漫谈计算机视觉第25页

深度学习在语义分割中的进展与应用

埃弗顿·戈梅德（EvertonGomede）一、说明语义分割是计算机视觉领域的一项关键任务，涉及将图像中的每个像素分类为预定义的类。这项任务在从自动驾驶汽车到医学成像的各种应用中都具有深远的影响。

无水先生·2023-12-29 18:21

举例说明计算机(CV)视觉技术面临的困难和挑战

计算机视觉（CV）技术的优势：高精度：计算机视觉可以提供准确度高的图像和视频分析结果，能够在大量数据中检测和识别目标。高速度：计算机视觉可以在短时间内处理大量的图像和视频数据，实时进行分析和决策。

东北霸主劳德利·2023-12-29 18:06

计算机视觉+深度学习+机器学习+opencv+目标检测跟踪（代码+视频）

计算机视觉、深度学习和机器学习是当今最热门的技术，它们被广泛应用于各种领域，如自动驾驶、医学图像分析、安防监控等。

从懒虫到爬虫·2023-12-29 15:43

实时交通标志检测和分类（代码）

交通标志检测和分类技术是一种基于计算机视觉和深度学习的先进技术，能够识别道路上的各种交通标志，并对其进行分类和识别。这项技术在智能交通系统、自动驾驶汽车和交通安全管理领域具有重要的应用前景。

从懒虫到爬虫·2023-12-29 15:11

2021-08-05 人是什么？怎样成为作家？看余华的《我只知道人是什么》怎么说？

这本书是杂文集，作者分享了他的观察和思考，从往事到现实，从自我到时代，既漫谈生活体验，也谈及创作心得，他回忆了他和福贵、许三观等笔下人物的相遇，也讲述了走访世界时和勇敢的波兰农民、和意大利精神病院病友的相遇

树毛竹·2023-12-29 15:07

【转载】语义分割网络DeepLab-v3的架构设计思想和TensorFlow实现

id=1595995875370065359&wfr=spider&for=pc选自Medium作者：ThallesSilva机器之心编译参与：NurhachuNull、刘晓坤深度卷积神经网络在各类计算机视觉应用中取得了显著的成功

dopami·2023-12-29 15:11

一文了解YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）：计算机视觉领域的新星

目录引言与目录导航1.超级详细的YOLOv8安装与测试指南：让计算机视觉任务变得简单2.超详细的YOLOv8项目组成解析：一站式指南了解其架构与组件3.超详细深入理解YOLOv8配置参数：了解多种任务计算机视觉模型训练

E寻数据·2023-12-29 15:10

Deep Learning（wu--108-118）CNN详解（一）

文章目录4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride三维卷积参数量计算单层卷积网络小结池化为什么使用卷积4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride

怎么全是重名·2023-12-29 15:36

计算机科学领域顶级会议与期刊,人工智能学习指南，计算机视觉领域，顶级会议和期刊分析与总结...

我是食大人·2023-12-29 14:55

目标检测实例分割数据集转换：从XML和JSON到YOLOv8(txt)

YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）源码下载地址：XML&JSON目标检测、实例分割标签转换给yolo用脚本引言在计算机视觉领域，目标检测是一个重要而复杂的任务。

E寻数据·2023-12-29 14:54

计算机视觉领域顶级会议和顶级期刊

Dymc·2023-12-29 14:21

模式识别、计算机视觉、机器学习领域的顶级期刊和会议（整理）

部分AI刊物影响因子05SCIIF20052004JMLR4.0275.952（机器学习）PAMI3.8104.352（模式识别）IJCV3.6572.914（计算机视觉）TOIS4.5294.097AIJ2.6383.570MLJ3.1083.258ECJ1.5683.206TEvC3.2573.688DMKD2.1052.800NCJ2.5912.364TNN2.2052.178PR2.153

birdNet22·2023-12-29 14:21

计算机视觉领域的顶级国际会议和期刊列表

1.国际会议现在，国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV，CVPR和ECCV，统称之为ICE。ICCV的全称是InternationalComferenceonComputerVision。

DashawnTang·2023-12-29 14:51

计算机视觉领域的会议与期刊

一.会议论文1.计算机视觉三大顶会论文：ICCV、ECCV、CVPR。

程序小迷糊Y·2023-12-29 14:51

计算机视觉方向的一些顶级会议和期刊

计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV,CVPR和ECCV，统称之为ICE。

小勺挖泰山·2023-12-29 14:51

探索计算机视觉CV领域的顶级期刊和会议

引言简要介绍计算机视觉的重要性以及跟踪领域最新研究的必要性。提出期刊和会议是获取最新信息和研究成果的重要途径。

E寻数据·2023-12-29 14:50

2022-10-18学易漫谈（42-52）

【学易谩谈】（42）《大象》解易的基本方法《大象》解易的基本方法就是先把六爻卦分割成两个部分，然后再以八卦所象征的天、地、山、泽、风、雷、水、火等现象，来解释卦象、卦名的涵义。比如说对六爻卦的乾卦，《大象》说“天行健，君子以自強不息”，意思是天体或天道运行不止息，不衰怠，君子应当效法天行，也要自强不息。对坤卦《大象》说“地勢坤。君子以厚德載物”，意思是地的趋势是顺，君子应当效法地势，以广厚之德，承

