物流配送遗传算法第23页

双倍体遗传算法

在普通的遗传算法的基础上，每个个体引入显隐性染色体。算法流程：初始化种群根据显性染色体进行选择个体之间交叉时：显性和显性交叉。

qq_31769869·2022-12-26 08:25

量子遗传算法

量子遗传算法概述量子遗传算法(QGA)是量子计算与遗传算法相结合的产物，是一种新发展起来的概率进化方法。GA会由于选择、交叉或变异等方式的不当而出现迭代次数多、收敛速度慢、容易陷入局部极值的现象。

lxy_1015·2022-12-26 08:53

进化算法--遗传算法

遗传算法一、能解决的问题如果你需要解决一个问题，这个问题的每一个可能的解均可以用位串来表示，那么遗传算法就能解决这个问题。

achu19·2022-12-26 08:52

遗传算法的解释

∗π∗x)+2x∈[−1,2]其函数图像为：例子来源：http://blog.csdn.net/emiyasstar__/article/details/6938608/求解流程与概念染色体（编码）在遗传算法中

chenghao0415·2022-12-26 08:52

遗传算法聚类分析

遗传算法基本概念遗传算法的构成要素控制参数的选择基于遗传算法的聚类分析一、遗传算法基本概念**遗传算法**（GeneticAlgorithms,GA）是一种搜索最优解方法，模拟生命进化机制。

CopperDong·2022-12-26 08:22

遗传算法与进化策略的对比

基于对生物进化机制的模仿，共产生进化算法的四种典型模型：①遗传算法GeneticAlgorithm,GA②进化规划EvolutionaryProgramming,EP③遗传规划GeneticProgramming

Jeremy_lf·2022-12-26 08:52

遗传算法简介

阅读材料1——遗传算法遗传算法（GeneticAlgorithm，简写为遗传算法）试图从解释自然系统中生物的复杂适应过程入手，采用生物进化的机制来构造人工系统模型。

热衷编码的小白·2022-12-26 08:51

第三章进化算法之遗传算法及其应用

第三章进化算法之遗传算法及其应用3.1遗传算法的产生与发展3.1.1遗传算法的基本思想3.1.2遗传算法设计的基本内容3.2遗传算法的基本算法3.2.1编码3.2.2群体设定3.2.3适应度函数3.2.4

糊涂脑袋不糊涂·2022-12-26 08:50

【算法】遗传算法

遗传算法1基本原理2步骤2.1编码2.2复制2.3交叉2.4变异3代码4运行效果1基本原理对每个个体都进行上述的进化，然后择优录取。2步骤2.1编码二进制编码：用一个二进制串表示这个十进制数值。

随心变化·2022-12-25 17:00

如何提高bp神经网络精度,bp神经网络收敛速度慢

1，遗传算法不能改变BP神经网络准确率低的本质问题的。只能在一定程度上优化BP神经网络。2，你的数据是怎么增加的？由原来的80组数据基础上随意组合的？还有你的输出结果是3个等级。期望输出是什么类型？

阳阳2013哈哈·2022-12-25 12:10

基于DEAP库的python进化算法-6.遗传算法中的约束处理

文章目录前言一.罚函数法简介和实现思路1.罚函数法的基本思想2.实现思路二.各类罚函数详解与代码实现1.死亡惩罚2.静态惩罚(StaticPenalty)3.动态惩罚（DynamicPenalty）4.退火惩罚（AnnealingPenalty）5.自适应惩罚（AdaptivePenalty）三.简单测试1.施加死亡惩罚2.施加静态惩罚3.施加动态惩罚4.小结四.实际问题测试1.个体描述2.代码实

哎呦-_-不错·2022-12-25 10:24

那些智能优化算法可以优化模糊c均值的聚类中心？

在对FCM算法进行改进优化时，一般使用那些优化算法优化初始参数，除过遗传算法，粒子群算法之外还有那些算法，最好能找到MATLAB代码的那种,欢迎同行交流！谢谢

黄土地的儿子·2022-12-25 09:38

【GA优化K-means不求人】遗传算法优化Kmeans聚类+MATLAB轻代码

【GA优化K-means不求人】遗传算法优化Kmeans聚类+MATLAB轻代码一、K-means聚类原理介绍二、K-means优化设计要点三、MATLAB实践操作（K-means）实时编辑器自动设置（

