漫谈计算机视觉第21页

什么是人工智能？

这包括了多个子领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、智能代理等。机器学习是人工智能的一个重要分支

金鸣识别·2024-01-08 11:28

人工智能知识点总结

人工智能涵盖很多子领域，分别是机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，强化学习等。机器学习：是如何设计一个模型和算法来提取数据的模式，从而改善性能进行自主决策。

一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

#python教程-OpenCv的介绍

OpenCV（全写OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。

Python 热爱号·2024-01-08 07:50

CV之DL之Yolo：计算机视觉领域算法总结—Yolo系列(YoloV1~YoloV8各种对比)的简介、安装、案例应用之详细攻略

CV之DL之Yolo：计算机视觉领域算法总结—Yolo系列(YoloV1~YoloV8各种对比)的简介、安装、案例应用之详细攻略导读：近期，博主应太多太多的网友的私信，要求让博主总结一下目标检测领域算法的发展历史和最新算法的技术架构

一个处女座的程序猿·2024-01-08 06:31

57、python 环境搭建[for 计算机视觉从入门到调优项目]

从本节开始，进入到代码实战部分，在开始之前，先简单进行一下说明。代码实战部分，我会默认大家有一定的编程基础，不需要对编程很精通，但是至少要会python的基础语法、python环境搭建、pip的使用；C++要熟悉基础知识和基础语法，会根据文章中的步骤完成C++的环境搭建，以及C++编译和运行。如果确实有某一部分之前没有接触过，可以借着代码实战部分的示例，多查查资料，把这部分知识丰富起来，虽然每一部

董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:18

三本光电从颓废到武汉年薪30w的本科经历经验与浅谈（毕业工作一年的嵌入式软件工程师经验分享）

三本光电从颓废到武汉年薪30w的本科经历经验与浅谈（毕业工作一年的嵌入式软件工程师经验分享）文章目录目前情况颓废时期项目时期第一次写单片机代码第一次接触计算机视觉第一次接触Linux驱动开发第一次接触FPGA

网易独家音乐人Mike Zhou·2024-01-08 04:26

计算机视觉技术-语义分割

讨论的目标检测问题中，我们一直使用方形边界框来标注和预测图像中的目标。本节将探讨语义分割（semanticsegmentation）问题，它重点关注于如何将图像分割成属于不同语义类别的区域。与目标检测不同，语义分割可以识别并理解图像中每一个像素的内容：其语义区域的标注和预测是像素级的。下图展示了语义分割中图像有关狗、猫和背景的标签。与目标检测相比，语义分割标注的像素级的边框显然更加精细。图像分割和

白云如幻·2024-01-08 03:56

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第282期】Wed, 3 Jan 2024

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Wed,3Jan2024Totally70papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersStreetGaussiansforModelingDynamicUrbanScenesAuthorsYunzhiYan

hitrjj·2024-01-07 23:41

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第283期】Thu, 4 Jan 2024

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Thu,4Jan2024Totally85papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersLEAP-VO:Long-termEffectiveAnyPointTrackingforVisualOdometryAuthorsWeirongChen

hitrjj·2024-01-07 23:38

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第284期】Fri, 5 Jan 2024

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Fri,5Jan2024Totally62papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersLearningtoPromptwithTextOnlySupervisionforVision-LanguageModelsAuthorsMuhammadUzairKhattak

hitrjj·2024-01-07 23:36

Visual Studio安装 ITK 的正确姿势！

最近写一个脚本需要用到ITK用来对处理医学图像，ITK与OpenCV主打功能相似，都是面向于图像处理，但是两者在领域应用方面有一定的差别；ITK：对二维三维医学图像数据做基本图像处理，分割以及配准；OpenCv:是计算机视觉的基础

小张Python·2024-01-07 21:19

LLM漫谈（二）| QAnything支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统

一、QAnything介绍QAnything(QuestionandAnswerbasedonAnything)是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用。您的任何格式的本地文件都可以往里扔，即可获得准确、快速、靠谱的问答体验。目前已支持格式:PDF，Word(doc/docx)，PPT，Markdown，Eml，TXT，图片（jpg，png等），网页链接，更多格式，敬请

wshzd·2024-01-07 19:15

基于YOLOv8深度学习的人脸面部表情识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-01-07 19:13

机器视觉技能培养：桥接学院与工业界的鸿沟

机器视觉及其在现代工业中的应用机器视觉是指利用计算机视觉技术对图像进行自动分析和理解的技术。它通过数字图像处理和模式识别等手段，实现机器对图像内容的“视觉”识别能力。

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-07 19:27

[YOLOv8] 数据集训练参数详解

与传统的目标检测算法相比，YOLO具有速度快、精度高、可扩展性强等优点，因此在计算机视觉领域得到了广泛的应用。YOLO的训练过程包括两个主要步骤：数据收集和模型训练。