七星客球体卦·2023-12-29 11:31

计算机视觉技术-目标检测和边界框

在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（objectdetection）或目标识别（objectrecognition）。目标检测在多个领域中被广泛使用。

白云如幻·2023-12-29 10:54

基于YOLOv8深度学习的45种交通标志智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2023-12-29 10:53

【计算机视觉】角点检测（Harris、SIFT）

Harris角点指的是窗口延任意方向移动，都有很大变化量的点。用数学公式表示为：E(u,v)反映的移动后窗口的差异，w(x,y)为每个像素的点权值，I(x+u,y+v)是移动的像素值，I(x,y)是移动前的像素值。将E(u,v)进行泰勒展开，直接建立E(u,v)和u,v的联系最终：M称为二阶矩矩阵（secondmomentmatrix）若互不影响：假设：只有在u方向上变化是E才会变，因此只有都不为

Patrick star`·2023-12-29 09:47

OpenCV-Python(14):图像几何变换

背景说明图像几何变换是计算机视觉和图像处理领域中的重要技术。它通过对图像进行平移、旋转、缩放、翻转等操作，改变图像的大小、位置或方向，以实现对图像的变换和处理。

图灵追慕者·2023-12-29 09:02

OpenCV-Python(18):图像梯度

梯度在计算机视觉和图像处理领域有着广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：边缘检测：梯度可以帮助我们找到图像中物体之间的边界。通过计算图像的梯度，我们可以检测出物体的边缘，从而实现目

图灵追慕者·2023-12-29 09:32

OpenCV-Python(21)：OPenCV查找及绘制轮廓

轮廓在图像处理和计算机视觉中非常重要，常用于物体检测、形状分析、图像分割等任务。提示：为了使轮廓更加准确，要使用二值化图像。所以，在寻找

图灵追慕者·2023-12-29 09:55

计算机视觉与自然语言处理（Open AI）

1.语音识别技术语音识别是将语音转换为文本的技术，是自然语言处理的一个分支。通过特征的提取、模式的匹配将语音信号变为文本或命令，以实现机器识别和理解语音。按照应用场景的不同，可以大致分为三类；•电信级系统应用：以自动语音服务的形式用在各行业的企业自动语音服务中心，具体的场景包括电话银行、股票交易、金融产品客服、电子商务、旅游服务等；•嵌入式应用：以基础应用的形式集成在各类终端产品中，如机器人、手机

人工智能MOS·2023-12-29 09:40

毕业设计-基于计算机视觉的的指针式仪表自动读数算法系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1加入全局注意力模块2.2引入解耦头三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过

Krin_IT·2023-12-29 09:38

2024 python毕业设计选题精选推荐 python毕设选题合集

目录前言毕业设计选题Web应用开发方向数据分析与可视化方向图像处理与计算机视觉方向机器学习与人工智能方向选题迷茫选题的重要性选题指导更多毕设选题最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研

Krin_IT·2023-12-29 09:36

YOLOv8可视化：引入多种可视化CAM方法，为科研保驾护航

2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yol

AI小怪兽·2023-12-29 08:00

论文笔记Multi-Person Pose Estimation with Enhanced Channel-wise and Spatial Information CVPR2019

这周看了一篇新的来自CVPR2019的姿态估计paper，不过对计算机视觉任务来说都应该能带来一些启发，笔者按照自己的理解做一个笔记，欢迎讨论拍砖，感谢！

Maniache·2023-12-29 07:34

[华为诺亚实验室+中科大提出TinySAM | 比SAM小10倍，精度的超车！]

落叶霜霜·2023-12-29 07:37

LSTM Siamese neural network

卷积神经网络（CNN）已经在计算机视觉处理中得到广泛应用，不过，2017年开创性的Transformer神经网络的开创性使其称为一种可行的替代方案，Transformer是目前流行的ChatGPT的基础

茶桁·2023-12-29 06:58

SLAM中的KDTree是什么，如何构建KDTree

它在点云数据处理和计算机视觉等领域有广泛应用。KD树是一种二叉树，用于将K维空间的数据划分为不同的区域，以便快速进行空间搜索、邻近点查找、范围查询等操作。

稻壳特筑·2023-12-29 04:22

Redis持久化漫谈

在Redis的使用当中，持久化一直是一个比较重要的话题，很多同学在使用Redis的过程中对持久化策略如何选择、如何配置持久化存在疑问。本文试图对Redis的持久化做比较系统地分析比较，以期达到能够正确理解Redis的持久化，并且能够结合应用实际选择合理的持久化机制的目的。1.背景知识持久化是一个数据存储世界中的普遍话题。持久化可以描述为将关心的数据存储在非易失性存储（non-volatilemem