安安讲代码·2022-12-25 09:38

聚类:Python遗传算法

本文讨论了如何使用遗传算法对数据进行聚类，从随机聚类开始一直运行，直到找到最佳聚类。我们将首先简要修改K-means聚类算法以指出其弱点，然后由遗传算法解决。

亚图跨际·2022-12-25 09:38

智能优化算法课设-遗传算法搜索kmeans图像聚类最优聚类数k

文章目录前言一、项目简介二、训练模型1.分割数据集工具2.训练resnet2.demo文件二、遗传算法搜索kmeans最优聚类数k1.kmeans测试文件2.遗传算法搜索k三、实验结果前言用resnet

我叫方程·2022-12-25 09:07

人工智能与数据挖掘复习

2、遗传算法中采用_____法产生下一代种

喝着奶茶敲实验·2022-12-25 09:52

【布局优化】基于遗传算法实现分布式发电单元优化分配附matlab代码

在这项研究中，将分析和遗传算法方法相结合，用于配电网络中多个DG的优化分配，以最大限度地减少系统损耗。这种组合保证了多个DG单元分配的收敛精度和速度。

普通网友·2022-12-25 07:50

Mathorcup数学建模竞赛第五届-【妈妈杯】A题：基于遗传算法的城市两相邻交叉口协调控制优化方案（附一等奖获奖论文和matlab代码实现）

赛题描述随着我国城市化速度的加快以及城市规模的不断扩大，交通供需矛盾日益突出，在城市交通网络中产生的交通拥堵现象日趋严重，严重影响了社会经济的发展和人民生活水平的提高。为了提高城市道路交通管理水平，改善城市交通秩序，保障公路交通的畅通与安全，当今世界各国普遍使用智能交通系统。在该系统中，核心的问题是交通信号智能控制。平面交叉口是道路交通的主要冲突点，不仅机动车数量多，而且行人和非机动车也在同一平面

格图素书·2022-12-25 06:24

粒子群优化神经网络分类,粒子群优化神经网络pid

从上面的例子我们可以看到应用PSO解决优化问题的过程中有两个重要的步骤:问题解的编码和适应度函数PSO的一个优势就是采用实数编码,不需要像遗传算法一样是二进制编码(或者采用针对实数的遗传操作.例如对于问题

阳阳2013哈哈·2022-12-25 03:04

基于ACO蚁群优化实现VRPTW问题求解matlab仿真

随着各种不同搜索机制的启发式算法相继出现，如禁忌搜索、遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络、进化策略、进化编程、粒子群优化算法、蚁群优化算法和免疫计算等，掀起了研究启发式算法的高潮。

Simuworld·2022-12-24 13:34

遗传编程（Genetic Programming, GP）

它采用遗传算法的基本思想，但使用一种更为灵活的表示方式——分层结构来表示解空间。这些分层结构的叶节点是问题的原始变量，中间节点则是组合这些原始变量的函数，这样每一个分层结构对应问题的一个解，

青年有志·2022-12-24 11:00

符号回归工具之 geppy： Python中的基因表达编程框架

这个框架个人认为稍微了解下遗传算法和遗传规划即可入门。官网链接什么是GEP？基因表达编程(GEP)是一种流行且成熟的进化算法，用于自动生成计算机程序和数学模型。它在符号回归、分类、自动模型设计、组合优

又菜又爱玩的学树人。·2022-12-24 11:58

基于遗传编程的符号回归

符号回归的具体实现方式是遗传算法（geneticalgorithm）。一开始，一群未经历选择的公式会被随机生成。此后的每一代中，最「合适」的公式们将被选中。

青年有志·2022-12-24 11:47

遗传算法（基础知识）

遗传算法（基础知识）遗传算法简称GA（GeneticAlgorithms）模拟自然界生物遗传学（孟德尔）和生物进化论（达尔文）通过人工方式所构造的一类并行随机搜索最优化方法，是对生物进化过程**“优胜劣汰

