滞后特征第47页

操作系统基础：虚拟内存【上】

个人主页：godspeed_lucip系列专栏：OS从基础到进阶1虚拟内存的基本概念1.1总览1.2传统存储管理方式的缺点1.3局部性原理1.4虚拟内存1.4.1定义1.4.2特征1.5如何实现虚拟内存

godspeed_lucip·2024-02-04 02:32

论文解读：DeepBDC小样本图像分类

统计上，这相当于测量图像特征的依赖性，被视为

十有久诚·2024-02-04 01:19

西瓜书学习笔记——低维嵌入（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍低维嵌入（Low-DimensionalEmbedding）是一种降低高维数据维度的技术，目的是在保留数据特征的同时减少数据的复杂性。

Nie同学·2024-02-04 01:13

西瓜书学习笔记——核化线性降维（公式推导+举例应用）

核技巧的核心思想是通过一个非线性映射将原始数据转换到一个高维的特征空间，然后在该特征空间中应用线性降维方法。这种映射

Nie同学·2024-02-04 01:13

西瓜书学习笔记——k近邻学习（公式推导+举例应用）

该算法基于一个简单的思想：如果一个样本在特征空间中的kkk个最近邻居中的大多数属于某个类别，那么该样本很可能属于这个类别。KNN算法不涉及模型的训练阶段，而是在预测时进行计算。

Nie同学·2024-02-04 01:42

西瓜书学习笔记——主成分分析（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的降维技术，用于在高维数据中发现最重要的特征或主成分。

Nie同学·2024-02-04 01:09

我的区块链复盘记

我是一个比较慢热的人，通常来说慢热的人得到这个世界的最新消息在时间上也是也比较滞后的。2015年初我才听说比特币，距离它出生整整7年。

JPF_1afc·2024-02-04 01:45

同场拍卖俩官皮箱，哪个更像是黄花梨？

刚接触黄花梨的木友都有这样的体会：从书上、网上看来的木纹、色泽等黄花梨特征，到古玩城一试并不好用。倒不是看到的内容不正确，而是一到现场就花眼，总感觉木头都大同小异。

藏咖程·2024-02-04 01:54

背景点击监督的时序动作定位 Background-Click Supervision for Temporal Action Localization

BackTAL包含分数分离模块和亲和力模块，增强了位置和特征建模。

六个核桃Lu·2024-02-04 01:01

Docker 第六章： Docker 数据管理

数据管理本章知识点：本章将围绕容器的数据管理操作进行知识点展开，容器的数据管理操作主要有两种：数据卷和数据卷容器；通过创建数据卷、绑定数据卷的实例带读者了解数据卷的作用和操作以及数据卷容器的操作以及概念、特征和作用

半部论语·2024-02-04 00:14

面向对象(Object Oriented)

创建对象并使用对象在内存中的运行机制多个对象的内存图两个变量指向同一个对象内存图构造器this关键字封装封装思想概述如何更好的封装标准JavaBean设计对象并使用设计类，创建对象并使用类：是对象共同特征的描述

Labrador_Katie·2024-02-04 00:02

【已更新】2024美赛C题代码教学思路数据处理数学建模分析Momentum in Tennis

那么换句话说，就是评价球员在比赛期间的一个实时的状态，因此对于这个问题求解的关键在于如何从给出的数据中提取特征，而不是侧重于套用模型进行评价在于我们需要根据提供的数据，分析

千千小屋grow·2024-02-03 23:21

我的小世界

我有我的小世界，我想让他和其他的小世界以及这个大世界去碰撞融合，但不被他同化一个人的性格，习惯，行为方式等等具有明显自我意识特征的因素构成了一个小小的自我世界，而这一个个小小的世界又组成了这个大千世界，

一梦荒唐·2024-02-03 23:48

【C++】拷贝构造函数和赋值运算符重载详解

目录拷贝构造函数概念特征赋值运算符重载运算符重载赋值运算符重载编辑前置++和后置++重载⭐拷贝构造函数⭐概念拷贝构造函数：只有单个形参，该形参是对本类类型对象的引用(一般常用const修饰)，在用已存在的类类型对象创建新对象时由编译器自动调用

P_M_P·2024-02-03 23:18

童年轶事

后来听说那是O型血的特征，就像喜欢吃肉一样。所以上初中后，在没有人监督的情况下体重一下子飙升到了120斤。曾经有个阿姨在饭桌上恨铁不成钢的看着我的大海碗直摇头。

姚亚琴199·2024-02-03 23:34

Blender 节点插件开发全流程

NodeTreeNodepropertyNodeSocket准备工作实例创建NodeTree创建组件NodeSocket创建Node创建节点目录并注册上述类其他说明控制台出现乱码插件代码修改并重新安装后没有变化查找Blender中的图标节点刷新/输出滞后问题参考最终实现效果写在前面

