌，认车标识、看外面的花花草草[x]音乐：学唱walking[]每日一诗：Day1，今天累计学诗首[]每周一集MagicEnglish：Week1，S01E01八大智能滚动打卡
爱朵朵鄱阳湖·2024-02-20 10:44

日出日落API：在能源管理中实现太阳能的最大化利用

太阳能的挑战与机遇太阳能发电依赖于太阳光的直接照射，因此，对日出和日落时间的准确预测至关重要。然而，由于地理位置、季节变化和天气条件的
·2024-02-20 10:22

picker选择器-年月日选择

从底部弹起的滚动选择器。支持五种选择器，通过mode来区分，分别是普通选择器，多列选择器，时间选择器，日期选择器，省市区选择器，默认是普通选择器。
Chemo辰陌·2024-02-20 10:15
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