Annaaphq·2022-12-24 08:28

基于Java+Springboot+遗传算法实现高校自动排课系统，课程管理系统

人工排课过程较为复杂，增加了排课错误的可能性，本次毕业设计基于java实现遗传算法实现自动排课，整体提供学生管理，课程管理，教师管理，班级管理，排课管理，教室管理等功能。

tinyfox_z·2022-12-23 20:27

Java项目:基于遗传算法学校排课系统(java+Springboot+Maven+mybatis+Vue+Mysql)

一、项目简述本系统功能包括：排课管理，课程管理，讲师管理，班级管理，学生管理，教学资料，教材列表，教学设计，帮助中心等等功能。二、项目运行环境配置：Jdk1.8+IDEA+MYSQL5.7项目技术：Springboot+Maven+mybatis+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等。废话不多说，直接上演示视频查看，由于上前后端分离系统，前段安装插件有点繁琐，如需帮助或者需要项目源码，请联

看见太阳·2022-12-23 20:25

基于matlab的船体三维模型仿真

如下：遗传算法代码如下#include#include#include#include

瘦到五斤·2022-12-23 17:58

美赛整理之遗传算法优化BP神经网络的齿轮故障诊断问题

遗传算法优化BP神经网络的齿轮故障诊断问题一.问题的提出二.问题的分析三.结果显示一.问题的提出二.问题的分析这里给出了9组15维的向量,我们的目的就是要根据这9组数据来建立一个BP神经网络来识别这任意一个

赛亚茂·2022-12-23 13:38

Matlab 基于遗传算法优化的VMD信号去噪算法创新点：基于样本熵作为适应度函数

Matlab基于遗传算法优化的VMD信号去噪算法创新点：基于样本熵作为适应度函数创新点2：基于信噪比作为适应度函数提高信噪比本人研究方向信号处理特征提取与故障诊断算法ID:3450668612708822

「已注销」·2022-12-23 13:36

BP神经网络的数据分类预测和故障信号诊断分类matlab代码

PS：基于遗传算法的BP神经网络数据分类预测，基于PNN概率神经网络数据分类matlab等。ID:9639629797361519一个处女座的程序猿

「已注销」·2022-12-23 13:06

基于遗传算法的BP神经网络齿轮箱故障诊断实例

一、BP神经网络概述BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%~90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心

简单光学·2022-12-23 13:04

带时间窗和载重约束的路径优化问题丨改进遗传算法:以算例RC108为例

问题描述带时间窗和载重约束的路径优化问题可描述为：若干配送中心、每个中心有若干配送车辆、存在若干需求点、配送中心往需求点配送货物。其中：车辆存在载重约束，需求点存在时间窗约束。本文假设：（1）需求点所需货物量已知，且配送中心能满足所有需求点的货物需求;（2）需求点时间窗已知，过早或过晚到达都会受到惩罚;（3）需求点位置已知，不考虑货物在需求点的配送时间;（4）所有车辆型号和载重相同;（5）配送车辆

学长带你飞·2022-12-23 11:07

路径优化丨带时间窗和载重约束的CVRPTW问题-改进和声搜索算法：算例RC108

路径优化系列文章：1、路径优化历史文章2、路径优化丨带时间窗和载重约束的CVRPTW问题-改进遗传算法：算例RC1083、路径优化丨带时间窗和载重约束的CVRPTW问题-改进和声搜索算法：算例RC108

学长带你飞·2022-12-23 11:07

车间动态规划 java_作业车间调度JSP与遗传算法GA及其Python/Java/C++实现

最近小编接触了遗传算法(GeneticAlgorithm)。

天雨白·2022-12-23 11:34

GEP基因表达式编程

GEP基因表达式编程基因表达式编程GEP(GeneExpressionProgramming)其实是遗传算法的一种改进，如果对遗传算法有了解的话，对于GEP的理解也就自然而然了。

zhydw317·2022-12-23 11:30

基因表达式编程(GEP)自学第【1】天 Python 实现

3.2.1.变异3.2.2.重组3.2.3.转座3.2.4.基因复制3.3.转录3.4.翻译和翻译后修饰3.4.1.翻译3.4.2.翻译后修饰4.其他关键术语【★★】4.1.适应性4.2.盘轮采样策略4.3.遗传算法

九重！·2022-12-23 11:28

轻松入门基因表达式编程（GEP）

GEP是从遗传算法（geneticalgorithms,简称GAs）和遗传程序设计（geneticpro2gramming,简称GP）中发展而来，它在吸收了二者优点的同时,又克服了二者的不足之处，其显著特点就是可以利用简单编码解决复杂问题