老狼IT工作室·2024-01-07 17:44

CAFFE -FCN训练配置过程

locationNum=3&fps=1在2015年发表于计算机视觉顶会CVPR上的FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation论文(下文中简称FCN

visionshop·2024-01-07 17:08

[书生·浦语大模型实战营]——轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。常用结构这种模型通常采用深度

不是吧这都有重名·2024-01-07 16:27

AI到底是啥？

AI的技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。目前，AI已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、娱乐等，使得机器能够自动化执行某些任务，从而提高效率和准确性。AI的爆火，以上信

Miya(QQ3088716563)·2024-01-07 16:34

手势识别+人脸识别+姿态估计（关键点检测+教程+代码）

手势识别和手势关键点检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，涉及到从图像或视频中检测人手的位置和姿态信息，并推断出手势的意义。

阿利同学·2024-01-07 14:54

3D人体姿态估计（教程+代码）

3D人体姿态估计是指通过计算机视觉和深度学习技术，从图像或视频中推断出人体的三维姿态信息。它是计算机视觉领域的一个重要研究方向，具有广泛的应用潜力，如人机交互、运动分析、虚拟现实、增强现实等。

阿利同学·2024-01-07 14:51

C# Emgu.CV4.8.0读取rtsp流录制mp4可分段保存

【官方框架地址】https://github.com/emgucv/emgucv【算法介绍】EMGUCV（EmguComputerVision）是一个开源的、基于.NET框架的计算机视觉库，它提供了对OpenCV

FL1623863129·2024-01-07 14:47

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

随着LeNet-5网络成功应用在手写数字识别领域，卷积神经网络已成为计算机视觉的研究热点。本文主要介绍卷积自编码器（ConvolutionalAuto-Encoder,CAE）的基本结构与工作原理。目

洋洋Young·2024-01-07 13:18

机器学习算法优缺点综述

机器学习算法优缺点综述计算机视觉联盟前天原文地址：收藏！机器学习算法优缺点综述仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：七月在线AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！

yishuihan-Oliver·2024-01-07 13:15

人人都是产品经理漫谈

在互联网时代高歌猛进的背景下，各行各业都或多或少有了子领域或细分，相应的，产品经理也可以根据所做的产品属性、行业、平台等有多种分类和名称，如社交产品经理、电商产品经理、移动端产品经理、数据产品经理、策略产品经理等等，而且各类岗位的技能要求会有差异，工作内容也不尽相同。越过这些让人眼花缭乱的title和纷繁复杂的工作内容，我理解的产品经理是一个多种角色的集合体，是敏锐的发现者，是周密的设计者，是洞悉

木木小豪·2024-01-07 13:01

C# Emgu.CV4.8.0读取rtsp流分段保存

【官方框架地址】https://github.com/emgucv/emgucv【算法介绍】EMGUCV（EmguComputerVision）是一个开源的、基于.NET框架的计算机视觉库，它提供了对OpenCV

小楼先森·2024-01-07 11:53

【开源】轻松实现车牌检测与识别：yolov8+paddleocr【python源码+数据集】

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-01-07 10:30

ROS OpenCV 级联分类器

Haar级联分类器、HOG级联分类器和LBP级联分类器都是计算机视觉中用于目标检测的特征提取与分类方法，它们各自利用不同的图像特征进行训练，并且通常结合级联结构来提升实时性。

K-Liberty·2024-01-07 07:15

FCN学习-----第一课

语义分割中的全卷积网络CVPRIEEE国际计算机视觉与模式识别会议PAMIIEEE模式分析与机器智能汇刊需要会的知识点：神经网络：前向传播和反向传播卷积神经网络：CNN，卷积，池化，上采样分类网络：VGG

湘溶溶·2024-01-07 07:56

imgaug库指南（六）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-07 07:16

人工智能（AI）会如何改变我们的工作和生活

随着机器学习、自然语言处理和计算机视觉的不断进步，AI正被广泛运用于解决复杂难题、自动化繁琐任务，并创造出新的产品和服务。

I'm an Engineer·2024-01-07 07:03

如何从本质矩阵E中分解旋转矩阵R和平移向量t？

在计算机视觉和相机几何中，EssentialMatrix（本质矩阵）与相机运动之间存在特殊的关系。

机器人那些事儿·2024-01-07 06:42

如何从单应矩阵H中分解旋转矩阵R和平移向量t？

在计算机视觉中，单应矩阵通常用于图像配准和相机标定等任务。下面是使用SVD分解单应矩阵来求解旋转矩阵（R）和平移向量（t）的简要推导过程。

机器人那些事儿·2024-01-07 06:04

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的深度学习模型。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