奇偕·2024-02-03 23:40

封装，继承，多态【Java面向对象知识回顾①】

封装，继承，多态①封装封装是面向对象编程中最基本的特征之一，它将数据和操作数据的方法封装在一个单独的类中。

杀死一只知更鸟debug·2024-02-03 23:03

20240203

A.使用滚动式规划考虑项目不确定性B.分析外部依赖关系，并包含提前量和滞后量C.分析选择性依赖关系，并更新活动清单D.更新风险登记册，以考虑政府许可证颁发的不确定性答案：B解析：考点“进度管理—排列活动顺序一工具

准～哥·2024-02-03 23:54

【第7周7.1】迭代你的系统：新时代工具的特征

图片发自App记住无缝沟通“4A”的特征：anytime、anywhere、anyone、anything，在任

森总·2024-02-03 23:48

Redis进阶(一):持久化

MySQL的事务有四个比较核心的特征：原子性、一致性、持久性和隔离性，这里的持久性和持久化说的是一个事，简单来说，数据存储在硬盘上就是持久，存在内存上那就是不持久（重启之后，这个数据还在就是持久），但是

kaiwawah·2024-02-03 23:18

BOSS 直聘：日增10亿数据的历史库，如何通过OceanBase节省70%存储成本？

OceanBase数据库官方博客·2024-02-03 23:17

【数据结构】分治策略

现场保护和现场恢复文章目录分治策略分治法解决问题有以下四个特征：分治法步骤:递归：解决以下问题：倒序输出整数求最大公约数（递归和非递归）菲波那切数列不要尝试间接要使用直接递归（自己调用自己）分治策略分治法解决问题有以下四个特征

白糖熊·2024-02-03 22:45

亚历克斯·斯坦：《证据法的根基》读书笔记2

第二章认识论推论英文版序言的介绍：第二章界定了司法事实认定的特征（即上文所谓的基础性因素）。指出并分析了两个基本问题——不确定性和正当化。强调了最佳证据原则作为一个规制证据筛选的认识论工具的重要性。

V_V_·2024-02-03 22:27

2018-11-17

这是最大的区别，所以，见到舞狮子时，可以根据这两个特征来判定是南狮还是北狮。小时候，我就见过舞南狮，几个小伙子轮番上阵，把喜庆的气氛推上高潮。北狮，是在电视上看到的，也很喜庆。

释迦金莲·2024-02-03 22:30

LLM大模型

在预训练阶段，LLM模型通过无监督学习从大规模的文本数据中学习语言的统计特征和语义信息。预训练任务通常包括掩码语言建模（MaskedL

程序小勇·2024-02-03 22:05

2018.3.5《获得别人好感的5个技巧》

获得别人好感的5个技巧1.外表魅力大多数时候，外表魅力就是这样的一个“能主导其他人”的特征，从而导致一旦碰到漂亮的人，大家特别容易高度一致的做出非理性的判断和反应，这个过程是不假思索地自然作出来的，就像你点一下

梅苑听雪73·2024-02-03 21:03

齾（365）｜特征：上展下收｜“每日一字”第一季完

写在前面首先感谢田蕴章老师和北方网录制了这么精彩的“每日一字”视频，本人“亦步亦趋”的学习，并演化成了硬笔书写文案，发表在公众号中，书写水平和理论能力在这一年里都得到了巨大的飞跃，感恩老师，感恩不断支持和帮助“开心练字”的你。每日一字第一季，今天“圆满”完成了，明天开始，进入第二季——分享硬笔临行书，王羲之的《圣教序》，期待我们一起进步。经典小楷赏析“齾”字选自田蕴章·《真行草每日一字》，“每日一

开心练字·2024-02-03 21:56

科普类——双目视觉在自动驾驶中存在的问题、挑战以及解决方案（三）

然而，立体匹配算法在处理遮挡、无特征区域或具有重复图案的高纹理区域时可能会出现精度问题。解决方案包括使

JANGHIGH·2024-02-03 20:40

元曲与关汉卿

我们在剖析这个时代文学特征的时候，首先，必须面对这个时代存在的民族矛盾和阶级矛盾。元朝全称大元或蒙元，是中国历史上第一个由少数民族统治的大一统王朝。

江南铁鹰·2024-02-03 20:29

2023-01-20

《跃迁》共读-Day12Part4：破局思维回路/层级一、回路——设计人生增长引擎回路是一种会自我增强的系统，一个回路最显著的特征就是自我强化的正循环和不循环。

荷缘花香_65e3·2024-02-03 20:55

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

2.离散化的特征更易理解比如工资收入，月薪2000和月薪20000，

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

失眠的药物治疗

失眠症是以频繁而持续的入睡困难和(或)睡眠维持困难并导致睡眠感不满意为特征的睡眠障碍。失眠症可孤立存在或与精神障碍、躯体疾病或物质滥用共病，可伴随多种觉醒时功能损害[1]。

only991·2024-02-03 20:34

2023-08-09

看了《三角形的特征》这一课，和我上学期课堂上的真实情况进行对比发现几点：第一我的课堂还是很多年前的传统课堂，没有新颖的设计导致学生学的兴趣不足，假设我直接播放视频课，当然该思考的

