物理机器第37页

什么样的数据库才能训练出强大的生成式AI？来看看MongoDB的解决方案吧！

它不仅仅是与智能聊天机器人对话。GenAI拥有改变行业的潜力，可提供更丰富的用户体验并解锁新的可能性。在接下来的数月和数年内，我们将见证那些利用GenAI蕴藏的强大能力的应用程序

MongoDB 数据平台·2024-02-25 01:39

嵌入式开发——linux系统怎么知道接了多少物理内存？

1、前言linux系统是不知道当前设备接了多少内存，需要bootloader在启动时告诉linux系统感知到当前设备接了多少物理内存有两种方式动态识别（X86架构大多是这种）：可以插拔的内存条，bootloader

正在起飞的蜗牛·2024-02-25 01:38

七猫影视是什么平台？七猫影视赚钱简单吗？

高省APP·2024-02-25 00:28

寂寞燎原，玩一把疯狂再死…

“小燕子,穿花衣,年年春天来这里,我问燕子你为啥来,燕子说:这里的春天最美丽;小燕子,告诉你,今年这里更美丽.我们盖起了大工厂,装上新机器,欢迎你,长期住在这里。"边经常回荡着那个女孩的歌声。很纯真。

二手老男孩·2024-02-25 00:26

中国通史第九集武王克商

开场白本人慧武，高中物理教师一枚，酷爱读书，效仿东坡居士，追随文人雅士。疫情期间，看中国通史，随便记点笔记，与历史爱好者分享。

雨打梨花深闭门_b252·2024-02-24 20:28

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

Jmeter性能实战之分布式压测

分布式执行原理1、JMeter分布式测试时，选择其中一台作为调度机(master)，其它机器作为执行机(slave)。

咖啡加剁椒。·2024-02-24 16:57

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

晚安阅读—好问题比答案还重要【2019.5.31】

比如谈到我的职业发展，我经常问自己三个问题：“我现在做的工作，机器能做吗？”“我现在做的工作，快乐幸福吗？”“我现在做的事，会越做越好吗？”这些问题的答案有时会让我沮丧，但我还是愿意多想想。

贝老师1978·2024-02-24 00:39

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".

qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

C++和C#的区别

执行方式：C++是一种编译型语言，代码需要通过编译器转换成机器码后才能执行。而C#是一种解释型语言，代码通过.NET运行时解释执行。内存管理：C++提供了手动内存管理的能力，开发

甜羊羊.·2024-02-23 07:25

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress

Mount256·2024-02-23 07:25

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

44/50天［你成坚持社群］之名人传爱因斯坦

图片发自App在十九世纪末期，物理学经过波澜壮阔的大发展以经典力学、经典电磁场理论和经典统计力学为三大支柱的经典物理大厦已经建成，而且基础牢固，宏伟壮观！

周雪_7c04·2024-02-23 01:28

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

虚拟团队管理

由于这期间员工们不仅分散在不同的物理空间（办公室），并且绝大部分是在家办公，这种局面下要一起完成工作任务势必会带来沟通成本高、自我管理要求高的状态。我们可以关注以下几点：1.建立信任由于大家

高玫·2024-02-22 23:43

二型交换机和三型交换机的区别

这里的“层次”是参考OSI（OpenSystemsInterconnection）模型，这是一个描述计算机网络如何工作的模型，它将网络通信过程分成了七层，从物理层（最底层）到应用层（最顶层）。

·2024-02-22 20:32

返利机器人究竟哪家返利最高,最值得推荐呢?

经常有网友咨询返利app，因为app相比较微信的各种返利助手、机器人和公众号来说确实要稳定一些，但是伴随而来的问题就是这些app返利金额太低了！！！

日常购物技巧呀·2024-02-22 14:13

ChatGPT：在数字时代展现人机共融的未来

随着科技的不断进步和智能机器人的发展，人类与机器之间的互动和合作变得越来越紧密，为我们的生活带来了巨大的改变。首先，人机共融的未来将在各个领域实现深度融合。

计算机小陈·2024-02-22 14:03

世界美好，与你环环相扣

图片发自App1我可以等你的就算等到全世界的水被闪电分解等到蚂蚁长成大象等到鹦鹉喊出海豚音等到人类变成机器的具体到时候我会把星星捏碎搓成粉将自己掩埋等待下一个纪元的来临——海蚀图片发自App2年少时偶然识得你从此放眉头心上

花间九声诗歌短文·2024-02-20 23:33

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。

瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

物理层计网

文章目录前言一、物理层的基本概念1.物理层所要解决的问题2.物理层协议的主要任务二、物理层下面的传输媒体1.导引型传输媒体2.非导引型传输媒体三、传输方式1.串行传输和并行传输2.同步传输和异步传输3.