青年有志·2022-12-23 10:22

lstm需要优化的参数_1-基于LSTM-GA 的股票价格涨跌预测模型

基于上述问题，文中利用将遗传算法（ＧＡ）解决调参问题来保证模型预测的平衡性，由此构建了新型股票预测模型。该模型分为三部分，首先利用ＬＳＴＭ网络进行收盘价的预测，再利用基

weixin_40001025·2022-12-23 10:20

直播商城小程序源码

随着电子商务的发展，对于普通人来说，网购基本包括网上信息传递、网上交易、网上结算、物流配送。b2c和c2c都是因为平台商城才聚集在一起的。

WoShop电商系统·2022-12-22 23:59

【多目标最优化】利用pymoo解决多目标规划问题

雪中送炭行·2022-12-22 14:49

Pymoo：遗传算法原理简介及Pymoo中遗传算子的实现示例

Pymoo：遗传算法原理简介及Pymoo中遗传算子的实现示例一、遗传算法原理简介二、Pymoo中的遗传算子(GeneticOperators)及其实现2.1抽样算子(SamplingOperator)2.2

嵌入式技术·2022-12-22 14:48

模型训练中，不调用gpu比调用gpu更快的情况

模型训练中，不调用gpu比调用gpu更快的情况背景原因个人实验测试小规模神经网络模型（GPU比CPU慢）加深加宽隐藏层（GPU优势逐渐体现）补充背景近来，跑语音情感识别和遗传算法的结合，需要大量的计算，

要硕果累累呀·2022-12-22 11:21

路径规划算法综述

传统算法2.1.1全局路径规划算法2.1.1.1A*算法2.1.1.2禁忌搜索算法2.1.1.3RRT算法2.1.2局部路径规划算法2.1.2.1人工势场法2.1.2.2D*算法2.2智能算法2.2.1遗传算法

咸鱼很渴。·2022-12-22 07:37

基于java的粒子群算法（PSO）简单实例

粒子群算法：1.同遗传算法一样先要随机生成鸟群的位置和速度（相当于遗传算法中随机生成的种群），其实就是在特定的范围内生成随机数2.需要开始一个大循环，可以理解为各个鸟进行信息交流后又开始去新的位置寻找食物

黄上城·2022-12-21 10:48

无约束多变量寻优方法——简单遗传算法的实现

对于一个无约束多变量寻优问题：简单来想可以认为就是在一堆里面找到使得最小的那个，我们把这些用二进制进行编码，二进制的0和1就是基因，编码后的二进制串就是染色体，也就是一个个体，这一堆就是一个种群。对这一个种群进行优胜劣汰的“自然选择”，经过好几代之后，这个种群整体就会变得非常“优异”。第一步：编码并形成初始种群编码的规则可以表述为下面的两点：1、根据变量的范围和要求精度确定每一维的编码长度：比如的

什么都要懂·2022-12-21 09:19

基于遗传算法改进的DELM预测 - 附代码

遗传算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测文章目录遗传算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测1.ELM原理2.深度极限学习机（DELM）原理3.遗传算法4.遗传算法改进DELM5.实验结果6.参考文献

智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-21 06:43

《高级人工智能》课程复习

目录贝叶斯估计卷积神经网络遗传算法填空以及概念题贝叶斯估计利用已知的样本结果，反推最有可能导致这样结果的参数，参数本身也是一个分布。

゛flipped丶heart°·2022-12-21 01:35

LPA-star算法（Lifelong Planning）及相关思考

（注：启发式搜索是利用启发函数来对搜索进行指导，从而实现高效的“智能”搜索，例如A_star算法、遗传算法等。增量搜索是对以前的搜索结果信息进行再

慕羽★·2022-12-21 00:48

TSP遗传算法解决——人工智能

实验四TSP问题的遗传算法实现一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力

结缘缘·2022-12-20 20:52

遗传算法求解TSP问题（人工智能实验）

遗传算法求解TSP问题参考博客参考的代码和详解根据老师的数据把其中一些代码修改了很小一部分：```pythonimportnumpyasnpimportmathimportrandom#適應度deffitnessFunction

好-·2022-12-20 20:52

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