2845ad0b9c27·2024-02-03 20:01

通过小说人物了解陈忠实写《白鹿原》的文化意蕴和历史反思

在这里我就不作任何的对错评论，毕竟把它划归哪一类，其实每个人都有一个属于自己的标准，并不能一概而论，我是把这类小说归在伦理现实主义里，虽然小说的开篇有一点《百年孤独》的魔幻味道，但是仅凭田小娥的魂魄和开篇的模仿特征

饼子啃书·2024-02-03 20:32

财运是否好，看看自己的眉毛和鼻子吧

面相学是一门通过观察、分析一个人的面部特征，并以之为基础在一定的理论指导下，对一个人的运势走向进行论断的学科，其内容深奥复杂。自身看相不用看整体，很容易出现主观上的偏差。

小宅故事汇·2024-02-03 19:28

arduino 智能风扇一

一、串联电路定义：串联电路的基本特征就是只有一条电路，使电流依次通过每一个组成原件的链路特点：1.开关在任何位置都能控制整个电路，及其作用与所在的位置无关2.电流只有一条通路，经过一盏灯的电流，就一定经过另一盏灯

pbiaojyvy·2024-02-03 19:44

《可爱的诅咒》: 请停止一味地付出，学会肯定自己

一、圣母型人格在生活中的表现与特征

一米阳光的休闲小屋·2024-02-03 19:08

最简数据挖掘|房租价格预测

目录一、数据介绍二、数据统计分析1、数据基本统计2、数据缺失统计3、特征分布统计4、相关系数矩阵三、回归模型划重点少走10年弯路一、数据介绍数据源自最简数据挖掘系列，内容包括位置、出租方式、卧室/客厅/

Python风控模型与数据分析·2024-02-03 19:03

绘就共同富裕民生画卷

习近平总书记在中央财经委员会第十次会议上强调，共同富裕是社会主义的本质要求，是中国式现代化的重要特征。要坚持以人民为中心的发展思想，在高质量发展中促进共同富裕。

快乐开心果·2024-02-03 19:49

C++11——std::tuple

我们也可以把他当做一个通用的结构体来用，不需要创建结构体又获取结构体的特征，在某些情况下可以取代结构体使程序更简洁，直观。

Word哥·2024-02-03 19:53

Java基础面试问题总结

Java面向对象的四个基本特征？抽象，先不考虑细节封装，隐藏内部实现继承，复用现有代码多态，改写对象行为多态的理解？

川峰·2024-02-03 19:53

学习《周期的特征》的思考

【周期的特征有哪些？】周期包括复苏、上涨、筑顶、反转、下跌、筑底、再复苏、再上升这些阶段，在一个周期存续期间所发生的事件，不应该只是被看作一个事件接着一个事件发生，而应该被看作一个事件引发下一个事件。

雨鑫爱米·2024-02-03 18:51

[Python] 如何使用scikit-learn的preprocessing和impute模块进行数据预处理（数据无量纲化，缺失值填充，对分类型特征编码与哑变量，对连续型特征进行二值化与分段）

数据获取是数据挖掘的第一步，关键在于选择合适的数据源、确定需要的数据特征，并采用适当的技术和方法进行数据的提取和整理。

老狼IT工作室·2024-02-03 18:16

[Python] 什么是逻辑回归模型？使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。线性回归的目标是找到一条直线（或超平面），使得预测值与观察值之间的残差（误差）最小化。

老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

PyTrch深度学习简明实战33 - Transformer特征提取实现文本分类

importtorchimporttorchtext#pipinstalltorchdataimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utilsimportdatafromtorch.nnimportTransformerEncoder,TransformerEncoderLayer#处理文本的思路

薛东弗斯·2024-02-03 17:03

机器学习系列——（七）简单分类算法

朴素贝叶斯分类算法的核心思想就是利用已知类别的训练数据来估计每个特征对于分类结果的影响，并通过这些特征值的联合概率分布来确定新实例

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习算法加强——数据清洗

认为方差最大的直线方向是主方向数据——>数据清洗——>特征选择——>特征分析——>模型计算（管道）importoperatorimportnumpyasn

Grateful_Dead424·2024-02-03 17:11

2021-07-19

因一句“我可以学”，我被5家公司拒绝，hr的心理特征你别猜关注公众号：实习工作那些事。了解更多实习校招岗位资讯，领取免费的面试视频课程和职业规划课程！

3e15d0f92bd5·2024-02-03 17:30

【牛B得一塌糊涂】窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力

窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力提出背景WIN、WIN-WIN、无参数归一化、特征级别数据增强如何提升分布外的泛化？

Debroon·2024-02-03 17:01

【脑电信号处理与特征提取】P7-涂毅恒：运用机器学习技术和脑电进行大脑解码

运用机器学习技术和脑电进行大脑解码科学研究中的大脑解码比如2019年在Nature上一篇文章，来自UCSF的Chang院士的课题组，利用大脑活动解码语言，帮助一些患者恢复语言功能。大脑解码的重要步骤大脑解码最重要的两步就是信号采集和信号解码，信号采集就是所说的脑电技术，信号解码就是机器学习的方法。机器学习-基本流程机器学习-数据采集数据采集：确保训练和测试数据集充足且具有代表性充足的数据：确保存在

头发没了还会再长·2024-02-03 16:14

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