动力猿本猿·2024-02-20 23:57

物理层习题拾遗

学习目标：1.奈氏准则的低通与带通2.反向不归零编码麻烦看官老爷点赞关注支持一下动力猿吧！学习内容：1.奈氏准则的低通与带通用最简单的话说，低通信道就是允许低于高阈值的信号通过，而带通信道是允许低于高阈值且高于低阈值的信号通过。显然低通信道能通过的信号更多，这样就不难记忆低通信道的奈氏准则公式是2W，而带通信道的奈氏准则公式是W。需要注意的是如果题目没有特别指明是带通信道，我们默认是低通信道也就是

动力猿本猿·2024-02-20 23:26

保姆级教程-CentOS安装maven

安装前置条件安装jdk,如未安装可自行安装maven版本选用的是3.6.0,大家可在官网下载依赖包，小白用的也会传后台，大家可自行获取在root目录下创建cxs-maven目录，将maven压缩包上传至Linux机器

全栈小白.·2024-02-20 23:10

人工智能对教育行业的影响

所谓人工智能（Artificial Intelligence）是一门较新的科学技术，是计算机科学的一个分支，通过大数据的收集和分析，生产出一种类似人类反应的智能机器，比如机器人，语言语音图像识别等。

Nanatyan·2024-02-20 22:38

普中51单片机学习（定时器和计数器）

51单片机中的定时器/计数器是根据机器内部的时钟或者是外部的脉冲信号对寄存器中的数据加1。有了定时器/计数器之后，可以增加单片机的效率，一些简单的重复加1的工作可以交给定时器/计数器处理。CPU转而处

Ccjf酷儿·2024-02-20 22:42

基于Docker搭建hdfs分布式实验环境

Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，容器性能开销极低。

dejiedoor·2024-02-20 22:38

人工智能 | 计算机专业必看的几部电影

《黑客帝国》：这部科幻动作片通过虚拟现实、人工智能等概念，展示了计算机世界的多重层面和人类与机器的对抗，对于计算机专业的学生来说具有很大的吸引力和启发性。2.

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-20 22:32

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

机器人能否返回原点

657.机器人能否返回原点在二维平面上，有一个机器人从原点(0,0)开始。给出它的移动顺序，判断这个机器人在完成移动后是否在(0,0)处结束。移动顺序由字符串moves表示。

qing_ti_xx·2024-02-20 22:51

docker的底层原理五: 控制组

概述：Docker的控制组（Controlgroups，简称cgroups）是Linux内核的一个功能，用于限制、控制和审计进程组所使用的物理资源。

村口曹大爷·2024-02-20 22:51

文献学习-1-Continuum Robots for Medical Interventions

PIERREE.DUPONT,FellowIEEE,NABILSIMAAN,FellowIEEE,HOWIECHOSET,FellowIEEE,ANDCALEBRUCKER,MemberIEEE连续体机器人在医学上得到了广泛的应用

Metaphysicist.·2024-02-20 22:49

第一次因为家门口的施工产生过多噪音而向市长热线反应

特别是这段时间，隔三差五就给你一整天来个大震动，一会用机器切割石头，一会又拿大一点的机器震碎石头，还有拿铁锤用力捶打石头，种种噪音让人实在受不了。

静雅心灵港湾·2024-02-20 22:16

核显的显存是怎样设置的？是否需要自行修改核显显存大小？

这部分显存不是物理上独立出来的，而是通过软件动态分配的。核显显存的设置方式有几个关键点：动态分配：大多数现代CPU核显设计采用动态分配显存技术，根据系统和应用程序的需求自动调整分配给核显的内存大小。

sagima_sdu·2024-02-20 22:47

Doris ——SQL原理解析

目录前言一、Doris简介二、SQL解析简介2.1词法分析2.2语法分析2.3逻辑计划2.4物理计划三、DorisSQL解析的总体架构四、Parse阶段五、Analyze阶段六、SinglePlan阶段

爱吃辣条byte·2024-02-20 22:14

《戴森球计划》好玩吗？《戴森球计划》怎么在苹果电脑上安装戴森球计划攻略 Mac游戏推荐

游戏采用逼真的物理模拟，玩家需要合理规划资源，以应对复杂的能源危机。那么《戴森球计划》好玩吗？《戴森球计划》怎么在苹果电脑上安装？一、《戴森球计划》好玩吗？

是软妹子呀·2024-02-20 22:43

关于游戏开发的那些工具

下面将介绍一些常用的游戏开发工具，包括图形引擎、物理引擎、集成开发环境（IDE）、版本管理工具、美术工具和音频工具。

咕噜企业签名—美乐蒂·2024-02-20 22:42

（2018-05-19.Python从Zero到One）3、（爬虫）动态HTML处理和机器图像识别__1.3.8尝试对知乎网验证码进行识别处理

尝试对知乎网验证码进行处理：许多流行的内容管理系统即使加了验证码模块，其众所周知的注册页面也经常会遭到网络机器人的垃圾注册。那么，这些网络机器人究，竟是怎么做的呢?

lyh165·2024-02-20 21:42

【Azure 应用服务】本地创建Azure Function Kafka Trigger 函数和Kafka output的HTTP Trigger函数实验

问题描述在上一篇博文(https://www.cnblogs.com/lulight/p/16525902.html)中，我们成功的以VM作为Kafka服务器运行，并且验证了从其他机器中远程访问。

云中路灯·2024-02-20 21:37

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解

空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化

RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。

小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

万年不火的刘畊宏，凭什么靠直播跳操狂吸2000万粉丝？

因为身材太好，发达的胸肌被平台机器人判定为“暴露过多，打擦边球”，直接封停直播间。后来为了保住直播间，刘畊宏夫妇居然穿上羽绒服直播跳操。

三好学生文静·2024-02-20 21:01

子曰：“君子不器。

纵观中国历史，我们不难发现，在中国历史中，没有专门的文学家，史学家，思想家，哲学家，数学家，物理学家，中国历史上赫赫有名的人物，无不是身兼数职的通才。

兽烟香冷·2024-02-20 21:57

半导体物理基础-笔记

spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=61654d4a6e8d7941436149dd99026962半导体物理要解决的四个问题载流子在哪里

uestc_Venn·2024-02-20 21:03

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