Python计算机视觉（四）—照相机标定

1.照相机标定原理照相机标定的目的是获得照相机自身的参数，合适的标定参数是照相机准确获得目标信息的先决条件。本文向大家介绍张正友相机标定法。相机标定的过程是将世界坐标系通过刚体变换转换为相机坐标系，接着通过投影变换将相机坐标系转换为图像坐标系，最后再将图像坐标系通过平移变换转换到像素坐标系。相机拍摄过程中的坐标系转换关系如下图所示。坐标系转换关系图2.张正友相机标定法张正友标定是指张正友教授199

summer_524·2024-01-07 02:29

YOLOv5改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这

AICurator·2024-01-07 02:29

YOLOV8改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这

AICurator·2024-01-07 02:28

漫谈大模型的[幻觉]问题

个人专栏：漫谈LLMs带来的AIGC浪潮CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录#如何解决大模型的幻觉问题？

发狂的小花·2024-01-07 02:26

计算机视觉技术-区域卷积神经网络（R-CNN）

区域卷积神经网络（region-basedCNN或regionswithCNNfeatures，R-CNN）(Girshicketal.,2014)也是将深度模型应用于目标检测的开创性工作之一。本节将介绍R-CNN及其一系列改进方法：快速的R-CNN（FastR-CNN）(Girshick,2015)、更快的R-CNN（FasterR-CNN）(Renetal.,2015)和掩码R-CNN（Mas

白云如幻·2024-01-06 20:47

【深度学习：数据增强】计算机视觉中数据增强的完整指南

【【深度学习：数据增强】计算机视觉中数据增强的完整指南为什么要做数据增强？等等，什么是数据增强？数据增强技术数据增强的注意事项和潜在陷阱什么时候应该做数据增强？

jcfszxc·2024-01-06 19:13

Mnist手写体数字数据集介绍与在Pytorch中使用

1.介绍MNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology）数据集是一个广泛用于机器学习和计算机视觉研究的常用数据集之一。

搁浅丶.·2024-01-06 15:48

无限流小说漫谈

从一部无限恐怖，z大开启了无限流小说的盛世，之后又有众星之主和武侠世界大冒险两部无限武侠流，这真的成了一个体系。究其原因，是我们开始将自己幻想过的一切在整合，中国网络小说里玄幻仙侠两个方面，其实就已经包含了这其中的原因，因为我们的渺小短暂，所以我们渴望着神明与仙人的长寿与力量，可以打破我们人类认知里的一切障碍，让所有的渴望都得到满足。有种马文，为了生理上的欲望。有校园纯爱，为了满足我们在青春岁月中

何本何化·2024-01-06 14:18

VS2019+OpenCV2环境搭建

OpenCV是计算机视觉开源的图形处理库，重要性不言而喻。

jgw2008·2024-01-06 13:10

【机器学习】卷积神经网络（六）-计算机视觉应用

十年一梦实验室·2024-01-06 12:13

如何实现无人机识别功能

以下是一些常见的无人机识别算法和技术：视觉识别：图像处理：使用计算机视觉技术对无人机图像进行处理，包括特征提取、目标检测和跟踪等。

LittroInno·2024-01-06 11:44

图像预处理——transforms

一、transforms运行机制torchvision是PyTorch的一个扩展库，提供了许多计算机视觉相关的工具和功能。

-恰饭第一名-·2024-01-06 10:49

图像识别原理

图像识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，其目标是使计算机系统能够理解和解释图像中的信息。以下是图像识别的基本原理：1.数据采集：首先，需要获取图像数据。这可以通过摄像头、传感器、扫描仪等设备来实现。

_oP_i·2024-01-06 08:05

计算机视觉与美颜SDK：详解人脸美型功能的实现过程

本文将深入探讨计算机视觉与美颜SDK中人脸美型功能的实现过程。一、关键点定位关键点定位是人脸美型的关键步骤之一。

美狐美颜sdk·2024-01-06 06:42

开集目标检测-标签提示目标检测大模型(吊打YOLO系列-自动化检测标注)

开集目标检测是目前计算机视觉领域中一个重要的研究方向，它的主要目的是在不依赖于预先定义的类别标签下，实现对图像中出现的不同目标的识别和检测。

从懒虫到爬虫·2024-01-06 06:06

【266】《班主任工作漫谈》读书笔记（五十四）2022-05-09

-----------《班主任工作漫谈班》读书笔记（二）文/李现风2022年读书笔记读书笔记以以下两个三个出发点为目的：一、书中的思想，提升自己的教育理念；二、书中的值得借鉴的做法，提升自己的教育技巧；

南风如我意·2024-01-06 06:34

【深度学习：Self-supervised learning (SSL) 】自我监督学习解释

比较自我监督学习与监督学习和无监督学习为什么计算机视觉模型需要自监督学习？自我监督学习的好处自监督学习的局限性自我监督学习如何运作？

jcfszxc·2024-01-06 06:36

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