程序员顺仔·2023-12-29 03:26

紫光展锐T820与百度飞桨完成I级兼容性测试助推端侧AI融合创新

本次I级兼容性测试完成了计算机视觉技术领域3个模型的验证，经过双方联合严格测试，紫光展锐T820在MobileNet-V1、ResNet50、SSD-MobileNet-V1模型上的精度、速度等各

紫光展锐官方·2023-12-29 02:17

深度学习 | 基础卷积神经网络

卷积神经网络是人脸识别、自动驾驶汽车等大多数计算机视觉应用的支柱。可以认为是一种特殊的神经网络架构，其中基本的矩阵乘法运算被卷积运算取代，专门处理具有网格状拓扑结构的数据。

西皮呦·2023-12-28 23:35

2022-02-28

最近重温魏书生老师的《班主任工作漫谈》，看到魏书生老师的管理方法，我不禁想起了自己的老师的管理方法。魏书生老师喜欢引导学生写各种各样，命题新奇的日记。

罗予思·2023-12-28 22:40

无人机+AI人工智能可以实现哪些领域的场景应用？

以计算机视觉为代表的AI智能检测与识别技术，开始逐步应用到行业

AI小白龙*·2023-12-28 21:51

相机的一些参数

2.2光圈对景深的影响三、增益/ISO3.1常用的ISO值3.3常用的增益/ISO对三D点云的影响四、景深4.1决定景深的因素五、焦距六、帧率七、工业相机与普通相机的区别八、相机传感器采集图像的模式前言计算机视觉每时每刻都在与相机打交道

OwnResponsibility·2023-12-28 19:11

c# opencv 提取图片文字，如读取身份证号

在C#中使用OpenCV读取身份证号码并不是一个直接的任务，因为OpenCV主要是一个用于图像处理和计算机视觉的库，它并不直接支持文本识别功能。

wangyue4·2023-12-28 17:04

opencv和gdal的读写图片波段顺序问题

一般来说，进入人眼的自然画面在计算机视觉中一般是rgb波段顺序表示的，人类的常识和自然感知与rgb波段顺序的表示是贴合的。

清梦枕星河~·2023-12-28 14:56

图像分割模型GUI应用：基于Tkinter和MMseg实现

背景介绍介绍图像分割任务的概念和应用领域，强调图像分割在计算机视觉中的重要性。GUI应用概述说明使用Python的Tkin

VisionX Lab·2023-12-28 14:16

基于 AForge.Net 框架的扑克牌计算机视觉识别

实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好路子。本文涉及到

Conmajia·2023-12-28 14:16

【AI】计算机视觉VIT文章（Transformer）源码解析

论文：DosovitskiyA,BeyerL,KolesnikovA,etal.Animageisworth16x16words:Transformersforimagerecognitionatscale[J].arXivpreprintarXiv:2010.11929,2020源码的Pytorch版：https://github.com/lucidrains/vit-pytorch0.前言Tr

AI柱子哥·2023-12-28 14:42

批量图像分割评估脚本：使用Python和OpenCV

在计算机视觉任务中，图像分割是一项重要的任务，而对分割结果进行评估则是验证模型性能的关键一环。本文将介绍如何使用Python和OpenCV编写一个简单的批量图像分割评估脚本，以评估分割模型的性能。

VisionX Lab·2023-12-28 14:09

sheng的学习笔记-卷积神经网络

源自吴恩达的深度学习课程，仅用于笔记，便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域

coldstarry·2023-12-28 14:28

数字图像处理——高斯滤波器【像素级别处理】（python）

高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段，以增强图像在不同比例大小下的图像效果

Gowi_fly·2023-12-28 11:21

近期写作学习有感，感恩各位良师益友

清明的时候还组织了一场学习，邀请许晨老师讲授了《漫谈散文鉴赏与写作》。写得越多，越感觉自己的不足，书到用时方恨少，所以就想多多学习。许晨老师，男，1955年8月生，德州市陵城区人。

潇清妩玉·2023-12-28 11:54

使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

基于ResNet18网络完成图像分类任务图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务也可以转换为图像分类任务。

Simon52314·2023-12-28 10:37

训练 YOLOv8 实例分割模型

截至目前，它是计算机视觉领域中用于分类、检测和分割任务的最先进模型。该模型在精度和执行时间方面都优于所有已知模型。

woshicver·2023-12-28 09:34

经典图像特征|SIFT HOG LBP Haar

blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/79063547尺度不变特征转换即SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)是一种计算机视觉的算法

Woooooooooooooo·2023-12-28 08:51

调整需要，善于比较——魏书生《教学工作漫谈》读后反思050

第50天调整需要，善于比较做教师的应善于调整自己的需要，并学会比较。只有善于调整自己的需要，才能善于调整学生的需要。只有善于调整学生的需要，才算是抓到了教育的关键，抓到了根本。从需要的角度和学生谈心，处理问题容易谈拢，容易找到助手，从根本上解决问题。我们每个人都要有不断地增强和调整自己需要的能力。学会比较是一种修为。教师应善于比，也应该教会学生善于比。我常觉得“比”是一门学问，围绕他，可以写一本书

田丽维·2023-12-28 04:01

推荐频道

漫谈计算机视觉